K均值

2019-01-21 k均值聚类算法

K均值(K-means)算法是现在最为广泛使用的聚类方法，它将有未加标签的数据自动地分成有紧密关系的子集或是簇。K均值是一个迭代方法，它要做两件事情：第一个是簇分配，第二个是移动聚类中心。
奈何qiao·2023-12-05 03:32

【100天精通Python】Day73：python机器学习入门算法详解与代码示例

1.4支持向量机（SupportVectorMachine）：1.5随机森林（RandomForest）：2.无监督学习算法：2.1聚类算法（Clustering）：2.2主成分分析（PCA）：2.3K均值聚类
LeapMay·2023-12-03 08:19

聚类分析例题 （多元统计分析期末复习）

试用K均值法分为两类(凝聚点分别取1，4与1，11)解：以1，4为例STEP1确定凝聚点：X1和X5STEP2确定初始分类，G1(0){G_1^{(0)}}G1(0)={x1，x2，x3}，G2(0){
倒杯Whisky·2023-12-01 11:34

Grabcut算法在图片分割中的应用

主要需要如下知识：k均值聚类、高斯混合模型建模(GMM)、maxf
视图猿人·2023-11-27 13:59

《机器学习》笔记：聚类

k均值算法k均值(k-means)算法的假设是距离相近的两样本在分类上也是相类似的。因为该算法比较简单，直接放伪代码：输入：样本集D={x1,x2,...,xm
Zach要努力·2023-11-26 17:32

4. Python--Scipy库（上/1-6）

数据结构2.Scipy开发环境安装2.1Windows2.2Linux3.Scipy基本功能3.1内在Numpy数组创建3.2矩阵4.Scipy簇聚4.1Scipy中实现K-Means4.2三个集群计算K均值
大厂offer宝典·2023-11-25 15:43

【机器学习】聚类（一）：原型聚类：K-means聚类

构造函数b.闵可夫斯基距离c.初始化簇心d.K-means聚类e.聚类结果可视化2.辅助函数3.主函数a.命令行界面（CLI）b.数据加载c.模型训练及可视化4.运行脚本的命令5.代码整合  原型聚类中的K均值算法是一种常用的聚
QomolangmaH·2023-11-25 10:44

机器学习之k均值聚类

k均值聚类是基于样本集合划分的聚类算法。简而言之，k均值聚类将样本划分为k个类，将n个样本划分到k个类中，每个样本到其所属类中心的距离最小。k-means聚类属于硬聚类。
code_of_yang·2023-11-25 01:59

Fuzzy c-means

Fuzzyc-means模糊C-均值聚类算法：是一种模糊聚类算法，是K均值算法聚类的推广形式，隶属度取值为[0,1]区间内的任意一个数，提出的基本依据是“类内加权误差平方和最小化”准则。
孤嶋·2023-11-23 16:46

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)

机器学习算法(SVM、决策树、k均值聚类等)1.SVM1.1线性支持向量机假设我们有两类数据，分别用圆形和方块表示。
溜溜真6·2023-11-21 21:45

无监督学习——聚类

本文是基于吴恩达老师机器学习视频总结一、无监督学习回顾一下之前的监督，监督学习的数据都是有标记的数据，如下图所示：而对于无监督学习来说，就是使用没有标记的数据，也就是不会有标签y，如下图所示：二、K-Means算法首先K均值算法是一个迭代算法
only demo·2023-11-14 18:58

【机器学习5】无监督学习聚类

1K均值聚类及优化及改进模型1.1K-means聚类是在事先并不知道任何样本类别标签的情况下，通过数据之间的内在关系把样本划分为若干类别，使得同类别样本之间的相似度高，不同类别之间的样本相似度低。
猫头不能躺·2023-11-14 18:46

[转]均值聚类算法

最近学习模式识别以及图像处理，搜集一些matlab的程序源代码，共享一下，同时也希望结交有共同兴趣爱好的朋友K均值聚类法分为如下几个步骤：一、初始化聚类中心1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心
xiang_yun·2023-11-14 02:19

K-means聚类算法实现鸢尾花聚类

k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数
且听风吟hjc·2023-11-08 21:09

python虚拟环境可以运行pyspark_python-如何在一个sparkContext中从pyspark中的单独线程运行多个作业？...

在我的例子中，我计算了不同中心数的WSSSE数（超参数调整），以得到一个“好的”k均值聚类…就像MLSPARK文档中概述的那样。
weixin_39611722·2023-11-01 04:13

K均值聚类算法的Python实现

K均值聚类算法的Python实现K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。它的目标是通过最小化每个数据点与其所属类别的质心（即聚类中心）之间的距离来实现聚类。
美丽风景-c·2023-10-31 23:47

多输入多输出 | Matlab实现k-means-ELM（k均值聚类结合极限学习机）多输入多输出组合预测

多输入多输出|Matlab实现k-means-ELM（k均值聚类结合极限学习机）多输入多输出组合预测目录多输入多输出|Matlab实现k-means-ELM（k均值聚类结合极限学习机）多输入多输出组合预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2023-10-31 06:01

多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测

多输入多输出|Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测目录多输入多输出|Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络
机器学习之心·2023-10-30 11:01

静力触探数据智能预处理（4）

机器学习是人工智能的基础，本文尝试应用机器学习中K均值聚类算法对孔压静力触探数据进行土的分类，分类结果不理想，非专业编写，代码仅供参考。
mica fish·2023-10-30 01:54

机器学习（四十九）：高斯混合模型

有几种可用的聚类方法：K均值聚类分层聚类高斯混合模型在这篇文章中，我们将讨论高斯混合模型。
川川菜鸟·2023-10-28 08:16

评价聚类的方法

inertias:inertias是K均值模型对象的属性，表示样本距离最近的聚类中心的总和，它是作为在没有真实分类结果标签下的非监督式评估指标。
cuisidong1997·2023-10-28 06:03

k均值与轮廓法则

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDfromsklearn.metricsimportsilhouette_scoreimportmatplot
Wenliam·2023-10-25 06:43

金融机器学习方法：K-均值算法

目录1.算法介绍2.算法原理3.python实现示例1.算法介绍K均值聚类算法是机器学习和数据分析中常用的无监督学习方法之一，主要用于数据的分类。
抱抱宝·2023-10-20 13:57

无监督学习之K均值算法

K均值（K-Means）算法在无监督学习中，我们希望将一系列未加任何标记的数据能够通过聚
此间不留白·2023-10-19 20:37

python谱聚类算法_从零开始的谱聚类（Spectral Clustering），使用Python实现

一种比较流行的算法是K均值算法(以及熟悉的EM算法)。在这个算法中，我们在迭代过程中调整K个质心来找到我们的clusters。听起来不错吧？但主要问题是：1)它假设数据的形状(圆球，径向基)。
weixin_39837607·2023-10-19 11:23

机器学习-无监督学习之聚类

文章目录K均值聚类密度聚类（DBSCAN）层次聚类AGNES算法DIANA算法高斯混合模型聚类聚类效果的衡量指标小结K均值聚类步骤：Step1：随机选取样本作为初始均值向量。
小蒋的技术栈记录·2023-10-16 10:45

【基于Kmeans、Kmeans++和二分K均值算法的图像分割】数据挖掘实验三

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求：II、实现过程数据集描述实现描述具体实现过程III、完整代码代码①代码②Ⅰ、项目任务要求任务描述：图像分割是图像处理和计算机视觉中重要的一环，在实际生活中得到了广泛的应用。例如，在医学上，用于测量医学图像中组织体积、三维重建、手术模拟等；在遥感图像中，分割合成孔径雷达图像中的目标、提取遥感云图中不同云系与背景等、定位卫星图像中的道路和森林等。图像分割
小手の冰凉·2023-10-14 19:59

监督学习方法与无监督学习方法总结

（一）监督学习10种监督学习方法特点的概括汇总如下表：（二）无监督学习八种常用的统计机器学习方法，即聚类方法（包括层次聚类与k均值聚类）、奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）、潜在语义分析（LSA
daisyxyr·2023-10-11 13:59

使用python画k均值分类图

欢迎关注公众号：老白和他的爬虫昨天帮小余同学用python画了下k均值分类图，原理比较简单在这里分享一下。
老白和他的爬虫·2023-10-10 16:00

spark2.4.5计算框架中各模块的常用实例

SparkCoreRDD以及PairRDD的常用算子SparkSQLRDD转换为DataFrameDataFrame与MySQL的交互SparkMLlib流水线pipeline的基本用法决策树K均值K-means
编程方法论·2023-10-09 00:10

SciPy 优化

章节SciPy介绍SciPy安装SciPy基础功能SciPy特殊函数SciPyk均值聚类SciPy常量SciPyfftpack(傅里叶变换)SciPy积分SciPy插值SciPy输入输出SciPy线性代数
kevinhwu·2023-10-06 13:45

《数据挖掘导论》学习 | 第九章 聚类分析：其他问题与算法

目录第九章聚类分析：其他问题与算法数据、簇和聚类算法的特性比较K均值和DBSCAN数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类
蕴玉山辉，怀珠川媚·2023-10-02 15:49

数据挖掘|基础|聚类分析

常见的聚类分析方法：k均值-常见、效率max聚类的应用：判别新用户的类型聚类是数据驱动所以数据很重要数据的特征的选取：身高体重城市成绩聚类过程中也有个反馈环除了，还需要考虑数据的标准化缩放的比例标准化也需要考虑聚类评估的问题
顿时不想学习·2023-10-02 15:19

聚类发展历史、现状、未来趋势

k均值算法[25]可谓所有聚类算法中知名度最高的，其历史可以追溯到1967年，此后出现了大量的改进算法，也有大量成功的应用，是所有聚类算法中变种和改进型最多的。大名鼎鼎的EM算法[29]
席八·2023-09-27 09:46

基于k均值聚类的图像分割

实验目的通过编程，实现将一幅彩色图像分割为若干个同质区域，即采用K-Means聚类算法来将像素分组从而实现图像分割。在实验中，要分别基于颜色特征和纹理特征实现图像分割，并通过分析比较两种视觉特征在图像分割中的性能。实验设计本实验设计4个功能函数生成隶属度矩阵函数说明给定一个h*w*d的矩阵featIm，其中h和w为原始图像的高度和宽度，d表示图像中每一个像素点所提取的特征向量的维数。给定一个有k个
还能坚持·2023-09-24 13:26

使用 K 均值聚类进行颜色分割

我们将以“泡泡射击”游戏中的图像为例，通过轮廓查找和过滤气泡对象，并应用K均值算
TD程序员·2023-09-24 13:24

OpenCV自学笔记二十五：K均值聚类

在OpenCV中，K均值聚类（K-meansClustering）算法的实现包含在ml模块中。K均值聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集划分为K个类别。
ironmao·2023-09-23 05:34

Python手写K均值算法

Python手写K均值算法1.算法思维导图开始随机选择k个中心点C计算每个点到k个中心点的距离D将每个点归到距离最近的中心点所在的簇E重新计算每个簇的中心点重复CDE步骤直到簇不再变化结束2.该算法的手写必要性及市场率调查
全栈项目讲解·2023-09-20 23:07

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

该算法的基本思想是:通过IABC算法进行一次迭代，将迭代得到的新位置作为KMC的初始点并进行一次K均值聚类，再用聚类获得的新的中心点更新蜂群;如此交替执
长安程序猿·2023-09-20 10:30

机器学习之K-Means聚类算法

K-Means（K-均值）聚类算法k-Means算法k-Means术语K-Means工作流程K-Means的评价标准K均值算法K均值算法相关API：图像量化均值漂移算法凝聚层次算法k-Means算法聚类是一种无监督的学习
心灵在路上·2023-09-14 00:03

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

该算法的基本思想是:通过IABC算法进行一次迭代，将迭代得到的新位置作为KMC的初始点并进行一次K均值聚类，再用聚类获得的新的中心点更新蜂群;
然哥依旧·2023-09-12 17:29

【无监督学习之聚类】

聚类0.简介距离和相似度1.K均值聚类(kmeans)模型算法特点2.谱聚类(Spectralclustering)算法思想特点谱聚类的具体步骤：算法步骤：3.小结参考资料0.简介聚类：针对给定的样本，
jjjhut·2023-09-10 23:21

斯坦福 CS229 机器学习中文讲义 翻译完成

斯坦福CS229机器学习中文讲义第一部分到第三部分第四部分生成学习算法第五部分支持向量机第六部分学习理论第七部分正则化与模型选择感知器和大型边界分类器K均值聚类算法混合高斯和期望最大化算法第九部分期望最大化算法第十部分因子分析第十一部分主成分分析第十二部分独立成分分析第十二部分强化学习和控制线性二次调节
布客飞龙·2023-09-09 04:59

【K 均值聚类】02/5：简介

集群K均值算法以迭代方式将数据点分配给最近的聚
无水先生·2023-09-07 04:47

使用高斯混合模型进行聚类

二、Kmean算法有效性K均值聚类算法在每个聚类的中心周围放置一个圆形边界。当数据具有圆形时，此方法非常有效。
无水先生·2023-09-07 04:17

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

该算法的基本思想是:通过IABC算法进行一次迭代，将迭代得到的新位置作为KMC的初始点并进行一次K均值聚类，再用聚类获得的新的中心点更新蜂群;
程序猿鑫·2023-09-07 01:03

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

聚类图像分割K均值聚类是一种常用的聚类算法，它将图像像素分为K个不同的群集，以使每个群集内的像素具有相似的颜色或强度。这可以用于分割具有不同颜色或亮度的对象。
TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

无涯教程-聚类算法 - K-Means

通过算法从数据中识别出的簇数以K均值中的"K"表示。在该算法中，将数据点分配给群集，以使数据点和质心之间的平方距离之和最小。应当理解，簇内的较少变化将导致相同簇内的更多相似数据点。
Hi无涯教程·2023-09-01 08:52

kmeans常见考点

1、kmeans简介k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
frostjsy·2023-09-01 05:14

K均值聚类 K-means Clustering

目录前言一、k均值聚类是什么？
JasonH2021·2023-08-30 16:13
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