Inputformat

MapReduce编程模型之InputFormat分析(-)

MapReduce编程模型之所以流行是因为其编程模型的简单性,MapReduce编程模型是由一些高度抽象化的编程组件组成,我们只要实现了这些组件,并且在作业配置中设定这些组件,框架自动会调用这些组件完成我们所设定的功能.1.概述适用场景:MapReduce是一个分布式计算框架,其适用于问题是,其问题可以被分解为多个互相独立的子问题,这些子问题可以被并行的解决,等这些子问题被解决了,问题自然就被解决
OnlyOne_2014·2020-07-14 05:20

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.elasticsearch.hadoop.hive.EsHiveInputFormat

Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.elasticsearch.hadoop.hive.EsHiveInputFormatHive和Tez整合之后往
NoclimbMonkey·2020-07-14 05:10

MapReduce 之 InputFormat数据输入

1.Job提交流程和切片源码详解(1)job提交流程源码详解waitForCompletion()submit();//1建立连接connect();//1）创建提交job的代理newCluster(getConfiguration());//（1）判断是本地yarn还是远程initialize(jobTrackAddr,conf);//2提交jobsubmitter.submitJobInter
似梦似意境·2020-07-14 05:37

FileInputFormat源码解析

FileInputFormat源码解析(input.getSplits(job))（1）找到你数据存储的目录。
Jackson_MVP·2020-07-14 04:16

【USACO 1.5.1】数字金字塔

738810274445265在上面的样例中,从7到3到8到7到5的路径产生了最大【格式】INPUTFORMAT:(filenumtri.in)第一个行包含R(12#include3#include4#
Gregory99174·2020-07-14 04:57

MapReduce编程模型2——Mapper简介

Hadoop的Map-Reduce框架会为Job的每个InputSplit产生一个maptask，InputSplit是由InputFormat生成。Mapp
看得出的就是·2020-07-14 04:29

MR的inputFormat总结

inputFormathadoop虽然内置了很多个inputFormat但是，有时候还是不满足我们的一些需求，所以我们需要重写一个类，来实现我们对数据的读取。
Baron_ND·2020-07-14 03:56

MapReduce中InputFormat和InputSplit解读

MapReduce中InputFormat和InputSplit解读Hadoop的Mapreduce是一个分布并行处理大数据的程序框架，一个Map/Reduce作业（job）通常会把指定要处理（在job
zolalad·2020-07-14 03:41

MapReduce之InputFormat理解

一InputFormat主要作用：#验证job的输入规范#对输入的文件进行切分，形成多个InputSplit文件，每一个InputSplit对应着一个map任务#创建RecordReader，从InputSplit
happy19870612·2020-07-14 03:56

MapReduce源码解析之InputFormat

一直断断续续有研读MapReduce源码，但是没有系统的整理过，后面打算分N篇笔记记录下整个MR的源码剖析，这里先不分析各种设计架构，打算在所有源码阅读结束之后再整理下整体架构。如果对MapReduce不了解的同学，请自行百度大体架构。HDFS当中存储着Map需要的源文件，HDFS又是以block为存储单元进行文件存储的，而Map实际上需要的是KV对输入，所以这中间必然需要一个转换的过程，这个过程
weixin_36105523·2020-07-14 03:57

【转】[Hadoop源码解读]（一）MapReduce篇之InputFormat

本文来源于：http://www.cnblogs.com/lucius/p/3449902.html平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass
weixin_33935777·2020-07-14 02:53

[Hadoop源码解读]（一）MapReduce篇之InputFormat

平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取
iteye_4515·2020-07-14 01:15

[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat

个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn小站博文地址：[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat1.概述我们在设置MapReduce输入格式的时候
depe16540458·2020-07-14 01:10

MapReduce高级编程——自定义InputFormat——深入理解

0、本文承接上文MapReduce高级编程——自定义InputFormat1、环境配置，本文的开发环境请直接参考基于Eclipse的Hadoop应用开发环境的配置2、Mapper，Reducer参数解释
chenwq1988·2020-07-14 01:20

(5-1)InputFormat源码分析

//InputFormat抽象类，里面有2个抽象方法getSplits()和createRecordReader()packageorg.apache.hadoop.mapreduce;importjava.io.IOException
鲍礼彬·2020-07-14 01:59

三取方格数

输入格式InputFormat第一行:N(4bThenExit(a)ElseExit(b);End;2Fun
banglu4273·2020-07-14 01:58

MapReduce详细解读一（InputFormat）

文章目录MapReduce工作流程图InputFormatInputSplitRecordReaderFileInputFormatTextInputFormatMapperMapReduce工作流程图
锦超风采·2020-07-14 00:18

原博文链接

iteye.com/admin/blogs/2081960关于hadoop完全分布式集群搭建http://924389979.iteye.com/admin/blogs/2070854MapReduce编程模型之InputFormat
龙少侠·2020-07-13 23:10

Mapreduce程序中的FileInputFormat.addInputPaths和FileInputFormat.addInputPath方法

好几天没动笔了，今天写个简单的~~写MR过程中经常会遇到多个源路径的输入，我们可以在MR程序主函数中通过FileInputFormat.addInputPaths(job,conf.get("input_dir
yongjian_luo·2020-07-13 23:27

大数据面试题(一)

1．列举出Hadoop中定义的最常用的InputFormats，那个是默认的？
王屋山下的传说·2020-07-13 09:01

20-Sqoop

1)RDBMS==>Hadoop2)Hadoop==>RDBMSMapReduceInputFormatOutputFormatSqoop:RDBMS和Hadoop之间的一个桥梁Sqoop1.x:1.4.7
CrUelAnGElPG·2020-07-13 08:26

MapReduce Design Patterns-chapter 6

CHAPTER6:Metapatterns**Oozie**JobChainingCombineFileInputFormattakessmallerblocksandlumpsthemtogethertomakealargerinputsplitbeforebeingprocessedbythemapper.Youcanalsofireoffmultiplejobsinparallelbyusi
Jack_F·2020-07-13 07:12

大量小文件的优化策略

默认情况下，TextInputFormat对任务的切片机制是按照文件规划切片的，不管文件大小，都会有一个单独的切片，都会交给一个maptask，此时如果有很多小文件就会产生大量的maptask，导致处理效率低下优化
afei2530·2020-07-13 02:00

Hbase - 自定义Rowkey规则

>在Flink中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的`DataSet
kikiki4·2020-07-13 02:55

MapReduce程序执行过程

HadoophivesparkhivesparkHBASEinput-》默认从HDFS中读取数据FileInputFormat-》将每一行转成keyvalue-》输出：keyvalue0Hadoophivespark17hivesparkHBASEmapper
爱若手握流沙·2020-07-13 01:26

MapReduce 的知识点详解

Shuffle(混洗)shuffle输入是keyvalue的listshuffle输出是keyvalue的listMapReduce计算任务的步骤第一步：inputFormatinputFormat到hdfs
BlackKillerr·2020-07-12 23:13

Flutter文本输入框TextField属性（InputDecoration、textInputAction、inputFormatters等等）详解

TextFieldTextFielddecorationkeyboardTypeTextFieldtextInputActionTextFieldonChangedTextFieldonEditingCompleteTextFieldonSubmittedTextFieldinputFormattersTextFieldcontrollerTextFieldFlutter
XeonYu·2020-07-12 19:14

Spark读取目录获取文件名

{FileSplit,TextInputFormat}importorg.apache.spark.{SparkConf,Spark
乖乖猪001·2020-07-12 16:06

关于hadoop中The method XXXX is not applicable for the arguments问题的解决

结果在下图中报错上网查了下是因为使用的新版的hadoop2.7.3，导入的包与旧版本的不相同，需要导入新的包，具体修改如下：使用importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat
八维·2020-07-12 05:06

MapReduce的运行流程概述

MapReduce处理数据的大致流程①InputFormat调用RecordReader，从输入目录的文件中，读取一组数据，封装为keyin-valuein对象②将封装好的key-value，交给Mapper.map
孙晨c·2020-07-11 23:00

通过Hive自带的jar包生成Hbase的Hfile

addjarhive-hbase-handler-version.jar;createtablemy_hbase_table(keystring,cf_0_c0string,cf_0_c1string,...)storedasINPUTFORMAT'org.apache.hado
Frantic丶Lin·2020-07-11 01:03

ffmpeg实现电脑屏幕录像（opencv实现滤镜）和音频录取

gdigrab工具进行屏幕的获取，具体关于ffmpeg的使用方法请见其官网的说明http://ffmpeg.org/以下是获取视频来源的部分代码：intVideoInput::getVideoInput(){AVInputFormat
小佐编程·2020-07-10 17:01

[Hadoop] - 自定义Mapreduce InputFormat&OutputFormat

在MR程序的开发过程中，经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的，MapReduce的设计已经考虑到这种情况，它为我们提供了两个组建，只需要我们自定义适合的InputFormat和
weixin_30954265·2020-07-10 07:42

大数据之数据库获取数据

packagecom.sjw.flinkimportorg.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfoimportorg.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormatimportorg.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfoimportorg.apache
潇洒哥浩浩·2020-07-09 23:00

ffmpeg源码分析

av_open_input_file的简单分析(主要是针对读数据)intav_open_input_file(AVFormatContext**ic_ptr,constchar*filename,AVInputFormat
天涯角落·2020-07-09 20:35

13-如何分-InputFormat&InputSplit&RecordReader解析

HadoopInputFormat&InputSplit&Recorder解析1概述本节我们来介绍InputFormat、InputSplit以及Recorder，了解Hadoop是如何使用这些组件来分割数据的
isscollege·2020-07-09 17:32

11-合久必分，分久必合-MapReduce数据流

本节提供了完整的MapReduce数据流图表，我们会介绍该图表中的各个阶段，比如：Input文件,InputFormat,InputSplits,RecordReader,Mapper,Com
isscollege·2020-07-09 17:31

MapReduce读取数据

InputFormat类抽象出了数据分片和读取这两个操作，具体实现交由子类去完成，除了hadoop默认提供的一些子类之外，我们可以自己根据实际需要进行扩展。下图列出了涉及M
SebastianHe·2020-07-09 17:00

ios时间显示

、如何如何将一个字符串如“20110826134106”装化为任意的日期时间格式，下面列举两种类型：NSString*string=@"20110826134106";NSDateFormatter*inputFormatter
hlllmr1314·2020-07-09 17:25

一文理解 Apache Spark DataSource V2 诞生背景及入门实战

DataSourceAPI定义如何从存储系统进行读写的相关API接口，比如Hadoop的InputFormat/OutputFormat，Hive的Serde等。
Hadoop技术博文·2020-07-09 07:24

Hadoop/Spark相关面试问题总结

面试回来之后把其中比较重要的问题记了下来写了个总结：（答案在后面）1、简答说一下hadoop的map-reduce编程模型2、hadoop的TextInputFormat作用是什么，如何自定义实现3、hadoop
Alukar·2020-07-09 05:11

hadoop概念(3)-MapReduce各个执行阶段及Shuffle过程详解

MapReduce各个执行阶段（1）MapReduce框架使用InputFormat模块做Map前的预处理，比如验证输入的格式是否符合输入定义；然后，将输入文件切分为逻辑上的多个InputSplit，InputSplit
小9·2020-07-09 05:09

深入浅出：HADOOP分布式计算框架

HADOOP分布式计算框架详解1.1分布式计算框架1.1.1编程模型1.inputformat在MapReduce程序的开发过程中，往往需要用到FileInputFormat与TextInputFormat
此木Y·2020-07-08 22:53

mapreduce设置map个数_mapreduce设置map内存

摘要在map阶段读取数据前，FileInputFormat会将输入文件分割成split。split的个数决定了map的个数。
weixin_40404189·2020-07-08 19:04

Hive 中各种字符串转换成日期格式【转载】

原创链接：https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/88885899InputFormatCodeOutputFormatddMMyyyyto_date
三三三三酱·2020-07-08 18:31

MapReduce 二次排序详解

1首先说一下工作原理：在map阶段，使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites，同时InputFormat提供一个RecordReder
weixin_33892359·2020-07-08 16:58

Hive文件与记录格式

1.Hive文件与记录格式Createtable有多种用法，例如STOREDASSEQUENCEFILE,ROWFORMATDELIMITED,SERDE,INPUTFORMAT,OUTPUTFORMAT
ZackFairT·2020-07-08 08:02

一大堆的福利之【USACO题库】 Prime Cryptarithm牛式

PROGRAMNAME:crypt1INPUTFORMATLine1:数字的个数。Line2:N个用空格分开的数字（每个数字都∈{1,2,3,4,5,6,7,8,9}）。S
sss_brs·2020-07-08 06:55

Hadoop MapReduce二次排序算法与实现之算法解析

MapReduce二次排序的原理1.在Mapper阶段，会通过inputFormat的getSplits来把数据集分割成splitpublicabstractclassInputFormat{publicInputFormat
StriveFarrell·2020-07-08 06:54

MapReduce内部shuffle过程详解（Combiner的使用）

Maptask调用一个组件FileInputFormatFileInputFormat有一个最高层的接口-->InputFormat我们不需要去写自己的实现类，使用的就是内部默认的组件：TextInputFormatmaptask
汤愈韬·2020-07-07 23:32
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