K-Means聚类第50页

使用Celaref包进行单细胞类型注释分析（一）：Celaref Overview and Installation

因此，在进行单细胞聚类分群后，我们需要弄清楚每个cluster簇的细胞类型。在典型的scRNA-seq实验中，首先，我们对每个细胞的基因表达水平进行细胞计数定量。

Davey1220·2023-04-12 16:45

基于聚类的推荐算法笔记——以豆瓣电影为例(一）（附源代码）

jiaoooooo·2023-04-12 12:55

Seurat亮点之细胞周期评分和回归

其中包括许多个性化的模块，其中我个人比较感兴趣的是Cell-CycleScoringandRegression模块,因为在条件干预的情况下，部分细胞处于非稳定状态下，如增殖类细胞出现由于细胞周期相关基因的不同导致细胞聚类发生一定的偏移

生信宝典·2023-04-12 10:28

sklearn 数据处理与特征工程

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精

R戎·2023-04-12 08:44

R语言：UPGMA聚类分析和树状图

导读非加权组平均法(unweightedpair-groupmethodwitharithmeticmeans,UPGMA或averagelinkage)是一种较常用的聚类分析方法，可用于分析分类问题，

小白菜学生信·2023-04-12 05:21

DBSCAN聚类算法及Python实现

DBSCAN聚类算法DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法，可以将数据点分成不同的簇，并且能够识别噪声点

M_Q_T·2023-04-12 04:31

YOLOv5知识总结

train.py2、输入端2.1Mosaic数据增强随机选取4张图像----->进行随机缩放、裁剪、排布---------->扩大数据集、提高鲁棒性2.2自适应图像缩放自适应图像缩放2.3自适应初始锚框计算K-means

宁德杰出青年代表·2023-04-12 03:26

100-非监督学习之DBSCAN密度聚类

>library(pacman)>p_load(dplyr,dbscan,ggplot2)k-means（K均值）和分层聚类衡量行间、及行与中心点的距离。

wonphen·2023-04-12 03:40

【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1K-means聚类算法及存在的问题1.2ISODATA聚类算法及存在的问题1.3L-ISODATA聚类算法1.4K-L-ISODATA聚类算法2运行结果2.1聚类算法比较2.2K-L-ISODATA

数学建模与科研·2023-04-11 14:26

10X单细胞（10X空间转录组）BCR（TCR）数据分析之(11)dandelion

第一点，TCR（BCR的聚类方式）ClusteringbyV-gene,J-geneandjunctionlength也就是说，聚类的选择有三种，V,J,还有一起用来聚类，（为什么不能单独D也聚类呢？

Evil_Genius·2023-04-11 13:05

10种聚类算法的完整python操作示例

大家好，聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。

csdn1561168266·2023-04-11 10:58

基因表达聚类分析之初探SOM

生信宝典·2023-04-11 09:48

copyKAT推断单细胞转录组肿瘤细胞CNV

它还可以进一步对肿瘤细胞进行聚类，找出不同的亚群。首先看一下原理及工作流程图。首先对基因表达量做标准化并稳定其方差（a）。

夜凉如水中·2023-04-11 06:33

论文笔记_聚类:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering

论文笔记主要介绍了CLR方法，是聂飞平老师16年的论文，文章和代码见聂老师主页：http://www.escience.cn/people/fpnie/index.htmlAbstract现有的基于图的聚类方法都是在固定输入的数据图上进行聚类

Lr_AI·2023-04-11 02:27

机器学习分类与算法（总结）

目录机器学习算法之旅根据学习方式进行分类基于问题类型进行分类回归算法基于实例的算法正则化算法决策树算法贝叶斯算法聚类算法关联规则学习算法人工神经网络算法深度学习算法降维算法集成算法机器学习算法之旅在这篇文章中

M_Q_T·2023-04-11 02:57

OpenCV4.x图像处理实例-YOLO v8图像分割

经典图像分割技术2.1阈值分割(ThresholdingSegmentation)2.2基于区域的分割(Region-BasedSegmentation)2.3边缘分割(EdgeSegmentation)2.4基于聚类的分割

视觉&物联智能·2023-04-11 01:12

【算法基础】并查集

并查集通常用于判定图中的连通性，或者用于维护集合的分组，例如在图像分割、聚类等领域。并查集的基本思想是维护一些集合，每个集合有一个代表元素，可以用一个数组来记录每个元素属于哪个集合。在

不太灵光的程序员·2023-04-11 00:18

Python机器学习应用 | 【第一周】无监督学习

•有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签•无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(DimensionReduction)聚类和分类都是无监督学习的典型任务，任务之间存在关联

谁陪你落日流年·2023-04-10 23:42

重要的是什么？-读《最熟悉又最陌生的14億消費者》

但转念一想那些复杂的分类，比如用聚类分析从七八个纬度分类的意义又在哪里呢？可能差别在于落地能力以及自由发挥的幅度。六大消费者类型消费能力和自我-他人消费导向分类出6个消费人群。

秦_Eric·2023-04-10 21:52

python Kmeans算法解析

而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以

大数据_zzzzMing·2023-04-10 16:24

Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis论文介绍

UnsupervisedDeepEmbeddingforClusteringAnalysis1.Introduction聚类在无监督机器学习中由这几个方面进行了研究：如何定义一个类？

SCS199411·2023-04-10 14:33

SPSS聚类分析（含k-均值聚类，系统聚类和二阶聚类）

本篇博客主要是根据1、聚类的基本知识点_哔哩哔哩_bilibili系列视频进行的学习记录一、SPSS聚类分析的基本知识点1、什么是聚类分析?

成、谋·2023-04-10 12:28

论文笔记_聚类：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group Detection

这篇主要是把CLR方法应用到多视角人群聚类上面了论文笔记：AMultiview-BasedParameterFreeFrameworkforGroupDetectionAbstract群体检测对于分析群体行为至关重要

Lr_AI·2023-04-10 10:05

（21）聚类分析基础知识

所谓聚类分析，就是按照个体的特征将他们分类，并且在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，让不同类别之间具有较大的差异性。

职场办公技能500强企业实战·2023-04-10 09:11

机器学习算法应用场景

本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。

abc52shenghuo·2023-04-10 07:42

单细胞36计之17抛砖引玉---使用Seurat对空间转录组数据集进行分析，可视化和集成

本教程将涵盖以下任务，我们认为这些任务在许多空间分析中都是常见的：正常化降维和聚类检测空间可变特征互动可视化与单细胞RNA-se

Seurat_Satija·2023-04-10 07:52

用聚集算法计算轨迹中的滞留区域

一，聚类分析基本概念聚类分析仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。其目标是，组内的对象相互之间是相似的（相关的）

Comclay·2023-04-09 22:54

2023.02.26 学习周报

4.1SESSION-PARALLELMINI-BATCHES4.2SAMPLINGONTHEOUTPUT4.3RANKINGLOSS5.实验5.1数据集5.2验证方式5.3baselines5.4实验结果6.结论深度学习元胞自动机1.定义2.构成3.特性4.思想5.统计特征流形学习1.降维2.空间3.距离4.聚类与降维

无糖绿一点都不好喝·2023-04-09 21:49

【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理

（等该专栏建设成熟后将开始收费，快快上车吧~~）【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理kmeans算法是比较简单的一个算法，K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。

瞲_大河弯弯·2023-04-09 21:00

Data Mining_聚类分析&分类器&关联规则&回归分析 (Python)

常见技术包括：聚类分析、分类器、关联规则挖掘回归分析。datamining学习平台(网站)：KDnuggets：该网站提供与datamining相关的新闻、教育资源和工具等。

Cmy_CTO·2023-04-09 19:58

小白学习物联网（物联网概述、边缘计算、隐私保护、区块链与物联网）

文章目录物联网概述部分体系结构关键技术常见应用物联网特有的安全问题感知层的安全问题感知层的安全需求传输层的安全问题传输层的安全需求处理层的安全需求各层均存在的安全需求边缘计算部分边缘计算的基本特点边缘计算的核心技术边缘计算面临的问题隐私保护部分访问模式数据失真隐私保护随机化凝聚阻塞数据加密隐私保护安全多方计算分布式匿名化分布式关联规则挖掘分布式聚类限制发布隐私保护隐私保护总结

rookie19_HUST·2023-04-09 17:24

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2021-02-16)

Radflow：时间序列网络的递归、汇总和可分解模型;基于特征向量中心性的多层网络聚类分析;边最小化学生冲突图;使用BERT表征整个社交媒体社区的英语差异;超图上观点动力学的有界置信度模型;大流行的脉搏

ComplexLY·2023-04-09 16:05

四种确定K-means最佳聚类个数的方法（K-means++）——附代码

CH值）3.Davies-BouldinCriterion（戴维斯-博尔丁指标，DB值）4.GapValue（Gap值）5.SilhouetteCoefficient（轮廓系数）6.基于Matlab的K-means

神经网络与数学建模·2023-04-09 12:23

视频异常事件检测Object-centric Auto-encoders and Dummy Anomalies for Abnormal Event Detection in Video

Object-centricAuto-encodersandDummyAnomaliesforAbnormalEventDetectioninVideo1.Architecture2.DetailCAE部分：K-means

Liu Zhian·2023-04-09 11:39

R语言学习笔记 | R语言的入门

R语言的获取R语言的界面及编译器下载RStudio的获取RStudio界面介绍前言R语言是我2020年底开始接触的，出于科研，同时也在巫师兄的推荐下慢慢上手R语言，起初只是需要做一个DBSCAN的聚类分析

Giser@lin·2023-04-09 10:41

ArchR官网教程学习笔记16（上）:ArchR的轨迹推断分析

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类

生信start_site·2023-04-09 09:01

opencv入门：支持向量机，K均值聚类

支持向量机支持向量机是一种二分类模型，目标是寻找一个标准（称为超平面）对样本数据进行分割，分割的原则是确保分类最优化（类别之间的间隔最大)，当数据集较小时，使用支持向量机进行分类非常有效。支持向量机是最好的现成分类器之一，这里是指分类器不加修改就可以使用的。在对原始数据分类的过程中，可能无法使用线性方法实现分割，支持向量机在分类时，把无法线性分割的数据映射到高维空间，然后再高维空间找到分类最优的线

AI路漫漫·2023-04-09 09:55

6.1.k均值聚类

k-means输入1.样本集2.聚类簇数输出簇划分.算法步骤1.从D中随机选择K个样本作为初始簇均值向量2.重复迭代直到算法收敛3.终止条件判断

BlueFishMan·2023-04-09 08:50

知识图谱学习笔记（六）——实体消歧

1.2实体消歧分类基于聚类的实体消歧把所有实体指称项按其指向的目标实体进行聚类每一个实体指称项对应到一个单独的类别在这里插入图片描述基于实体链接的实体

aidanmomo·2023-04-09 02:53

老实人

与图无关物以聚类，人以群分，性格相似的人更容易玩到一起去，爱好相同的人也容易相聚。我是个老实人，这是外界贴在我身上的标签。

事宽则圆·2023-04-08 23:04

论文笔记 | 标准误聚类问题

关于标准误的选择，如是否选择稳健性标准误、是否采取聚类标准误。之前一直是困惑的，惯用的做法是类似主题的文献做法。所以这一次，借计量经济学课程之故，较深入学习了标准误的选择问题。

Claire_chen_jia·2023-04-08 23:22

干货|全面理解无监督学习基础知识

www.toutiao.com/a6672898338326577676/一、无监督学习无监督学习的特点是，模型学习的数据没有标签，因此无监督学习的目标是通过对这些无标签样本的学习来揭示数据的内在特性及规律，其代表就是聚类

城市中迷途小书童·2023-04-08 22:18

机器学习 - K-means聚类分析

一、K-means聚类算法介绍1.K-means聚类算法原理(1)先抛出一个情景问题航空公司怎么样对客户分群，区分高价值客户、无价值客户等，对不同的客户群体实施个性化的营销策略，实现利润最大化？

开码牛·2023-04-08 20:28

【机器学习】EM原理和K-mean聚类

k-mean聚类中如何用EM算法？所涉及的概念：期望期望的加权平均理解概率模型和统计模型期望最大化k-mean算法的原理二、什么是期望？

无水先生·2023-04-08 20:52

Fully Unsupervised Person Re-identification via Selective Contrastive Learning

1.整体摘要1.1问题1）完全无监督学习的基本方法就是使用聚类算法或分类算法预测伪标签或者训练一个神经网络用于生成伪标签。

头秃的和尚·2023-04-08 20:35

Seurat V5 | 最火的单细胞测序分析工具重磅更新啦！~

该工具基于R语言编写，使用了许多先进的统计学和机器学习算法，可以对scRNA-seq数据进行细胞聚类、细胞亚群鉴定、基因差异表达分析等。

生信漫卷·2023-04-08 19:36

详解高斯混合聚类(GMM)算法原理

详解高斯混合聚类(GMM)算法原理摘要：高斯混合聚类(GMM)是一种聚类算法，可以用来对数据进行分类。

babyai997·2023-04-08 18:17

【机器学习】k-Means Clustering_电影评分与推荐实例

电影评分的k均值聚类假设你是Netflix的一名数据分析师，你想要根据用户对不同电影的评分研究用户在电影品位上的相似和不同之处。了解这些评分对用户电影推荐系统有帮助吗？我们来研究下这方面的数据。

西瓜情怀总是籽·2023-04-08 14:35

Spark框架中分布式K-Means算法源码解读

Spark中的K-Means实现采用K-Means||模式。1.何为K-Means||?K-Means||是解决K-Means++算法在大数据量情况下，初始化速度太慢而产生的一种算法。

心之若涯·2023-04-08 13:51

数据挖掘的基础

目录数据挖掘一、数据挖掘理解二、数据准备1、缺失值处理2、异常值处理3、数据偏差的处理4、数据的标准化5、特征选择三、数据建模1、分类问题2、聚类问题3、回归问题4、关联问题四、评估模型1、混淆矩阵与准确率指标

派大星先生c·2023-04-08 11:43

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