Java_小知识点

图片去重java_关于图片去重

packagemytest;importjava.io.File;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importjava.util.TreeSet;publicclassCreateFile{/***@paramargs*@throwsIOException*/publi
蔡子健·2022-12-19 09:20

以图搜图算法java_龙猫数据爬图新姿势：以图搜图

点击标题下「龙猫数据平台」可快速关注如果说购物网站近两年有什么新变化，除了商品类别增多以外，以图搜图功能绝对算很重要的一个。看到自己喜欢的东西根本不用问具体信息，随手一拍马上就能在购物网站找同款，识别率相当高，真是方便又快捷。今天我们就来介绍下，这么好用的生产力工具是如何“进化”的，以及如何在龙猫数据开放平台应用爬图工具时使用？“以图搜图”正式的名称叫“相似图像搜索引擎”，最初它使用图像的颜色、形
陈fay·2022-12-18 09:02

B 站，强的离谱！

课程的课时分配的也很好，每一集就十分钟，每一集都是一个小知识点，一个一个刷起
小詹学 Python·2022-12-16 08:52

JAVA_常用API-Math

目录前言一、Math类Max类的常用方法例题：1:取绝对值，返回正数输出结果为2.向上或者向下取整。3.求指数次方，以及四舍五入4.生成随机数random()//范围是:0.0-1.0[0.0-1.0)总结前言本篇文章作为作者学习JAVA语言进行的笔记，不用于商业用途。取自B站黑马程序员Java入门基础视频教程。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Math类1.包含执行基本数字运算你
花未开,夜未眠·2022-12-16 06:58

Ubuntu使用时一些小知识点

软件包安装rpm包和deb包rpm包和deb包是两种Linux系统下最常见的安装包格式：rpm包主要应用在RedHat系列包括Fedora等发行版的Linux系统上，deb包主要应用于Debian系列包括现在比较流行的Ubuntu等发行版上。安装rpm包的命令是“rpm-参数”，安装deb包的命令是“dpkg-参数”。apt-get命令与dpkg命令apt-get它的一大好处时可以很好地解决依赖关
Eyeui·2022-12-14 18:29

数字电路与逻辑设计(复习)

数字电路与逻辑设计(复习)本博客，只包含数字逻辑的简要知识点+考点以及部分MOOC题目，以及一些个人觉得重要的小知识点。
京雨·2022-12-14 13:59

pytorch小知识点（三）-------Tensor的indices操作

一、Tesnor先简单介绍一下Tensor。Tensor是pytorch的核心，它是一个包含单一数据类型的多维矩阵。pyTorch定义了七种CPUtensor类型和八种GPUtensor类型：默认的torch.Tensor是FloatTensor。我们可以简单地向下面的方式创建一个Tensor:"""FloatTensor"""x1=torch.FloatTensor([1,2,3,4,5,6])
goodxin_ie·2022-12-13 13:38

零基础两个月学java_刚大学毕业，零基础学习java，学几个月能学会呢？

几个月学会是因人而异的，可以你半年就学会了，可能你两年都学不会，关键就看你怎么去学，愿不愿意花精力在上面在学习过程中一定不要仅靠视频或者书本上面的知识，要学会多去扩展自己知识的深度和广度，仅靠书本上的知识是完全不够找工作的企业对于Java工程师的最低要求我们先来看一则应届生的招聘要求：良好的Java基础，能够对集合、IO、多线程这些很熟悉，而且一些常用的框架也要熟悉，比如SSM、SpringBoo
医学科普联盟·2022-12-13 08:35

Python小知识点

⛄变量的应用变量和数据都是保存在内存中的，在Python中函数的参数传递以及返回值都是通过引用传递的。引用的概念在Python中：变量和数据是分开存储的；数据保存在内存中的一个位置；变量中保存着数据在内存中的地址；变量中记录数据的地址，就叫作引用；使用id()函数可以查看变量中保存数据所在的内存地址。注意：如果变量已经被定义，当给一个变量赋值的时候，本质上是修改了数据的引用。变量不再对之前的数据引
江湖是你画中亦是你·2022-12-12 17:20

JavaWeb项目实战MyShop

苏苏老师第二节课写功能注册功能用户名验证先验证用户名是否存在先去前端页面（regist注册的页面）看一下是通过什么方式进行验证的是通过阿贾克斯异步请求验证的小知识点：Ajax全称“AsynchronousJavaScriptandXML
凑热闹分子·2022-12-12 16:50

10种Python聚类算法完整操作示例（建议收藏

文末附每日小知识点哦！！聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。
机器学习算法那些事·2022-12-12 11:43

jieba java_【NLP】【一】中文分词之jieba

声明：本文参考jieba官方文档而成，官方链接：https://github.com/fxsjy/jieba【一】jieba安装pipinstalljieba【二】jieba简介简介可见jieba官方说明：https://pypi.org/project/jieba/总而言之，jieba用于中文分词，支持的文本编码格式为utf-8，支持的功能包括：中文分词、关键字提取、词性标注整体功能如下图：【三
猕猴桃学长·2022-12-12 06:00

小知识点：Docker 安装、命令、Dockerfile ...

目录一、安装二、底层原理三、常用命令四、容器数据卷五、DockerFile六、Docker网络七、SpringBootDocker打包镜像八、DockerCompose九、其他一、安装yum包更新到最新yumupdate安装需要的软件包，yum-util提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖yuminstall-yyum-utilsdevice-m
AcWare 学习笔记·2022-12-12 01:25

2022-12-11

1、想知道啥先找找网上的思维导图，这样能轻轻松松拿别人的体系，比如中医学习不是盯小知识点记忆。而是。先总结好框架，然后疯狂的记忆框架。框架要花很多的时间练习。
智囊团·2022-12-11 21:25

ERROR: Cannot start MindStudio: No JDK found. Please validate either MINDSTUDIO_JDK, JDK_HOME or JAV

sudoapt-getinstall-yopenjdk-8-jdk设置环境变量：vim~/.bashrc添加exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64exportPATH=$JAVA
qq_49723795·2022-12-11 01:31

数据增强分析

发现测试集的结果没有变好，提出猜想：flip提升了模型识别翻转对象的能力，但是测试集中没有翻转对象，因此结果没有体现然后进行验证，验证方法是：将测试集也进行翻转，然后用训练过的模型识别，比对结果这里有一个小知识点
坠金·2022-12-09 20:22

C语言if语句一个易错小知识点

作为结构化程序设计的代表函数，if语句一直是十分有效的判别方法，但在我学习与运用它的过程中，我发现了一个很要命也很容易被忽视的小错误，让我们先看一段代码.#includeintmain(){charc='a';if('a''a'||c_<这样的话，无论是哪种情况，都能判别通过，也就是这种if语句中的判别式值一般会被编译器默认为1，也就是说，无论怎样，该语句后的语句都会运行，这明显与我们的初衷不一致
Zhanduanwangfeng·2022-12-09 17:01

学过c语言是python容易还是java_编程初学者应先写 c++还是Java还是Python

编程初学者应先写c++还是Java还是Python我很认真负责的告诉你，先学习c语言。确实c相对来说比较难，但是它就像你幼儿时期的爬行，是你学会走和跑的重要基础!c语言中你要自己注意内存泄漏，垃圾回收等等一系列重要知识，而这些高级语言都帮你做了，也许这一辈子你都不会知道，而这些确实是成为一个优秀程序员的必备知识，我这里说的是优秀，而不是代码工!其次c的IDE一般都不强大，你才能真真切切体会到手敲代
weixin_39929813·2022-12-09 03:00

ibmmq高可用java_第二章 实验一IBM MQ集群高可用+负载均衡接收消息

一、实验前言场景一：MQ集群负载均衡接收消息从QMFX发送消息到MYCLUSTER集群(QMFX->MYCLUSTER)，使消息能够负载分发到2个节点上，并且在发送过程中2个网关(QMRGRECGC其中任意一个宕机不影响正常发送。目的：1.能够达到负载均衡；2.达到网关高可用在MyCluster集群中两个网关队列管理器(QMRGRECGC)是双活的，都能提供正常服务，因此在发送端配置连接信息时，可
weixin_39874881·2022-12-08 08:35

python 小知识点

1、获取当前文件路径now_file_path=os.path.dirname(file)2、对列表删除重复元素，且不改变原有顺序list=sorted(set(list_data),key=list_data.index)3、pandas数据可以矩阵乘法pd.mean()求平均；.min()；.max()4、字典按某值排序，并取前几个sort_data=dict(sorted(dict_data
是草莓味的小仙女·2022-12-07 22:53

计算机视觉-深度学习图像检测方法梳理

计算机视觉-深度学习图像检测方法梳理由于之后要转方向啦，趁这段时间整理手中硕士研究方向的一些阅读笔记，这是一篇关于计算机视觉的基础知识梳理先搞清一些小知识点首先我们要弄清楚图像分类、目标定位、语义分割、
一只不会飞的猪·2022-12-07 07:45

【论文笔记】跨域推荐（CDR）

文章目录DTCDR（2019）1核心思想DDTCDR（WSDM-2020）1核心思想GA-DTCDR（IJCAI2020）1核心思想2小知识点ACDN（WWW-2020)1核心思想2小知识点最新综述（IJCAI
Harryline-lx·2022-12-07 06:03

BilSTM 实体识别_NLP-入门实体命名识别（NER）+Bilstm-CRF模型原理Pytorch代码详解——最全攻略

希望能够以这篇文章为载体，帮助其他跟我一样的学习者梳理、串起NER的各个小知识点，最后上手NER的主流模型（Bilstm+CRF）（文中讲的是pytorch，但是懂了pytorch去看keras十分容易相信我哈
weixin_39937524·2022-12-06 20:19

lightgbm java_开源|LightGBM基本原理，以及调用形式

久前微软DMTK(分布式机器学习工具包)团队在GitHub上开源了性能超越其他boosting工具的LightGBM知乎上有近千人关注“如何看待微软开源的LightGBM？”问题，被评价为“速度惊人”，“非常有启发”，“支持分布式”，“代码清晰易懂”，“占用内存小”等。GBDT：GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分
Camellia Yang·2022-12-05 18:03

torch小知识点

知识点importtorchx=torch.Tensor([1,2,3,4])#torch.Tensor是默认的tensor类型（torch.FlaotTensor）的简称。print('-'*50)print(x)#tensor([1.,2.,3.,4.])print(x.size())#torch.Size([4])print(x.dim())#1print(x.numpy())#[1.2.3
小小小于鱼儿·2022-12-03 16:19

非极大值抑制java_非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）

概述非极大值抑制(Non-MaximumSuppression，NMS)，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《EfficientNon-MaximumSuppression》对1维和2维数据的NMS实现)，而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的。例如在行人检测中
weixin_39869378·2022-12-03 08:32

20行代码，如何用Python将 “妹子图” 制成好玩儿的gif动态图？

大家好，我是辰哥~今天教大家用20行代码+多张图片制作gif动态图(文末附完整代码+素材)前言本文有很多超实用的小知识点，你看完这篇文章，不仅仅收获一项技能，你收获的还有很多不同的知识。
lyc2016012170·2022-12-02 23:26

java_多线程Lamda表达式

Lamda表达式代码演示一/*推导lamda表达式*/publicclassLamda{//3.静态内部类staticclassLike2implementsILike{@Overridepublicvoidlamda(){System.out.println("ilikelamda2");}}publicstaticvoidmain(String[]args){ILikelike=newLike
xixihaha_coder·2022-12-02 21:48

Java学习笔记 - Chapter 2

文章目录基础知识：变量的存储位置：变量的声明与初始化：变量的比较：封装（Encapsulation）——更安全的存取方式：一些零碎的小知识点：基础知识：变量的存储位置：紧接Chapter1，先介绍一下Java
ななみ　けんと·2022-12-01 21:42

windows10 java16 tomcat10环境搭建

下拉找到windows-x64_bin.zip点击下载选择Ireviewedandaccept并点击下载解压到目录(这里我解压到D:\java_\jdk-16)右键我的电脑，选择属性，进入系统界面，下拉点击高级系统设置点击环境变量在系统变量里选择
余漱·2022-12-01 12:18

Java_银行排队叫号系统

Java_银行排队叫号系统这里写目录标题Java_银行排队叫号系统问题描述代码实现设计思路运行结果心得分享问题描述模拟银行叫号系统：当客户到达银行时，先取号，显示当前的客户号，以及正在等待的客户人数。
屹力97·2022-11-29 14:07

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

有三种解释MCMC的方法：初级：MCMC允许我们利用计算机进行贝叶斯统计。中级：MCMC是一种可以找到我们感兴趣的参数的后验分布的方法。具体来说，这种类型的算法以依赖Markov属性的方式生成蒙特卡罗模拟，然后以一定的速率接受这些模拟以获得后验分布。高级：完整的统计思想。本文，让你达到中级水平。让我们从初级水平开始。什么是MCMC？要回答这个问题，我们首先需要重新审视贝叶斯统计。贝叶斯统计建立在这
weixin_39894233·2022-11-29 14:53

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南...

作者|BenShaver翻译|刘畅编辑|Donna大多数时候，贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法，在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法，极其背后的基本数学推理。首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法呢？最简短的回答就是：“MCMC就是一种通过在概率空间中随机采样来近似感兴趣参数的后验分布的方法”
梨飞雪·2022-11-29 14:23

MyBatis 小知识点补充（#{} 和 ${}）

本文是对上篇文章中没有提到的知识点的补充，希望对大家可以有所帮助上接【Spring】使用MyBatis操作数据库#{}预编译处理，MyBatis会帮我们做转义，防止SQL注入//指定参数@Param("username")Stringname="hsq"//修饰方法的注解@Select("select*fromuserswhereusername=#{username}")//实际执行的SQLse
hssq·2022-11-29 13:53

java_排序算法

1.冒泡排序大的数字往上去，一趟冒泡排序可以找到这个数组中最大的元素核心代码：publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{int[]so=newint[]{23,24,42,13,43};for(inti=0;iso[j+1]){intt=so[j];so[j]=so[j+1];so[j+1]=t;}}}}2.
say no to 404·2022-11-28 15:57

大半夜记录一个小知识点——matlab中omitnan未定义的问题

之前做了老师留的一个实验——如何用matlab清除实验数据中的“脏数据”，或者说是滤波器。其中有这样一组代码：a=magic(3);a(2,2)=NaN;sum(a);sum(a,omitnan);这个是书上的，第一天敲完之后我记得好像是顺利过去了，结果今天回来再敲一次发现出现了这个情况。。。Undefinedfunctionorvariable'omitnan'.结果加上引号sum(a,'omi
铃灵狗·2022-11-25 20:42

DeepLab V2学习笔记

DeepLabV2遇到的相关问题以及解决方法对于DeepLabV1的优化模型总结补充的一个小知识点ASPPLearningratepolicy消融实验实验结果遇到的相关问题以及解决方法和DeepLabV1
passer__·2022-11-25 17:38

neo4j java_使用java操作Neo4j数据库

1.引言这里的Java操作Neo数据库使用的是嵌入式模式，Neo4j可分为嵌入式模式和服务端模式，两者的区别可以查看方案(https://blog.csdn.net/regan_hoo/article/details/78771888)也可以查看《Neo4j实战》这本书的第10章，上面有详细讲解(需要电子版的可以找我)。我们构造一个案件的场景。比如一个案件中有多个嫌疑人，有的嫌疑人参与了多个案件。
理柴德波浪技术·2022-11-25 06:23

决策树算法 java_决策树算法原理及JAVA实现(ID3)

0引言决策树的目的在于构造一颗树像下面这样的树。图1图21.如何构造呢？1.1参考资料。本例以图2为例，并参考了以下资料。写的东西非常经典。(3)机器学习(Tom.Mitchell著)第三章决策树，里面详细介绍了信息增益的计算，和熵的计算。建议大家参考1.2数据集(训练数据集)outlooktemperaturehumiditywindyplaysunnyhothighFALSEnosunnyho
weixin_39677203·2022-11-23 14:40

决策树id3算法 java_决策树ID3算法的java实现

决策树的分类过程和人的决策过程比较相似，就是先挑“权重”最大的那个考虑，然后再往下细分。比如你去看医生，症状是流鼻涕，咳嗽等，那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒，接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准来衡量某个特征是权重最大的呢，这里有信息增益和基尼系数两个。ID3算法采用的是信息增益这个量。根据《统计
考试点·2022-11-23 14:10

决策树算法 java_决策树ID3算法的java实现(基本适用所有的ID3)

packageID3Tree;importjava.util.*;publicclassUtilID3{TreeNoderoot;privateboolean[]flag;//训练集privateObject[]trainArrays;//节点索引privateintnodeIndex;publicstaticvoidmain(String[]args){//初始化训练集数组Object[]arr
hi 喜欢你·2022-11-23 14:39

种子填充算法java_为什么OpenCV中的drawcontours不能填充图像边缘的轮廓？

EDIT:我通过向图像添加2位帧，然后使用我的代码，最后裁剪图像以删除额外的帧来绕过问题.这是一个丑陋的解决方案，但它的工作原理！我遇到了一个问题，我不确定这是一个错误还是我缺乏经验.我会尽可能清楚地总结一下：我得到一个二进制图像，其中包含我想要分析的彩色图像的轮廓(白色像素是我的算法检测到的轮廓的周长，其余为黑色).图像非常复杂，因为我要检测的对象完全填满图像(没有“背景”).我对该图像使用了f
weixin_39658318·2022-11-22 11:13

Java_入门 集合框架

目录1.集合框架概念1.1集合和数组的区别1.2集合的架构1.3List集合1.30创建集合对象编辑1.31添加的操作1.3.2删除的操作1.3.3修改的操作1.3.4查询操作1.4.1ArrayList底层源码1.ArrayList无参构造:ArrayList()2.ArrayList有参构造:ArrayList(intinitialCapacity)3.添加元素:add(Ee)扩容原理4.删除
一条要上岸的鱼·2022-11-21 21:47

Java_继承

作者：爱塔居的博客_CSDN博客-JavaSE领域博主专栏：JavaSE目录一、为什么需要继承二、继承概念三、继承的语法四、父类成员访问4.1子类访问父类的成员变量4.2子类中访问父类的成员方法五、super关键字六、子类构造方法七、再谈初始化八、继承方式九、final关键字总结一、为什么需要继承继承最大的意义是：对代码可以进行复用。Java中使用类对现实世界中实体来进行描述，类经过实例化之后的产
爱塔居·2022-11-21 20:21

Java_多态

作者：爱塔居的博客_CSDN博客-JavaSE领域博主专栏：JavaSE作者简介：大三学生，希望跟大家一起进步文章目录目录文章目录一、多态概念二、多态实现条件三、重写四、向上转型和向下转型4.1向上转型4.2向下转型五、多态的优缺点六、避免在构造方法中调用重写的方法一、多态概念多态的概念：通俗来说，就是多种形态，具体点就是去完成某个行为，当不同的对象去完成时会生出不同的状态。比如：动物吃东西狗吃狗
爱塔居·2022-11-21 20:21

Java_抽象类和接口（一）

作者：爱塔居的博客_CSDN博客-JavaSE领域博主专栏：JavaSE作者简介：大三学生，希望跟大家一起进步！文章目录目录文章目录一、抽象类1.1抽象类概念1.2抽象类语句1.3抽象类特性1.4抽象类和普通类的区别1.5抽象类的作用二、接口2.1接口的概念2.2语法规则2.3接口使用2.3接口特性2.5实现多个接口三、抽象类和接口的区别总结一、抽象类1.1抽象类概念抽象类：一个类中没有包含足够的
爱塔居·2022-11-21 20:21

协同过滤推荐算法java_协同过滤推荐算法的原理及实现

一、协同过滤算法的原理及实现协同过滤推荐算法是诞生最早，并且较为著名的推荐算法。主要的功能是预测和推荐。算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。协同过滤推荐算法分为两类，分别是基于用户的协同过滤算法(user-basedcollaboratIvefiltering)，和基于物品的协同过滤算法(item-basedcollaborativ
weixin_39531178·2022-11-21 20:23

呼叫Java_探讨:如何在NDK中呼叫Java的class

废话不多说,直接上码.......packagecom.clouddevelop.cloudbox;importandroid.graphics.Bitmap;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.Paint;importandroid.graphics.Paint.Fon
叫我钢铁侠·2022-11-21 18:35

深入浅出Android NDK之使用RegisterNatives函数动态注册native函数

java.lang.UnsatisfiedLinkError在上一章中我们所使用的注册native函数的方式叫做静态注册，这种方式的原理是，当调用native函数时，如果native函数还没有被链接到C/C++函数，虚拟机机会去SO的符号表中寻找名称为(Java
sztaohongtao·2022-11-21 18:34

BiLSTM+CRF命名体识别pytorch版本整理汇总

希望能够以这篇文章为载体，帮助其他跟我一样的学习者梳理、串起NER的各个小知识点，最后上手NER的主流模型（Bilstm+CRF）。
Sunshine_502·2022-11-21 08:22
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