Iris 第14页

Pyhton学习记录（二）利用鸢尾花进行简单数据分析

本文主要内容1导入本文所有需要的库2数据预处理3数据可视化4模型训练与测试1导入本文所有需要的库fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入鸢尾花数据集importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressi

windxie___·2023-06-11 22:38

用CVX实现SVM

%getSVMdataloadfisheririsclassKeep=~strcmp(species,'virginica');X=meas(classKeep,3:4);y=species(classKeep

星空liang·2023-06-11 12:20

Day 110 分享一首最近单曲循环的跑步歌曲

和对爱情有着莫名其妙的期许的时候，我听过一首歌，它的名字叫GalwayGirl，我依稀记得那个春天的3月我刚开始跑步,戴上耳机的那一瞬间这首歌的前奏轻快明亮：SheplayedthefiddleinanIrishband

大白雪·2023-06-10 13:00

Sklearn学习笔记-概述+数据预处理

目录前言一、鸢尾花（iris）数据集1.导入并加载数据集2.一些基本命令3.将数据集转为数据框二、波士顿房价数据集1.导入并加载数据集2.一些基本命令3.将数据集转为数据框三、手写数字数据集1.导入并加载数据集

Suki百香果·2023-06-10 03:08

深度学习|2|softmax回归pytorch实现iris鸢尾花数据的softmax回归分类任务

iris数据集介绍由统计学家和植物学家RonaldFisher在1936年收集并发布。

入门两年的练习生·2023-06-09 14:30

python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索

这是我的密码fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimportsvmfromsklearn.grid_searchimportGridSe

weixin_39895181·2023-06-09 11:09

R语言 tidyverse系列学习笔记（系列1）

tidyverse译“洁净的宇宙”=>“极乐净土”以iris鸢尾花数据集为例**查看数据集****查看维度dimention**dim(iris)iris数据集有150个对象（observation），

来份芒果布丁·2023-06-08 22:28

EM算法实现对iris数据集和meat数据集的分类【MATLAB版本】

摘要：本章实验主要是对于学习EM算法的原理，掌握并实现混合高斯模型非监督学习的EM算法，要求在两个数据集上面实现混合高斯模型的非监督学习的ＥＭ算法。混合模型是相对于单高斯模型而言的，对于某个样本数据而言，可能单个高斯分布不能够很好的拟合其特征，而是由多个高斯模型混合加权而成（我们假设为Ｋ个），我们通过EM算法就可以求解出有未知参数情况的高斯模型的分布，进而完成无监督学习的分类任务。关键字：混合高斯

书中藏着宇宙·2023-06-08 19:40

SVM连续值预测

SVM连续值预测分类问题回归问题一、导入库和数据二、数据预处理三、模型训练和评估使用svm既可以实现分类问题，即输出是标签的种类，例如手写数字识别,Iris鸢尾花分类，同时也能实现连续值的预测，即输出是连续值

lliuhao--·2023-06-08 17:06

spark做描述性统计

在R语言中，有个summary函数，可以返回这些数据摘要本文所使用的数据集以鸢尾花数据集为例summary(iris)Sepal.LengthSepal.WidthPetal.LengthPetal.WidthSpeciesMin

k_wzzc·2023-06-07 08:48

【R】散点图（一）

数据数据来源此次绘图用的数据集是R自带的数据集“iris”（鸢尾花数据集）。

FRMD·2023-04-21 13:11

ggExtra ggplot2边缘加上更多元素

安装install.packages("ggExtra")示例library(ggExtra)library(ggplot2)piris<-ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width

吴十三和小可爱的札记·2023-04-21 11:42

【python】选择特征达成数据降维

fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.feature_selectionimportVarianceThresholdiris=datasets.load_iris(

青木1909·2023-04-21 06:13

基于COSMOS-SDK构建自己的区块链项目

我们也是CosmosHub，IRISnetHub的创世节点。我们对Cosmos的技术架构比较了解

Ping_Pub·2023-04-20 15:27

【魔道|忘羡】情有独钟第一章魏无羡生辰篇（四）

作者：iris首发新浪微博：iris努力喵lofter：iris努力喵【魔道|忘羡】情有独钟（中长篇）魏无羡生辰篇（四）简介：*往年，魏无羡过生辰，那自然是师兄弟们各种嗨上天，*今年，听学于云深不知处，

iris努力喵·2023-04-20 11:42

【魔道|忘羡】情有独钟（中长篇）魏无羡生辰篇（三）

作者：iris首发新浪微博：iris努力喵lofter：iris努力喵正文适逢蓝启仁分身乏术暂时无法讲学，于众仙门世家子弟而言，这暂时休课的确是一大幸事。

iris努力喵·2023-04-19 20:14

基于鲸鱼优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于鲸鱼优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于鲸鱼优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.鲸鱼优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2鲸鱼算法应用

智能算法研学社（Jack旭）·2023-04-19 18:37

预测结果融合策略

软投票示例下面以iris数据集为例，对模型融合的软

迷路爸爸180·2023-04-19 03:09

《学习小组Day4笔记--阿星》

R语言基础知识1.下载和安装R在镜像站下载，Rstudio可以直接下载安装路径尽量默认，不要有中文2.上手Rstudio-plot(rnorm(50))plot(x,y,...)作图boxplot(iris

阿星爱小羊·2023-04-19 01:59

基于逻辑回归构建肿瘤预测模型

样本特征数据为病灶影像的测量数据，部分特征如下：本任务的主要实践内容：1、逻辑回归-肿瘤预测模型的构建、预测及评估2、逻辑回归-鸢尾花（Iris）分类模型的实现

九灵猴君·2023-04-18 14:06

Latex to MathML:网页中用MathML插入数学公式

用到一个Latex转MathML的在线工具http://www.wiris.com/editor/demo/en/developersLatex2MathML把生成的标签复制进来就行Inserttitleherewindow.MathJax

Nicoleqwerty·2023-04-18 07:36

机器学习与深度学习——通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化

通过SVM线性支持向量机分类鸢尾花数据集iris求出错误率并可视化Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学

星川皆无恙·2023-04-18 01:02

新手如何理解管道符号

举个栗子补充：iris是一个R语言内置数据框，filter

小洁忘了怎么分身·2023-04-17 08:58

使用ggplot2画点图、箱线图、小提琴图、蜂窝图、云雨图

library(ggrepel)library(ggsci)library(ggsignif)#计算相关性library(ggbeeswarm)#蜂窝library(gghalves)#云雨准备数据集data(iris

μμ豆奶·2023-04-17 07:27

自己手写RISCV架构CPU-4其它指令

4.1、逻辑、移位操作与空指令4.1.1、基本整数指令RV32IRISCV指令集架构定义的基本整数指令RV32I有9条：ADDI、SLTI、SLTIU、ANDI、ORI、XORI、SLLI、SRLI、SRAI

skyer_lhb·2023-04-17 01:38

IRIS（Incorporated Research Institutions for Seismology）常用功能介绍

Iris是地震学研究学者下载地震数据，获取地震以及台站信息的重要平台，它也提供了一些软件包供我们处理和可视化数据，本文主要介绍一些经常用到的iris中的功能。

汉德萨姆ys·2023-04-17 00:01

Mac在anaconda下安装tensorflow记录2018-06-10

，网友说pip下载也会遇到这个问题安装tensorflow后验证时出现warning2018-06-09参考了[1]，发现我的MacbookPro不支持GPU加速（需N卡且满足要求），显卡是IntelIrisPlusGraphics640

开子的私家地·2023-04-16 19:33

学习小组Day4笔记-- Joanna

R的操作界面image.pngplot和runif的含义image.png尝试输入plot(rnorm(50))image.png输入boxplot(irisSpecies,col=c("lightblue

十步芳艸·2023-04-16 06:59

Golang web 框架对比

从老牌的revel和beego，到新出的gin，和iris等，而且还有一些类似于chi这种router。个人一般小项目，尤其是中间件需要暴露一些http接口的，基本就使用chi即可。

蔡欣圻·2023-04-16 04:53

基于K-最近邻算法构建鸢尾花分类模型

基于K-最近邻算法构建鸢尾花分类模型一任务描述鸢尾花（Iris）数据集是机器学习中一个经典的数据集。

九灵猴君·2023-04-15 22:48

这些专为宝宝设计的收纳工具让宝宝自发爱上整理

韩国ifam宝宝儿童玩具书架收纳储物架韩国ifam宝宝儿童玩具书架收纳储物架日本IRIS爱丽思宝宝儿童玩具衣柜收纳储物柜日本I

甜兔种草·2023-04-15 17:43

机器学习基础（二）——训练集和测试集的划分

文章目录1.测试集和训练集的划分1.1划分训练集和测试集2.fit和transform1.测试集和训练集的划分fromsklearn.datasetsimportload_iris,fetch_20newsgroups

Bayesian小孙·2023-04-14 23:15

每一步都是心路

教练：悦晨玩家：家弘，方芳，Iris伶，文飛，Yeddy，美玲这是2021年第一次以玩家身份参加财富流沙盘推演，竟然经历了很多的第一次。第一次在20岁出发就结婚，我发出的感叹是这也太早了吧！

86a100df5f01·2023-04-14 21:04

使用PCA绘制高维数据

现在以sklearn中的iris数据为例。

FrenchOldDriver·2023-04-14 11:36

使用StratifiedKFold实现交叉验证

代码实现：这里利用sklearn中的iris数据包进行测试fromsklearn.datasetsimpo

FrenchOldDriver·2023-04-14 11:06

2020-06-15

iris

逸爻33996·2023-04-14 10:46

数据预处理与特征工程初步

Intro使用鸢尾花数据集：fromsklearn.datasetsimportload_irisdata=load_iris()features=data.datalabels=data.target

uglybachelor·2023-04-14 08:17

吴裕雄 python 机器学习——多维缩放降维MDS模型

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets,manifolddefload_data():'''加载用于降维的数据'''#使用scikit-learn自带的iris

weixin_30810239·2023-04-14 06:13

好玩儿的单词01-Blarney-20221107

城堡，它的主人同意把城堡移交给英国军队，但他一直找各种借口推迟移交时间，而且这些借口听起来理由都非常充分——“Thisisjustmoreofthesameblarney”（这只是更多的花言巧语）如今的IrishCastle

时光_慢·2023-04-14 03:12

《学习小组Day4笔记--sy》

R语言学习R语言作图plot(rnorm(20,3,4))画出均值为3，方差为4的正态分布随机出现20个数的点图plot.pngboxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species

shu_yi·2023-04-13 22:57

Python-数据统计分析的显著性标注

自定义函数绘制Python-statannotations库添加显著性标注Python-Seaborn自定义函数绘制我们可以通过自定义绘图函数的方式在统计图表中添加显著性标注，这里我们直接使用Seaborn自带的iris

进击的码农！·2023-04-13 22:24

golang开发HTTP

Web开发很多同学急于求成，直接使用beego,echo或iris等知名框架。对标准库net/http的了解甚少。这里我就主要聊一下标准库net/http开发Web服务时的使用细节。

豆瓣奶茶·2023-04-13 15:09

机器学习之不同算法对iris,boston数据集进行建模分析

1.一元线性回归对鸢尾花数据集中petal_length和petal_width两列数据进行一元线性回归分析。对上述两列数据进行预处理并进行回归分析，画出散点图和回归线。打印回归方程的截距和斜率。根据回归模型，给定花萼长度为4.0的花，预测其花萼宽度importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.data

敲代码的A强·2023-04-13 06:44

【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类并得到聚类评价（精度、NMI）】

为了在给定的数据集上使用这些算法并评估聚类效果，我们需要进行以下步骤：1.加载数据集我们首先需要加载三个数据集：fisheriris、COIL20和MNIST。

落叶霜霜·2023-04-13 00:22

将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入图正则化非负矩阵分解算法中再通过Kmeans聚类评价（精度、NMI）

首先，需要对三个数据集进行预处理，即将它们转换成图像矩阵的形式，并将它们进行归一化处理，使得每个像素值在[0,1]之间。然后，可以使用图正则化非负矩阵分解算法（Graph-RegularizedNon-negativeMatrixFactorization,GR-NMF）对这些数据集进行分解，得到每个数据点的低维表示。GR-NMF是一种常用的矩阵分解算法，它能够自动提取数据中的潜在特征，并生成一组

落叶霜霜·2023-04-13 00:22

2018.03.20 14组 Iris 67天

今天有一个之前de同事跟我说：我听了你的喜马拉雅的音频，我觉得你说的好好，她也想学，然后问我怎么练习怎么录音怎么发表，我就直接把萌姐的公用号推荐给她，跟她解释了60s的规则，和要坚持70天的时间，她很感兴趣，一直在问我平时怎么学习，我当时的感觉是很开心，因为60s我自己天天录天天听自己的，真心觉得没有什么很大的改变，就是平翘舌改善了，可是朋友是这几天听的我的音频，觉得我录的很好这个不能说明我录的好

付琪Iris·2023-04-12 22:49

【魔道|忘羡】情有独钟第一章魏无羡生辰篇（二）

作者：iris首发新浪微博：iris努力喵lofter：iris努力喵【魔道|忘羡】情有独钟（中长篇）魏无羡生辰篇（二）简介：*往年，魏无羡过生辰，那自然是师兄弟们各种嗨上天，*今年，听学于云深不知处，

iris努力喵·2023-04-12 20:51

机器学习实战：Python基于朴素贝叶斯Bayes进行分类预测（二）

文章目录1前言1.1朴素贝叶斯的介绍1.2朴素贝叶斯的应用2iris数据集演示2.1导入函数2.2导入数据2.3训练模型2.4预测模型3模拟离散数据演示3.1导入函数3.2模拟/导入数据3.3训练模型3.4

Bioinfo Guy·2023-04-12 17:53

可能会用到的R语言包~2

from=search&seid=18105130207805018028rstatix里面有一个函数sample_n_by()分组取样，基本用法sample_n_by(iris,

小明的数据分析笔记本·2023-04-12 09:03

pandas数据写入以及简单操作

pd.read_csv()来读入数据通过nrows=x设置读取几行通过parse_data=【】设置需要显示为时间的数据#通过usecols=【】设置需要显示的列index_col=[]表示把一列或者几列作为索引iris

Handsome_hansan·2023-04-12 06:55

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