IRIS

使用Keras创建一个鸢尾花分类识别神经网络

小练习适应一下，哈哈哈第一步使用pandas导入数据，前四列是特征，最后一列是类别，将类别使用LabelEncoder进行训练转换，再将转换后的结果变为onehot（独热编码）df=pd.read_csv('iris.csv
枭诗梦·2022-11-20 20:00

keras搭建ANN多分类任务进行鸢尾花数据集分类

一、数据处理先获取数据集常见的数据集整理中的iris.txt。150条数据，然后3个类别。
Guapifang·2022-11-20 20:29

【Keras】学习笔记5:多分类实例：鸢尾花分类

数据集可以从UCI机器学习仓库下载（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）深度学习中要求数据全部都是数据下例，数据集具有4个数值型输入项目，输出项目是鸢尾花的
Zking~·2022-11-20 19:21

python的pandas和numpy数据处理基础知识总结(各种干货和常用方法，使用鸢尾花数据集)

本次处理使用的是iris(鸢尾花)数据集，可在网上获取，下载之后放在代码运行的目录下前四列为花的特征，最后一列species表示花的品种包括：Iris-setosa，Iris-versicolor，Iris-virginica1
姜芜·2022-11-20 09:43

鸢尾花数据集，特征为连续值数据的决策树的多分类

导入工具importpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingfromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_iris2
汐颜花·2022-11-20 09:09

NNDL 实验二 pytorch入门

1.2.3张量与Numpy数组转换1.2.4张量的访问1.2.5张量的运算三.使用pytorch实现数据预处理1.读取数据集house_tiny.csv、boston_house_prices.csv、Iris.csv2
凉堇·2022-11-20 08:44

svm算法 matlab,SVM算法matlab程序

SVM算法matlab程序\svm\cmap.mat经典SVM算法matlab程序\svm\Contents.m经典SVM算法matlab程序\svm\Examples\Classification\iris1v23
weixin_39887546·2022-11-20 08:11

高斯朴素贝叶斯方法进行鸢尾花分类

贝叶斯方法完整代码importseabornassnsiris=sns.load_dataset('iris')X_iris=iris.drop('species',axis=1)y_iris=iris
姬小野·2022-11-20 05:43

鸢尾花python贝叶斯分类_机器学习-利用三种分类器实现鸢尾花分类

fromsklearnimportdatasets#导入方法类iris=datasets.load_iris()#加载iris数据集iris_feature=iris.data#加载特征数据
蒙氏宝宝·2022-11-20 05:05

使用朴素贝叶斯对iris数据集进行分类

Ci独立，则有：，，importrandomimportnumpyasnpfrommathimportefrommathimportpowfromsklearn.datasetsimportload_irisiris
sunyutian1998·2022-11-20 05:03

基于朴素贝叶斯网络的iris鸢尾花数据集分类到新闻分类

本篇文章是对最简单的朴素贝叶斯网络的运用进行python实践，先对iris鸢尾花数据集做一个分类预实验，再对实际新闻进行分类预测有关贝叶斯网络原理可以查看这篇文章：贝叶斯网络基础一、iris鸢尾花数据集分类
小小小小U·2022-11-20 05:25

实验一：鸢尾花数据集分类

二、数据集分析Iris鸢尾花数据集内包含3种类别，分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。
巧喵·2022-11-20 05:50

TensorFlow——鸢尾花分类

importtensorflowastffromsklearnimportdatasetsfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnp#导入数据，分别为输入特征和标签x_data=datasets.load_iris
Axe大魔王·2022-11-20 05:15

机器学习实验：朴素贝叶斯算法实现对iris鸢尾花数据集的分类

机器学习实验：朴素贝叶斯算法实现对iris鸢尾花数据集的分类实验内容：通过sklearn提供的贝叶斯算法模型实现对iris鸢尾花数据集的分类及预测使用PCA降维，并通过matplotlib对决策边进行绘制代码如下
程序员fan·2022-11-20 05:39

00_00 python机器学习_各章实例代码汇总(随学习进度更新)

importpandasaspd#颜色方案importmglearn#绘图importmatplotlib.pyplotaspt#机器学习数据模型fromsklearn.datasetsimportload_iris
辛　欣·2022-11-20 00:14

【入门向】k-means聚类函数详解（基于鸢尾花数据集）【MATLAB】

确定坐标栅格PART5——kmeans对网格点聚类PART6——作图鸢尾花数据集k-means聚类函数先放例程官方例程点这☜Trainak-MeansClusteringAlgorithm.loadfisheririsX
一只菟葵·2022-11-20 00:05

#python机器学习#K-Means聚类（算法介绍+iris实例代码）

K-Means聚类聚类算法概念： 聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类分析是由若干模式组成的，通常，模式是一个度量的向量，或者是多维空间中的一个点。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。 通俗意义上，就是把一个未知分类的数据集合，根据我们的需求根据特征对其进行分类，方便我们进行批量处理和发现
更更-python·2022-11-20 00:05

k-meals实现对鸢尾花数据集聚类

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfrommatplotlibimportpyplotasplt'''1、算法描述输入：iris数据集，提取1，3维作为聚类数据
写代码好难·2022-11-19 23:01

基于MATLAB的K-means聚类算法

实验数据说明Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。
TU不秃头·2022-11-19 23:59

k均值、合并聚类和DBSCAN聚类算法对鸢尾花数据集聚类,并且比较结果

三、实验内容3.1数据导入fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()3.2数据预处理X=iris.datay=iris.target3.3算法描述
汪程序猿·2022-11-19 23:21

【概率图模型】（一）高斯朴素贝叶斯分类器(原理+python实现）

fromsklearn.datasetsimportload_irisdefcreate_data():  iris=load_iris()  
mjiansun·2022-11-19 16:07

机械学习将鸢尾花的特征值和特征向量进行组合

importpandasaspd#第一步数据读取data=pd.read_csv('IrisData.csv')data.columns=['sepal_len','sepal_wid','petal_len
willen-tzh·2022-11-19 15:17

实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

深入研究鸢尾花数据集画出数据集中150个数据的前两个特征的散点分布图：importnumpyasnpimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltdata_x,data_y=load_data()iris_first
沐一mu·2022-11-19 14:24

ML机器学习实验

导入库import读取数据从文件中读np.genfromtxtpd.read_csv从导入的库中读load_bostonload_irisload_digits()数据处理显示前5行数据：data.head
进入状态的贪玩的北笙·2022-11-19 13:55

实验五 前馈神经网络（3）鸢尾花分类

深入研究鸢尾花数据集画出数据集中150个数据的前两个特征的散点分布图：importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集df=pd.read_csv('Iris.csv
Stacey.933·2022-11-19 12:29

基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于哈里斯鹰优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.哈里斯鹰优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-19 10:12

特征工程——七大特征处理的方法

以下举例采用的数据集为sklearn中自带的数据，因此在此提前进行读取数据，具体代码如下：#导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#获得数据iris=load_iris
寂ღ᭄秋࿐·2022-11-19 07:00

python数据分析与可视化——利用Seaborn进行绘图

利用Seaborn进行绘图下面例子中所用数据下载地址——>iris.csvMatplotlib绘图基本模仿MATLAB绘图库，其绘图风格和MATLAB类似。
黎明之道·2022-11-18 04:35

分别进行PCA降维和LDA降维后分类iris数据集

降维对iris数据集分别进行PCA降维和LDA降维后，再使用logisticRegression、SGDClassifier、Perceptron进行分类#PCA降维pca=PCA(n_components
Love _YourSelf·2022-11-18 04:04

通过逻辑回归和随机梯度下降法对乳腺癌数据集breastCancer和鸢尾花数据集iris进行线性分类

文章目录线性回归和逻辑回归StandardScaler处理线性分类乳腺癌数据集breastCancer鸢尾花数据集iris线性回归和逻辑回归线性回归就是预测一个连续变量的值，线性回归假设因变量和自变量之间是线性关系的
Love _YourSelf·2022-11-18 04:34

机器学习实验：使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine()数据集进行训练

机器学习实验：使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine()数据集进行训练实验内容：分别使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine
程序员fan·2022-11-18 04:23

通过逻辑回归和感知器算法对乳腺癌数据集breastCancer和鸢尾花数据集iris进行线性分类

逻辑回归和感知器算法进行线性分类代码使用了LogisticRegression和Perceptron两种分类方法#使用LogisticRegreeion分类器学习和测试lr=LogisticRegression()lr.fit(X_train_scaler,y_train)y_pred_lr=lr.predict(X_test_scaler)#定义感知机perceptron=Perceptron(
Love _YourSelf·2022-11-18 04:44

【python】CSV文件导入的两种方法 | numpy | pandas

文章目录零.鸢尾花数据集CSV介绍一、numpy导入CSV二、pandas导入CSV（我最喜欢这个）零.鸢尾花数据集CSV介绍数据集：iris.csv其结构如下，是一个150行5列的矩阵，前四列是属于输入特征
今天一定要洛必达·2022-11-17 17:42

【机器学习】鸢尾花Iris数据集进行线性分类

按照课件上的代码例子，对鸢尾花Iris数据集进行
浮空花园·2022-11-17 15:27

python鸢尾花分类svm测试集_使用SVM对鸢尾花分类

4个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为：IrisSetosa、Ir
weixin_39892481·2022-11-17 15:57

实现鸢尾花数据集分类

Iris数据集Irisflower
暴躁的猴子·2022-11-17 15:56

大数据分析-实验八 鸢尾花数据集分类

Tec8-鸢尾花数据集分类1.使用Sklearn的逻辑回归完成鸢尾花分类预测#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionclassMyLogi
SpriCoder·2022-11-17 15:56

使用BP神经网络对鸢尾花数据集分类

使用BP神经网络对鸢尾花数据集分类fromsklearn.datasetsimportload_irisfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data=load_iris
zpeien·2022-11-17 15:56

机器学习 | Kaggle鸢尾花数据集Iris训练

文章目录机器学习|Kaggle鸢尾花数据集Iris训练一、准备工作：引入机器学习库二、数据可视化分析三、逻辑回归分类结果3.1选取花萼特征分类3.2选取花瓣特征分类四、数据集切割（训练集+测试集）五、模型训练并用验证集验证
Mr.zwX·2022-11-17 15:26

[2022-10-13]神经网络与深度学习第3章-前馈神经网络(part3)

contents前馈神经网络(part3)写在开头鸢尾花数据集介绍Iris数据集背景和内容Iris数据集数据Iris数据集使用PCA降维呈现数据选取前两个特征绘制实践：基于前馈神经网络完成鸢尾花分类数据处理针对大量的数据
三工修·2022-11-15 17:41

【数据分析与挖掘】基于LightGBM,XGBoost,逻辑回归的二分类/多分类的分类预测实战(有数据集和代码)

逻辑回归的应用2.Demo实践**Step1:库函数导入****Step2:模型训练****Step3:模型参数查看****Step4:数据和模型可视化****Step5:模型预测**3.基于鸢尾花（iris
CHRN晨·2022-11-15 09:25

《统计学习方法》第二章习题

2.2构建从训练数据集求解感知机模型的例子数据集选取sklearn自带的load_iris数据
Hilbob·2022-11-14 09:07

跟我一起学PyTorch-04：神经网络

本节从神经网络的发展着手，依次介绍激活函数、前向算法、损失函数、反向传播算法以及PyTorch中的数据处理，最后使用PyTorch解决一个iris数据集上的多分类问题。
金字塔下的小蜗牛·2022-11-14 07:01

【DL】基于pytorch搭建BP神经网络/人工神经网络/多层感知机/全连接神经网络的鸢尾花分类

目录1.介绍2.数据3.模型4.完整代码1.介绍鸢尾（学名：IristectorumMaxim.）又名：蓝蝴蝶、紫蝴蝶、扁竹花等，属百合目、鸢尾科、鸢尾属多年生草本，根状茎粗壮，直径约1cm，斜伸；叶长
机器不学习我学习·2022-11-14 07:18

多分类问题：使用多层神经网络完成iris数据集训练和测试（Pytorch）

1.实验要求请用多层神经网络完成iris数据集的训练和测试。其中训练集占用80%，测试集20%。模型层数及形状可以任意指定，模型输出部分采用softmax，损失函数采用交叉熵损失函数。
Jun-ho Chae·2022-11-14 07:46

python实现决策树数据直接赋值导入_Python实现初阶决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisimp
江宁吟游者ZuiKi·2022-11-13 14:36

R语言——聚类分析——处理错误：NAs introduced by coercion

1、聚类分析使用的是距离矩阵D=dist(iris)hc=hcclust(D,method="single")#method方法默认是complete，最长距离plot(hc)2、K-means（K均值聚类或
念衢·2022-11-13 12:56

通过PCA算法对iris数据集进行降维处理

①加载数据集代码：importsklearnfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()if__name__=='__main__':iris=
゜。°゜Fidés·2022-11-11 23:19

机器学习--高维数据降维方法并使用Iris数据集进行降维演示

【例1】基于主成分分析对Iris数据集降维：二、奇异值分解（SVD）1.说明2.【例2】基于奇异值分解对Iris数据集降维。三、线性判别分析（LDA）1.说明2.
马里奥w·2022-11-11 23:49

iris数据_鸢尾花(iris)数据集主成分分析并绘制3D图案例应用（献给初学者）

由Fisher在1936年整理的Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。
weixin_39531761·2022-11-11 23:48
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