K-均值聚类第16页

毕业季该何去何从？可以从这个角度考虑

贵州省一季度GDP，只下降了1.9%，大幅高于全国平均值。一提到贵州，你最先想到的是什么？没错，那就是国酒茅台。

xp就是我·2024-01-24 02:33

CGAL 网格连通聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介这里的思路其实与点云的欧式聚类非常类似，区别在于点云的欧式聚类是通过搜索半径对点云进行聚类，至于基于连通性网格面片聚类则是通过面片的邻近关系对面片进行聚类

大鱼BIGFISH·2024-01-24 02:25

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.

AI Dog·2024-01-24 01:15

用Py做文本分析5：关键词提取

1.关键词提取关键词指的是原始文档的和核心信息，关键词提取在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。

凡有言说·2024-01-24 00:04

学习：StatQuest-正态分布

正态分布：image.png均值在中间，典型的钟形曲线，极端情况的区域很低，接近均值附近的区域很高image.png不同均值方差的不同正态分布

小潤澤·2024-01-23 20:32

GPT 自动生成SQL语句

算法channel·2024-01-23 19:44

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组或类别。该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。

先------------------·2024-01-23 19:36

量化交易平台Quantopian讲座(11)—统计矩

均值与方差是我们用来描述一个分布的最常见两个特征值，回想下计算方差时，分母为每个观测值与均值的偏离值平方之和，方差公式在很多情况下，均值与方差对于描述一个分布的特征来说还是不够的，这里就要引入矩（moments

taoeaten·2024-01-23 19:25

Grafana panel之Singlestat

它将时间序列归纳为单个数字(通过查看时间序列中的最大值、最小值、平均值或值之和)。Singlestat还提供阈值来为stat或面板背景着色。

jeongee0328·2024-01-23 19:15

C#凹多边形求内心

对每个三角形计算其重心，重心是三个顶点的平均值。将所有三角形的重心进行平均，得到凹多边形的内心。

wangyue4·2024-01-23 18:05

【C语言】一维数组-输入10个整数，求其中正数的个数及平均值，精确到小数点后两位。

输入10个整数，求其中正数的个数及平均值，精确到小数点后两位。

庆庆知识库·2024-01-23 16:23

matlab求工质热物性,柴油发电机余热利用制冷系统设计及性能分析

柴油机是最常用的动力装置之一，根据柴油机仿真研究的应用范围不同，其仿真建模方法可分为容积法、平均值法、状态空间法

流川枫海·2024-01-23 16:07

powerbi学习—共享单车项目

，清晰明了空特别大时但是很单调的话考虑换种形式填充维度，实在不知道你就每个图都试一试不知道画什么就画柱形图，没有问题的只是好不好看的问题主题写到整张表的上方，下面的表明维度是看不到的基数影响大时就用平均值

pyniu·2024-01-23 16:52

机器学习实战 K-近邻算法

K-近邻算法优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂高、空间复杂度高适用数据范围：数值型和标称型一般流程收集数据：可以使用任何方法准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据结构分析数据

今昔何夕丶·2024-01-23 11:48

2009年苏州大学837复试机试C/C++

2009年苏州大学机试第一题（20分）题目从键盘从键盘输入一组非零整数（以输入零作为输入结束的标志）编程要求：这组数的正数和负数的个数这组数的和及平均值代码#include#include//字符串流usingnamespacestd

ORI2333·2024-01-23 09:22

2008年苏州大学837复试机试C/C++

X0，X1—X9的值;1、计算样本平均值2、判定x是否为等差数列3、用以下公式计算z的值(t=0.63)注。

ORI2333·2024-01-23 09:15

机器学习：什么是监督学习和无监督学习

目录一、监督学习（一）回归（二）分类二、无监督学习聚类一、监督学习介绍：监督学习是指学习输入到输出（x->y）映射的机器学习算法，监督即理解为：已知正确答案对其学习结果进行监督原理：提供算法示例以供学习

带带琪宝·2024-01-23 09:59

NLP深入学习（七）：词向量

Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法

Smaller、FL·2024-01-23 07:46

opencv#31 非线性滤波——中值滤波

中值滤波原理中值滤波原理与均值滤波相似。

许嘘嘘·2024-01-23 06:37

opencv#30 线性滤波

均值滤波原理均值滤波步骤Step1:求和。Step2:计算平均值。所谓均值滤波，就是求平均值的意思。

许嘘嘘·2024-01-23 06:03

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

yf743909·2024-01-23 06:51

飞桨入门学习

大津二值化算法（Otsu'sMethod）5.HSV变换6.减色处理7.平均池化（AveragePooling）8.最大池化（MaxPooling）9.高斯滤波（GaussianFilter）10中值滤波11.均值滤波器

speoki·2024-01-23 04:08

CGAL中三角形曲面网格近似

给定一个输入曲面三角网格，VSA利用离散聚类算法通过一组称为代理的局部简单形状对其进行近似。每个簇表示为输入网格的一组连接的三角形，输出网格是通过生成一个近似簇的曲面三角网格来构造的。

网卡了·2024-01-23 02:00

机器学习实验报告——EM算法

目录一、算法介绍1.1算法背景1.2算法引入1.3算法假设1.4算法原理1.5算法步骤二、算法公式推导2.1数学基础2.2EM算法推导三、算法实现3.1关于EM聚类3.2EM工具包的使用3.3实例测试四

长安er·2024-01-23 00:16

今天发疯，写一下学校的数组作业

苦数组不会写题久矣，所以今天来写一下咕咕了许久的数组程序设计题目录统计各分数段学生人数输入10个整数，求它们的平均值，并输出大于平均值的数据的个数选择排序法冒泡排序冒泡排序的优化1冒泡排序的优化2冒泡排序的优化

GISer_pearl·2024-01-23 00:43

10X单细胞（10X空间转录组）轨迹分析之绘图

首先是Seurat的二维降维结果（这次我们作为范例啊，这个聚类结果，真的让我一口老血吐出来了，大家分析的时候可要认真分析啊）。

单细胞空间交响乐·2024-01-22 23:47

深度学习记录--指数加权平均

通过指数加权平均可以把数据图近似拟合成一条曲线公式：其中表示第t个平均数，表示第t-1个平均数，表示第t个数据，表示变化参数下图为拟合结果()当参数变化时，拟合结果也会发生变化例子：时，近似取10个数据平均值

蹲家宅宅·2024-01-22 22:05

浅谈如何考察试用期员工？

首先，如果试用期考核指标合理（例如一般多久出业绩，是否有合理的平均值参考一下）的情况下是否达标也一目了然，业绩平平是什么意思，是达到还是没达到呢，其次，我们可以再结合这个员工的学习能力或工作态度等来综合判断

简后·2024-01-22 22:40

第二章第14节：EXCEL ：计算Excel求平均函数函数AVERAGE 、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数

，计算Excel求平均函数函数AVERAGE、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数它们分别是AVERAGE、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数，它们的区别是：AVERAGE是直接求平均值

yingtianhaoxuan·2024-01-22 21:50

PostgreSQL 高级SQL(二) filter子句

如果我们想了解中国、美国、日本、法国、德国、加拿大从1960~2018年中每隔十年的GDP平均值情况，我们可能会写出着这样的SQL,selectcountry_name,sum(

码农大表哥3306·2024-01-22 16:36

余生，去靠近滋养你的人

有位哲人说：“你是你最常接触的五个人的平均值。”也就是说，人这辈子，和谁同行、与谁相处、同谁深交，真的很重要。因为它最终会决定你的人生将会是一个什么样的状态，将要成为一个什么样的人。

诗与远方2021·2024-01-22 15:55

如何做事

均值必然回归和幸存者偏差。2，反复试错，多维度，穷举法，生意上要有赌局观点，要知道自己的对手，要明确自己的优势。要找出猪仔。3，抱残守缺，不追求完美，拱卒推进法。4，以苦为乐，西西弗斯工作法。

老郑_e744·2024-01-22 14:04

正态分布

一个比较通用的方案是：二倍均值法。能保证各个人所得金额机会均等，但是delta值是

网虫子·2024-01-22 13:41

gin图片验证码

提供一个路由，先在session里写入键值对（k->v），把值写在图片上，然后生成图片，显示在浏览器上

leellun·2024-01-22 13:06

愿景物业是如何做到商业突破的

但这里的物业费只有0.43元，全国平均值的1/5。没错。你算算：一套

桦之灵·2024-01-22 12:16

深度学习记录--Momentum gradient descent

下图蓝色曲线)为了减小波动，同时加快速率，可以使用momentum梯度下降：将指数加权平均运用到梯度下降，成为momentum梯度下降(图中红色曲线)原理：纵轴上，平均过程中正负数相互抵消，所以纵轴上的平均值接近于

蹲家宅宅·2024-01-22 10:11

什么是C127N日内强势股选股指标？

选股指标的计算方法如下：C127N=（C127×（N-1））÷C127其中，C127表示N日强势选股指标，N表示股票的交易日数，而C127N则表示将N日强势选股指标的值从大到小排序后取前N-1个交易日的平均值

股票·2024-01-22 08:17

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。

Yolo_nn·2024-01-22 07:35

HNU-数据挖掘-作业1

a.该数据的均值是多少？中位数是什么？b.该数据的众数是什么？讨论数据的模态（即二模、三模等）。c

甘晴void·2024-01-22 06:37

高斯模糊算法

所以简单的模糊算法有均值、中值模糊等等。对于均值和中值模糊而言，我们丢失的信息更多。如中值而言，kernel模板中对应的大部分像素值都没有对center中心点有贡献。

雨幻逐光·2024-01-22 05:14

癌症分子亚型的聚类

通过查看基于表达丰度进行癌症分子亚型聚类的文献中相关的部分，并进行学习，将相关方法应用于George的数据。

芒果芭乐·2024-01-22 03:27

innodb status解读

输出内容中包含了一些平均值的统计信息，这些平均值是自上次输出结果生成以来的统计数，因此，如果正在检查这些值，那就要确保已经等待了至少3

mysia·2024-01-22 03:47

【R语言】WGCNA分析blockwiseModules函数报错

它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，可将表达模式相似的基因进行聚类，并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系，在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。

生信交流平台·2024-01-22 02:12

汽车加油问题(贪心)

接下来的1行中，有k+1个整数，表示第k个加油站与第k-

Daylightap·2024-01-22 01:56

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

一些机器学习算法，例如支持向量机、k-最近邻和神经网

Echo_Wish·2024-01-22 01:12

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importd2lzh_pytorchasd2l'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型：y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

pandas按列求最值，均值，去首尾均值

pandas将dataframe中某列按照条件赋值方法，求每行最大值、均值、方法批量修改dataframe中某一列在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframedf要对列名dataframe

东方寂明·2024-01-21 21:18

【动态规划】【数学】【C++算法】805 数组的均值分割

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-21 19:06

数学建模——经典美赛O奖论文65123研读

65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤：Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。

清上尘·2024-01-21 17:25

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