Impala入门介绍

机器学习笔记1——入门介绍

机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型(迟到的规律)，并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。机器学习定义从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。首先，我们需要在计算机中存储历史的数据。接着，我们将这些数据通过机器学习算法进行处理，这
柠栀_Gin·2022-11-28 16:03

TensorRt（2）快速入门介绍

文章目录1、使用ONNX部署的示例1.1、导出模型1.2、设置batchsize批处理大小1.3、指定数值精度1.4、转换模型1.5、部署模型2、使用ONNX转换为engine再部署的示例2.1、导出ONNX模型2.1.1、从TensorFlow中导出ONNX2.1.1、从PyTorch中导出ONNX2.2、ONNX转化为TensorRTEngine2.3、在Python运行时中部署TensorR
wanggao90·2022-11-28 12:17

简单入门介绍

本篇文章给大家就ThinkPHP的入门来简单介绍一下，了解一下基础知识。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。1、基于apache协议的国产开源框架2、可以发开商业性软件3、不论是服务器平台还是我们使用的web服务器服务器平台：windows,linux,unixweb服务器：apache,iis,bgix,比较好的实现跨平台。4、方便跨平台方面(unix和windows
weixin_39624094·2022-11-26 18:57

深度学习入门—反向传播

Datawhale202211李宏毅《机器学习》（深度学习方向）P13-P14深度学习入门介绍+反向传播手推文章目录Datawhale202211李宏毅《机器学习》（深度学习方向）P13-P14前言一、
Beyond_April·2022-11-25 20:54

Python入门介绍

文章目录Python入门介绍一、什么是Python？
Lansonli·2022-11-24 11:45

用tensorRT入门介绍

1.基本的TensorRT工作流程2.转换和部署选项2.1转换使用TF-TRT，为了转换TensorFlow模型，TensorFlow集成(TF-TRT)提供了模型转换和高级运行时API，并具有回退到TensorRT不支持特定运算符的TensorFlow实现。自动模型转换和部署的一个更高效的选项是转换从.onnx文件自动转换ONNX。使用ONNX。ONNX是一个与框架无关的选项，可以用于将Tens
程序之巅·2022-11-22 18:19

机器学习基础

音频-HDFS、MR、Hive半结构化数据-XML、HTML形式-HDFS、MR、Hive、Spark速度快数据的增长速度快-TB-PB-ZB-HDFS数据的处理的速度快MR-HIVE-PIG-Impala
erainm·2022-11-22 03:40

【单细胞测序攻略：二聚体过滤】DoubletDecon包过滤Seurat对象的二聚体（Doublet）

seurat流程走一遍，导出所需文件后进行去除二聚体过程3.去除二聚体以后用subset取去除二聚体后文件的细胞名称，即可得到取出后的交集4.整个包的使用流程参考链接里的protocol文章，本篇只是对代码进行入门介绍注意
公卫小何·2022-11-21 15:57

人工智能之神经网络基础入门（最通俗版）

所以今天就来做一个最通俗版的神经网络小白入门介绍，只用到初中或者高中的简单数学，小白也可以放心食用。本系列也会持续更新，欢迎点赞收藏加关注，持续关注后续文章。
增速可视化·2022-11-21 11:33

波克城市：从Impala到StarRocks，让游戏分析焕发新活力

作者：波克城市大数据平台部门波克科技股份有限公司（以下简称“波克城市”）成立于2010年，立足于精品休闲游戏的全球化研发、发行，旗下拥有《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等精品休闲游戏，连续五年入选中国互联网百强。目前，波克游戏积极探索和发展“游戏+”模式，努力构建以游戏产业为核心、多产业交融发展的互联网新生态。基于大数据和人工智能的技术，波克城市正在组建自己的数据平台，赋能各个项目组，以保障
StarRocks_labs·2022-11-21 09:36

unity塔防游戏怪物转向_Unity官方新手游戏项目推荐合集

可以快速地制作出游戏，适合新手入门体验，下面就带同学们看一看：UnityPlayground图片来源于Unity官方公众号UnityPlayground是Unity首个专门面向纯初学者、教学者和任何寻求简单形式游戏开发入门介绍的人所设计的
weixin_39771987·2022-11-21 07:39

Stable Diffusion的入门介绍和使用教程

StableDiffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、StabilityAI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它，如下图所示。如果你足够聪明和有创造力，你可以创造一系列的图像，然后形成一个视频。例如，Xa
deephub·2022-11-21 07:42

Markdown编辑器模式使用LaTex编辑数学公式入门

二、公式入门介绍关键字符在LaTex中，符号：#、%、^、&、_、{、}、\、~是保留字符，它们具有特殊含义，只可以特定语法中起作用，所以并不能在输入框中直接输入它们（会报错或者不会渲染），另外$符号是
LaoYuanPython·2022-11-21 01:20

【深度学习】卷积神经网络CNN入门介绍

一、卷积神经网络的引入1.1卷积神经网络的结构如下所示，其中第一层为卷积层，第二层为池化层，又称为降采样层或者下采样层，第三层为卷积层，第四层为池化层，最后把池化的结果拉平成一条长向量，传入到底层全连接层中，最后输出结果。所有的用于图像分类的卷积神经网络，结构都是大同小异的。基本结构都是如下所示，卷积→\rightarrow→池化→\rightarrow→卷积→\rightarrow→池化→\ri
旅途中的宽~·2022-11-20 19:35

CNN入门介绍（什么是CNN）-Neuron Version Story

CNN1.ImageClassificationCNN常常被用于影像辨识。也就是一张图片然后去分类，决定里面有什么。在文章当中假设模型输入的图片大小固定。固定是100*100。实际图片有大有小而且不是所有图片都是正方形的啊,有长方形的怎么办。今天常见的处理方式,丢进影像辨识系统处理方式就是,把所有图片都先Rescale成大小一样,再丢到影像的辨识系统里面。最终我们需要输出类别，所以用one-hot
Jc随便学学·2022-11-20 17:10

大数据技术栈

ETL职位现状和未来发展技术栈Hadoop相关基本原理和操作：hdfs，yarn，mrOLTP：mysql，oracle，pg，etc…OLAP：Kylin，clickhouse，presto，impala
辉常努腻·2022-11-20 04:32

ML/DL入门介绍——回归

Datawhale202211—李宏毅《机器学习》（深度学习方向）回归基本介绍+代码演示文章目录Datawhale202211—李宏毅《机器学习》（深度学习方向）前言一、回归基本介绍回归的定义应用举例模型步骤模型优化二、代码演示三、参考文档来自Datawhale的投喂来自官方的投喂来自广大网友的投喂总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本系列文章
Beyond_April·2022-11-19 19:33

程序员的机器学习入门笔记（五）：文本分类的入门介绍

背景说明可以说在分析机器学习的数据源中最常见的知识发现主题是把数据对象或事件转换为预定的类别，再根据类别进行专门的处理，这是分类系统的基本任务。文本分类也如此：其实就是为用户给出的每个文档找到所属的正确类别（主题或概念）。想要实现这个任务，首先需要给出一组类别，然后根据这些类别收集相应的文本集合，构成训练数据集，训练集既包括分好类的文本文件也包括类别信息。今天，在互联网的背景下自动化的文本分类被广
铁猴·2022-11-19 19:20

ML/DL入门介绍（底层理解+基本概念）

Datawhale202211—李宏毅《机器学习》（深度学习方向）ML的基本情况+相关技术+学习目标（这里结合了李沐大神的《动手学深度学习的部分内容》）文章目录Datawhale202211—李宏毅《机器学习》（深度学习方向）前言一、MachineLearning基本介绍机器学习本质：从数据中确定一个函数。简述发展二、相关技术监督学习无监督学习迁移学习监督学习中的结构化学习强化学习三、为什么要学习
Beyond_April·2022-11-19 19:06

Hive——入门介绍

目录1.Hive概述2.Hive架构3.Hive启动4.Hive数据库操作4.1.创建数据库--默认方式4.2.创建数据库--指定存储路径4.3.查看数据库的详细信息4.4.删除数据库5.Hive数据库表操作5.1.创建数据库表的语法5.2.内部表操作5.3.外部表操作5.4.分区表操作6.Hive查询操作6.1.基本语法6.2.基本查询6.3.聚合函数6.4.where语句6.5.比较运算符6.
星许辰·2022-11-18 09:23

爱奇艺|海量数据实时分析服务技术架构演进

1.现状与挑战爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。
浪尖聊大数据-浪尖·2022-11-15 10:49

充分复用离线空闲算力，降低了实时计算资源开支

针对提供下游数据报表展示的场景，一般需要走预计算的流程将结果持久化下来，对数据就绪和计算耗时的敏感度都较高，而且查询逻辑相对复杂，Trino/Impala集群规模相对较小，执行容易失败，导致稳定性欠佳。
feidodoxcx·2022-11-15 10:37

记录python使用pymysql连接mysql数据库，使用impyla、ibis-framework[impala]连接hive\impala（kerberos）数据库（备以后查阅）

记录python使用pymysql连接mysql数据库，使用impyla、ibis-framework[impala]连接hive\impala（kerberos）数据库（备以后查阅）连接mysql数据库
想考个研·2022-11-14 09:37

Unity入门介绍及编辑器界面

一、Unity3D重要性与游戏发展趋势1.游戏的分类与发展趋势上世纪80-90年代面向家庭娱乐“红白机”-->电脑单机游戏-->电脑网络游戏-->电脑网页游戏-->移动端游戏：“手游”2.游戏引擎：底层代码已经完成封装，包括重力、风、爆炸等3.主要的游戏引擎：Unity3D、Cocos2d、UDK、UnrealEngine3、Quest3D等4.Unity3D异军突起，最近几年是非常流行、用户最多
爱卷的小Zang·2022-11-06 07:15

python的pandas包使用教程_Python数据处理库pandas入门教程-阿里云开发者社区

入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格
weixin_39933336·2022-11-06 01:15

大数据之Python实现每日钉钉数据自动推送

Python+impala+钉钉最近有一个需求，领导们需要关注每日的一些指标。
热心市民楚先生·2022-11-01 14:12

hive与impala相关

hive与impala相关hive的orc格式详解ORC（TheOptimizedRowColumnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。
岁月的眸·2022-11-01 10:13

Gtest入门介绍(三 )

测试接口:比如当我们在单元测试、模块的接口测试时，当这个模块需要依赖另外一个/几个类，而这时这些个类还没有开发好（那名开发同学比较懒，呵呵），这时我们就可以定义了Mock对象来模拟那些类的行为。说得更直白一些，就是自己实现一个假的依赖类，对这个类的方法你想要什么行为就可以有什么行为，你想让这个方法返回什么结果就可以返回怎么样的结果EXPECT_CALL(mock_object,method(mat
黑塞123·2022-10-26 12:32

如何在Hive中创建自定义函数UDF及通过Impala同步元数据重用UDF的jar文件

简介如何在Hive中创建自定义函数UDF及使用如何在Impala中使用Hive的自定义函数UDF函数开发使用Intellij工具开发Hive的UDF函数，进行编译准备工作创建Maven工程，导入如下依赖
Vicky_Tang·2022-10-26 07:34

网络安全CTF夺旗赛入门到入狱-入门介绍篇

哈喽大家好，我是菜鸡林某。今天起我会给大家不定期的带来CTF的入门教程（鄙人也是个CTF萌新请大佬见谅）CTF介绍&赛制&题型CTF入门思路CTF工具环境安装CTF工具安装介绍一,什么是CTFCTF全称CaptureTheFlag，直译为“夺旗赛”，起源于1996年举办的DEFCON全球黑客大会，最早是交流安全技术的重要途径。随着时间的推移，CTF竞赛逐渐演变成为信息安全技术竞赛的一种形式，发展成
菜鸡林某·2022-10-24 17:33

Apache Spark：大数据处理统一引擎

在开源ApacheHadoop堆栈中，类似Storm和Impala的系统也是特有的。即使在关系数据库世界中，“一刀切”系
仲培艺·2022-10-22 07:08

为何选MPP架构？

介绍像Greenplum（GPDB），ClickHouse，Impala，Presto，Tidb，Greenplum衍生物AnalyticDBPostgreSQL（adbpg）等都是采用MPP架构的，采用
·2022-10-20 22:04

基于 Impala 的高性能数仓实践之物化视图服务

本文将主要介绍NDHImpala的物化视图实现。接上篇，前两篇分别讲了执行引擎和虚拟数仓，它们是让一个SQL又快又好地执行的关键。
·2022-10-13 18:39

数据中台开源解决方案（一）

以查询引擎为例，可以使用的开源工具有MySQL、Redis、Impala、MongoDB、PgSQL等。可以根据实际业务需要，选择合适的开源套件。
梯度科技·2022-10-13 15:56

Linux 之日常必备技能

Linux文章目录Linux1.Linux内容简介1.1Linux入门介绍1.2Linux学习方向1.3Linux应用领域1.4Linux学习阶段和方法2.Linux基础2.1Linux的介绍2.2Linux
ASMNDS·2022-10-13 10:01

impala 执行计划详解

Impala是一个MPPMassivelyParallelProcessing计算引擎，简单来说就是将计算压力分到多个节点，得到结果后汇总，然后再返回给客户端。
屏占比·2022-09-30 10:39

数据科学系列：plotly可视化入门介绍

导读在入道数据岗位之初，曾系列写过多个数据科学工具包的入门教程，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Sklearn等，这些也构成了自己当初的核心工具栈。在这5个工具包中，用于数据绘图的有2.5个（Pandas可以算0.5个），占比之高定与当时一度"沉迷"于简单而有效的可视化有关，可谓乐此不疲。时隔一年有余，在不断接触了Plotly这个可视化新贵之后，近期终于正式学习
小数志·2022-09-24 07:18

hive on spark报错:Client closed before SASL negotiation finished

问题用python写了个脚本，用impala.dbapi包并行执行多个spark任务，发现偶尔会报错如下Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/project/hivemerge
weixin_41956627·2022-09-21 13:38

数据采集模块——Flume消费Kafka数据写入到HDFS

测试集群为第三方公司基于当前主流开源组件自主研发并搭建的大数据平台，包含常用组件：HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,HBase,Phoenix,Zookeeper,Spark,Impala
Diego_zh·2022-09-21 11:16

大开眼界，Jenkins 结合 SpringCloud+K8S，打通微服一条龙技术讲解

这份Jenkins宝典从入门介绍到结合Docker+SpringCloud+Kubernetes，打通一条龙技术讲解，简直不要太好用！理论解析言简意赅，每一步操作都有图片展示。
Java程序媛不睡觉·2022-09-16 20:21

大开眼界！Jenkins结合SpringCloud+K8S，打通微服一条龙技术讲解

这份Jenkins宝典从入门介绍到结合Docker+SpringCloud+Kubernetes，打通一条龙技术讲解，简直不要太好用！理论解析言简意赅，每一步操作都有图片展示。
小二上酒8·2022-09-15 15:45

002从零开始入门Entity Framework Core——DbContext生存期、配置和初始化

阅读须知：本文为入门介绍、指引文章，所示代码皆为最简易（或仅为实现功能）的演示示例版本，不一定切实符合个人（企业）实际开发需求。
张欧昊辰·2022-09-12 14:00

1、Netty入门介绍

1、简介官网：https://netty.io。项目github地址：https://github.com/netty/netty。上图是Netty官网主页，对Netty进行了大概介绍：①Netty是一个异步、基于事件驱动的网络应用程序框架，用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。②Netty是一个NIO客户端服务器框架，可以快速轻松地开发协议服务器和客户端等网络应用程序。它极大地简化和流线
雨橄·2022-09-07 21:45

行业案例｜长安汽车质量管理数据分析实践

引入KyligenceEnterprise解决了当前长安大数据平台的不足，在大规模数据场景下，满足高并发亚秒级多维查询的性能要求，避免当前Vertica和Impala多维查询性能不足的问题；其次，基于免编程拖拽式模型开发
Kyligence·2022-09-07 10:12

Redis系列之二------Redis入门介绍

目录Redis系列之二------Redis入门介绍一、什么是Redis?
zpeien·2022-09-07 08:32

Redis基础篇-02-Redis入门介绍

1.Redis入门介绍1.1是什么？
Alan0517·2022-09-07 08:38

大白话描述SQL面试的知识点

一、SQL(结构化查询语言)SQL的分类：基本需要了解的：MySQL(99SQL)、HQL(HiveSQL)、SparkSQL、ImpalaSQL、OracleSQL的应用：MySQL数据库用于存放元数据较多
来自偶然的尘土·2022-09-06 09:51

行业案例｜长安汽车质量管理数据分析实践

引入KyligenceEnterprise解决了当前长安大数据平台的不足，在大规模数据场景下，满足高并发亚秒级多维查询的性能要求，避免当前Vertica和Impala多维查询性能不足的问题；其次，基于免编程拖拽式模型开发
·2022-09-05 12:17

GTEST入门介绍

原文链接：GoogleC++单元测试框架---Gtest框架简介（译文）-超超boy-博客园一、引入头文件，简单测试使用TEST（）宏来定义和命名测试函数，这些是不返回值的普通C++函数。在此函数中，连同要包括的任何有效的C++语句，使用各种GoogleTest断言来检查值。测试的结果由断言确定;如果测试中的任何断言失败（致命或非致命），或者如果测试崩溃，则整个测试失败，否则成功。TEST(tes
银冰冷月·2022-09-03 04:02

开源公开课丨ChengYing安装原理剖析

一、直播介绍之前的内容，我们为大家分享了ChengYing入门介绍，以及ChengYing部署Hadoop集群实战，本期我们为大家分享ChengYing安装原理。
·2022-08-31 11:39
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