K-均值聚类第31页

概率论与数理统计第四章随机变量的数字特征

第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。

Jarkata·2023-12-27 14:46

圈子

后来仔细观察周围能接触到的所有人，他们的收入也都是跟他们的周围人的平均值差不多。这证明我们接触的圈子决定了我们的收入。不难想象，如果我们的交际圈平均收入在3千左右，

杨芽·2023-12-27 14:46

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了

脑瓜凉·2023-12-27 11:23

模型系列：聚类_五个聚类算法比较综述

文章目录介绍1.聚类算法的类型2.设置2.1数据集2.2导入库2.3导入数据2.4一些可视化展示2.5特征工程2.6异常值检测异常值检测模型选择2.7数据伸缩3.确定最佳聚类数3.1肘部法则3.2Silhouette

愤斗的橘子·2023-12-27 11:18

ElasticSearch 聚合统计

聚合统计度量聚合：求字段的平均值，最小值，最大值，总和等桶聚合：将文档分成不同的桶，桶的划分可以根据字段的值，范围，日期间隔管道聚合：在桶聚合的结果上执行进一步计算进行聚合的语法如下{"aggs":{"

Java识堂·2023-12-27 10:13

生物学重复与技术重复

取重复点的平均值，由于平均值与组分本身相比变异较小，所得到的表达评价更可靠。由于抽提具有可重复的特点，与生物学重复相比，技术重复的测量变异程度较小。但是技术重

Seurat_·2023-12-27 09:13

单细胞质控和标准化

这个原理是由于单细胞转录组分析中会根据细胞间差异表达的基因进行聚类，这样就可以把对聚类影响最大的基因认为是感兴趣细胞群可能的

maliming·2023-12-27 08:54

MySQL的聚合函数、MySQL的联合查询、MySQL的左连接右连接内连接

AVG：计算指定列的平均值。MAX：找出指定列的最大值。MIN：找出指定列的最小值。GROUP_CONCAT：将指定列的值连接成一个字符串。STDEV：计算指定列的标准差。VARI

独木人生·2023-12-27 06:48

KMeans算法实现《逍遥游》的聚类分词，python

一、前言Summary：本文不会详细讲解python基础知识，主要重点描述KMeans的基本原理和python实现一个案例的全过程，附源码。KMeans算法介绍：https://www.cnblogs.com/zhahuhu/archive/2019/10/26/11745484.htmlConditions：1、熟悉python基础语法和数据结构。2、熟悉机器学习基本理论。3、熟悉KMeans算

吾系司机·2023-12-27 06:16

聚类 | KMeans理论与算法实现

01物以类聚经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类算法(兴奋~~~)目前打算对三种聚类算法进行学习和代码实操(俗称“造轮子”)：KMeansAprioriFP-Growth

Sudden·2023-12-27 05:04

python实现knn算法案例_python机器学习——KNN算法简单入门（真的很简单！）

后来发现一个神奇的网站k-近邻算法实现手写数字识别系统--《机器学习实战》,跟着过了一遍之后感觉还不错，也顺便买了《机器学习实战》这本书，接着就正式入坑机器学习。

weixin_39892481·2023-12-27 03:18

机器学习——KNN算法

KNN（K-NearestNeighbor）K-近邻算法，简单的说，该算法就是采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。

Mr_fengzi·2023-12-27 03:16

图像识别SLIC、Haralick texture features（自备）

SLIC简单线性迭代聚类(SLIC),它采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。

hx2024·2023-12-27 02:12

平时生活中必须培养的安全习惯

杜邦公司一直保持着骄人的安全记录：安全事故率比工业平均值低10倍，杜邦公司员工在工作场所比在家里安全10倍，超过60%的工厂实现了零伤害。杜邦公司

日拱一卒的卒·2023-12-27 00:47

图像色偏检测

图片.png2检测原理通常存在色偏的图像，在a和b分量上的均值会偏离原点很远，方差也会偏小；通过计算图像在a和b分量上的均值和方差，就可评估图像是否存在色偏。L分量的取值范围为[0,100

一包辣·2023-12-26 21:54

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

这篇文章我们来看看K-近邻（KNN）算法，关于KNN算法，由于比较的简单，没有SVM那么复杂的公式和过程，所以会肝一篇文章来结束。更多机器

玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

10X空间转录组之组织区域临近通讯实现方法

图片.png首先第一步，识别inferface这个界面可以是大家空间聚类后的cluster_cluster界面，但最好的人工识别的组织界面，比如肿瘤组织的间质肿瘤的界面，界面两端临近的spot纳入后续的通讯分析

单细胞空间交响乐·2023-12-26 19:23

Python手撕kmeans源码

参考了两篇文章K-Means及K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk

cuier520·2023-12-26 19:40

周运来就是我·2023-12-26 14:25

2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-08-11本章节的主要内容是:重点介绍项目案例1:手写识别系统的完整代码。1.KNN项目案例介绍:项目案例2:手写识别系统项目概述:构造一个能识别数字0到9的基于KNN分类器的手写数字识别系统。需要识别的数字是存储在文本文件中的具有相同的色彩和大小：宽高是32像素*32像素的黑白图像。开发流程：收集数据：提供文本文件。准备数据：编写函数img2vector(),将图像

努力奋斗的durian·2023-12-26 12:21

你可知复杂世界是由简单要素组成

后来做设计，才知道印刷机只用CMYK，也就是C-青色，M-红色，Y-黄色，K-黑色，四块色版进行不同程度的色彩叠印，就印出了色彩斑斓的画面。三原色加上调节明暗的黑，就能变幻出绚丽多彩的世界。

墨竹的菜园·2023-12-26 12:57

批量归一化(Batch normalization)

方法是计算这个批量的均值和方差，利用如下公式处理批量数据：xi+1=γxi−μBσB+β{x_{i+1}}^=\gamma\frac{{{x_i}-{\mu_B}}}{{{\sigm

安静的钢琴·2023-12-26 11:28

Matalb数据处理和绘图时遇到尖点的问题

以下是一些常用的方法：移动平均滤波器：使用一个窗口，计算窗口内数据的平均值，然后将平均值作为新的数据点。这有助于减小突变对数据的影响。

皮皮痒·2023-12-26 09:06

C均值算法例子

有如下数据，试使用C-均值聚类将该数据集聚为2类。初始聚类中心为P1和P2，写出计算过程。

satadriver·2023-12-26 09:19

模糊C均值聚类将一堆数据聚成了若干类，这几类数据数据分布不一致吗？不同类和数据分布有必然的联系吗？

前言我的观点——不同类和数据分布没有必然的联系1.第一点2.第二点3.第三点总结前言模糊C均值聚类（FuzzyC-meansClustering）是一种基于模糊理论的聚类方法。

小桥流水---人工智能·2023-12-26 09:46

ggplot2 | line plot 分组及均值线：聚类后的表达变化趋势图

1.效果图2.预处理及绘图#输入数据>head(dat)Speciescidvariablevalue1setosa1Sepal.Length5.12setosa2Sepal.Length4.93setosa3Sepal.Length4.74setosa4Sepal.Length4.65setosa5Sepal.Length5.06setosa6Sepal.Length5.4#预处理及绘图row.

biomooc·2023-12-26 08:21

机器学习系列_朴素贝叶斯（1）（原理、python代码、实战）

本文经作者允许转载自公众号：月半一更链接：https://mp.weixin.qq.com/s/v-FN3rG97Hr8Ez_fnkwpTw前文中的K-近邻、决策树分类器，给出的分类决策都是确定性的，即

大大的肥猫·2023-12-26 07:26

Python方差分析实践

#(2)构造检验的统计量#计算各水平的均值因素为地区，水平为4，因变量为销售量，根据单因

HenlyX·2023-12-26 06:50

r语言赋值为na_如何将R数据中的NA值替换为0？

其他有用的潮汐替换方法的聚类地点：指数mutate_at(c(5

weixin_39980129·2023-12-26 06:52

什么是pca降维

3.数据中心化：计算每个特征的均值，然后将每个样本中的每个特征减去相应的均值，以实现数据中心化。4.计算协方差矩阵：5.协方差：计算数据集中每对特征之间的协方差。

不做梵高417·2023-12-26 06:36

观测云产品更新 | 监控、数据脱敏、快照分享等优化

3、【告警策略】新增告警聚合模式：「智能聚合」，您可以将聚合周期内产生的事件根据"标题"或"内容"聚类分组，每个分

观测云·2023-12-26 06:01

K-means 聚类算法

K均值聚类是一种流行的无监督机器学习算法，用于将数据集划分为K个不同的、不重叠的子集（聚类）。

不做梵高417·2023-12-26 06:58

《尖叫女王》第十三章

祝央有点对于自己奖励高出平均值的事心里有数，有点怀疑是自己的原因。因此先发制人的倒打一耙道：“不就是你啰！”

华风莹火·2023-12-26 05:07

每日一题——LeetCode888

方法一个人方法：交换后要达到相同的数量，那么意味着这个相同的数量就是两个人总数的平均值，假设A总共有4个，B总共有8个，那么最后两个人都要达到6个，如果A的第一盒糖果只有1个，那么B就要给出6-（4-1

zbsnzj·2023-12-26 04:25

浅谈SPC（五）：Cpk是否可以用来估计PPM值？

事实上，上面这个关系要成立，有两个重要的前提条件：一、产品数据呈较为完美的正态分布；二、正态分布的平均值正好在公差的中间值。如果以上任何一个条件不满足，对不合格品数量的估计都是不准确的。

AnYiming·2023-12-26 04:36

Opencv-Python图像像素均值、方差，绘制几何形状

图像像素均值、方差计算数组元素的均值和方差函数cv.meanStdDev()。传入数组数据，返回数组数据的均值和方差。在图像数组中，可以计算出图像数组的像素均值和方差。

Youth_Hong·2023-12-25 23:34

147、统计学之误差思维和置信区间

二、置信区间和置信水平置信区间：误差范围置信水平：区间包含总体平均值的概率p（a<样本平均值

陈容喜·2023-12-25 23:05

SQL中位数问题

建立两个累计频率，升序降序，中位数等于平均值of（当升序累计频率>=总频率/2且降序累计频率>=总频率/2时的值）selectavg(t.number)asmedianfrom(selectn1.number

等VV·2023-12-25 22:48

XTU OJ 1339 Interprime

XTUOJ1339Interprime题目描述n是两个连续的奇素数的平均值，且n不是素数，那么我们称这样的数是"内部素数"。求区间[a,b]内"内部素数"的个数。

時間困獸·2023-12-25 17:28

【模式识别】探秘分类奥秘：K-近邻算法解密与实战

个人主页：SarapinesProgrammer系列专栏：《模式之谜|数据奇迹解码》⏰诗赋清音：云生高巅梦远游，星光点缀碧海愁。山川深邃情难晤，剑气凌云志自修。目录1初识模式识别2K-近邻法2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2实验步骤2.3.3实验结果2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，从中提取模式并做出决策的技术。这一领域

Sarapines Programmer·2023-12-25 15:05

18.仿简道云公式函数实战-数学函数-AVERAGE

1.AVERAGE函数AVERAGE函数可用于计算一组数值的算术平均值。

airycode·2023-12-25 11:09

Day20 - 2018-04-22

df.head()列出数据的前5行，df.columns会返回数据所有的列名，df.describe()会计算出数据中可计算列的一些数学特征值（数量、平均值、标准差、最小值、25%、50%、75%

谁共我醉明月·2023-12-25 11:29

聚类分析

"""scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package,共包含了两类聚类方法:1.矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vectorquantization和k-means

护国寺小学生·2023-12-25 10:39

matlab平滑图像轮廓,【精选】基于MATLAB的彩色图像平滑处理1.doc

【精选】基于MATLAB的彩色图像平滑处理1目录第一章、概述21.1图像平滑概述21.2图像平滑应用2第二章、图像平滑方法52.1空域低通滤波52.1.1均值滤波器52.1.2中值滤波器62.2频域低通滤波

weixin_39845825·2023-12-25 09:43

行人Reid半自动化标注

1、检测跟踪的方法得到一个视频的行人idid会有重叠的行人，一个人的多张图片变成多个id,针对这个问题，采用人脸的聚类方法，重新生成聚类后的id参考：半自动的行人重识别数据标注算法Tracking+infomap

贝猫说python·2023-12-25 06:21

Stata假设检验

1.单个总体的假设检验单个总体的假设检验是利用某些检验统计量对样本的均值（μ。）、方差（σ2）进行检验，主要分为三种情形。己知方差σ2，检验假设Ho:μ=μ。image.png未知方

迷茫的小孩2·2023-12-25 04:14

以「平常心」提升成功概率

从个体来说，很残酷的是，纵观人的一生，也最终会遵循「均值回归」之路，走向平凡、平淡。纵使曾经不凡。

Libby博士的职场理想·2023-12-25 02:33

CnosDB：深入了解时序数据处理函数

并且还可以分别计算每个维度的常见统计数据，例如平均值和标准

CnosDB·2023-12-25 02:30

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时间序列分析对于各种任务至关重要，包括异常检测、预测、分类和聚类等。然而，时间序列数据的庞大数量和复杂性可能对高效存储、检索和处理带来重大挑战[2]。相比于传统的关系型数据库，时间

CnosDB·2023-12-25 02:00

数学建模之聚类模型详解

聚类模型引言“物以类聚，人以群分”，所谓的聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。

Cr不是铬·2023-12-25 01:34

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