K-均值聚类第15页

数据挖掘之数据预处理

数据预处理的主要步骤数据预处理的主要步骤数据清理处理缺失值的方法忽略元组人工填写缺失值使用一个全局常量填充缺失值使用属性的中心度量使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数使用最有可能的值填充缺失值什么是噪声

雇个城管打天下·2024-01-26 00:30

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t

草明·2024-01-25 21:23

密码学理论10：密钥管理和公钥革命

{M}K-用K加密和验证的消息M可以使用任何经过验证加密方案K=(K0,K1)：一个用于加密，一个用于认证Encrypt-

untypical_Idealism·2024-01-25 20:22

NTP时间同步协议

在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移

乐十九·2024-01-25 19:44

LeetCode刷题笔记（Java）---第621-640题

文章目录前言笔记导航622.设计循环队列623.在二叉树中增加一行628.三个数的最大乘积629.K个逆序对数组630.课程表III632.最小区间633.平方数之和636.函数的独占时间637.二叉树的层平均值

三木加两木·2024-01-25 19:38

pytorch之批量归一化和残差网络

我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。

多彩海洋·2024-01-25 17:48

C# MathNet.Numerics 学习记录矩阵

varrnd=newRandom();//随机生成75个浮点数，均值是50，方差是1，这75个数据成正态分布。varlist=

IT老-后起之秀·2024-01-25 16:11

2022-12-30

明代小说家吴承恩优美词汇:艳艳千条、丑头怪脑、展背舒身、铺胸纳地跌跌滚滚、锦绒褊衫、膘肥体壮、腰驼背屈虚度一生、坐井观天、四壁绫罗、必生其计彩气盈庭、眼目昏花、喜喜欢欢、遂而各散号陶痛哭、长久之计、满心欢喜、掩人耳目物以聚类

云汐若·2024-01-25 16:36

高斯函数和C++简单实现

高斯函数的图形在形状上像一个倒悬着的钟；参数a指高斯曲线的峰值，b为其对应的横坐标，c即标准差（有时也叫高斯RMS宽值），它控制着“钟”的宽度；高斯函数在图像处理中用作预平滑核；二维高斯函数在计算机视觉领域用处广泛，利用0均值的二维高斯函数

bcbobo21cn·2024-01-25 14:58

数据流的中位数（算法村第十四关黄金挑战）

如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。

陈星泽SSR·2024-01-25 13:31

R语言-检验正态性

1.为什么要检验正态性首先需要明确正态性与正态分布是有区别的，正态分布（标准分布）是统计数据的分布方式，是个钟形曲线，已平均值为对称轴，数据在对称轴两侧对称分布。

daydayup8888·2024-01-25 12:34

List＜Integer＞求和，最大值，最小值，平均值，排序，去重

代码importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//基本数据类型包装类Listlist=Arrays.asList(6,7,8,9

wuzi_uzi·2024-01-25 12:56

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类

mqdlff_python·2024-01-25 12:50

宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清？

在之前的Binning文章中（文章链接：《如何打破瓶颈，提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的小技巧》），主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。

斗战胜佛oh·2024-01-25 11:54

【计算机网络】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

题目如下：二、问题解答（个人）笔者第3问采用均值不等式求解。标答中采用求导数的方法求极值。似乎均值不等式法的计算量略小。（题目中没有给出连续性假设，标答中给出了，见后）三、标准答案

不是AI·2024-01-25 10:37

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred

bigcindy·2024-01-25 08:48

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值

wmh1024·2024-01-25 07:34

数字图像处理（实践篇）二十八使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库

Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

pytorch学习3——卷积神经网络

，前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析

柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

Excel 函数学习02-SUMIF(S)实战技巧用法大全

01,单条件求和02,排除某个条件求和03,“并且”关系求和04,“或”关系求和05,月份计算求和06,隔列按行计算求和07,大于平均值求和08,前N名求和09,排除错误值求和10,去除小计求和11,包含某个关键字求和

会挽雕弓射天狼·2024-01-25 04:27

R语言实战--第7章

7.1描述性统计分析1.描述性统计量命令--自带如：summary(mtcars[vars])#var代表mtcars中的某一个变量注：summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值

明明就_faf8·2024-01-24 23:24

基于python豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析，聚类分析有手肘法进行检验，情感分析用snownlp

基于Python的豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析是一种用于探索电影评论数据的方法。情感分析情感分析旨在从文本中提取情感信息，并对其进行分类，如正面、负面或中性。

叫我：松哥·2024-01-24 21:17

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变

数据科学作家·2024-01-24 19:05

怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

可使用单因素ANOVA检验，也就是单因素方差分析，用来检验多组变量的均值是否相等，本质上是两个独立样本T检验的拓展。

数据科学作家·2024-01-24 19:35

K-means聚类分析（Python）

推广到K就是：K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，

Sanchez·J·2024-01-24 18:43

生统笔记2-统计检验

t-test（参数检验）Student'st-test是由WilliamSealyGosset于1908年发表的统计检验方法，常用于检验样本的均值。

江湾青年·2024-01-24 17:49

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

例如，可以计算循环次数的统计特征（如平均值、方差等）作为输入特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

多窗口大小和Ticker分组的Pandas滚动平均值

最近一个学弟在在进行数据分析时，经常需要计算不同时间窗口的滚动平均线。当数据是多维度的，比如包含多个股票或商品的每日价格时，我们可能需要为每个维度计算滚动平均线。然而，如果我们使用传统的groupby和apply方法，可能会遇到一些问题。而且也是常见得问题。问题背景其中一个问题是，apply方法只能对整个分组对象应用一个函数，而不能对每个分组中的每个元素应用函数。这意味着，如果我们想为每个股票计算

q56731523·2024-01-24 16:15

车联网平台如何提高主动发现能力浅谈

异常检测算法：采用先进的机器学习和深度学习算法，构建异常检测模型，对车辆数据进行分类和聚类，及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时，根据实际需求不断优化算法和模型，提高检测准确率和实时性。预警与通

MarkHD·2024-01-24 15:21

【R>>Mfuzz】时间序列分析

时间序列分析：对不同时间点（状态）转录组或蛋白表达谱数据，进行模糊c均值聚类（fuzzyc-meansclustering,FCM），找出具有相似表达模式的基因或蛋白并聚类。

高大石头·2024-01-24 14:30

多元高斯分布：边缘分布推导

边缘概率分布及其边缘化推导与条件分布类似，主要策略是集中于联合分布的指数项的二次型，然后找出边缘分布的均值和协方差。

DoYoungExplorer·2024-01-24 13:25

刷题 ------ 双指针

有序数组的平方10.复写零11.删除回文子序列12.检查单词是否为剧中其他单词的前缀13.交替合并的字符串14.反转单词前缀15.找出数组中的第一个回文字符串16.与对应负数同时存在的最大正整数16.不同的平均值的数目

Layflok·2024-01-24 13:18

《见识》-吴军-第四章

文/海风图片发自App谈朋友有人说:衡量一个人能力的标准，是要看他身边接触最频繁的5位朋友，这5位朋友能力的平均值就是这个人的能力！虽然这个说法没有“真凭实据”，但仔细想想也有几分道理！

我是海风·2024-01-24 12:26

计算数据集的均值和标准差及归一化后的数据变成图片

imagelist=os.listdir(r"D:\cat_dog\img")data=MyDataset(r"D:\cat_dog\img")#数据集的均值和标准差#loader=DataLoader

wa1tzy·2024-01-24 10:04

怎么计算数据的均值和方差

一般的均值和方差都是利用（灰度值-0.5）/0.5本章提供一个计算均值和方差的代码，供以后使用2.完整代码代码如下：importnumpyasnpimportosfromPILimportImageimportcv2

听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

模糊C均值聚类算法（FuzzyC-Means,FCM）。1.算法概述模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法，用于无监督学习中的数据聚类问题。

root-cause·2024-01-24 09:24

多元高斯分布：条件分布推导

1.多元高斯分布回顾首先，我们回顾一下多元高斯分布的基本形式：其中，Xa和Xb是随机向量的两个部分，μ是均值向量，Σ是协方差矩阵。

DoYoungExplorer·2024-01-24 09:22

机器学习整理

无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，

Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

莫兰指数（Moran's I）讲解

莫兰指数nnn表示区域空间单元总数xix_ixi和xjx_jxj表示随机变量x在地理单元iii和jjj上的属性值x‾\overline{x}x为nnn个空间单元样本属性值的平均值WijW_{ij}Wij

陈腾飞同学·2024-01-24 09:13

python计算莫兰指数(Moran‘s I)并绘制地区热力图——以中国各省pm2.5为例

文章目录程序简介程序/数据集下载代码分析程序简介计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵，省会的距离的倒数作为空间权重矩阵，计算全局莫兰指数为0.49，显著性检验p值为3.75>1.96，得出中国地区的pm2.5

爆米LiuChen·2024-01-24 09:12

PostgresSQL一条SQL分组统计（平均值、最大值、最大值对应的日期、最小值、最小值对应的日期、最新值、最新值对应的日期、最早(老)值、最早值对应的日期）

PostgresSQL一条SQL分组统计（平均值、最大值、最大值对应的日期、最小值、最小值对应的日期、最新值、最新值对应的日期、最早(老)值、最早值对应的日期）SQL参考&梳理：通过WITH语句简化sql

SerikaOnoe·2024-01-24 09:05

算法进阶——数据流中的中位数

如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

拉普拉斯妖1228·2024-01-24 08:56

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

2.求平均脸：对每一行都求平均值，得到一个列向量，我们称之为“平均脸”，是所有人脸的平均。3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。

MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

leetcode-构造元素不等于两相邻元素平均值的数组

你打算重新排列数组中的元素以满足：重排后，数组中的每个元素都不等于其两侧相邻元素的平均值。

程序员小2·2024-01-24 08:05

牛客周赛 Round 29

小红的中位数思路：记录每个数的下标，如何按照数值排序；1、n为奇数，删去一个数后，还剩下偶数个数，那么中位值一定是最中间的两个的平均值。

临江浪怀柔ℳ·2024-01-24 07:29

opencv011 滤波器03 高斯滤波

高斯滤波1.原理高斯函数是符合高斯分布（正态分布）的函数，还记得高斯函数长什么样子吗均值可以简单理解成曲线中间的对称轴，方差越大，越不集中高斯函数的一般形式：高斯滤波就是用符合高

yf743909·2024-01-24 07:14

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。

南七澄江·2024-01-24 06:08

函数老大SUBTOTAL

涵盖了许多函数在单元格输入=Subtotal(，就会提示上述语法此函数并不是“一个函数”，而是“一群函数”此函数是Excel中唯一一个能统计用户可见单元格的函数显示公式说明=SUBTOTAL(1,数据范围)，平均值

z_163·2024-01-24 06:01

数据挖掘笔记1

大数据：数据量大、产生速度快、数据种类多、三、TheProcessofDataMining四、clustering聚类聚类：把一堆数据分为一组一组的（没有标签）层次性聚类：一个一个单独

幽径微澜·2024-01-24 05:05

小记第一次头马best speaker

在上周二的头马会议上，我完成了我的第2次演讲，顺利拿到了我的第1个最佳备稿演讲，作为一个演讲新手，能拿到这样一个成绩，我感觉到非常高兴，起码说明我在台上的整体表现是在平均值以上的。

进窄门的紫藤·2024-01-24 03:55

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