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K-均值聚类
自然语言处理(第16课 机器翻译4、5/5)
系统融合以一个最简单的例子来说明系统融合,就是相当于用多个翻译引擎得到不同的翻译结果,然后选择其中最好的作为最终结果:不同于分类方法中的系统融合,因为分类方法中,各引擎的输出结果是类别,可以使用投票法(少数服从多数)、取
均值
等方法
komjay
·
2023-12-29 09:37
NLP
自然语言处理
机器翻译
人工智能
第九节-
聚类
算法实验分析(第一章: 机器学习算法精进及其案例应用(课程笔记) )
9.
聚类
算法实验分析
聚类
算法实践Kmeans与Dbscan算法半监督问题解决方案
聚类
评估方法环境:importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams
ZAE_
·
2023-12-29 08:19
机器学习
算法
人工智能
讲解机器学习中的
K-
均值
聚类
算法及其有缺点
K-
均值
聚类
(K-meansclustering)是一种无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的群类。其基本思想是将数据点分为K个簇,使得每个簇内部的点越相似,不同簇之间的差异越大。
weixin_45906460
·
2023-12-29 08:48
k-近邻算法
机器学习笔记
数据模型预测1.3算法分类数据集:特征值+目标值1.3.1监督学习目标值分类类别分类问题连续型的数据回归问题(1)分类
K-
近邻算法、贝叶斯
王小白学习
·
2023-12-29 08:18
机器学习
学习
python
多元正态分析(3):
聚类
分析
3.1简介3.1.1
聚类
分析概念将分类对象(样本、指标)分成若干类,相似的归为一类定量的指标之间相似性的度量:统计距离统计距离包括:注意:欧氏距离、绝对值距离、明考斯基距离、切比雪夫距离受量纲的影响!!
Oasis of the World
·
2023-12-29 08:17
算法
讲解机器学习中的
K-
均值
聚类
算法及其优缺点。
K-
均值
聚类
的步骤如下:随机选择K个点作为初始化质心。分别计算每个样本与所有质心之间的距离,将每个样本分配到与其距离最近的质心所在的簇中。更新质心,即将每个簇的质心移动到该簇中所有样本的平均位置。
程序猿~厾罗
·
2023-12-29 08:12
机器学习
算法
均值算法
机器学习
算法
均值算法
人工智能_机器学习081_
聚类
评价指标_轮廓系数_公式理解---人工智能工作笔记0121
用均方误差.而我们在Kmeans衡量分成几类比较好用的函数是,轮廓系数对吧,可以看到上面是轮廓系数的公式可以看到,他有两个点可以看到公式中的a和ba,表示某个样本和它所在的簇内的,其他样本的平均距离,其实
聚类
分的好不好
脑瓜凉
·
2023-12-29 08:10
人工智能
机器学习
聚类评价指标
轮廓系数
讲解机器学习中的
K-
均值
聚类
算法及其优缺点
K-
均值
聚类
算法是一种常用的无监督学习算法,主要用于将数据集划分为K个不重叠的簇。其基本思想是将数据点划分到簇中,使得同一簇内的数据点之间的相似度最大化,不同簇之间的相似度最小化。
东北霸主劳德利
·
2023-12-29 08:09
机器学习
支持向量机
人工智能
SQL Server的聚合函数、SQL Server的联合查询、SQL Server的左连接右连接内连接
AVG:计算指定列中数值的平
均值
。MIN:计算指定列中的最小值。MAX:计算指定列中的最大值。GROUPBY:按照指定列的值进行分组。HAVING:对分组后的结果进行条件过滤。
独木人生
·
2023-12-29 07:48
sqlserver
SQL
数据库
sql
sqlserver
【CBY_231225】Kmeans
聚类
及LSTM时间序列预测
importrandomimportstringfromdatetimeimportdatetimedefgenerate_random_string(length=3):characters=string.ascii_uppercasereturn''.join(random.choice(characters)for_inrange(length))defgenerate_timestampe
civilpy
·
2023-12-29 07:04
04_机器学习
kmeans
聚类
lstm
机器学习中异常值的处理方式
3Sigma法:原理:通过计算数据的
均值
和标准差,然后确定在正态分布中距离
均值
3个标准差之外的数据点,将其视为异常值。
civilpy
·
2023-12-29 07:04
04_机器学习
机器学习
人工智能
无监督学习(上)
无监督算法有
聚类
,密度估计,常常用在做分类或者异常检测上。
歌者文明
·
2023-12-29 05:23
学习
机器学习
人工智能
科研学习|论文解读——融合类目偏好和数据场
聚类
的协同过滤推荐算法研究
论文链接(中国知网):融合类目偏好和数据场
聚类
的协同过滤推荐算法研究-中国知网(cnki.net)摘要:[目的/意义]基于近邻用户的协同过滤推荐作为推荐系统应用最广泛的算法之一,受数据稀疏和计算可扩展问题影响
博士僧小星
·
2023-12-29 04:07
科研学习
#
论文解读
推荐算法
算法
类目偏好
数据场
协同过滤
mysql聚合函数andjson_object 例子
AVG():计算指定列的平
均值
。MAX():返回指定列的最大值。MIN():返回指定列的最小值。GROUP_CONCAT():将每个分组的结果连接成一
zz_ll9023
·
2023-12-29 04:34
mysql
代码随想录算法训练营DAY15|二叉树2
算法训练DAY15|二叉树2层序遍历学会二叉树的层序遍历,可以一口气打完以下十题:102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层次遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平
均值
429.N叉树的层序遍历
XIAOHAIYOU
·
2023-12-29 01:45
深度优先
算法
深度解析TB用户购物行为:系统搭建与优化
深度解析TB用户购物行为:系统搭建与优化引言系统搭建数据集技术选型系统功能1.用户维度分析2.产品维度分析3.
聚类
结果分析创新点系统优化与展望优化展望结语引言在电商时代,了解用户购物行为并从中提取有价值的信息对于企业制定营销策略和优化用户体验至关重要
爱欲无极
·
2023-12-28 23:19
数据可视化
Echart
Flask
数据分析
行为分析
信息可视化
人工智能_机器学习077_Kmeans
聚类
算法_亚洲国家队自动划分类别_3维可视化实现---人工智能工作笔记0117
然后我们上一节使用
聚类
算法对,2006年世界杯,2010年世界杯,2007年亚洲杯,足球队进行了自动类别划分,然后这一节,我们使用代码对,
聚类
算法的划分结果,进行一下可视化plt.figure(figsize
脑瓜凉
·
2023-12-28 22:09
人工智能
机器学习
聚类三维可视化
KMeans三维可视化
聚类算法自动分类
2022-08-03 day30
聚合函数:数学统计的函数:求和、最大值、最小值、平
均值
、统计行分组查询:groupby列名:根据该列分组查询,相同数据被分为一组,将表结构在内存发生变化,只能查询组信息(组名、聚合函数),聚合函数是针对每一组查询组条件
海贼王日熊
·
2023-12-28 22:03
机器学习---维数灾难
猫和狗的皮毛颜色可能是⼀个很好的特征,考虑到红绿蓝构成图像的三基色,因此用图片三基色各自的平
均值
称得上方便直观。这样就有了⼀个简单的Fi
三月七꧁ ꧂
·
2023-12-28 22:39
机器学习
机器学习
人工智能
高考组数。
题目名字高考组题题意给定n组数,每组数中有k个数,求每组k个数的平
均值
,并输出平
均值
最大的两组数的编号,如果平
均值
相同就按id的先后输出。
keya0829
·
2023-12-28 21:17
高考
五、NPP/VIIRS夜光数据校正之投影变换、裁剪、重采样、去负值、去异常值
二、具体操作1、年度数据合成本文采用的月度数据来完成年度数据的校正过程,所以首先下载的数据要通过平
均值
法合成年度数据,其实就是将下载好的月度数据全部加载到GIS中,然后打开栅格计算
端木宛白的GIS课堂
·
2023-12-28 21:47
DMSP/OLS
Arcgis
NPP/VIIRS
CCF-CSP 202104-2 邻域
均值
(前缀和!!!)
秒了两道,非ACM选手第一次参加,后面的题就不挣扎了也没必要,万万没想到这次CCFCSP认证第二题居然和上次第二题一模一样的剧本,熟悉的70%,熟悉的前缀和,看了我这篇:CCF-CSP202012-2期末预测之最佳阈值(前缀和、set去重、代码极简)的兄弟们你们一定能做出来!!!
AngleCavalier
·
2023-12-28 20:03
CCF-CSP
ccf
算法
《数据库开发实践》之自定义函数【知识点罗列+例题演练】
内部函数内部函数是MySQL开发者定义的,比如我们接触过的那些常用函数:聚合函数功能COUNT统计符合条件的数据条数AVG计算指定列的平
均值
SUM计算指定列的总和MAX找出指定列中的最大值MIN找出指定列中的最小值日期和时间函数功能
怪兽也会哭哭^
·
2023-12-28 19:23
数据库开发
数据库
数据分析入门自学计划制定--20180520
2、深入浅出统计学:要了解常用数理统计模型(描述统计指标、
聚类
、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至
先生买多花吧
·
2023-12-28 19:30
MySQL一一数据类型与函数
Mysql数据类型和函数知识点数据类型分类CHARVARCHARintfloatDATETIMETIMESTAMPTEXTBlob函数avg()求平
均值
count()求返回的记录行数max()计算最大值
Help_II
·
2023-12-28 19:36
数字图像处理-空间域图像增强-爆肝18小时用通俗语言进行超详细的总结
它直接对图像的原始像素值进行处理,常见的空间域增强技术包括直方图均衡化、滤波(如
均值
滤波、中
亿维数组
·
2023-12-28 18:45
超高质量总结文章
Digital
Image
Processing
计算机视觉
数字图像处理
学习
笔记
机器学习层次
聚类
1层次
聚类
层次
聚类
是一种基于树形结构的
聚类
方法,常用的是自底向上的结合策略(AGNES算法)。
黄粱梦醒
·
2023-12-28 16:07
Kmeans
聚类
算法简介
1.Kmeans
聚类
算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性,Kmeans
聚类
算法算得上是最著名的
聚类
方法。
aikiliger
·
2023-12-28 15:06
绝地求生会加入飞行载具?
绝地求生这款游戏出现至今已经超过了三年时间,而在这三年时间中绝地求生有过巅峰,也进入过低谷,现在人气则是稳定在了一个平
均值
。而且因为绝地求生赛事的举办以及各种更新的存在,现在人气甚至迎来了一定的回升。
小龙故事
·
2023-12-28 15:11
用 DolphinDB summary 函数优化你的数据清洗策略
1.业务场景对数据集深入分析前,可以通过summary函数快速了解数值型列的概括信息,例如,平
均值
、标准差、最小值、最大值和百分位数,这有助于初步了解数据的分布情况和特征。
DolphinDB智臾科技
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2023-12-28 15:09
DolphinDB与大数据
数据库
数据清洗
数据分析
数据转换
时序数据库
二叉树5:二叉树层序遍历
102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平
均值
429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充
花开花落为谁愁
·
2023-12-28 15:25
代码随想录
leetcode
算法
数据结构
Leetcode 刷题笔记(十三) —— 二叉树篇之二叉树的层序遍历及相关题目
文章目录系列文章目录前言题录102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平
均值
429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针
a1241692733
·
2023-12-28 15:55
算法
leetcode
链表
算法
二叉树
数据结构
数据挖掘--
聚类
1.什么是
聚类
?按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。
全是头发的羊羊羊
·
2023-12-28 12:10
数据挖掘
数据挖掘
聚类
机器学习
数据挖掘(作业3
任务一对以下数据集使用K
均值
聚类
算法:1)观察实验结果是否符合预期;2)利用SSE标准确定K值;3)自行调参并观察对
聚类
结果的影响。注意:需要把类别信息去掉。
全是头发的羊羊羊
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2023-12-28 11:59
数据挖掘
人工智能
数字图像处理——
均值
滤波器【像素级别处理】(python)
数字图像处理——
均值
滤波器【像素级别处理】(python)文章目录数字图像处理——
均值
滤波器【像素级别处理】(python)原理代码实现原理简介:
均值
滤波器(平滑线性滤波器)是在指定邻域内对其像素点求平
均值
Gowi_fly
·
2023-12-28 11:52
数字图像处理
Python遥感影像深度学习指南(4)-利用层次
聚类
方法实现高分辨率影像分类(水体识别)
聚类
分析是一种非监督技方法,用于识别多维数据空间中的相似样本。在遥感数据中,它主要用于像素分类。
gis收藏家
·
2023-12-28 11:05
Python数据处理
python
深度学习
聚类
模式识别与机器学习-无监督学习-
聚类
无监督学习-
聚类
监督学习&无监督学习K-meansK-means
聚类
的优点:K-means的局限性:解决方案:高斯混合模型(GaussianMixtureModels,GMM)多维高斯分布的概率密度函数
Kilig*
·
2023-12-28 11:29
机器学习
机器学习
学习
聚类
第9章-用户分群方法-
聚类
评估指标
目录简单例子轮廓系数均方根标准差R-SquareARI
聚类
是一种无监督分类算法,通常给定的样本没有类别或标签,
聚类
结果的好坏难以使用有监督模型的评估方法衡量。
leboop-L
·
2023-12-28 11:29
CDA
Level
2备考好帮手
轮廓系数
均方根标准差
RMSSTD
ARI
RI
兰德指数
R-Square
87-预测分析-R语言实现-集成模型
对非线性模型装袋才有意义,因为装袋过程就是对产生的模型进行一次取平
均值
(线性运算)的处理,从而在线性回归里就不会看到任何改善,因为没有增加模型的表达
wonphen
·
2023-12-28 10:46
【R语言科研绘图】--- 柱状图
R语言科研绘图——柱状图柱状图R语言科研绘图——柱状图前言一、柱状图二、使用工具1.所使用的包2.数据特征3.绘图3.1两组
均值
之间的比较3.2多组
均值
之间的比较后记前言使用R语言绘制能够发表的图片,ggplot2
生信小鹏
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2023-12-28 09:12
科研绘图
R
for
Data
Science
r语言
scenic:单细胞调控网络推理和
聚类
这是GRN分析中scenic的文献,发表在2017年的naturemethods(SCENIC:single-cellregulatorynetworkinferenceandclustering),学习了解其原理。摘要我们提出了scenery,一种用于从单细胞rna-seq数据中同时进行基因调控网络重建和细胞状态识别的计算方法(http://scenic.aertslab.org)。根据肿瘤和大
生信小鹏
·
2023-12-28 09:42
文献阅读
论文阅读
一,MySQL数据库中常用函数介绍(收藏)
函数功能count统计数量max最大值min最小值avg平
均值
sum求和语法:SELECT聚合函数(字段列表)FROM表名2,字符串函数函数功能CONCAT(S1,S2,…Sn)字符串拼接,将
庆登登登
·
2023-12-28 08:31
MySql专栏
mysql
数据库
GROUP BY 用法(转载)——group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函
聚合函数求和函数——SUM()计数函数——COUNT()最大/最小值函数—MAX()/MIN()
均值
函数——AVG()—————————————————————————————————————————GROUPBY
qq_28384753
·
2023-12-28 07:34
数据库
MySQL之DQL(数据查询语言)-常见函数
、字符串函数2.1、字符串长度2.2、字符串合并2.3、数字格式化2.4、英文大小写2.5、去空格2.6、替换字符串2.7、填充字符串2.8、截取字符串2.9、比较三、数字函数3.1、统计,求和,求平
均值
嘉禾嘉宁papa
·
2023-12-28 06:07
MySQL数据库
mysql
mysql常用函数
SCAU课堂 | 「比较基因组分析」专用 Docker 镜像
基因家族
聚类
和物种树获取物种分歧时间基因家族扩展与收缩分析WGD分析(基于Ks
生信石头
·
2023-12-28 01:32
Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation
文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式
聚类
的方法来实现半监督学习。
你笑起来就像好天气
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2023-12-27 21:15
c语言:去除最高分最低分,求平
均值
|练习题
就是最低分和最高分3、数组的第二到n-1个,就是符合要求的分数三、代码截图【带注释】四、源代码【带注释】#include#defineN10//定义常数iconN//输入10个分数,去除最低分和最高分,求平
均值
木木爱编程
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2023-12-27 20:07
c语言|练习题
c语言
算法
数据结构
开发语言
【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )
文章目录第1关:基本统计编程要求测试说明答案代码第2关:回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关:分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关:协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关:
聚类
编程要求测试说明参考资料答案代码第
撕得失败的标签
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2023-12-27 20:26
【头歌实训】
spark-ml
python
开发语言
头歌实训
第八章 假设检验(重难点)
2.假设检验的两类错误:3.检验假设的重要知识点:一、下面是一个总体的情况前提(都假设总体服从正态分布,或者不服从时n大于等于30情况下近似服从正态分布)分为三种情况:1.总体
均值
的检验根据总体方差未已知和大小样本
热爱生活的五柒
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2023-12-27 15:50
应用统计(数理统计)
算法
机器学习
数理统计
应用统计
假设检验
机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)
sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication)、
聚类
luyouqi11
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2023-12-27 15:16
机器学习
支持向量机
python
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