IT->分布式计算第26页

入门大数据基础：Hadoop，hive，oozie，flume，hbase，kafka，spark，shell，redis，zookeeper都是什么？

首先举例一个流程，可以辅助理解：一、HadoopHadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架(h

Foools·2022-12-26 08:15

【算力网络】基础知识

边侧：ISO认为边缘计算是一种将主要业务处理和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式，ETSI定义边缘计算是在靠近数据源或用户

筼筜·2022-12-24 22:55

在 Kubernetes 上设计和部署可扩展应用程序的基本原则

以复杂而臭名昭著的分布式计算仍然是真实的。另外网络会导致速度变慢和意外错误。因为云原生应用程序通常是微服务，所以必须专门设计和部署以克服这些挑战。

Spring_java_gg·2022-12-23 15:24

Hadoop学习----Hadoop介绍

功能：允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理。

北海怪兽Monster·2022-12-23 09:00

13W字腾讯高工手写“Netty速成手册”，3天能走向实战

作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著名的开源组件也基于Netty构建，比如RPC框架、zookeeper等。

写代码的珏秒秒·2022-12-23 05:08

大数据2.1 初探MapReduce

MapReduce作为一种分布式计算模型，它主要用于解决海量数据的计算问题。使用MapReduce操作

YYl543·2022-12-23 03:24

python怎么运行tensorflow_TensorFlow是什么？如何启动并运行TensorFlow？

TensorFlow还支持分布式计算，因此您可以在数百台服

weixin_39524703·2022-12-21 23:45

The Pathologies of Big Data（大数据病理）

论文目录大数据病理（ThePathologiesofBigData）处理大数据（DealingwithBigData）硬件限制（HardLimits）分布式计算作为大数据策略（DistributedComputingasaStrategyforBigData

Yore Yuen·2022-12-21 11:16

分布式系统介绍

分布式计算机系统是一组网络连接的独立计算机，它作为一个单一的计算机呈现给用户。分布式软件系统是一组通过消息交换方式进行互动的组件。分布式系统的主要任务是促进用户对远程资源的访问，并确保其共同使用。

乱七八糟2333·2022-12-21 09:50

6.分布式共享内存（DSM - Distributed Shared Memory）

传统上，分布式计算基于消息传递模型，其中数据以消息的形式从处理器传递到处理器。RPC实际上是相同的模型（或非常接近）。DSM是分布式系统的所有节点（处理器）共享的虚拟地址空间。

乱七八糟2333·2022-12-21 09:50

第七章 MapReduce详解

MapReduce是单输入、两阶段、粗粒度数据并行、分布式计算框架。

wyz191·2022-12-19 03:18

你以为xxl-job就是最牛掰的调度框架那就太草率了，重磅开源来袭！

details/106987036概述PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算

石杉的架构笔记·2022-12-18 07:35

【大数据技术Hadoop+Spark】HDFS概念、架构、原理、优缺点讲解（超详细必看）

英文全称为HadoopDistributedFileSystem，是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，它是基于流式数据访

showswoller·2022-12-16 06:33

【大数据技术Hadoop+Spark】MapReduce概要、思想、编程模型组件、工作原理详解（超详细）

MapReduce是Hadoop系统核心组件之一，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台，主要解决海量数据的计算，是目前分布式计算模型中应用较为广泛的一种。

showswoller·2022-12-16 06:33

高级计网笔记（四）

决定源到目的的路径局部转发：数据平面，从一个端口流入，另一个端口流出将数据报从源送到目标主机，实现网络核心交换功能关联为转发表（路由表），流表传统实现控制平面和数据平面垂直集成在每个设备（路由器）上控制平面功能：路由协议分布式计算路由表数据平面功能

巴川笑笑生·2022-12-15 18:57

互联网时代，云计算的6大特征

它可以被看成是网格计算和虚拟化技术的融合：即利用网格分布式计算处理的能力，将IT资源构筑成一个资源池，再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术，以便用户可以实时地监控和调配资源。云计算更多的是指，通过

·2022-12-15 16:13

Spark基础之 Spark的介绍

Spark是一个分布式计算框架，是由Scala语言编写完成的，是apache基金会下的顶级开源项目，和Mapresuce的作用一样，可以完成对数据的计算。

木易巷·2022-12-15 11:24

大数据技术---Spark

三大分布式计算系统开源项目：Hadoop、Spark、Storm。Spark的特点：（1）运行速度块：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算。

asyouwish_lm·2022-12-15 11:23

Spark简介

Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark

秦岭小和尚·2022-12-15 11:48

Spark 系列（一）—— Spark简介

相对于MapReduce的批处理计算，Spark可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继MapReduce之后，最为广泛使用的分布式计算框架。

hei bai ying·2022-12-15 11:45

【云计算与大数据技术】Hadoop MapReduce的讲解（图文解释，超详细必看）

一、HadoopMapReduce架构MapReduce是一种分布式计算框架,能够处理大量数据,并提供容错、可靠等功能,运行部署在大规模计算集群中，MapReduce计算框架采用主从架构，由Client

showswoller·2022-12-13 17:55

分布式思想

分布式1.2分布式思想1.分布式计算说明:一项任务由多个服务器共同完成1.例子:假设一项任务单独完成需要十天,如果有10个人同时执行一天完成,大数据处理技术2.分布式系统说明:将项目按照特定的功能模块及层级进行拆分

小冢清风·2022-12-13 17:49

【云计算】详解云计算的三种服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）

云计算（CloudComputing）是分布式计算的一种，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

程序遇上智能星空·2022-12-13 08:21

分布式计算MapReduce | Spark实验

一、实验内容题目1输入文件为学生成绩信息，包含了必修课与选修课成绩，格式如下：班级1,姓名1,科目1,必修,成绩1（注：为换行符）班级2,姓名2,科目1,必修,成绩2班级1,姓名1,科目2,选修,成绩3……….,………,………,………,………编写两个Hadoop平台上的MapReduce程序，分别实现如下功能：计算每个学生必修课的平均成绩。按科目统计每个班的平均成绩。题目2输入文件的每一行为具有父

Polaris_T·2022-12-12 16:45

04 MapReduce即是一个编程模型又是一个计算框架

书接上文：03HDFS大规模服务计算讲完了存储，那么我们到了分布式计算的环节~Hadoop的MapreduceHadoop包含以下模块：HadoopCommon：支持其他Hadoop模块的通用工具。

Primarbird·2022-12-12 11:12

分布式体系架构与分布式计算相关问题

海陆云·2022-12-12 11:11

MapReduce 基本原理（MP用于分布式计算）

hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个map任务，然后分配到不同的节点上去执行，每一个

weixin_30340745·2022-12-12 11:40

MapReduce-Hadoop分布式计算模型

MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。

csid_502·2022-12-12 11:40

分布式系列之分布式计算框架Flink深度解析

Flink作为主流的分布式计算框架，满足批流一体、高吞吐低时延、大规模复杂计算、高可靠的容错和多平台部署能力。

solihawk·2022-12-12 11:10

Hadoop---(2)MapReduce（分布式计算编程模型）

2.MapReduceMapReduce：是一种分布式计算编程模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。

Mr Cao·2022-12-12 11:38

手写Google第一代分布式计算框架 MapReduce

6.824lab1手写Google第一代分布式计算框架MapReducelab1做了快一个礼拜，从最初的一脸茫然，全然不知道让干什么，到学了一点go的知识后重新看论文整理思路设计代码，现在逐渐对这个框架有了自己的理解

nobody234·2022-12-12 11:07

任务调度Schedulerx2.0分布式计算之MapReduce模型

简介阿里巴巴任务调度Schedulerx2.0自研轻量级分布式模型MapReduce，可以进行大数据的实时/离线跑批。通过一个map方法就能将海量数据分布式到多台机器上执行，通过process方法处理子任务的业务，最后通过reduce方法可以获取所有子任务执行的状态和结果。常见场景，比如电商领域：通过MapReduce模型不停轮询订单，进行订单确认。如果有订单超时未支付，则关闭订单。如果订单支付完

黄晓萌·2022-12-12 11:37

Hadoop 分布式计算系统（map-reduce）介绍

Hadoop分布式计算系统（map-reduce）介绍hadoop组成什么是分布式计算hadoop1.x分布式计算总体架构hadoop2.x分布式计算总体架构分布式计算原理JAVA代码实现hadoop组成

ithinking110·2022-12-12 11:37

分布式计算

分布式计算一、分布式计算二、分布式系统特性三、通用分布式计算系统1ApacheHadoop2ApacheSpark3ApacheStorm一、分布式计算定义分布式计算就是将计算任务分摊到大量的计算节点上

lxwthinker·2022-12-12 11:07

分布式计算 MapReduce 究竟是怎么一回事？

分布式计算思想我们打开思路，既然文件数据遍布在各个节点上，那么我们就不把文件从各个节点加载过来，而是把算法分到各个节点进行计算，最后统一进行合并处理。

Java程序V·2022-12-12 11:34

分布式计算MapReduce究竟是怎么一回事？

分布式计算思想我们打开思路，既然文件数据遍布在各个节点上，那么我们就不把文件从各个节点加载过来，而是把算法分到各个节点进行计算，最后统一进行合并处理。

JAVA旭阳·2022-12-11 14:07

数据湖概念

应该具备的能力：数据要转换，那就需要有支撑海量数据清洗转换的分布式计算能力；数据要产生价值，那就需要有技术门槛低的AI平台来做探索分析；数据治理的视角

陶醉·2022-12-10 13:05

Pytorch实现多GPU分布式训练

何为分布式训练分布式计算指的是一种编写程序的方式，它利用网络中多个连接的不同组件。通常，大规模计算通过以这种方式布置计算机来实现，这些计算机能够并行地处理高密度的数值运算。

Fancy Wang·2022-12-09 13:42

机器学习分布式计算概览

分布式训练的优势在于做并行化，按照并行方式，模型训练可以分为数据并行和模型并行：•模型并行：对不同的机器，数据输入相同，运行网络模型的不同部分。•数据并行：对不同机器，数据输入不同，运行的网络模型相同，然后将所有机器的计算结果按照某种方式合并。数据并行，各个部分相互独立，集群扩展性更好，是目前的主流方式数据并行时，每台机器上都会有一份模型梯度，因此需要将集群中多台机器的梯度累加求均值（这里是有问题

64318@461·2022-12-09 08:20

计算机网络系统与分布式系统之间的区别

分布式计算机系统与计算机网络系统，在计算机硬件连接上、系统拓扑结构和通信控制等方面基本都是一样的，它们都具有通信和资源共享的功能。

桐原因·2022-12-08 10:55

蚁量模型matlab,蚁群算法建模及其MATLAB实现.doc

蚁群算法具有分布式计算机制，并且容易和其他方法相结合等优点。蚁群算法在许多领域得到应用发展，并在各个领域取得了优异的成果。TSP问题也就是所谓的旅行商问题，蚁群算法对于这类问题有很好的解决方案。

weixin_39718173·2022-12-07 21:16

大数据、云计算和物联网代表未来的发展方向，它们之间主要是什么关系？

随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供I

人工智能和大数据时代·2022-12-07 15:48

大数据、区块链、人工智能、云计算和物联网的关系

大数据作为信息载体，为人工智能提供数据集进行分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进入人们的生活；在一个这样数据庞大并时刻在产生数据的时代，数据量的庞大让线下计算无法实现，只能在云端进行存储和计算，并且使用分布式计算减少计算量和计算难度

༺ཉི།星陈大海།ཉྀ༻CISSP·2022-12-07 15:17

Spark核心之Spark Streaming

前面说到Spark的核心技术的时候，有和大家说过，有五大核心技术，不知道大家还记不记得；给大家回忆下，这五大核心技术：分布式计算引擎SparkCore、基于Hadoop的SQL解决方案SparkSQL、

天ヾ道℡酬勤·2022-12-07 11:42

大数据分析技术与实战之Spark Streaming

Spark是基于内存的大数据综合处理引擎，具有优秀的作业调度机制和快速的分布式计算能力，使其能够更加高效地进行迭代计算，因此Spark能够在一定程度上实现大数据的流式处理。

chisuijie5678·2022-12-07 11:38

云计算最全概述

目录1.概述2.云计算的原理3.云计算的分类4.云计算特点5.云计算应用1.概述云计算是分布式计算技术的一种，它的原理是通过网络“云”，将所运行的巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，再交由计算资源共享池进行搜寻

把阴霾藏起来·2022-12-07 00:34

2.2云计算架构概述

云计算（CloudComputing）是分布式计算的一种，即通过“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过服务器集群组成的系统对这些小程序进行处理和分析并将结果返回给客户，能够在较短时间内完成数以万计的数据进行处理

网运少年·2022-12-07 00:52

多智能体强化学习及其在游戏AI上的应用与展望

一.引言近些年来，随着机器学习算法的持续优化和创新，计算资源和分布式计算系统带来的算力提升，以及可利用数据量的大大增加，AI(人工智

wangchewen·2022-12-06 20:06

1.3 Apache Hadoop的重要组成-hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料

文章目录1.3ApacheHadoop的重要组成1.3ApacheHadoop的重要组成Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算框架)+Yarn(资源协调框架)+Common

假装文艺范儿·2022-12-05 17:05

动手学深度学习第二版——Day1（章节1——2.2）

GRU，LSTM，seq2seq注意力机制——Attention,Transformer优化算法——SGD，Momentum，Adam高性能计算——并行，多GPU，分布式计算

Mrwei_418·2022-12-05 13:25

推荐频道

IT->分布式计算