K-Means聚类

机器学习笔记六：K-Means聚类，层次聚类，谱聚类

这篇笔记有没有前面那么多的数学了，要讲的聚类算是无监督的学习方式。
喜欢打酱油的老鸟·2023-02-22 07:51

python sklearn K-Mearns---实例——消费水平

sklearn.cluster.KMeansK-mearns取类算法k-mearns算法以k为参数，把n个对象分成k个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间的相似度较低1、随机选择k个点作为初始的聚类中心2
Rankiy·2023-02-22 07:17

机器学习笔记－－聚类算法 k-means－－31省市消费水平聚类

利用已有数据，对31个省份进行聚类。北京,2959.19,730.79
syntacticsugars·2023-02-22 07:45

机器学习笔记之谱聚类(一)k-Means聚类算法介绍

机器学习笔记之谱聚类——K-Means聚类算法介绍引言回顾：高斯混合模型聚类任务基本介绍距离计算k-Means\text{k-Means}k-Means算法介绍k-Means\text{k-Means}
静静的喝酒·2023-02-22 07:08

R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较|附代码数据

在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类,厚尾和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（
·2023-02-21 23:53

R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较|附代码数据

在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类,厚尾和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（
·2023-02-21 23:52

ChIP-seq 分析：评估片段长度与处理（6）

使用互相关或交叉覆盖可以评估按链进行的读取聚类，从而衡量质量。在ChIPseq中，通常是dsDNA的短单端读取。片段的5'将在“+”链上测序片段末端的3'将位于“-”链上。
·2023-02-21 23:50

注意力机制笔记——结合沐神和B站老弓up主

B站【大白话浅谈【注意力机制】】聚类是针对样本，注意力机制是针对样本相关性，来进行计算的自注意力机制指的是query，key，value都是同一个部分。可以学到类似的短语，和语义特征。
东方-教育技术博主·2023-02-20 23:08

《Python数据分析与挖掘实战》第8章——中医证型关联规则挖掘（Apriori关联）

主要有：1）将原始数据按照聚类结果进行标记类别1背景与目标分析此项目旨在根据相关数据建模，获取中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。
curd_boy·2023-02-20 07:26

《Python数据分析与挖掘实战》第8章——Apriori关联规则

主要有：1）将原始数据按照聚类结果进行标记类别1背景与目标分析此项目旨在根据相关数据建模，获取中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。
江流静一·2023-02-20 07:25

2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解

Wordle预测问题二建模及Python代码详细讲解（3）2023年美赛C题Wordle预测问题三、四建模及Python代码详细讲解（4）2023年美赛C题Wordle预测问题25页论文1问题三这是一个聚类分析问题
Better Bench·2023-02-20 07:40

python机器学习库

库名功能scikit-learn支持分类、回归、聚类、数据降维、模型选择、数据预处理，提供了一些机器学习方法的接口tensorflow以数据流图为基础，由谷歌人工智能团队开发和维护、免费且开源的机器学习计算框架
程非池的小软·2023-02-19 08:28

【学习】数据挖掘—集体智慧编程

用户相似度计算2.2.4加权法构建推荐物品序列2.3基于物品进行过滤2.3.1提前构造物品字典相似矩阵2.3.2根据用户历史信息加权平均法构建推荐物品列表2.4其他概念第三章发现群组3.1算法流程3.2聚类的可视化
X_Ran_0a11·2023-02-18 23:37

k-means算法总结

目录一、k-means算法原理二、k-means算法目标函数是什么三、总结一、k-means算法原理k-menas是无监督的算法，其思想是将样本集中的样本按照样本间的距离划分为k个簇，让簇内的点尽量紧密地连在一起
易码当先·2023-02-18 17:17

【文献解读】-单细胞调控网络的推理和聚类（SCENIC）

SCENIC是一种同时重建基因调控网络并从单细胞RNA-seq数据中鉴定stablecellstates的工具。基于共表达和DNA模基序（motif）分析推断基因调控网络，然后在每个细胞中分析网络活性以鉴定细胞状态。细胞的转录状态从一个潜在的基因调控网络能量有限数量的转录因子和辅因子调节彼此和他们的下游靶基因在单细胞转录组分析最新进展提供了令人兴奋的机会对于高分辨率状态之间的分化期间例如统计技术和
基因侦探·2023-02-18 07:06

基于R语言的分类、聚类研究

1分类1.1决策树分类library(party)set.seed(2)data(iris)#随机抽取训练集和测试集index=min&x<=max)count<-count+1}}count}num1<-hc$order[1:50]count1<-mycount(num1,1,50)num2<-hc$order[51:100]count2<-mycount(num2,101,150)num3<-
H_xu·2023-02-18 03:26

机器学习--聚类分析

聚类分析聚类是一种无监督的分类方法。我们可以对变量聚类或者样本聚类，从而达到将相似性大的样本或变量分到一类，组内区分度较小，组间区分度大的目的。
小白歆呀·2023-02-17 18:06

11- 聚类算法 (KMeans/DBSCAN/agg) (算法)

聚类算法聚类算法和降维算法那都属于无监督算法。KMeans是以一个值为中心,然后所有其他点到该点距离最小值的累积和。
处女座_三月·2023-02-17 18:35

10X单细胞（10X空间转录组）聚类分析之树形可视化（TreeCorTreat）

hello，今天给大家分享一个很好的可视化软件，使用基于树的相关屏幕来分析和可视化表型和转录组特征以及多个细胞类型分辨率级别的细胞类型之间的关联。文章在Tree-basedCorrelationScreenandVisualizationforExploringPhenotype-CellTypeAssociationinMultipleSampleSingle-CellRNA-Sequencin
Evil_Genius·2023-02-17 11:55

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

p=27078最近我们被客户要求撰写关于时间序列进行聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。时序数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。
·2023-02-17 00:15

yolo 学习系列（五）：K-means维度聚类

yolo学习系列（五）：K-means维度聚类《深度学习：手把手教你做目标检测（YOLO、SSD）》视频教程1.维度聚类1.1聚类目的在Ubuntu系统下运行voc_label.py生成训练集和测试集列表文件
la_fe_·2023-02-16 20:02

行人检测(人体检测)2：YOLOv5实现人体检测(含人体检测数据集和训练代码)

2.人体检测数据集说明（1）人体检测数据集（2）自定义数据集3.基于YOLOv5的人体检测模型训练（1）YOLOv5说明（2）准备Train和Test数据（3）配置数据文件（4）配置模型文件（5）重新聚类
AI吃大瓜·2023-02-16 20:59

Open3D 点云K均值聚类（KMeans，Python版本）

文章目录一、简介二、算法步骤三、代码实现四、实现效果参考资料一、简介在诸多的聚类方法中，K-Means聚类方法是属于“基于原型的聚类”(也称为原型聚类)的方法，此类方法均是假设聚类结构能通过一组原型刻画
大鱼BIGFISH·2023-02-16 20:55

R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较|附代码数据

在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类,厚尾和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（描
·2023-02-16 20:25

00- 机器学习算法汇总 (算法)

一句话概括：聚类：无监督学习，学习结果将产生几个集合，集合中的元素彼此相似；分类(class)：有监督学习，学习结果将产生几个函数，通过函数划分为几个集合，数据对象是离散值；回归(regression)
处女座_三月·2023-02-16 20:43

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细

ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细攻略目录赛题简介背景字段说明
一个处女座的程序猿·2023-02-16 20:30

【目标检测】K-means和K-means++计算anchors结果比较（附完整代码，全网最详细的手把手教程）

一、介绍YOLO系列目标检测算法中基于anchor的模型还是比较多的，例如YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等，我们可以随机初始化anchor，也可以通过聚类算法获取anchor，常用的聚类算法有
机器不学习我学习·2023-02-16 20:54

WGCNA原理和分析流程

它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法，可将表达模式相似的基因进行聚类，并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系，在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。
Hayley笔记·2023-02-14 15:51

聚类问题的 5 种评估手段，总有一种你不知道的！附代码实现

今天介绍最后一种：聚类模型。“人以类聚，物以群分”，想必大家对于聚类模型都不陌生吧。举个简单的例子：在中国的乡村有这样一个现象，一个村子的姓氏大多相同，不同村子有不同的姓氏。
小一的学习笔记·2023-02-07 11:32

机器学习常用名词解释（一）

2、无监督学习训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，此类学习任务中研究最多、应用最广的是"聚类"(clustering)，聚类目的在于把相
BuckData·2023-02-07 11:56

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2019-12-20)

沟通社区与节点表示：利用社区发现的图嵌入;子图分类、聚类和中心性度不对称的Twitter图案例研究：自杀倾向;基于网络的医疗服务领域的划定：社区检测算法的比较分析;2019葡萄牙议会选举结果实时数据集;
ComplexLY·2023-02-07 11:36

数据科学代码填空与解析

文章目录线性回归与逻辑回归线性回归逻辑回归朴素贝叶斯模型例6-4-1(a)以鸢尾花数据预分析例6-4-1(b)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型例6-4-1(c)鸢尾花的高斯-贝叶斯模型性能评价例6-4-2ROC应用举例决策树K-means
CMCJR·2023-02-07 11:19

机器学习-特征工程 基础知识总结

【数值处理】：标准/归一化；缺失值填充；分箱方法；特征编码；分箱方法：风控场景下的常用特征分箱介绍：BestKs分箱、卡方分箱、聚类分箱等-百度文库(baidu.com)风控建模中的分箱方法——原理与代码实现
yamgyutou·2023-02-07 11:48

条件欧几里得聚类

本教程介绍如何使用pcl::ConditionalEuclideanClustering类：一种基于欧几里得距离和用户可自定义条件对点进行聚类的分割算法。
目标成为slam大神·2023-02-07 09:43

自组织特征图（SOFM）详解

文章目录1.SOM简介2.SOM生物学基础3.K-means3.1K-means原理3.2聚类数量K的确定3.3随机初始化陷阱4.SOM图解5.SOM学习过程6.SOM应用几种无监督学习算法及应用：算法应用
datamonday·2023-02-07 08:54

【C#】基于OpenGL的STL模型机加工路径生成器

通过聚类算法对模型的三角网格进行分组和简化，通过选择网格组生成路径点，也可以通过选择边上的点创建路径点。
十年一梦实验室·2023-02-07 08:35

神经网络、深度学习、机器学习

比如knn聚类、回归(最小二乘)、贝叶斯分类、决策树分类等，机器学习可以直接从已有数据中直接对数据进行处理，也可以通过对原始数据的学习的结果进行存储，也就是形成经验，然后对后续数据进行处理。
LYSnowy·2023-02-07 08:31

推荐系统体系大纲

召回双塔热门召回多兴趣召回图召回索引召回聚类召回Swing召回树召回负样本负采样精排特征交叉多目标时间衰减序列建模评价标准auc,gauchitratioNDCG因果推断融合公式重排多样性MMR,DPP
PiedPiper68·2023-02-07 08:58

聚类训练Clustering Training for Robustness

ClusteringTrainingforRobustnessMotasemAlfarra,JuanC.Pérez,AdelBibi,AliThabet,PabloArbeláez,BernardGhanemarXivpreprintarXiv:2006.07682.作者提出聚类训练
wangxiaoguang·2023-02-07 07:17

[Python人工智能] 三十九.VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。
Eastmount·2023-02-07 07:34

主成分回归之后预测_基于主成分聚类和PLS回归分析的穿心莲质量等级评价研究...

测量和描述穿心莲药材的性状，采用数量分类学的方法对其评价指标进行编码，以HPLC法测定药材的4个二萜内酯类成分的含量，将编码后的性状指标和4个内酯的总量及醇溶性浸出物含量做相关性分析，初步筛选出13个评价指标，应用主成分聚类分析法对这
weixin_39552317·2023-02-07 07:01

电子科技大学本科机器学习期末考试指南

学弟学妹们看到了可以参考一下建议直接去我的语雀笔记那里看本课重点：1P中有6页ppt（1P=6p）●第一章机器学习概述13P●第二章K近邻算法4P○最近邻学习基础知识○K近邻算法○K近邻模型○K近邻算法常见问题○降维计算●第三章聚类
敲代码的小提琴手·2023-02-07 07:19

SPSS第六次作业

11.3对21国森林、草原资源的原始数据进行系统化聚类分析：a.新建数据文件：image.pngb.选择Analyze-Classify-HierarchicalClusterAnalysis。
YueZongqian·2023-02-07 01:40

第七章 微生物组数据的探索性分析.1

多变量分析包括各种多变量技术，如聚类和(无约束和有约束的)排序，以及各组之间的假设检验差异。无约束排序虽然涉及到事后假设，但本质上属于探索性分析。约束排序是一种假设检验。
ZMQ要加油呀·2023-02-07 00:22

聚类分析的一个典型案例

对变量进行R型聚类，对样本进行Q型聚类。
学习不好的电气仔·2023-02-06 22:29

SLIC超像素分割

SLIC(simplelineariterativeclustering),即简单线性迭代聚类。
zerowl·2023-02-06 22:28

基于区域生长的点云分割原理与实现(PCL)

基于曲率的区域生长，其结果是一个或多个聚类集合，每个聚类集合被认为是
马少爷·2023-02-06 22:55

FCM聚类与K-means聚类的实现和对比分析

文章目录一、收集数据1.1数据来源1.2数据描述二、FuzzyC-means2.1FCM介绍2.2FCM的原理2.3FCM流程2.4对于收集的数据集的FCM代码及结果2.4.1代码实现2.4.2结果分析三、K-means3.1基本原理3.2K-means算法步骤3.3k-means的matlab代码实现和运行结果3.3.1代码实现3.3.1.1实现方法13.3.1.2实现方法23.3.2结果分析四
4oo·2023-02-06 19:30

文本聚类都被刷爆了…

今天给大家介绍的正是一篇将对比学习应用到文本聚类上的工作，NAACL21新鲜出炉的paper——《SupportingClusteringwithContrastiveLearning》。
夕小瑶·2023-02-06 19:30

论文笔记 -- Contrastive Clustering（对比聚类）

文章目录ContrastiveClustering文章介绍问题背景拟解决问题联合优化的应用主要贡献相关工作对比学习深度聚类实例级和聚类级的含义提出的方法模型结构PCB模块ICH模块CCH模块算法流程损失构建实验数据集介绍实验结果类簇演化过程数据增强的消融实验两种对比方式的消融实验不同数据增强方式的消融实验
博o_Oer~·2023-02-06 19:24
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