ISACA信息安全业务模型第23页

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。

汀、人工智能·2024-09-07 04:18

2. Fabric 简介

Fabric提供了画布缺少的对象模型，以及SVG解析器，交互性层和一整套其他必不可少的工具。这是一个完全开放源代码的项目，已获得麻省理工学院（MIT）的许可，多年来有许多贡献。

Lanwarf-前端开发·2024-09-07 04:48

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评

格图素书·2024-09-07 04:16

CUATA 高校校友网红十问

目前从事什么行业，公司主营业务是哪些？人民大学EMBA,公司的主营业务是信息化投资运营管理2、每周练球几次？基本都和什么样的球友一起？每周练球2到3次,与衡阳的网球热粉球一起练球。

知了唯知爱·2024-09-07 03:05

计算机网络⑩ —— Linux系统如何收发网络包

转载于小林coding：https://www.xiaolincoding.com/network/1_base/how_os_deal_network_package.html1.OSI七层模型应用层

Mr. Lee～！·2024-09-07 03:40

Linux系统是如何收发网络包的

Linux系统是如何收发网络包的参考资源小林coding2022.3.29OSI网络模型解决不同设备网络互联中的兼容性问题->解决不同设备在网络互联中的兼容性问题国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型

一个木的感情的小卷卷·2024-09-07 02:38

它的发展历程和业务范围是怎样

直返的创始人和直返APP所属的公司因具体情况而异，可能存在多个不同的创始人和公司。一些网友认为，直返模式在电商行业内已经存在一段时间，并且有一些知名的创始人和公司成功地推出了直返APP。【高省】APP（高佣金领导者）是一个自用省钱佣金高，分享推广赚钱多的平台，百度有几百万篇报道，运行三年，稳定可靠。高省APP，是2021年推出的平台，0投资，0风险、高省APP佣金更高，模式更好，终端用户不流失。高

优惠券高省·2024-09-07 02:56

Spring IOC

什么是Spring概念：是一款开源轻量级应用程序框架主要用企业级的构建程序，解决复杂性的业务问题，使用Spring开发可以将Bean对象，Dao组件对象，Service组件对象等交给Spring容器来管理

LongProgrammer·2024-09-07 02:07

史上最全：近万字总结延迟任务实现方式！附代码（强烈推荐）

延迟任务的使用场景有以下这些：红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务；每个月账单日，需要给用户发送当月的对账单；订单下单之后30分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单。

风平浪静如码·2024-09-07 02:12

大模型技术应用架构演进

大模型应用技术架构话不多说，直接上干货，让我们来看看那些隐藏在应用背后，现在大模型都有哪些常用的架构模式，可以为您的企业应用建设提供参考：V1、直接调用大模型这种是最简单的方式，通过prompt给到大模型直接拿到结果

AI大模型_学习君·2024-09-07 01:01

【LLM大模型】24年最新大语言模型新书！这本LLM大模型黑书你一定要学（附PDF）

会AIGC的小孩·2024-09-07 01:01

现代数据栈MDS的主要特征

适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这

m0_59327713·2024-09-07 01:00

华为数据之道-读书笔记7

baidu_38792549·2024-09-07 00:27

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.

AI小白龙*·2024-09-07 00:55

目标检测——YOLOv8模型预测结果

fromultralyticsimportYOLOmodel_path=r'/home/zhangh/project1/workproject/YOLOv8/ultralytics/runs/train/2024723_yolov8n5/weights/best.pt'img_path=r'worker_data/images/val/%E9%93%B2%E6%96%97%E5%9D%90%E4%

张飞飞飞飞飞·2024-09-07 00:53

也许一开始你就兀自偏了！

朋友A是个保险高阶业务员，有一次她被送到总部做高阶培训。

春风十里木有一路桃花·2024-09-06 23:50

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

分享200+个关于AI的网站

分享200+个关于AI的网站欢迎大家访问：https://tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:

IT猫仔·2024-09-06 23:48

WebSocket 和 HTTP 请求区别

区别与好处通信模式：HTTP请求：HTTP请求是基于请求-响应模型的。客户端发送请求到服务器，然后服务器处理请求并返回响应。每次请求都需要重新建立连接。

懒人w·2024-09-06 23:47

基于Threadlocal实现的上下文管理组件ContextManager

例如，当Web服务器收到一个请求时，需要解析当前登录状态的用户，并在后续的业务处理中使用这个用户名。如果只需要维护一个上下文数据，如用户名，可以通过方法传参的方式，将用户名作为参数传递给每个业务方法。

芬达~·2024-09-06 22:46

SLG服务器框架设计说明

一、SLG服务器业务特点同屏数据量大一次同屏请求可能需要传输上千单位的数据同屏人数多同屏的某个单位变动,需要同步近千人同屏频率高玩家可以随意拖动屏幕切换不同的位置,每次需要同步大量数据玩家交互频繁玩家间交互频繁

我叫向左转·2024-09-06 22:46

面试被问还不懂？一口气怼完12种@Transactional的失效场景

Spring为了更好的支撑我们进行数据库操作，在框架中支持了两种事务管理的方式：编程式事务声明式事务日常我们进行业务开发时，基本上使用的都是声明式事务，即为使用@Transactional注解的方式。

谁叫我土豆了·2024-09-06 22:48

20240902软考架构-------软考96-100答案解析

每日打卡题96-100答案96、【2018年真题】难度：难CORBA服务端构件模型中，是CORBA对象的真正实现，负责完成客户端请求。

杨诚实·2024-09-06 22:45

成都餐饮极客是做什么的？

(已有43家餐饮店加入，百店计划期待你的加入，欢迎实地考察)以下是公司的业务范围一、餐饮品牌策划餐饮行业的市场竞争将越演越烈，如果不能够在市场之中吸引住消费者，哪又如何获取到利益，餐饮极客打造品牌是专业的

j瑜_add8·2024-09-06 22:46

从数据资源到数据资产的路有多长？

字化时代，数据正在以超凡的速度渗透到每一个行业和业务职能领域，成为了与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。“数据即资产”已被企业广泛认可。

数字天下·2024-09-06 22:13

【yolov5问题解决】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at

在使用yolov5的时候，更改默认下载的模型时，出现这个问题。主要原因是因为我当前的版本是5.0，而最新版已经到了7.0，所以会自动下载7.0下的模型，所以就会导致出现问题。

读研路上的菜鸡·2024-09-06 22:42

大地图如何正确加载和销毁物体

slg地图中的元素模型，大部分都是重复的，所以把加载出来的模型放入对象池中，要注意的是，频繁SetActive()和SetParent会消耗大量性能，所以我们放入对象池和从对象池中取出，最好不要执行SetActive

陌路墨子·2024-09-06 21:09

为什么需要分布式数据库

这些年，由于数据规模和业务访问负载越来越大，越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务，越来越多的公司不得不做数据分区存储，也就是所谓的分库分表，但大量的烦恼与困惑也随之而来。

KunlunBase 昆仑数据库·2024-09-06 21:08

Redis&MQ

优点：异步、解耦、削峰缺点：系统可用性降低、系统复杂性提高、数据一致性问题引入MQ后，MQ宕机导致业务系统受影响，必须保证MQ的高可用引入MQ后，需要保证消息不丢失，保证不重复消费、消费的幂等性、顺序消费

`Oracle`·2024-09-06 20:35

集团公司五级流程体系（L1-L5）、流程框架、实施方法与最佳实践

五级流程体系包括从战略层到操作层的五个层次，分别为L1级（战略层）、L2级（管理层）、L3级（业务层）、L4级（操作层）和L5级（事务层），通过明确各级流程的定位和职责，确保公司内部流程的协同和高效。

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

业务调研与分析：深入了解企业的业务流程、技术需求和市场定位。

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案总体设计方法智能工厂设计原则确立方法论支持与规划实施跨部门协作与沟通机制持续改进策略业务调研与分析企业业务流程梳理技术需求评估与对接市场定位及竞争策略调研成果整合与报告系统架构规划数字化管理框架构建核心业务模块划分数据集成与共享策略系统可扩展性与灵活性保障功能架构设计智能机构设置及职责划分智能检测与监控功能开发智能

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

经典网络训练图像分类模型一

目录数据预处理部分：网络模块设置：网络模型保存与测试数据读取与预处理操作制作好数据源：读取标签对应的实际名字加载models中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数模型参数更新把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练优化器设置数据预处理部分

三十度角阳光的问候·2024-09-06 20:34

架构漫谈（九）：你理清技术、业务和架构之间的关系了吗？

本文是漫谈架构专栏的第九篇，作者Kevin以钻木取火为切入点，深入介绍了技术、业务和架构之间的关系。正如作者所说，技术总是在人类解决对业务的要求不断提高的情况下产生，目的也是为了获取更大更好的

weixin_33779515·2024-09-06 20:02

为什么中小APP开发者要选择聚合SDK广告变现服务？

对于处于行业腰部和尾部的中小APP来说，团队资源有限，要将所有的资源集中在投入到核心业务竞争力上——扩大用户规模和活跃度上，这样才能生存，几乎不可能投入额外的资源去自建广告变现技术平台，而且小资源投入构建的广告变现平台的专业度也未必很高

AdSet聚合广告平台·2024-09-06 20:02

2024年效果图云渲染平台到底哪家最好？

2024年各云渲染平台在效果图业务方面均在做调整，下面我就从使用功能设计、渲染速度、渲染价格、使用体验这四个方面对今年各家云渲染平台的现状做列举，以供参考。

水月rusuo·2024-09-06 20:32

基于5G的ATG组网形式及容量研究

为研究ATG业务需求，首先基于5G技术分析了ATG地空通信系统的组网形式，然后对飞机位于ATG基站不同位置时3400—3500MHz5GNR频段的系统容量进行了分析比

宋罗世家技术屋·2024-09-06 20:02

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

Transformer模型自从由Vaswani等人在2017年提出以来，已经在自然语言处理（NLP）的多个领域取得了显著的成果，尤其是在文本摘要任务中。

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

探索未来编程新纪元：flow-eda——可视化低代码的创新实践

探索未来编程新纪元：flow-eda——可视化低代码的创新实践flow-eda采用springboot+vue/react搭建的一个基于事件驱动的流式低代码编程应用程序，您可以在编辑器中采用拖拽的形式来实现业务编程工作

史锋燃Gardner·2024-09-06 20:28

紫光展锐完成NR NTN低轨卫星端到端数据传输模拟验证

近期，紫光展锐联合是德科技、佰才邦等合作伙伴完成了NRNTN低轨卫星实验室模拟验证，利用信道模拟器模拟低轨卫星运动模型，展示了5GNTN应用于手机直连卫星的技术可行性。

紫光展锐官方·2024-09-06 19:27

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow因其强大的功能和灵活性，在机器学习和深度学习领域得到了广泛应用。

极客代码·2024-09-06 19:56

第十周-实践中的方法论

ObjectiveKeyResults)Objective目标的设立是有挑战性，努力是可以实现的，一般情况下目标是小于等于4KeyResults过程性或结果性的描述object：找到心满意足的工作，论文模型建立

我有派大星·2024-09-06 19:53

R实现线性回归逻辑回归

线性回归基本模型Y=β0+β1X1+β2X2+⋯+βmXm+ϵY=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\cdots+\beta_mX_m+\epsilonY=β0+β1X1+β2X2

weixin_55475210·2024-09-06 19:54

unity3d 大地图接壤_多人紧密交互场景下的多视角人体动态三维重建方法与流程...

本发明属于计算机视觉和图形学领域，具体讲，涉及人体关键点检测、追踪和人体三维模型重建方法。

weixin_39947908·2024-09-06 19:52

csol登录的时候一直服务器连接中断,csgo总是断开连接

sv_pure属性强制要求客户端使用未修改过的游戏文件以保证没人通过改模型、贴图来作弊(比方说把地图贴图改半透明)，具体操作方法是将客户端和服务器端的文件作对比，这就是你那张图上的“纯净服务器：01_011

柴山青·2024-09-06 19:51

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展

解锁LLMs的“思考”能力：Chain-of-Thought(CoT)技术推动复杂推理的新发展1.简介Chain-of-Thought(CoT)是一种改进的Prompt技术，目的在于提升大模型LLMs在复杂推理任务上的表现

汀、人工智能·2024-09-06 19:20

H5小程序开发怎么挑选服务器

在移动互联网的浪潮中，H5小程序以其跨平台、易传播、开发成本低等优势，迅速成为企业拓展线上业务的重要工具。然而，一个优秀的H5小程序背后，离不开稳定、高效的服务器支持。

qq177803623·2024-09-06 18:18

探索LangChain-Chatchat 0.3：一体化Agent与强大RAG模型的全面入门指南

介绍LangChain-Chatchat支持RAG和Agent0.3版本跟大模型解耦,支持Xinference、Ollama、LocalAI、FastChat、OneAPI,可以非常方便的切换各个模型,

爱喝白开水a·2024-09-06 18:47

你需要知道的，缓存架构的设计和常见问题

缓存架构的设计缓存层通常架设在DB和业务逻辑层之间，核心功能就是从DB生成一条缓存数据，可以在后续若干次查询请求过程中不再访问DB，请求在缓存层直接命中后返回，从而可以达到加快访问速度的作用，同时也能在流量暴增时充当保护层防止

Young.Chen·2024-09-06 18:45

设计缓存架构时需要考虑的因素总结

如果业务缓存需求比较特殊，还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件，还是对开源缓存进行二次开发，来满足业务需要。2.缓存数据结构设计确定好缓存组件后，要根据业务访问的特点，进行缓存数据结构的设计。

清锋Online·2024-09-06 18:14

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