Iris数据集第38页

机器学习揭秘：理解神经网络的运作机制

其崛起得益于计算能力的提升、大规模数据集的可用性以及先进的优化算法，使得深度学习成为机器学习的主导范式。2.神经元与人

AI梦之连·2024-01-27 10:38

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

SQL有哪些基本语法？如何使用SQL进行数据操作？

数据库是一个组织良好的数据集合，它按照特定的结构存储在计算机的大容量存储器上。

动力节点IT教育·2024-01-27 10:59

Java 8中使用Stream来操作集合

StreamAPI是Java8引入的一种新特性，它允许你以声明性方式处理数据集合，如对集合进行过滤、映射、排序等操作。

不安分的猿人·2024-01-27 10:29

基于深度学习的狗狗类别检测

探索狗狗识别技术引言1.数据集介绍1.1语境1.2内容1.3致谢2.项目背景与意义3.项目实现流程3.1数据处理与准备3.2环境准备与工具安装3.3模型配置与训练3.4模型评估与预测3.5模型推理与部署

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

NeRF：神经辐射场复杂场景的新视图合成技术

OverlordDuke·2024-01-27 09:19

【论文阅读】Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models

文章目录Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献摘要和结论引言相关工作Grasp-Anything数据集实验-零镜头抓取检测实验

三木今天学习了嘛·2024-01-27 09:43

论文阅读：EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry

Feature-basedMethod：WindowsOptimizationTwo-stepMinimizationV.FRONT-ENDVI.EXPERIMENTALRESULTSA.DatasetsandMetrics（数据集和指标

稻壳特筑·2024-01-27 09:41

「C++」Linux串口通信 | Ubuntu与单片机通信 | 测量HC-05蓝牙模块的传输延迟

收集数据集的时候需要给数据打时间戳，数据是从单片机上用蓝牙传输到电脑上的，所以需要测试一下传输的延迟，在此做一下记录。

陈小白233·2024-01-27 09:00

C#，数据检索算法之跳跃搜索（Jump Search）的源代码

数据检索算法是指从数据集合（数组、表、哈希表等）中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供跳跃搜索的源代码。

深度混淆·2024-01-27 09:50

FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装DCNv4环境安装过程配置CUDAHOME解决权限不够的问题按装ninja编译DCNv4计算mean和std生成数据集摘要

AI浩·2024-01-27 09:06

机器学习周记（第十九周：文献阅读-TCN and RNN）2023.11.27~2023.12.3

时间卷积神经网络（TCN）5.1.1因果卷积（CausalConvolutions）5.1.2膨胀卷积（DilatedConvolutions）5.1.3残差块（ResidualBlock）5.2论文模型5.3数据集

Slender2001·2024-01-27 08:43

智能体AI Agent的极速入门：从ReAct到AutoGPT、QwenAgent、XAgent

前言如这两天在微博上所说，除了已经在七月官网上线的AIGC模特生成系统外，我正在并行带多个项目组第二项目组，论文审稿GPT第2版的效果已经超过了GPT4，详见《七月论文审稿GPT第2版：用一万多条paper-review数据集微调

v_JULY_v·2024-01-27 08:19

多类分类实战

在本练习中，您要实现根据逻辑回归和神经网络来识别手写的数字的功能二、多类分类数据集说明本次我们的数据集包含5000个手写数字的训练示例，数据格式为mat，mat格式意味着数据被保存为矩阵格式，而不是像csv

时间邮递员·2024-01-27 07:01

Python 数据分析实战——为什么销售额减少？酒卷隆治_案例1

#数据集DAU:每天至少来访问一次的用户数据数据内容数据类型字段名访问时间string（字符串）log_data应用名称string（字符串）app_name用户IDint（数值）user_idDPU:

6sigma·2024-01-27 07:54

Augmentation for small object detection

（3）数据集中存在小目标图像较少，总体的小目标数量也不太够。（4）提出在对存在小目标的图像进行oversample，以及复制小目

anycedo·2024-01-27 07:30

看书标记【数据科学：R语言实战 2】

看书标记——R语言Chapter2序列的数据挖掘2.1模式2.1.1Eclat频繁项集的挖掘用法用eclat找到成年人行为的相似点查找数据集中的频繁项目集中于最高频率的示例2.1.2arulesNBMiner

小胡涂记·2024-01-27 07:39

redis持久化

RedisDataBase）AOF（AppendOfFile）RDBredis持久化的文件：默认dump.rdb（文件在哪里启动它在哪）appendonly.aofRDB：在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘

一只很黄很黄的皮卡丘·2024-01-27 06:50

ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型的对比)。评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

ICEEMDAN-SSA-BILSTM改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络时间序列预测(含BILSTM、SSA-BILSTM、ICEEMDAN-SSA-BILSTM等模型的对比

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:13

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。

create_right·2024-01-27 06:24

车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 python语言毕业设计✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:21

YOLOv8车牌识别系统深度学习 pytorch框架 LPRNet车牌识别算法大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍环境：Python3.8深度学习pytorchPyQt5图形化界面LPRNet车牌识别算法YOLOv8车牌OCR识别模型：LPRNet数据集：CCPD2019、CCPD2020数据集其中资源包括

vx_biyesheji0002·2024-01-27 05:20

【学习】使用MMPretrain训练和测试CUB-200-2011数据集

什么是MMPretrainMMPretrain是一个全新升级的预训练开源算法框架，旨在提供各种强大的预训练主干网络，并支持了不同的预训练策略。MMPretrain源自著名的开源项目MMClassification和MMSelfSup，并开发了许多令人兴奋的新功能。目前，预训练阶段对于视觉识别至关重要，凭借丰富而强大的预训练模型，我们能够改进各种下游视觉任务。中文教程：欢迎来到MMPretrain中

MayYou-HHH·2024-01-27 04:08

Segment Anything Model (SAM)本地部署，及应用于自己的数据集完成分割

1.什么是segment-anything？SegmentAnythingModel(SAM):anewAImodelfromMetaAIthatcan"cutout"anyobject,inanyimage,withasingleclick.官方网站：SegmentAnything|MetaAI官网提供了一些demo，交互式地分割展示，可以试一下官网demo提供了3种分割方式。Hover&Cli

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【复现】在CUB_200_2011数据集上复现分类程序IELT

几个网站细粒度领域的资源整合：AwesomeFine-GrainedImageAnalysis–Papers,CodesandDatasets(weixiushen.com)深度学习各个领域的排行榜网站：BrowsetheState-of-the-ArtinMachineLearning|PapersWithCode在CUB-200-2011上的排行：CUB-200-2011Benchmark(F

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

wshzd·2024-01-27 04:25

01-EDA-iris-数据探索-seaborn可视化方案

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join

civilpy·2024-01-27 04:23

EDA-数据探索-pandas自带可视化-iris

#加载yellowbrick数据集importosimportpandasaspdFIXTURES=os.path.join(os.getcwd(),"data")df=pd.read_csv(os.path.join

civilpy·2024-01-27 04:23

对鸢尾花进行分类预测-----pycharm

4(数值型，数值型，帮助预测的属性和类)#特征：花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度单位：厘米#类别：山鸢尾，变色鸢尾，维吉尼亚鸢尾导包fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk

辣椒酱.·2024-01-27 03:04

原理+代码｜Python 基于主成分分析的客户信贷评级实战（附源数据）

前言大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析，往往得到的结论是孤立的，并不能完全利用数据蕴含的信息。

Raiders_心理学·2024-01-27 02:24

2001~2022年全球日光诱导叶绿素荧光GOSIF数据分享

一、数据简介GOSIF是太阳诱导叶绿素荧光(SIF)的全球网格数据集。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:31

FLDAS Noah陆地表面模型 L4 全球月异常0.1°MERRA数据分享

一、数据简介每月异常数据集包含根据饥荒预警系统网络（FEWSNET）土地数据同化系统（FLDAS）中的Noah3.6.1模型模拟的一系列地表参数。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:30

CMG GPP 0.05°全球区域2000~2019年月数据分享

本文提供了2000-2016年全球范围内中等空间（500m）和时间（8天）分辨率的新GPP数据集。

GIS遥感数据处理应用·2024-01-27 01:58

NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用

技术会为每个场景单独优化一个神经网络对于合成数据：NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据：使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下，可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用

AI松子666·2024-01-27 01:54

[AIGC 大数据基础] 浅谈hdfs

它被设计用于存储和处理大规模数据集，并且能够容错、高可靠和高性能地处理文件。HDFS是为了支持Hadoop的分布式计算和存储而开发的，是Hadoop的核心组件之一。

程序员三木·2024-01-27 01:00

Jetson-inference -Coding Your Own Image Recognition Program (Python)学习笔记

我们在本教程中重点介绍的第一个深度学习功能是图像识别，使用在大型数据集上训练的分类网络来识别场景和对象。

无证驾驶梁嗖嗖·2024-01-27 00:26

一、并发基础知识

目录进程线程两者之间的对比并行和并发同步和异步同步阻塞同步非阻塞异步阻塞异步非阻塞保护性暂停模式进程进程为一个程序的示例，是程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。

每天都得进步·2024-01-27 00:29

每周编辑推荐｜CCMusic 音乐数据集上线、揭秘英伟达自研大模型 ChipNeMo

为了使AI在音乐训练方面更高效，CCMusic开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用，现已在hyper.ai上线。

HyperAI超神经·2024-01-26 23:20

JavaWeb基础入门——（二）MySQL数据库基础

一、数据库介绍1.1数据库概念数据库：就是存放数据的仓库数据库（DateBaseDB）时长期存储在计算机内部有结构的、大量的、共享的数据集合长期存储：持久存储有结构：类型：数据库不仅可以存放数据，而且存放的数据还是有类型的关系

Natural_Pride·2024-01-26 21:29

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化并行性能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4

theskylife·2024-01-26 21:21

你真的理解大数据吗？

所谓大数据，简单来说，是指在规模、速度、类型和价值方面超出传统数据处理软件和工具能力范围的数据集合。

love6a6·2024-01-26 21:02

Spring Data JPA @Query 中

名称参数JPQLNativeSQL集合参数上一篇中我们介绍了SelectQuery和OrderQuery，本文将继续介绍PaginationQueryPaginationQuery分页查询允许我们返回整个数据集的子集

aioulaoda·2024-01-26 20:04

YOLOv8训练自己的数据集,通过LabelImg

记录下labelImg标注数据到YOLOv8训练的过程,其中容易遇到labelImg的坑数据集处理首先在mydata下创建4个文件夹images文件夹下存放着所有的图片，包括训练集和测试集等。

Pandas_007·2024-01-26 19:11

PyTorch项目笔记（三）使用ImageNet预训练ResNet18模型训练图像分类模型

目录1加载ImageNet预训练模型2准备数据集2.1加载数据集2.2使用matplotlib可视化数据集3模型训练函数4使用torchvision微调模型5观察模型预测结果6固定模型参数1加载ImageNet

Xyzz1223·2024-01-26 19:40

目标检测数据集 - 车辆检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如城市道路车辆、高速道路车辆、农村道路车辆、车辆遮挡、车辆严重遮挡数据等，且类别丰富，划分为"Ambulance"、"Bus"、"Car

极智视界·2024-01-26 18:54

使用MMYOLO中yolov8训练自己VOC数据集实战

PyTorch框架和YOLO系列算法开源的工具箱-目前支持的任务目标检测旋转框目标检测-支持的算法YOLOv5YOLOv6YOLOv7YOLOv8YOLOXRTMDetRTMDet-Rotated-支持的数据集

dream_home8407·2024-01-26 18:51

索引是越多越好吗？

以下是索引数量的权衡：索引的优势：提高查询速度：索引可以显著提高数据检索的速度，尤其是在大型数据集上。优化排序和分组查询：索引可以加快ORDERBY和GROUPBY语句的执行速度。

来自宇宙的曹先生·2024-01-26 18:03

MovingPandas时空轨迹数据探索和分析——上海市出租车数据集

一、MovingpandasMovingPandas是一个基于Pandas、GeoPandas和HoloViz的Python库，用于处理运动数据。MovingPandas为运动数据探索和分析提供了轨迹数据结构和功能。MovingPandas是为处理运动数据而开发的，更具体地说是处理轨迹，该库基于一个轨迹类及相关方法。MovingPandas可以用于：绘制轨迹停止检测轨迹平滑化/概括化汇总大量的轨迹

孝钦显皇后给过版权费了·2024-01-26 17:00

lonboard：用于在Jupyter中进行快速、交互式地理空间矢量数据可视化

介绍Lonboard以GeoArrow和GeoParquet等尖端技术为基础，结合基于GPU的地图渲染，旨在通过简单的界面以交互方式可视化大型地理空间数据集。