K-均值聚类第12页

如何才能变得更优秀

就看他身边最好的5个朋友，身边最好的5个朋友的平均值也基本就是你的样子。所谓的一个好汉三个帮，经济学上讲我们一定要抱团取暖，没有完美的个人只有完美的团队。

张红举·2024-01-31 19:57

python.实战-聚类建模分析

#######################################二维及数据标准化展示###############################################34.1聚类分析导入库

chfing·2024-01-31 18:48

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。

数据科学作家·2024-01-31 18:51

tensorflow 生成随机数

tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal:正态分布随机数，均值

cb_guo·2024-01-31 18:15

单细胞转录组数据分析课件||9. Cell type identification in scRNA-seq data

注意区分细胞类型与细胞状态目前大部分细胞类型的定义只能定义出已知的细胞类型，出现定义不了的细胞很正常大部分细胞类型定义工具都是需要先验知识的，也就是监督的学习细胞类型与细胞聚类之间的差异。

周运来就是我·2024-01-31 16:32

大数据分析案例-基于随机森林算法构建电影票房预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2024-01-31 15:32

记录知识学习--利用list给HashMap＜String, List＜String＞＞赋值

@TestpublicvoidmapValueList(){HashMap>map=newHashMaplist=map.computeIfAbsent(""+i,k->newArrayList());

jacGJ·2024-01-31 14:55

Fountain中对尾部内容的权重如何进行调整计算

将热度平均值1/e以下（即红色部分）定义为尾部内容。并对其权重进行调整：将尾部内容根据热度值从高到底排序，根据齐夫定律，取尾部内容中的最大热度值除以排序序号，作为新的权重。

wcgc·2024-01-31 13:11

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

sklearn转换器和估计器

1.转化器一般就是实例化一个转化器再调用转化器，具体的语句为：transfer=,transfer.fit_transformfit()的作用是计算每一列的平均值、标准差transform()就是将上一步计算出的结果带入

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-31 11:53

基于聚类分析和因子分析的空气质量研究

摘要如今雾霾天气已经成为困扰我国的严重的环境问题，同时也是公众高度关注的问题之一。工业生产和人类生活排放出大量污染物，导致大气环境被污染，空气质量下降，因此空气质量成为被社会关注和研究的焦点。本文选取PM2.5P{M_{2.5}}PM2.5、PM10P{M_{10}}PM10、SO2S{O_2}SO2、COCOCO、NO2N{O_2}NO2、O3{O_3}O3六项指标浓度和城市常住人口、地区生产总

极客阿宝·2024-01-31 11:27

【深度学习】MNN ImageProcess处理图像顺序，逻辑，均值，方差

文章目录介绍Opencvnumpy等效的MNN处理介绍MNNImageProcess处理图像是先reisze还是后resize，均值方差怎么处理，是什么通道顺序？这篇文章告诉你答案。

XD742971636·2024-01-31 11:03

戈碧迦：光学玻璃曙光已至，过会“小巨人”成功“借东风“？

据开源证券统计，北交所新股上市后11月、12月的涨幅均值分别为100.36%、135.69%。如此“热烈”的反应，也吸引力愈发多的“小巨人”企业试图抓住这个绝佳时机，以期有资格获得新的融资渠道。

松果财经·2024-01-31 10:40

机器学习——绪论总结

算法使用数据得到模型的过程即称为学习，或训练流程：根据输入数据，通过算法得到预测模型，对目标进行预测模型类别：分为有监督学习和无监督学习，其中有监督学习主要有分类和回归，无监督学习有如聚类等。

带带琪宝·2024-01-31 07:31

Bias 和 Variance 理解

scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上ErrorduetoBias：表示我们的模型预测的期望值（或者叫平均值

phusFuNs·2024-01-31 07:29

[机器学习]K-means——聚类算法

引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#从sklearn中直接生成聚类数据

不知迷踪·2024-01-31 05:26

均值比较和T检验

均值过程：求取平均值标准差等单样本T检验独立样本T检验配对样本T检验均值比较就是求取样本平均值，组间均值比较，总体均值估计。T检验就是对样本均值代替总体均值的假设检验。以及方差分析。

何同尘·2024-01-31 05:27

学习：StatQuest-单因素方差分析及t检验

ttestttest适用于两组数据之间的比较我们看这个例子:image.png我们分别计算这两个组别的均值image.png那么对于Control组的每个数据点来说均可以表示为:image.png即1x2.2

小潤澤·2024-01-31 02:08

AI数学基础21——指数加权移动平均

exponentialmovingaverage(EMA)，数据越老，其权重成指数型下降对于序列Y，EMA公式为：这里，α是一个介于（0,1）之间的权重系数Yt是当前时刻t的值，St是当前时刻序列Y的指数移动平均值

LabVIEW_Python·2024-01-31 01:20

桃子姐姐美不美

也别注意她的肤色，亚洲人平均都不白的，她只对拉低平均值感到抱歉而已。也别听声音了吧，一点都不甜。我跟她吃过饭，挺好。吃的虽多，但吃的都是肉。她生活很有质量，曾获得男朋友这个稀缺物种，并且正在使用。

桃酥不好看·2024-01-31 00:47

机器学习 | 掌握 K-近邻算法的理论实现和调优技巧

目录初识K-近邻算法距离度量K值选择kd树数据集划分特征预处理莺尾花种类预测(实操)交叉验证与网格搜索初识K-近邻算法K-近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种基本的分类和回归算法

亦世凡华、·2024-01-30 22:47

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

网络信息检索（九）文本分类与文本聚类

文章目录一、文本分类和聚类概述1：文本分类概述2：文本聚类概述二、文本分类1：分类的学习算法2：使用相关反馈（Rocchio）3：最近邻学习算法4：贝叶斯理论三、文本聚类1：K-Means一、文本分类和聚类概述

Ordinary_yfz·2024-01-30 22:22

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习

啦啦右一·2024-01-30 22:52

PM2.5标准化——空气停滞

对于特定的站点，每日PM2.5质量浓度按其月平均值进行标准化，以避免PM2.5的季节性，空间和长期变化的影响。

榴莲气象·2024-01-30 21:12

SPSS保姆式安装教程，超详细，附安装链接

其统计分析过程涵盖描述性统计、均值比较、

juechen333·2024-01-30 20:06

斐波拉契查找算法

generateFibonacci(intn){int[]fibonacci=newint[n];fibonacci[0]=0;fibonacci[1]=1;for(inti=2;itemp[mid]){low=mid+1;k-

m0_74409046·2024-01-30 19:28

21-数组-去掉最低工资和最高工资后的工资平均值

请你返回去掉最低工资和最高工资以后，剩下员工工资的平均值。

若呓·2024-01-30 18:08

西瓜书学习笔记——层次聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍层次聚类是一种将数据集划分为层次结构的聚类方法。它主要有两种策略：自底向上和自顶向下。其中AGNES算法是一种自底向上聚类算法，用于将数据集划分为层次结构的聚类。

Nie同学·2024-01-30 16:25

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

西瓜书学习笔记——密度聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍密度聚类是一种无监督学习的聚类方法，其目标是根据数据点的密度分布将它们分组成不同的簇。

Nie同学·2024-01-30 07:33

【PostGIS】POSTGIS实现聚类统计提取外轮廓

项目需求根据某些条件进行聚类统计，然后返回聚类的外轮廓，这里主要用到POSTGIS的两个算法，一个是聚类统计功能，一个是提取外轮廓的功能。

AI柱子哥·2024-01-30 07:19

5、主成分分析（Principal Component Analysis）

文章目录1、简介2、主成分分析3、PCA用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中，我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法：聚类。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:15

4、K- 均值聚类（Clustering With K-Means）

用聚类标签解开复杂的空间关系。文章目录1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:40

【python爬虫】爬虫编程技术的解密与实战

目录实验目的实验要求️实验代码1.爬取并下载当当网某一本书的网页内容2.在豆瓣网上爬取某本书的前50条短评内容并计算评分的平均值3.从长沙房产网爬取长沙某小区的二手房信息实验结果1.爬取并下载当当网某一本书的网页内容

Sarapines Programmer·2024-01-30 03:05

hadoop必记知识点（3）

例如，如果我们进行一个求平均值的mapreduce任务，map任务输出的

运维仙人·2024-01-30 02:09

二叉树的层平均值

题目：代码(首刷自解2024年1月24日）：classSolution{public:vectoraverageOfLevels(TreeNode*root){vectorres={};if(root==nullptr)returnres;queueque;TreeNode*cur=root;que.push(cur);intsize=0;while(!que.empty()){size=que.

meeiuliuus·2024-01-30 02:03

java实现一个不带次数变量的加权平均值算法

背景我们希望通过一个mybatis的拦截器interceptor来对每个sql做慢sql检查，并且做相应的打点告警。对于慢sql的判断方式目前有两种第一种是通过一个固定阈值来判断，比如凡是超过1秒的都是慢sql，这种实现方式就简单了，但是这种方式可能需要随着时间推移调整阈值防止无效告警第二种是每次计算该sql的平均耗时，如果某次超过了平均耗时的N倍，就是慢sql。这种方式可以检测用于突发的锁表，数

慢一点，细一点·2024-01-30 01:19

通过mybatis拦截器给sql执行加一个耗时监控

代码没什么内容，直接贴上来吧，其中costTimeUtil可以看我的另一篇博文：java实现一个不带次数变量的加权平均值算法-CSDN博客@Slf4j@Intercepts({@Signature(type

慢一点，细一点·2024-01-30 01:46

【影像组学入门百问】#73--#77

包括均值、方差、最大值、最小值、中值、偏度、峰度等。2,形状特征（Shape-basedfeatures）：这些特征描述了ROI的几何形状和大小属性。例如，体积、表面积、紧凑性、

有Li·2024-01-30 00:10

2022-02-09

看重持续性，慢慢来动态博弈，涨的过快的回调，均值回归社会认同这种真的是刚需吗，没有社会认同不会死，只是精神难受，但是现实生活中真的有人为了社会认同铤而走险，甚至去死亡这个时候就要考虑是不是本末倒置了最早的时候

岁岁年年常欢愉·2024-01-29 19:08

numpy求某一数值范围条件下的数组均值

temp=np.where((minValue均值

qq_43402182·2024-01-29 14:30

乌合之纵与均值回归

乌合之众都发生在市场的两极，当发生乌合之众效应之后，市场就会有均值回归的可能。个体独立性，群体多样性，才能产生群体智慧。个体不独立，群体没有多样性，就会产生乌合之众效应。

七色黑白·2024-01-29 14:47

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

文章目录引言Pandas简介安装Pandas读取Excel文件数据操作示例：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

申公豹本豹·2024-01-29 13:48

精通Python第11篇—多表格文件单元格平均值计算实例解析

文章目录Python教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算准备工作任务背景文件命名和数据结构示例任务目标Python代码实现脚本解释运行脚本实现代码总结Python教程：基于多个表格文件的单元格数据平均值计算在日常数据处理工作中

申公豹本豹·2024-01-29 13:18

第一周文献阅读报告

《基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.

半个轮子工·2024-01-29 12:03

欧氏、曼哈顿、马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）、欧氏距离（EuclideanDistance）、曼哈顿距离（ManhattanDistance）是常用的距离度量方式，它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用

yzZ_here·2024-01-29 12:06

方差与协方差之间的区别？

方差（Variance）：方差是描述数据集合离散程度的统计量，它衡量了数据点与均值之间的平均距离。方差越大，表示数据点越分散；方差越小，表示数据点越集中。

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:55

1.23聚类算法（kmeans(初始随机选k，迭代收敛）,DBSCAN（dij选点），MEANSHIFT（质心收敛），AGENS(最小生成树）），蚁群算法（参数理解、过程理解、伪代码、代码）

聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的，是要划分的聚类的数量；初始时随机选择k个点，然后逐渐选择离他最近的点，不断锁定最近的，最后计算方差和；这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:16

推荐频道

K-均值聚类