K-Means聚类第53页

单细胞测序文章图表复现02—Seurat标准流程之聚类分群

本文是参考学习CNS图表复现02—Seurat标准流程之聚类分群的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。今天讲解第二步：完成Seurat标准流程之聚类分群。

Seurat_·2023-04-02 18:03

[机器学习算法]聚类学习

而此类学习任务中应用最广、研究最多的即聚类clustering。以通俗的语言讲解，聚类学习将数据集中的样本分成若干个互不相交的子集（称为簇cluster）。

TOMOCAT·2023-04-02 17:53

数据挖掘(2.4)--数据归约和变换

目录1.数据归约1.1数据立方体聚合1.2特征选择1.3数据压缩1.4其他数据归约方法回归分析直方图聚类简单随机采样（SAS）2.数据离散化2.1基于信息增益的离散化2.2基于卡方检验的离散化2.3基于自然分区的离散化

码银·2023-04-02 17:17

tensorflow基于Anaconda环境搭建详细教程

TensorFlow提供了一个灵活的编程框架，可用于创建各种类型的机器学习模型，如分类、回归、聚类、语音识别、自然语言处理等。

Hello.Reader·2023-04-02 16:16

chatgpt-4生成代码，看这一篇就够了

chatgpt-4生成代码，看这一篇就够了cursor示例pythondbscan聚类voronoi图像分割手写数字识别圆柱绕流matlab表白程序常微分方程常微分方程组2048小游戏C/C++正则表达式匹配删除有序数组中的重复项

zhl-handsome·2023-04-02 15:13

R绘图|pheatmap热图绘制——中阶篇

本次内容在pheatmap热图绘制——基础篇的基础上展示如何在热图上体现不同的功能分区，以及如何根据聚类结果将不同的cluster分开？

Clariom·2023-04-02 13:57

ArchR官网教程学习笔记6:单细胞嵌入（Single-cell Embeddings）

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类在

生信start_site·2023-04-02 13:06

scikit-learn机器学习库

sklearn库内容分类分类Classification回归Regression聚类Clustering维度规约Dimensionalityreducti

gx_1983·2023-04-02 12:29

机器学习-scikit-learn

LinearRegression准备数据集使用LinearRegression总结前言scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一，它提供了各种各样的机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类

喵代王-香菜·2023-04-02 12:43

Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）

pandas实操四、机器学习介绍五、机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战：考试通过预测七、机器学习聚类分析常用聚类算法预测结果矫正

后端漫漫·2023-04-02 10:53

案例3：基于基站定位数据的商圈分析

Python3.2---Print函数用法-CSDN博客Python机器学习——Agglomerative层次聚类-CSDN博客python如何调整subplot的间距-CSDN博客matplotlib

xyxyxyxy呀·2023-04-02 09:39

DBSCAN 聚类 Matlab 可视化实现

机器学习算法之：DBSCAN聚类MATLAB可视化实现DBSCAN介绍DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种比较有代表性的基于密度的聚类

顧辰·2023-04-02 08:30

空间转录组第六讲：数据预处理、降维、聚类（seurat）

前面我们有介绍了利用10xSpaceRanger软件分析空间转录组原始数据得到可用于下游分析的矩阵和镜像文件。今天来介绍一下怎么利用SpaceRanger的结果文件进行后续分析，这里主要使用Seurat在进行下游分析。先来回顾一下跑完SpaceRanger得到哪些结果文件：Outputs:-RunsummaryHTML:/opt/sample345/outs/web_summary.html-Ou

邓老师呦·2023-04-02 08:17

机器学习-线性回归算法梳理

无监督：训练数据无标记信息，如聚类。泛化能力（generalizationability）：训练好的模型适用于

RunRabbitRun·2023-04-02 06:28

盘点季 | 空间转录组分析工具合辑（上）：去卷积

为了方便大家查找，小编将空间转录组常用的去卷积工具和聚类工具做了汇总！#去卷积工具合辑#空间分辨转录组学实验分析的关键步骤之一是确定细胞类型。

尐尐呅·2023-04-02 02:11

大师兄的数据分析学习笔记(二十六）：聚类（二）

大师兄的数据分析学习笔记(二十五）：聚类（一）大师兄的数据分析学习笔记(二十七）：聚类（三）四、DBSCAN算法DBSCAN算法是一种基于密度的算法，即一定区域内，密度达到一定程度的数据形成一类，否则只是离群点

superkmi·2023-04-01 21:55

【舆情监控】社会化大数据应用平台TOOM舆情监测系统

TOOM舆情监测系统1.全面性整合智能爬虫信息采集技术及信息研判和情感分析技术，对网上海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握网民舆论导向

gaobowen1·2023-04-01 20:15

scATAC文献：人类大脑皮质单细胞水平染色质和基因调控的动态发育图谱---最后部分

Chromatinandgene-regulatorydynamicsofthedevelopinghumancerebralcortexatsingle-cellresolutionmanifold:流形是一种空间，一个流形好比是一个d维的空间，在一个m维的空间中(m>d)被扭曲之后的结果（一般维度压缩的方法中都会提到这个词，谱聚类中就有涉及这个思想

科研菜鸟·2023-04-01 18:50

前端架构思想：聚类分层

我对这个问题的解决进行了一系列思考，实践的过程中总结出了聚类分层思想。

凌霄光·2023-04-01 13:56

天涯论坛——python可视化(kmeans聚类+情感分析)（三）

通过使用pyecharts实现数据分析数据下载：https://download.csdn.net/download/weixin_43906500/14141832使用的情感分析库：https://github.com/hellonlp/sentiment_analysis_dict1.情感分析代码如下#导入SnowNLP库fromsnownlpimportSnowNLPimportjsonim

金鳞本鲤·2023-04-01 12:41

Denclue（KDE核密度）算法

好了回归聚类算法，在机器学习中，聚类算法有很多入门的自然便是K-means算

互联网底层人员·2023-04-01 10:25

十大之——EM算法（Expectation-Maximum）

梯度下降法；②启发式方法；③EM算法2.EM估计（1）问题：①观测数据X有缺失②难以得知方法：引入隐含变量Z，得（可以简化模型，不改变原分布的边缘）（2）优势：无需调参、编程简单、理论完整二.EM算法（聚类

夜猫子丶CC·2023-04-01 10:58

（入门向）python实现k-means和k-medoid算法二维数据分类，含实验报告

代码修改自：k-medoid(k中心点)聚类算法Python实现_Trident_lin的博客-CSDN博客_k中心点算法代码、实验结果和实验报告下载：https://pan.baidu.com/s/1tYGDmoS_K6oQrmf4vlDH9A

向盟约宣誓·2023-04-01 10:26

如何通过文献查找该文献的代码

例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB,python等常用语言都有丰富的工具包可供使

uncle_ll·2023-04-01 09:26

2020年泰迪杯C题智慧政务中的文本数据挖掘应用--含全部源码

通过建立基于三层网络结构的fastText文本分类模型，聚类量化模型，熵权评估模型解决了群众留言分类，热点问题挖掘，答复意见评价等问题。针对群众留言分类问题，本文利用所给数据进行词频统计和词云图分析。

maligebilaowang·2023-04-01 04:53

计算机基础练习总结

K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。

静默安然·2023-04-01 02:33

Excel聚类分析-人口统计模式下的分群算法

原创维希安（微信公众号：南雨潇湘）2021-07-2700:28收录于合集#excel18个#商业模式3个#聚类分析1个#算法9个很多人觉得自己没有编程基础，例如Python，R，是不是就与数据分析绝缘了呢

维希安·2023-04-01 00:37

[KMeans]聚类：客户分群

KMeans算法是无监督学习算法，用在聚类任务中。可以使用的业务场景有：客户分群、商品分类、推荐系统、图像分割等。本期用一份简单的数据集带大家了解KMeans算法在客户分群的使用。

紫昂张·2023-04-01 00:28

基于k-means和tfidf的文本聚类代码简单实现

俗话说“外行看热闹，内行看门道“，作为一个机器学习的门外汉，刚研究python机器学习scikit-learn两周时间，虽然下面这段程序可能对于那些专研算法或机器学习的人来说非常简单，但对于一些入门的同学和我自己还是非常有帮助的。如果文章中有错误或不足之处，还请你微微一笑，原谅之；当然也非常欢迎你提出建议或指正~基本步骤包括：1.使用python+selenium分析dom结构爬取百度|互动百科文

叶过无痕·2023-04-01 00:13

基于 python TF-IDF K-means 算法的校园微博热点话题发现系统附代码

本文基于K-means聚类算法实现一套校园微博热点话题发现系统，通过改进相关算法等步骤提高了获取热点话题的准确性，并实现可视化界面操作获取微博数据和热点话题等

数学是算法的灵魂·2023-03-31 23:40

K-means聚类算法的应用以及实现

K-means聚类算法属于无监督学习，它会将相似的对象归到同一个簇中，该算法原理简单，执行效率高，并且容易实现，是解决聚类问题的经典算法。

季布，·2023-03-31 23:35

【机器学习】K-means聚类，升级版，tf-idf+PCA降维+k-means，python

升级版K-means聚类：tf-idf+PCA降维+k-means，代码传送门：#coding:utf-8#2.0使用jieba进行分词,彻底放弃低效的NLPIR,用TextRank算法赋值权重(实测textrank

HelenLee01·2023-03-31 23:30

基于TF-IDF与k-means的情感聚类

目前很多情感聚类都是细分到逐词分析，而对于逐句的情感分析可以通过将文本转化为数字矩阵从而采用传统的聚类方法来实现，这里以K均值为例进行演示：importpandasaspdimportcodecsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfTransformerfromsklearn.featu

#温室里的土豆·2023-03-31 23:33

自动摘要生成 tf-idf+doc2vec+句子聚类

多文档自动摘要目录多文档自动摘要1计划2baseline+改进1+改进2baseline：文档格式如下：python代码如下：实现TF-IDF的计算：改进1：改进2：1计划1.了解bat文件的作用，处理文件输入2.先完成一个主题的自动摘要，再完成多个主题的摘要3.与专家摘要进行对比，评估2baseline+改进1+改进2baseline：依次抽取10个文档中，每个文档的第一句话，组成摘要。文档格式

SealedJn·2023-03-31 23:17

基于TF-IDF+KMeans聚类算法构建中文文本分类模型（附案例实战）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.TF-IDF算法介绍2.TF-IDF算法步骤3.KMeans聚类4.项目实战4.1加载数据4.2中文分词4.3构建TF-IDF模型4.4KMeans

艾派森·2023-03-31 23:43

DDD中聚合、聚合根的含义以及作用

聚合与聚合根的含义聚合:聚合往往是一些实体为了某项业务而聚类在一起形成的集合，举个例子，社会是由一个个的个体组成的，象征着我们每一个人。

架构师小秘圈·2023-03-31 21:16

图像分割综述

1.2迭代阈值分割1.3Otsu阈值分割2.基于边缘检测的图像分割2.1边缘检测2.2区域标记3.基于区域的图像分割3.1区域生长法3.2区域分裂合并法3.3分水岭法4.基于特定理论的图像分割4.1基于聚类的图像分割

痛&快乐着·2023-03-31 20:29

Python机器学习算法备忘单之5 种常见算法的快速参考指南

K-means：最适合解决无监督聚类问题。正文

知识大胖·2023-03-31 18:31

（1-3）sklearn库的模型----无监督学习

声明：本文章涉及到的思想已被分解为文档一1.无监督学习中的聚类算法之k-means聚类算法–fromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_clusters=8,init

BlackTurn·2023-03-31 18:20

监督学习（回归、分类问题）与无监督学习（聚类问题）

文章目录监督学习及分类、回归问题监督学习（Supervisedlearning）回归问题（Regression）分类问题（Classification）无监督学习及聚类问题无监督学习（Unsupervisedlearning

Gaolw1102·2023-03-31 18:46

深度学习之有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归

监督学习(Supervisedlearning)无监督学习(Unsupervisedlearning)、半监督学习(Semi-supervisedlearning)，分类聚类回归监督学习1、监督式学习（

weixin_30311605·2023-03-31 18:38

sklearn无监督学习-聚类k-means

无监督学习聚类就是根据数据的”相似性”将数据分为多类的过程。评估两个不同样本之间的“相似性”，通常使用的方法就是计算两个样本之间的“距离”。使用不同的方法计算样本间的距离会关系到聚类结果的好坏。

生如夏花~之绚烂·2023-03-31 17:23

机器学习实践（十七）—sklearn之无监督学习-K-means算法

无监督学习包含算法聚类K-means(K均值聚类)降维PCA二、K-means原理K-means聚类步骤随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别接着对着标记的聚类中心之后

泡泡码客·2023-03-31 17:20

机器学习 sklearn 无监督学习聚类算法 DBSCAN

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasets#生成数据x1,y1=datasets.make_circles(n_samples=2000,factor=0.5,noise=0.05)

404detective·2023-03-31 17:50

【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

小松悦读会 | kevinelstri·2023-03-31 17:35

【学习笔记】K-means算法

1、K-means原理我们先来看一下一个K-means的聚类效果图1.1K-means聚类步骤随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别接着对着标记的聚类中心之后

YJ语·2023-03-31 17:57

sklearn 小白抱佛脚笔记4: 无监督学习

Unsupervisedlearning:seekingrepresentationsofthedata类聚:k-means类聚Hierarchicalagglomerativeclustering:Ward

GungnirsPledge·2023-03-31 17:25

R-Seurat单细胞数据分析流程

Seuratstandardpipeline创建Seurat对象质控Normalization特征选择数据缩放线性降维维数选择细胞聚类非线性降维（UMAP/tSNE）鉴定差异表达特征（clustermarkers

尘世中一个迷途小书僮·2023-03-31 14:15

谱聚类算法

谱聚类算法http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/45749757

涛来涛去·2023-03-31 12:52

sklearn的各种聚类算法使用教程

完整代码及数据已经更新至GitHub,欢迎fork~GitHub链接声明：创作不易，未经授权不得复制转载statement:Noreprintingwithoutauthorization内容概述：测试sklearn中以下聚类算法在

Mr_Relu·2023-03-31 07:19

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