K-Means聚类第54页

julia系列12：聚类算法包

引用“usingClustering”，使用方法如下：1.K-means简单例子：usingClustering#makearandomdatasetwith1000random5-dimensionalpointsX=rand(5,1000)#clusterXinto20clustersusingK-meansR=kmeans(X,20;maxiter=200,display=:iter)@as

IE06·2023-03-31 06:32

高斯混合模型 GMM 的详细解释

并且它是硬聚类方法，这意味着每个数据点都分配给一个集群，这也是不现实的。在本文中，我们将根据

deephub·2023-03-31 02:39

【机器学习】半监督学习Semi-supervised Learning

聚类clustering图9-1形象的表示了监督学习与无监督学习的区别。

Victorrrrr·2023-03-30 22:32

第九章.聚类算法—K-MEANS，Mini Batch K-Means

第九章.聚类算法9.1聚类算法1.聚类和分类的区别：分类样本是带标签的，聚类的样本是没有标签的。

七巷少年^ω^·2023-03-30 21:36

一文读懂聚类算法原理

聚类是目前日常工作中用户分群最常用的机器学习算法之一，下文将对聚类算法的基本原理进行介绍，适合入门机器学习和非技术型的人员阅读。

PM见闻·2023-03-30 20:24

技能树直播课程学习-WGCNA-1-数据清洗

1.层次聚类在读入表达矩阵，进行基础的筛选，并使用goodSamplesGenes()确保没有太多的缺失值后，我们对样本进行聚类，以剔除离群样本#接下来，我们对样本进行聚类(与稍后对基因进行聚类形成对比

大吉岭猹·2023-03-30 14:56

[行人重识别论文阅读]DomainMix: Learning Generalizable Person Re-Identification Without Human Annotations

2.为了实现A+B->C，论文提出了一个新的方法DomainMix2.DomainMix框架1.该框架由基于聚类的动态训练数据集生成和域不变的行人再识别特征学习两部分组成。

zlsd21·2023-03-30 12:21

选择最佳机器学习模型的10步指南

1、确定想要解决的问题第一步是确定想要解决的问题：要解决的是一个回归、分类还是聚类问题?这可以缩小选择范围，并决定选择哪种类型的模型。你想解决什么类型的问题?分类问题:逻辑回归、决策树分

Imagination官方博客·2023-03-30 12:41

千人千面、用户画像的设计、技术选型与架构实现

四月天03·2023-03-30 08:58

大数据的常用算法（分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘）

在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其

sum墨·2023-03-30 07:28

聚类算法 - 凝聚层次聚类

一、定义层次聚类就是通过对数据集按照某种方法进行层次分解，直到满足某种条件为止。按照分类原理的不同，可以分为凝聚和分裂两种方法。层次聚类方法对给定的数据集进行层次的分解，直到某种条件满足为止。

dora_yip·2023-03-30 06:22

要解决问题2022.04.05

单细胞转录组高级分析一：多样本合并与批次校正单细胞转录组高级分析一：多样本合并与批次校正单细胞分析实录(6):去除批次效应/整合数据哈佛大学单细胞课程|笔记汇总（六）单细胞数据的导入与质控-Seurat聚类

oceanandshore·2023-03-30 03:12

物以类聚

物以聚类，避开那些能让你变糟糕的人。我最讨厌的一种人就是擅长阿谀奉承精通花言巧语的人，因为跟他们呆在一起会显得老子很不懂做人。希望你越来越好～

一只想要抱抱的熊·2023-03-30 01:18

数据预处理之数据标准化StandardScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归、支持向量机、神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻、KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

ThePaK·2023-03-30 00:55

聚类算法层次聚类

importscipyimportscipy.cluster.hierarchyasschfromscipy.cluster.vqimportvq,kmeans,whitenimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt#生成待聚类的数据点

优化大师傅·2023-03-29 21:49

【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1K-means聚类算法及存在的问题1.2ISODATA聚类算法及存在的问题1.3L-ISODATA聚类算法1.4K-L-ISODATA聚类算法2运行结果2.1聚类算法比较2.2K-L-ISODATA

数学建模与科研·2023-03-29 13:39

python画散点图

文章目录前言一、散点图函数二、函数参数介绍三、代码实例总结前言最近在搞聚类算法，所以难免会用到一些散点图的用法，总结一下，方便以后参考。

爱写代码的十一·2023-03-29 13:58

10 数据分析方法

）分组分析法平均分析法交叉分析法杜邦分析法（重点）漏斗图分析法现状分析==>对比：对比分析、平均分析、综合评价分析原因分析==>细分：分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析、矩阵关联分析、聚类分析预测分析

漫步青梧·2023-03-29 13:16

2021-12-26 python机器学习复习

image.png无监督学习核心是算法自动处理，把“海量”数据——降维，聚类。image.png强化学习比较智能，会奖励或惩罚ai的行为，和训狗差不多。

奥雷里亚诺下划线_上校·2023-03-29 13:58

SKlearn里面的K-means使用详解

在K-Means聚类算法原理中，我们对K-Means的原理做了总结，本文我们就来讨论用scikit-learn来学习K-Means聚类。重点讲述如何选择合适的k值。

ASS-ASH·2023-03-29 09:46

K-means聚类及距离度量方法小结

kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述。

ASS-ASH·2023-03-29 09:46

密度聚类（ DBSCAN ）

密度聚类（DBSCAN）密度聚类的思想是不同于K-Means的，但是更符合我们人类的思维，基本的思想是通过是否紧密相连来判断样本点是否属于一个簇。

GIS_JH·2023-03-29 03:03

2021-02-05

3、品类包中属性聚类：去头去尾后删选出了88个属性，但是发现不同类目间共有的属性完全没有规律，人工都没有办法将相似的聚类到一起更何况聚类算法，感觉此路不太通。

枯木嫩芽·2023-03-28 23:00

faiss 稠密向量检索框架

faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架，一下是官网提供的demo#1.首先构建训练数据和测试数据importnumpyasnpd=64#dimensionnb=100000#databasesizenq

识醉沉香·2023-03-28 20:19

5.2.2 K-Mean聚类算法

K-Means算法是典型的基于距离的非层次聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据换分为预定的类数K，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。

WeDataScience·2023-03-28 19:25

无监督学习

但是K均值聚类算法的优点主要体现在：对于大数据集。K均值聚类算法相对是可伸缩和高效的，他的计算复杂度是O（NKt)接近与线性，其中N是数据对象的数目，K

slyxk·2023-03-28 03:41

异常检测——高维数据异常检测

维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。例如基于邻近度的方法是在所有维度使用距离函数来定义局部性，但是，在高维空间中，所有点对的距离几乎都是相等的

noob鸽·2023-03-27 19:30

转录组DEGs聚类热图和功能富集分析

写在前面：经常做转录组分析，就是把差异基因搞个火山图和Venn图看各组差异基因的共有和特有情况。看见有个比较好的选择，能直观比较各种处理带来的影响，如下：image.png来自Natureplants的一篇文章Ref:https://github.com/YulongNiu/MPIPZ_microbe-host_homeostasishttps://www.nature.com/articles/

kkkkkkang·2023-03-27 15:54

【01】OpenCV模块架构介绍+示例程序演示

目录1.OpenCV模块架构2.示例程序效果展示2.0创建工程2.1边缘检测示例edge.cpp2.2K聚类示例kmeans.cpp2.3二维码识别示例qrcode.cpp2.4相机使用示例videocapture_starter.cpp2.5

小浪宝宝·2023-03-27 07:13

R语言：手把手教你画pheatmap热图

R语言：手把手教你画pheatmap热图微生态导读：pheatmap默认会对输入矩阵数据的行和列同时进行聚类，但是也可以通过布尔型参数cluster_rows和cluster_cols设置是否对行或列进行聚类

高锰酸钾配甲醛_ab83·2023-03-27 06:54

人脸识别：FaceNet详解

、聚类（在这些面孔中找到同一个人）等问题的统一解决框架，即它们都可以放到特征空间里统一处理，只需要专注于解决的仅仅是如何将人脸更好的映射到特征空间。其本质是通过卷积神经

殉道者之花火·2023-03-26 18:19

AI数据采集与标注

样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类（聚类，clustering）试图

宁静消失何如·2023-03-26 16:55

孤立核函数 (Isolation Kernel) 的聚类效果展示

YeZhu,DeakinUniversity2021/10/1当前有很多核方法（kernelmethod）来改进现有的基于距离的聚类算法的性能(如kernelk-means和谱聚类)。

YeZhu·2023-03-26 14:10

K 均值算法-如何让数据自动分组

与分类算法相比，无监督学习算法又叫聚类算法，就是只有特征数据，没有目标数据，让算法自动从数据中“学习知识”，将不同类别的数据聚集到相应的类别中。

码农充电站pro·2023-03-25 23:36

YOLOv3多类多目标检测

RCNN系列：RCNN通过像素聚类建议框，svm支持向量机的方法去检测，测试的时候运行时间太慢。

standineachothe·2023-03-25 23:19

NLP系列学习:文本聚类

最近一段时间在文本聚类的工作,一路也遇到了不少坑,自己也写一篇文章记录了一下自己的过程.1:什么是文本聚类先说说聚类的概念,聚类又称群分析,是数据挖掘的一种重要的思想,聚类（Cluster）分析是由若干模式

云时之间·2023-03-25 20:06

SuperMap iServer 机器学习服务配置及使用

支持分布式空间数据密度聚类分析、广义线性回归、基于森林的分类与回归、决策树分类与回归、线性回归、逻辑回归、支持向量机分类、朴素贝叶斯分类、梯度提升树分类与回归等

supermapsupport·2023-03-25 12:20

机器学习面试题——聚类算法

机器学习面试题——聚类算法提示：互联网大厂经常考的传统机器学习算法文章目录机器学习面试题——聚类算法@[TOC](文章目录)题目k-means介绍一下，K-means的过程k-means优缺点k-means

冰露可乐·2023-03-25 07:54

计算机视觉

第五章分割图像分割是为了寻找相互匹配的像素组，在统计学中被称为聚类分析。如何分割？早期方法趋向于区域分裂与归并，基于活动轮廓和水平集，均值移位（

灰蒙蒙的雨露·2023-03-24 19:12

2022-03-19

为什么背景不聚类2、根据第二个项

内推君·2023-03-24 17:04

稀疏矩阵计算心得

faiss通过预训练聚类和向量压缩大大减少搜索时的计算量。上亿级别

MakeSense·2023-03-24 16:22

关于PAGA轨迹分析的一些理解

在聚类分析中我们寻找的是细胞间的离散属性，也就是细胞之间的不同，而估计分析中我们寻找的是连续属性，也就是细胞之间的相同

韩建刚（CAAS-UCD）·2023-03-24 14:03

python中文文本聚类_python进行中文文本聚类实例（TFIDF计算、词袋构建）

花了好几天时间学习了文本聚类，以下记录一下这次的学习，也整理了一些这方面的资料，和大家分享一下，一起交流学习，进步在于不断总结和分享以及相互交流。

weixin_39629352·2023-03-24 11:23

GRAPH CLUSTERING WITH THE WEAK SUPERVISION FROM GRAPH LABELS

摘要图聚类，它以无监督的方式给定节点特征和边连接的集合对图的节点进行聚类，长期以来一直在图学习中进行研究，并且在某些应用中是必不可少的。

Carrie_Hou·2023-03-24 11:20

Notes on 数据挖掘

绪论数据的特点：有效、有用、非直观邦弗朗尼原理：避免过度挖掘聚类K-Means基本流程选择类的数目根据最终类的平均半径选取初始化每个类：选取一个点作为中心随机选取一个点，然后尽量发散地选取其它点将每个点放入到类中心最近的类调整每个类的中心重复

清筱筱·2023-03-24 06:15

pycharm安装pandas失败了

因为期末作业涉及到朴素贝叶斯、聚类等数据分析，就安装了numpy、sklearn之类的库，但是我的setting一直用不了，会像上图一样报错，改变pip文件夹的位置也不行，昨天晚上就想一定要解决这个问题

jndxwgj·2023-03-23 18:22

聚类算法

聚类这一模块我只停留在表面上的认识，我也没有真正的去敲过代码，理论知识还算行，主要的笔记也就是理论以及做法的一个理解。

夜木兮·2023-03-23 08:52

空间转录组-如何手动选择区域

通常的空间转录组分析是基于降维聚类划分cluster，再进行cluster细胞注释。或者使用反卷积工具与单细胞转录组联合分析得到spot中细胞比例分布。

大魔王鱼鱼鱼·2023-03-22 13:16

有可能代替Transformer吗？Image as Set of Points 论文阅读笔记

ImageasSetofPoints论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作图像处理中的聚类ConvNet\&ViTs最近的进展四、方法4.1上下文聚类流程从图像到点集采用图像点集的特征提取特定任务上的应用

乄洛尘·2023-03-22 11:52

10X空间转录组重点分析合集3

Evil_Genius·2023-03-22 08:41

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