K-Means聚类第51页

大数据分析案例-基于XGBoost算法构建二手车价格评估模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-04-08 11:07

【Python报错-01】解决matplotlib在Pycharm中运行报错：vars()参数必须有dict属性

程序的原代码如下图所示：importmatplotlib.pyplotasplt#是可视化绘图工具……#省略了计算SSE的代码plt.plot(range(1,11),SSE)plt.xlabel("聚类数

像风一样9·2023-04-08 07:50

K-Means（二）初始质心的选择

由于K-Means算法具有不稳定性，初始质心选择不同，结果也不同。所以解决局部最优的方法，其一可

shijiatongxue·2023-04-08 06:17

神经网络可以用来分类吗,神经网络相关问题

logistics二分类的改进版，天生适合多分类；神经网络(如bp神经网络，随机权神经网络，RBF神经网络等)；通过建立多个支持向量机或者最小二乘支持向量机分类模型，通过投票算法选择概率最大的分类标签；也可以通过聚类算法

「已注销」·2023-04-08 04:28

Python基于YOLOv7的口罩识别系统(源码＆教程)

系统采用PyCharm集成开发环境,从网络上爬取1600张口罩佩戴相关的图片，在原始k-means算法基础上加入聚类算法,获取与真实框之间的更高的先验框。

qunmasj89·2023-04-08 02:16

机器学习实验三：K均值聚类

介绍：在本实验中，将实现K均值聚类算法(K-means)并了解其在数据聚类上的工作原理及图像压缩上的应用。

满地都是六便士他却抬头看向了月亮·2023-04-08 01:16

运用 R语言 pheatmap 包绘制热图基础部分

运用R语言pheatmap包绘制热图（基础部分）注意内容：对绘图文件格式的说明对数据处理的说明，这里的数据是物种属水平相对丰度表对pheatmap包基本绘图参数的修改，单元格的设置，聚类的设置，颜色的修改

fafu生信小蘑菇·2023-04-08 01:19

8种Python异常检测算法总结

目录一、异常检测简介1.1异常检测适用的场景1.2异常检测存在的挑战二、异常检测方法2.1基于聚类的方法2.2基于统计的方法2.3基于深度的方法2.4基于分类模型2.5基于偏差的方法2.6基于重构的方法

·2023-04-08 01:07

使用Pytorch和PyG实现GraphConv

GraphConv是一种图卷积神经网络（GCN）层，可以应用于图形数据的分类、回归和聚类等任务。

instant_side·2023-04-08 00:30

Clustering K-Means 图像压缩

ClusteringK-Means图像压缩本案例使用K-Means聚类算法对图像进行压缩，我们将图像由彩色图变为灰度图。

Aroundchange·2023-04-08 00:23

python生成树状图_使用python的分层聚类树状图

我假设你有一个美好的开始获取数据输入到蟒蛇等..开始蟒蛇聚类伪代码我至少需要这些Python包importscipy.cluster.hierarchyasschimportnumpyasnpimportsys

weixin_39638708·2023-04-07 22:06

python中文文本聚类可视化_Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5673《第二十二条军规》是美国作家约瑟夫·海勒创作的长篇小说，该小说以第二次世界大战为背景，通过对驻扎在地中海一个名叫皮亚诺扎岛(此岛为作者所虚构)上的美国空军飞行大队所发生的一系列事件的描写，揭示了一个非理性的、无秩序的、梦魇似的荒诞世界。我喜欢整本书中语言的创造性使用和荒谬人物的互动。本文对该小说进行文本挖掘和可视化。数据集该文有大约175

河岸的翁·2023-04-07 22:36

使用树状图和Cophenetic相关性在python中进行分层聚类

介绍(Introduction)Inthisarticle,wewilltakealookatanalternativeapproachtoKMeansclustering,popularlyknownastheHierarchicalClustering.ThehierarchicalClusteringtechniquediffersfromKMeansorKMode,wheretheunde

weixin_26745985·2023-04-07 22:05

R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较

最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。目标对“NCI60”（癌细胞系微阵列）数据使用聚类方法，目的是找出观察结果是否聚类为不同类型的癌症。K_means和层次聚类的比较。

拓端研究室·2023-04-07 21:56

R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据

【视频】KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例KMEANS均值聚类和层次聚类：R语言分析生活幸福质量系数可视化实例，时长06:05本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序

拓端研究室·2023-04-07 21:26

python可视化——聚类树状图

聚类树状图可视化当对面板数据进行聚类时，如何直观的看出聚类效果，基于层次聚类的树状图可以满足此要求。

jming911·2023-04-07 21:54

scikit-learn算法精讲之层次聚类和树状图

层次聚类（HierarchicalClustering）是聚类算法的一族算法的总称，它通过连续合并或拆分聚类来构建嵌套聚类。

咖哥·2023-04-07 21:19

使用树状图可视化聚类

一般情况下，我们都是使用散点图进行聚类可视化，但是某些的聚类算法可视化时散点图并不理想，所以在这篇文章中，我们介绍如何使用树状图（Dendrograms）对我们的聚类结果进行可视化。

deephub·2023-04-07 21:46

【研究型论文】Realtime Robust Malicious Traffic Detection via Frequency Domain Analysis

RealtimeRobustMaliciousTrafficDetectionviaFrequencyDomainAnalysis摘要存在的问题论文贡献1.威胁模型和设计目标2.whisper概述2.1高速包解析器模块2.2频率特征提取模块2.3自动参数选择模块2.4统计聚类模块

过动猿·2023-04-07 17:19

单细胞测序文章图表复现04—聚类分群的resolution参数问题

本文是参考学习CNS图表复现04—单细胞聚类分群的resolution参数问题的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。这个resolution参数到底应该是选择多少呢？难道这个步骤没有一个绝对的标准吗？

Seurat_·2023-04-07 16:08

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类

dengdengwb·2023-04-07 14:48

关于聚类的定义

经典的图形类聚方法聚类定义：聚类算法通过一定的计算，把数据集划分为不同的簇，旨在使同一簇内的数据相似性最高，簇与簇之间差距最大。将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。

刘燕飞MVP·2023-04-07 13:37

K-means算法实现及分析

K-means算法对data中数据进行聚类分析实验要求K-means算法对data中数据进行聚类分析1.算法原理描述2.写出K-means具体功能函数3.可视化画图，不同类数据采用不同颜色foriteminrange

鲤鱼酒酒·2023-04-07 13:21

CD-hit安装及使用

cd-hit是用于蛋白质序列或核酸序列聚类的工具，根据序列的相似度对序列进行聚类以去除冗余的序列，一般用于构建非冗余的数据集用于后续的实验分析。

喜欢吃土豆的彭某人·2023-04-07 10:45

【数据挖掘·总复习】第三章-关联规则挖掘||Apriori||详细整理||知识点+例题||考点有

）基本思想（2）产生频繁项集的过程（3）主要步骤（4）例题详解（5）算法流程（自己写的可能不是很规范但是也可以理解）要看具体章节复习汇总请见【scau数据挖掘·总复习】博客汇总||第一章~第九章+密度聚类

bdy_y9·2023-04-07 08:40

KNN机器算法入门【Python】：实现手写数字识别

注意：KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法K-means有点像（K-means是无监督学习算法），但却是有本质区别的。

蚂蚁爱Python·2023-04-07 07:04

层次聚类和kmeans聚类学习

层次聚类：层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。

yyllzyq·2023-04-07 00:15

机器学习——KMeans聚类

KMeans是最常用的聚类算法.数据任然使用iris.arff数据，不使用最后一项属性。

怎与千语·2023-04-07 00:09

机器学习 - 聚类 K均值聚类 KMeans Analysis（学习笔记）

基于划分的KMeans算法原理（Partition-basedmethods）目标：类内的点足够近，类间的点足够远算法流程：1.选择聚类的个数K2.随机选定聚类中心3.根据点到聚类中心距离（欧式距离）确定各个点所属类别

corina_qin·2023-04-07 00:27

聚类 kmeans | 机器学习

聚类刘建平1、算法原理：是一种无监督学习算法，其主要目的是将数据点分为k个簇，距离近的样本具有更高的相似度，距离近的划分为一个簇，一共划分k个簇，**让簇内距离小，簇间距离大。

小云从0学算法·2023-04-07 00:16

【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1K-means聚类算法及存在的问题1.2ISODATA聚类算法及存在的问题1.3L-ISODATA聚类算法1.4K-L-ISODATA聚类算法2运行结果2.1聚类算法比较2.2K-L-ISODATA

然哥依旧·2023-04-06 23:34

大数据的几大经典算法

二、Thek-meansalgorithm即K-Means算法k-meansalgorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割(k

z-Beau·2023-04-06 22:07

机器学习11 聚类

13聚类内容：无监督学习K-均值算法优化目标随机初始化选择聚类数13.1无监督学习与监督学习区别：监督学习数据有标签（就是你知道它是属于哪一类）；无监督学习数据没有标签（你不知道这些数据分别属于哪一类或者可以分成哪几类

黄桃百香果·2023-04-06 21:09

机器学习：案例探究课程笔记

知识总览1、Graphlab库安装以及简单介绍2、Regression回归模型及应用3、Classification分类模型及应用4、Cluster聚类模型及应用5、矩阵分解推荐系统及应用6、深度学习-

元之田·2023-04-06 13:35

kmeans聚类算法_大数据【企业级360全方位用户画像】之RFM模型和KMeans聚类算法

本篇博客，我们将结合当前阶段正在做的用户画像项目，为大家介绍RFM模型和KMeans聚类算法。

weixin_39628384·2023-04-06 13:30

LDA主题模型

它将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出，从而通过分析一些文档抽取出它们的主题分布后，便可以根据主题分布进行主题聚类或文本分类。

==樛木==·2023-04-06 13:00

一文速学数模-K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

目录前言一、用户画像概述1.用户画像2.为何用聚类算法作用户画像二、数据质量校验1.数据背景2.数据说明三、数据预处理1.数据空缺值检验2.数据归一化四、K-means聚类step1:选取K值手肘法step2

fanstuck·2023-04-06 12:21

Deep Learning学习笔记之无监督学习

无监督学习无监督深度学习深度学习的分类无监督学习的分类无监督特征学习聚类问题K-MeansHAC,HierarchicalAgglomerativeClustering数据降维PCANon-NegativeMatrixFactorization-NMF

胖虎干嘛了·2023-04-06 12:06

物以类聚，人以群分：聚类分析

聚类分析是一种无监督学习方法，通过学习没有分类标记的训练样本发现数据的内在性质和规律；数据之间的相似性通常用距离度量，类内差异应尽可能小，类间差异应尽可能大；根据形成聚类方式的不同，聚类算法可以分为层次聚类

编程回忆录·2023-04-06 12:11

(三) 数据预处理

离群点分析image.png数据集成：不同数据源集合在一起数据归约：1，维归约：数据压缩技术（小波变换和主成分分析），去掉没用的属性值2，数值归约：参考模型（回归和对数线型模型）或非参数模型（直方图，聚类

奇点_wu123·2023-04-06 10:24

自组织映射(SOM)聚类分析Python第三方库实现＜minisom＞

自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom代码示例自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom源代码实现自组织神经网络（SOM）的Python第三方库minisom聚类功能实现自组织神经网络

府学路18号车神·2023-04-06 09:12

单细胞转录组学习笔记-8-聚类算法之PCA与tSNE

转载来自：刘小泽链接：https://www.jianshu.com/p/e659a2f164f7刘小泽写于19.7.5-第二单元第六讲：聚类算法之PCA与tSNE笔记目的：根据生信技能树的单细胞转录组课程探索

夕颜00·2023-04-06 04:25

OpenLayer4实现自定义地图聚类图层

前言：一直感觉不论OL还是arcgis这个地图聚类是真的丑，实在让人看不下去，反观leaflet插件的的聚合效果那叫一个好看，个人感觉好看多了去了，那么把这个聚合效果用到OL上面去啊，这个是一个很好玩的事

不玩了啊·2023-04-06 03:03

数学建模—聚类(matlab、spss）K均值 Q型聚类 R型聚类

文章目录一、K均值二、Q型聚类三、R型聚类聚类三种方法：【说明】1、三种方式输入矩阵行为个案，列为变量量纲不同需要预处理，一般使用zscore()zscore()标准化为对每一列操作减去均值除以标准差2

斌狗·2023-04-06 03:23

python语音识别技术实验报告_语音识别系统实验报告.docx

目录设计任务及要求………………………………………………1语音识别的简单介绍2.1语者识别的概念……………………………………………22.2特征参数的提取……………………………………………32.3用矢量量化聚类法生成码本

RUI老师·2023-04-06 03:19

7.单细胞 RNA-seq：单细胞归一化和识别高变基因

挑战：检查并消除不必要的变异，避免下游人为原因导致的细胞聚集建议：在执行聚类之前，要很好

denghb001·2023-04-06 01:17

人类认知偏差总结(4)——没有足够信息

聚类错觉倾向于将随机分布的小样本中不可避免的条纹或簇视为非随机的趋势。这种错觉是由于人类倾向于低估少量随机或半随机数据样本中可能出现的变异量而引起的。对样本量

哈撒给猴赛雷·2023-04-06 01:58

ArchR官网教程学习笔记7:ArchR的基因评分和Marker基因

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类

生信start_site·2023-04-05 23:42

机器学习笔记-Logistic分类

而Logistic分类与其他分类模型比如聚类又有什么区别呢？Logistic分类是有监督学习，必须需要人工标注；聚类则是无监督学习，只需要原始自然数据不需要标签。

星河滚烫兮·2023-04-05 22:07

ClusterMap：用于空间基因表达的多尺度聚类分析 | 空间转录组分析工具推荐

2021年10月，NatureCommunications发表了一个无监督和无注释的计算工具：ClusterMap，其在二维和三维空间将RNA精确地聚类到亚细胞结构、细胞体和组织区域中，并在不同的组织类型

尐尐呅·2023-04-05 22:13

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