K-均值聚类

关联规则+聚类分析+分类算法(数据挖掘)

3.关联规则经典案例:尿布与啤酒的故事；基本概念:设I={i1,i2,....im}是项(Item)的集合。D是事务(transaction)的集合(事务数据库)。事务T是项的集合，且对每个事务具有唯一的标识:事务号，记作TID;设A是I中的一个项集，如果A属于T,那么事务T包含A;关联规则:关联规则是形如A->B的逻辑蕴含式，其中A,B都不为空，且A⸦I，B⸦I，并且AandB=NUll。支持度
ros275229·2023-12-21 23:58

mysql聚合函数和group_aggregate 例子

AVG():计算指定列的平均值。MAX():返回指定列的最大值。MIN():返回指定列的最小值。GROUP_CONCAT():将每个分组的结果连接成一
zz_ll9023·2023-12-21 23:45

【毕业设计】协同过滤商品推荐系统 - python 深度学习

文章目录0前言1简介2常见推荐算法2.1协同过滤2.2分解矩阵2.3聚类2.4深度学习3协同过滤原理4系统设计4.1示例代码(py)5系统展示5.1系统界面5.2推荐效果6最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2023-12-21 23:28

机器学习 | 聚类Clustering 算法

什么是聚类呢？
西皮呦·2023-12-21 21:18

大数据HCIE成神之路之数据预处理（3）——数值离散化

数值离散化1.1无监督连续变量的离散化–聚类划分1.1.1实验任务1.1.1.1实验背景1.1.1.2实验目标1.1.1.3实验数据解析1.1.2实验思路1.1.3实验操作步骤1.1.4结果验证1.2无监督连续变量的离散化
邵奈一·2023-12-21 21:15

刷题记录Day15-二叉树（层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树）

对称二叉树）文章目录刷题记录Day15-二叉树（层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树）前言一、二叉树的层序遍历1.102二叉树的层序遍历2.107二叉树的层序遍历II3.199二叉树的右视图4.637二叉树的层平均值
Carp3di3m·2023-12-21 20:30

机器学习 | K-means聚类

K-means聚类基本思想图中的数据可以分成三个分开的点集(称为族)，一个能够分出这些点集的算法，就被称为聚类算法算法概述K-means算法是一种无监督学习方法，是最普及的聚类算法，算法使用个没有标签的数据集
小小程序○·2023-12-21 19:32

机器学习 | PCA 主成分分析 (Principal Ccnt Analysis)

就需要自己去想，根据经验判断，就是回归；长大了，老师不见了，就需要自己去想，无监督学习~没有人告诉你是对是错了，只能靠自己的观察，收集信息，分门别类，就是聚类；事情越来越多，就需要断舍离，复杂问题简单化
西皮呦·2023-12-21 19:01

如何才能跟比自己厉害的人交朋友？2022-04-17

美国杰出的商业哲学家金罗姆（JimRohn）曾经提出著名的“密友五次元理论”——与你亲密交往的5个朋友，你的财富和智慧就是他们的平均值。
黄土仔·2023-12-21 17:34

手写算法系列（Python实现）

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、K-Means二、pass总结前言锻炼自己实现算法的能力，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、K-MeansK-Means算法'''K-means算法是一种常用的无监督聚类算法
LotusQ·2023-12-21 17:51

数据可视化---直方图

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 16:44

“1秒睡着睡眠质量差” 你真的知道吗？

大部分的年轻人睡眠指数均值为66.26，普遍睡眠不佳；而对于自媒体人、电商从业者、程序员等群体睡眠质量就更差了！一只羊、两只羊、三只羊…(图片源于网络)如何判断睡眠质量的好坏？
神经病啊_7539·2023-12-21 15:27

智商均值回归

大家都是做技术的，应该都很聪明。假如家族的智商极限，【min，max】一言以蔽之，个人的智商是【min，max】中间的一个值。同理人类的智商也有个极限值，都在这个范围内浮动。例如，【1，200】，那么，在这个家族的人，都是这个区间的随机数。通常，开国皇帝的智商最高，他的子子孙孙，偶尔会出现一个智商高的皇帝。例如，曹操，曹植；刘邦，刘秀等。1、高个子的家庭，孩子个子不一定都高，可能比普通人高点，但是
sao.hk·2023-12-21 12:22

池化层(pooling)

最大池化层2、平均池化层3、总结二、代码实现1、最大池化与平均池化2、填充和步幅(padding和strides)3、多个通道4、总结一、池化层1、最大池化层2、平均池化层3、总结池化层返回窗口中最大或平均值环节卷积层对位置的敏感性同样有窗口大小
奉系坤阀·2023-12-21 09:24

c语言：求算数平均数｜练习题

一、题目输入3个数，求这三个数的算术平均数二、代码图片【带注释】三、源代码【带注释】#include#include//输入正整数a、b、c的值，//求其算术平均值,并保留两个小数位输出intpass=
木木爱编程·2023-12-21 08:45

02.取细胞子集后的Seurat标准流程（简洁版）

在项目取子集后，需要对所取细胞子集进行重新聚类分群，这里提供简洁的流程代码。
科研小徐·2023-12-21 07:29

PySpark中DataFrame的join操作

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数据科学知识库·2023-12-21 07:26

AI无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

高校/企业如何去做数据挖掘呢？

1、做好商业理解这个商业理解就是要把业务问题转换成数据挖掘问题,目前数据挖掘的理论概念中,一般都包括分类,聚类,回归,关联规则这几类,这需要对这几类方法有一定的理解,才能有效地
泰迪智能科技·2023-12-21 06:49

高斯滤波

高斯滤波和均值滤波一样，都是利用一个掩膜和图像进行卷积求解。不同之处在于：均值滤波器的模板系数都是相同的，为1。而高斯滤波器的模板系数，随着距离模板中心距离的增大，系数减小（服从二维高斯分布）。
我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

1.原型聚类原型聚类也称为“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering)，此类算法假设聚类结构能通过一组原型刻画。
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

聚类算法及可视化方法的实践与探索

簇内平方和表示数据点到其簇内质心的距离的平方和，公式如下：其中，是k簇数，ni是第i个簇的样本数，xij是第i个簇中的第j个样本。import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs# 生成模拟数据X, _ = make_blobs(n_sam
观北海·2023-12-21 03:22

Open3D(C++) 基础——计算矩阵的均值/标准差/元素取绝对值

目录一、计算矩阵的均值1、概述2、代码实现3、结果展示二、计算向量的均值、标准差1、概述2、代码实现3、结果展示三、矩阵的每个元素取绝对值1、概述
点云侠·2023-12-21 02:03

《斯坦福数据挖掘》八大算法+

文章目录介绍：八大算法+TF.IDF相似项发现PageRank链路分析聚类（层次聚类+K-means聚类）层次聚类K-means聚类完美匹配社交网络挖掘介绍：八大算法+课程：《大数据技术概论》教材：《斯坦福数据挖掘
inch-whf·2023-12-21 02:05

Seurat用自定义的 cell type 做差异表达

通常情况下，按照Seurat的流程，对于研究单细胞数据差异表达会用“聚类”的结果，再利用FindMarkers函数找到不同类别的差异表达基因。
Janine_1991·2023-12-21 01:19

常见的分类算法

本文将介绍十种常见的分类算法，包括K-近邻算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。
调钟师·2023-12-21 01:01

华清远见作业第六天

思维导图1、定义3行5列的二维数组，循环输入，循环输出，计算和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){inta[3][5];//inti,j;//行，
努力考教资的小李子·2023-12-21 00:28

Pytorch当中nn.AvgPool3d()和nn.AdaptiveAvgPool3d()的区别

它使用固定大小的池化窗口在输入的每个通道上计算窗口中所有元素的平均值，并将结果作为输出。可以通过指定ke
BugMaker2002·2023-12-20 22:09

【手撕算法系列】k-means

k-meansk-means算法介绍k-means算法介绍K-means算法是一种用于聚类的迭代算法，它将数据集划分为K个簇，其中每个数据点属于与其最近的簇的中心。
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

365天挑战LeetCode1000题——Day 031 每日一题 + 二分查找 09

文章目录500提交纪念剑指OfferII041.滑动窗口的平均值代码实现（首刷自解）1838.最高频元素的频数代码实现（首刷自解）540.有序数组中的单一元素代码实现（首刷自解）真正写对「二分查找」，从来不在于我们把区间写成了
ShowM3TheCode·2023-12-20 17:31

你最常往来的五个人，其平均值就是你

作家吉姆·罗恩说的对：“你最常往来的五个人，其平均值就
她在丛中笑·2023-12-20 17:57

《点云处理》 点云聚类

前言1.欧式聚类2.DBSCANDBSCAN姜小明DBSCAN2姜小明Git3.KMeans聚类github上有C++实现的fastkmeans，还未测试效果。
Meditation-·2023-12-20 15:38

【MATLAB源码-第100期】基于matlab的OFDM系统papr抑制算法对比，clipping,PTS,SLM。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM（正交频分复用）系统中，高峰均值功率比（PAPR）的抑制是一项关键技术，有助于提高信号的功率效率和传输质量。
Matlab程序猿·2023-12-20 15:28

matlab代码 y轴反向输出

.^2plot(x,y1,'k-',x,y2,'r--',x,y3,'g-')xlim([01.6])ylim([01.0])set(gca,
夙夜愿·2023-12-20 15:04

bootstrapping简介

蒙特卡洛方法假设f(x)是一个密度函数，F(x)=P(X均值来代替
小潤澤·2023-12-20 08:55

什么是假设检验

什么是假设检验image-20200217233648814.png假设检验：参数检验：T检验，对照组为122，实验组为234，检测实验组比对照组显著，认为各组结果是服从正态分布的，所以比较的是各组的平均值
奶盐味·2023-12-20 07:25

无监督学习 聚类

无监督学习在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签y，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面主要的无监督学习方法聚类(Clustering)降维(DimensionalityReduction
小小程序○·2023-12-20 06:10

2022-11-23

但永远不应该忘记的是四个字：均值回归。2、不要买管理基金经验低于3年的基金经理的基金，最好是不要低于5年。真的一两年，两三年的那种基金经理不是说肯定不好，但真的需要时间去考验。
24011c0b0dd7·2023-12-20 03:12

湖南科技大学计算智能课设（三）基于传递闭包的模糊聚类

基于传递闭包的模糊聚类写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。
枍飏·2023-12-20 03:53

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

数据分析--清洗分类

之前没有记录的习惯，那就从现在开始记录吧~~进入正题：缺失值：粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组
黏小莲·2023-12-19 23:40

【论文阅读】BERTopic：采用一个基于类的TF-IDF流程进行神经网络的主题建模

近期的研究已经展示了主题建模方法作为一个聚类任务的可行性。本文展示了BERTopic，它是一个话题模型，它通过对一个基于类的TF-IDF的变体的开发，抽取一致的话题表示。
沐兮Krystal·2023-12-19 22:51

主题模型--BERTopic python解析

主题模型能够帮助我们理解文档集中的主题结构，有助于文档分类、聚类和信息检索。主题模型能够将高维的文本数据降维到低维的主题空间，便于后续的分析和处理。1.2BERTopicB
Andy_shenzl·2023-12-19 22:50

2021-06-30

（1）bitratex264会尝试把给定的位元率作为整体平均值来编码。这意味着最终编码文件的大小是已知的，但最终的品质未知。此选项通常
c33d4c8b3742·2023-12-19 21:57

PTA Python 7-4 统计正数和负数的个数

编写一个程序来读入不指定个数的整数，然后统计读取的整数中有多少个正数和多少个负数并计算这些输入值的平均值。输入格式:在一行中输入若干个整数，以逗号分隔。
superyunbin·2023-12-19 21:31

qt使用事件来进行文件操作

包含的头文件在.h文件中添加此函数voidkeyPressEvent(QKeyEvent*k);在.cpp中的实现操作voidMainWindow::keyPressEvent(QKeyEvent*k){if(k-
落落落sss·2023-12-19 21:51

K-means聚类

1.Supervisedvs.Unsupervisedlearning（监督学习与无监督学习）1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射，使得模型能够根据输入数据准确地预测或分类输出结果常见的监督学习任务包括分类（Classification）和回归（Regression）任务。
搁浅丶.·2023-12-19 18:47

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

frac{\gamma(x-\mu)}{\sqrt{\sigma^2+\epsilon}}+\betaσ2+ϵγ(x−μ)+β其中γ\gammaγ和β\betaβ是决定最终的正态分布，分别影响了方差和均值
我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15
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