K-Means聚类

超图聚类论文阅读2：Last-step算法

超图聚类论文阅读2：Last-step算法《使用超图模块化的社区检测算法》《CommunityDetectionAlgorithmUsingHypergraphModularity》COMPLEXNETWORKS2021
Ricardo1998·2023-09-08 06:18

超图聚类论文阅读1：Kumar算法

超图聚类论文阅读1：Kumar算法《超图中模块化的新度量：有效聚类的理论见解和启示》《ANewMeasureofModularityinHypergraphs:TheoreticalInsightsandImplicationsforEffectiveClustering
Ricardo1998·2023-09-08 06:17

sklearn中的make_blobs

函数功能：生成各向同性的高斯数据以进行聚类函数定义：sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std
Leo-Ma·2023-09-08 06:15

sklearn：make_blobs聚类数据生成器

我们来看一条make_blobs方法的具体使用代码：x,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4)其中，n_samples表示创建500个样本点，n_features表示每个样本点有两个特征也可以理解为数据的维度（比如说每个样本点对应有x向量和y向量），centers=4表示类别数。我们在JupyterNotebook中输入这条代码来具体看
一只乌龟大王·2023-09-08 06:44

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类
weixin_30791095·2023-09-08 06:14

聚类算法数据生成器make_blobs

make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。
weixin_30794851·2023-09-08 06:14

sklearn 中 make_blobs模块

#生成用于聚类的各向同性高斯blobsklearn.datasets.make_blobs（n_samples=100，n_features=2，center=3，cluster_std=1.0，center_box
weixin_30564785·2023-09-08 06:14

python中sklearn.datasets.make_blobs()函数用法

n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None)make_blobs函数是为聚类产生数据集
中南冉毛毛·2023-09-08 06:44

sklearn.datasets.make_blobs的使用

sklearn中的make_blobs模块用于为聚类生成一些带标签的数据sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None
callme杨森·2023-09-08 06:43

make_blobs聚类数据生成器【转】

原文链接：https://blog.csdn.net/kevinelstri/article/details/52622960
CtrlZ1·2023-09-08 06:12

python聚类数据生成函数-make_blobs和make_circles

make_circles可参考：深度学习相关函数-sklearnmake_circlesmake_blobs可参考：【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器
tw_devin·2023-09-08 06:42

sklearn--make_blobs函数及相应参数简介

n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None)make_blobs函数是为聚类产生数据集
Thomas会写字·2023-09-08 06:42

make_blobs方法的使用

n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,random_state=None)make_blobs函数是为聚类产生数据集
bingbangx·2023-09-08 06:11

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数

sklearn学习笔记（1）—make_blobs函数及参数make_blobs函数make_blobs函数make_blobs函数是为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签make_blobs(n_samples
柒捌玖⑩·2023-09-08 06:11

sklearn中make_blobs方法：聚类数据生成器

sklearn中make_blobs()方法参数：n_samples:表示数据样本点个数,默认值100n_features:是每个样本的特征（或属性）数，也表示数据的维度，默认值是2。默认为2维数据，测试选取2维数据也方便进行可视化展示。centers:表示类别数（标签的种类数），默认值3cluster_std表示每个类别的方差，例如我们希望生成2类数据，其中一类比-另一类具有更大的方差，可以将c
嘿嘻哈呀·2023-09-08 06:10

匈牙利算法指派问题的python实现 & 使用python计算聚类精度

匈牙利算法的python实现了解匈牙利算法的内容和其对偶问题的理解：匈牙利算法与对偶观点简单描述匈牙利算法具体描述见匈牙利算法与对偶观点一个原始的指派问题：有n个工人，和n个需要作业的地点。需要为每个工人安排一个工作的地点，记变量xij=0or1x_{ij}=0\or\1xij=0or1，代表派第i个工人去第j个地点的情况（0代表不指派，1代表指派）。同时将第i个工人派去第j个地点存在一定的开销，
Deno_V·2023-09-07 21:27

数据分析与机器学习介绍

数据分析与机器学习课程概述数据分析数据采集数据清洗数据规约数据预处理可视化数据分析报告特征工程机器学习回归分类聚类深度学习神经网络(CNN)数学基础高等数学概率线性代数今天的课程内容jupyter的具体使用
郑某人_03a6·2023-09-07 13:02

【论文阅读】WATSON：通过聚合上下文语义从审计日志中抽象出行为（NDSS-2021）

AbstractingBehaviorsfromAuditLogsviaAggregationofContextualSemantics[C]//NDSS.2021.TC_e3trace、攻击调查、TransE、以信息流为边界提取子图，为子图提取行为表示，进一步聚类
C00per_·2023-09-07 10:08

系统聚类算法的简单应用之西蒙斯更像魔术师

最近在张公子的公众号读到一篇文章《希腊怪物、本西蒙斯与勒布朗差别在哪里》，其中一小部分内容讨论的是本西蒙斯与勒布朗詹姆斯和魔术师约翰逊谁更像，一谈到“谁更像谁”的问题正在学习数据分析的我首相想到的肯定是聚类算法啦
小明的数据分析笔记本·2023-09-07 06:22

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30131最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据（查看文末了解数据免费获取方式）间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间
拓端研究室TRL·2023-09-07 05:19

【K 均值聚类】02/5：简介

一、说明k-mean算法是一种聚类算法，它的主要思想是基于数据点之间的距离进行聚类。K-means聚类是一种无监督的机器学习算法。让我们再解释一下这句话。聚类分析的目标是将数据划分为同类聚类。
无水先生·2023-09-07 04:47

使用高斯混合模型进行聚类

一、说明高斯混合模型（GMM）是一种基于概率密度估计的聚类分析技术。它假设数据点是由具有不同均值和方差的多个高斯分布的混合生成的。它可以在某些结果中提供有效的聚类结果。
无水先生·2023-09-07 04:17

ArchR官网教程学习笔记15:ArchR的整合分析

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类
生信start_site·2023-09-07 04:53

Clusters聚类

library(cluster)autoplot(clara(df[-5],3))autoplot(fanny(df[-5],3),frame=TRUE,shape=FALSE,label.size=3)autoplot(pam(df[-5],3),frame=TRUE,frame.type='norm',shape=FALSE,label.size=3)
董建梅·2023-09-07 02:35

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

该算法的基本思想是:通过IABC算法进行一次迭代，将迭代得到的新位置作为KMC的初始点并进行一次K均值聚类，再用聚类获得的新的中心点更新蜂群;
程序猿鑫·2023-09-07 01:03

华为OD机考算法题：根据某条件聚类最少交换次数

目录题目部分解读与思路代码实现题目部分题目根据某条件聚类最少交换次数题目说明给出数字K，请输出所有结果小于K的整数组合到一起的最少交换次数。组合一起是指满足条件的数字相邻，不要求相邻后在数组中的位置。
御剑乐逍遥·2023-09-06 19:43

机器学习：完整机器学习项目流程，数据清洗

这里的抽象成数学问题，指的是根据数据明确任务目标，是分类、还是回归，或者是聚类。数据获取--数据集数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则必然会过拟合。
生活的探路者·2023-09-06 19:22

C和指针_第13章_高级指针话题_学习笔记

第2行的第2对括号是函数调用操作符，但第1对括号只起到聚类的作用。它迫使间接访问在函数调用之前进行，使func成为一个函数指针，它所指向的函数返回一个int值。
CBCU·2023-09-06 17:43

算法_EM算法

无监督的K-means、GMM算法，就属于包含了隐变量的例子。又如：假设有三枚硬币A、B、C，每个硬币正面出现的概率是π、p、qπ、p、q。进行如下的掷硬币实验：先掷硬币A，正面向上选B，反面
梦游的猫头鹰·2023-09-06 10:18

数学建模--K-means聚类的Python实现

目录1.算法流程简介2.1.K-mean算法核心代码2.2.K-mean算法效果展示3.1.肘部法算法核心代码3.2.肘部法算法效果展示1.算法流程简介#k-means聚类方法"""k-means聚类算法流程
Danceful_YJ·2023-09-06 02:03

【深度学习】实验05 构造神经网络示例

它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元通过连接权重形成复杂的网络结构，用来学习和提取输入数据的特征，并用于分类、回归、聚类等任务。
Want595·2023-09-05 16:22

infomap最全面易懂的解释--最小熵原理：“层层递进”之社区发现与聚类

这篇文章里，我们会介绍一种相当漂亮的聚类算法，它同样也体现了最小熵原理，或者说它可以通过最小熵原理导出来，名为InfoMap，或者MapEquation。事实上InfoMap已经是2007年
土豆西瓜大芝麻·2023-09-05 16:50

写综述想到的

印象中复杂网络聚类算法的划分有很多很多，但是真心是五花八门，按照算法的思路区分也就算了，竟然有人仅仅按重叠非重叠去分，真的让人无语。这篇文章的划分方式其实我也评判不出
loptimistic·2023-09-05 16:20

人啊！不要太强势，否则会成为孤家寡人。

物以聚类，人以群居，这是老祖宗留下来的训诫。所谓强势的人，只是外表看起来很强大而内心也很空虚的，正因如此，所以就得用强势的外表来掩盖其内在的脆弱。
作者悠然·2023-09-05 07:02

DoubletFinder 去除双细胞

www.jianshu.com/p/66eba837f22ehttps://github.com/ddiez/DoubletFinder2.DoubletFinder概述首先这个包的输入是经过预处理（包括归一化、降维，但不一定要聚类
大吉岭猹·2023-09-05 06:50

（Python数模）（分类模型一）K-means聚类

Python实现K-means聚类K-means原理K-means均值聚类算法作为最经典也是最基础的无标签分类学习算法。
海绵波波107·2023-09-05 05:56

networkX-03-连通度、全局网络效率、局部网络效率、聚类系数计算

文章目录1.连通度1.1检查图是否连通1.2检查有向图是否为强连通1.3点连通度、边连通度：2.网络效率2.1全局效率2.2局部效率2.2.1查找子图2.2.3局部效率源码分析3.聚类系数（ClusteringCoefficient
Sheyueyu·2023-09-05 01:01

论文笔记：Spatio-Temporal Trajectory Similarity Measures: AComprehensive Survey and Quantitative Study

1intro1.1背景轨迹相似度测量在很多应用中都起着基础性的作用不同的测量选择可能导致完全不同的结果和质量以轨迹聚类为例，聚类旨在将相似的轨迹分组到集群中，其中相似度计算是聚类的基础任务DTW和EDR
UQI-LIUWJ·2023-09-04 21:23

十一、聚类

聚类算法可用于寻找优质客户、社区发现、异常点监控K-MEANS-算法接受参数k；然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类，以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，而不同聚类中的对象相似度较小
万物皆可代码·2023-09-04 20:53

【聚类】DBCAN聚类

OPTICS是基于DBSCAN改进的一种密度聚类算法，对参数不敏感。当需要用到基于密度的聚类算法时，可以作为DBSCAN的一种替代的优化方案，以实现更优的效果。
JaxHur·2023-09-04 19:01

【聚类】K-Means聚类

cluster：簇原理：这边暂时没有时间具体介绍kmeans聚类的原理。
JaxHur·2023-09-04 19:00

2022-08-04

细胞器和其他亚细胞结构原创存在一棵树图灵基因2022-08-0409:41发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学技术撰文：存在一棵树IF=47.990推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：本文开发了一种完全自我监督的蛋白质定位分析和聚类的深度学习方法
图灵基因·2023-09-04 18:19

【推荐】样本/数据一致性检验的方法

比如采集的样本和真实样本是否一致，比如两种抽样方法得到的两个样本集是否一致，比如两种不同超参数设置下的聚类方法得到的聚类结果是否一致，等等检验一致性，你用哪种方法？
Just Jump·2023-09-04 17:11

2019-08-08

K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。
牧山海北岸·2023-09-04 15:30

【文献速递】-science齐发-人类胚胎发育单细胞基因表达及染色质开放图谱

研究人员就使用计算机算法来恢复单细胞信息，按类型和亚型对细胞进行聚类，并确定它
六博说·2023-09-04 15:28

机器学习入门笔记（一）

无监督学习应用：如聚类，能将像素分类，对于计算机识别图像很有用处，将嘈杂的一对声音经过算
君莫舞丶无念·2023-09-04 11:37

C# | DBSCAN聚类算法实现 —— 对直角坐标系中临近点的点进行聚类

C#|DBSCAN聚类算法实现聚类算法是一种常见的数据分析技术，用于将相似的数据对象归类到同一组或簇中。
猿长大人·2023-09-04 07:08

一文详解4种聚类算法及可视化（Python）

根据股票价格之间的相关性，看一下对这些公司进行聚类的四种不同方式。
Python数据挖掘·2023-09-04 02:11

机器学习课后习题 --- 逻辑回归

下面哪种学习方法最适合此种应用需求：A:二分类问题B:多分类问题C:回归问题D:聚类问题2.以下关于分类问题的说法错误的是？
尘 关·2023-09-03 19:17

yolov2相较于yolov1的改进

目录前言BN层取代了Dropout使用了高分辨率分类器K-means选定先验框的尺寸网络结构—darknet19细粒度的特征前言yolov2是在yolov1的基础上进行改进的，主要解决了yolov1定位不准确以及检测重叠的物体极差的情况
夏天是冰红茶·2023-09-03 18:56
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