K-Means聚类第56页

KNN vs K-Means

KNNK-Means1.KNN是分类算法1.K-Means是聚类算法2.监督学习2.非监督学习3.喂给它的数据集是带label的数据，已经是完全正确的数据3.喂给它的数据集是无label的数据，是杂乱无章的

北小卡·2023-03-14 23:53

#Python3组数据挖掘实战总结#

案例：啤酒与尿布可视化算法数据库机器学习统计学市场营销其他学科数据挖掘工程师往往是熟悉和理解业务的人数据挖掘VS数据分析分析重统计，挖掘偏预测分析[现状、原因、预测]挖掘[分类、聚类、关联、预测]分析[

DrBear_smile·2023-03-14 09:04

第一周笔记

（分类）confusionmatrixTDR=TP/（TP+FN）TNR=TN/（TN+FP）Accuracy（准确性）=（TP+TN）/（P+N）confusionmatrixclustering（聚类

klaaay·2023-03-14 04:15

聚类算法优化

importrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#计算欧拉距离defcalcDis(dataSet,centroids,k):clalist=[]fordataindataSet:diff=np.tile(data,(k,1))-centroids#相减(np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴复

优化大师傅·2023-03-14 04:51

聚类、分类

clusteringk-means法API>>>fromsklearn.clusterimportKMeans>>>importnumpyasnp>>>X=np.array([[1,2],[1,4],[1,0],...[4,2],[4,4],[4,0]])>>>kmeans=KMeans(n_clusters=2,random_state=0).fit(X)>>>kmeans.labels_arr

Jeriah·2023-03-13 14:34

单细胞学习4

对单细胞测序数据来说，通常需要先聚类之后把细胞群体进行分组，然后来比较不同的组的差异表达情况。跟bulkRNA-seq不一样的地方是，scRNA-seq通常涉及到的样本数量更多。

soleil要好好学习呀·2023-03-13 13:56

监督学习和无监督学习

监督学习（supervisedlearning）无监督学习（unsupervisedlearning）监督学习无监督学习标签/目标有无用途分类、回归聚类、密度估计常用算法kNN、决策树、朴素贝叶斯K-均值分类

寒星I·2023-03-13 11:55

Scikit-learn之模型评估预测

sklearn.decomposition.PCA—scikit-learn1.2.2documentation（sklearn官网），代码以后补上，先介绍一些简单的sklearn能做到很多传统意义上（比较简单）的机器学习，例如：分类，回归，聚类

灼清回梦·2023-03-13 07:58

【鲁棒优化】基于联合聚类和定价的鲁棒功率控制方法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：智能和绿色城市对车载网络的频谱效率（SE）和能源效率（EE）提出了严格的要求。对于当前的车载自组织网络（VANET），车辆的移动性导致快速的拓扑结构变化和高度的信道不确定性。然而，独立研究了用于建立稳定簇

我爱Matlab编程·2023-03-13 07:43

【学习笔记】神经网络的基本原理

概念描述神经网络是一种重要的机器学习算法，可以用于分类、聚类等多种任务。与其他传统算法不同，神经网络回归得到的模型是一个黑盒子，没有显式的公式或代数表达，但是凭借其复杂的结构，学习效果往往更优。

redtro95·2023-03-13 07:03

城区营销中心聚类市场攻坚行动通报（第十二期2019.3.16）

城区营销中心继续落实聚类市场营销转型任务，3月15日鹤城23个网格聚类市场走访共计56家，具体情况通报如下：一、集团需求：图片发自App1.有组网需求：①南5区组建集团网一家。协议已签。

留下世界的兜转过程·2023-03-12 19:36

【相似度衡量】加权欧氏距离与马氏距离

观察到的问题描述在算法demo里观察到，对数据不同维度特征进行聚类之前，会有一个归一化的过程（详细说明及其参考网页），其作用是不让某些数值远大于其他特征的特征对结果产生决定性作用。

AllisonYo·2023-03-12 14:31

10X空间转录组分析之转录组信息 & 空间位置的联合分析（SEDR）

空间转录组的分析，其实之前分享的内容已经多次强调过空间转录组一定要转录组信息和空间位置联合进行分析，大家可以参考之前我的文章10X空间转录组空间高变基因联合组织区域识别之SpatialDE2、10X空间转录组聚类分析之图卷积网络

Evil_Genius·2023-03-12 01:31

机器学习中的距离和相似性计算以及python实现

欧式距离在ML中使用的范围比较广，也比较通用，就比如说利用k-Means对二维平面内的数据点进行聚类，对魔都房价的聚类分析（price/m^2与平均房价）等。

吃肉的小馒头·2023-03-11 18:33

第9章聚类

1.前言聚类任务是无监督学习，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。

Aptitude·2023-03-11 16:33

2021-11-03用 easystats做聚类分析

articles/clustering.html安装包install.packages(c("NbClust","mclust","pvclust","cluster","fpc","dbscan"))介绍聚类的算法多种多样

iColors·2023-03-11 16:43

Seurat中默认颜色配方提取

分析时候遇到一个问题就是Seurat中DimPlot中画聚类图时候的颜色配方该怎么去提取。

Aji·2023-03-11 07:41

matplotlib一维散点分布图的实现

目录引言方法测试结果参考引言本次的目标是绘制数据的一维散点分布图，应用场景是数据一维标签的聚类可视化，假定我们拥有原始的带标签数据(X,y)(X,y)(X,y)其中XXX为样本特征矩阵，yyy为对应样本的标签

·2023-03-11 00:06

K-means聚类及Python实战

一、参数与方法scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就是n_clusters和random_state

惑也·2023-03-10 15:03

K均值算法介绍

在非监督学习中，通过算法来定义一些数据的结构，将数据分别聚合到这些子集中，这种算法称之为聚类算法。K均值(K-means)算法是最常用的一种聚类算法。

爱吃鱼的夏侯莲子·2023-03-10 15:55

分类算法1_常见概念

首先要了解的是目前机器学习工作中，最常见的三种任务就是：1.回归2.分类3.聚类以下给出三种任务最本质和通俗的理解：回归（regression）：定量输出称为回归，或者说是对连续变量的预测实例：预测一个西瓜的重量是一个回归任务分类

我还是霸霸·2023-03-10 11:58

机器学习经典算法 - 聚类算法

K-MeansClustering作为非监督学习的典型代表，K-Means可以通过对于数据点的聚类来完成分类，其计算过程如下：按照设定的K值随机初始化K个聚类的中心点将所有的数据点根据离这K个中心点的距离进行分类计算每一个分类中的数据点的均值

拓季·2023-03-10 10:44

几何级增长的客户：客户深度运营的13个关键数据模型

作者：宋星这13个模型分别是：第一类：运营思维模型AARRRAIPLAMOT第二类：客户认知模型RFM自定义聚类用户活跃度模型用户偏好识别模型第三类：运营增长模型留存曲线Cohort模型增长曲线K因子流失预警模型诱饵

言射手·2023-03-10 08:40

机器学习课程复习

K-means和谱聚类kmeans是一种

dra_p0p3n·2023-03-10 07:29

分类、聚类、预测、关联规则

一.分类二.聚类三.关联规则四时间序列预测1.分类在数据挖掘的发展过程中，由于数据挖掘不断地将诸多学科领域知识与技术融入当中，因此，目前数据挖掘方法与算法已呈现出极为丰富的多种形式。

楊建业·2023-03-10 07:26

2023年春【数据分析与挖掘】文献精读（一）-1：针对COVID-19，使用聚类方法有效提取生物特性关联进而识别预防COVID-19的药物

分享给大家——动漫《画江湖之不良人》第四季片尾，主人公李星云所说的一段话：悠悠众生，因果循环，大道至简，世间若尽是不如意事，越是执着，便越是苦，不如安下心来，看该看的风景，做好该做之事。初行娆疆，所悟如此，就像曾经有一位紫衣姑娘，第一次来中原时，一样。不良人是很优秀的一部国漫，不记得什么时候开始追的了，有些年份了，大家如果有空也可以去看一下喔！现在已经第6季了！作者主页：追光者♂个人简介：2022

追光者♂·2023-03-10 07:44

基于蜣螂算法优化Kmeans图像分割-附代码

基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法-附代码文章目录基于蜣螂优化Kmeans图像分割算法-附代码1.Kmeans原理2.基于蜣螂算法的Kmeans聚类3.算法实验结果4.Matlab代码摘要：基于蜣螂优化

智能算法研学社（Jack旭）·2023-03-10 04:21

基因表达趋势分析-2：Mfuzz

基因表达趋势分析-1：TCseqMfuzz能够识别表达谱的潜在时间序列模式，并将相似模式的基因聚类，以帮助我们了解基因的动态模式和它们功能的联系。

Hayley笔记·2023-03-10 01:43

python自带数据的模型合集

鸢尾花----聚类Python鸢尾花数据集通常用于分类问题，这些模型都可以通过Python中的Scikit-learn库进行实现。同时，也可以对这些模型进行参数调优以提高模型的准确性。

浮豹·2023-03-09 07:49

[深度文]YoloX部署、优化、训练相关

来自叶润源链接https://www.yuque.com/yerunyuan/ar9831/tsm0id#Kfi4wYOLOX的AnchorFree（AnchorBased针对数据集聚类分析得到AnchorBox

人工智能与算法学习·2023-02-27 19:29

详解如何利用Python进行客户分群分析

目录导入数据和python库分离新老客户按客户ID排序，然后是日期定义一些函数创建群组转换为群组百分比可视化每个电子商务数据分析师必须掌握的一项数据聚类技能如果你是一名在电子商务公司工作的数据分析师，从客户数据中挖掘潜在价值

·2023-02-27 18:51

varclus变量聚类对变量有啥要求_「SPSS数据分析」SPSS聚类分析（K-均值聚类）软件操作结果解读...

上一期我们讲到了SPSS聚类分析中的系统聚类。

weixin_39669701·2023-02-25 14:45

信息分析--基础练习题

题号:1SPSS的统计功能按照由易到难、由简单到复杂的顺序可以分为基础统计、专业统计、高级统计分析，其中聚类分析属于（）A、基础统计B、专业统计C、高级统计分析D、以上都不是标准答案：b题号:2如果同一份信息分析的研究报告

Gavin-.-·2023-02-25 11:06

Lesson 7.1 无监督学习算法与 K-Means 快速聚类

文章目录一、聚类算法与无监督学习二、K-Means快速聚类的算法原理1.K-Means快速聚类的基本执行流程2.K-Means快速聚类的背后的数学意义三、K-Means快速聚类的sklearn实现方法1

虚心求知的熊·2023-02-25 07:37

python-K近邻算法（附代码）

Knowledge1.估计器：用于分类、聚类和回归分析1.1fit()：训练算法，设置内部参数。该函数接收训练集及其类别两个参数。1.2predict()：参数为测试集。

脑电信号研究生（23毕业）·2023-02-25 07:59

数据分享|R语言分析上海空气质量指数数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30131最近我们被客户要求撰写关于空气质量指数的研究报告，包括一些图形和统计输出。最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。本文向大家介绍R语言对上海PM2.5等空气质量数据间的相关分析和预测分析，主要内容包括其使用实例，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下相关分析（correlationanalysis）是研究现象之间是否存在

·2023-02-25 00:16

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集|附代码数据

本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集(a)部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组。画一个图来显示聚类的情况使用k-means聚类法将数据集聚成3组。

·2023-02-25 00:45

选择最佳机器学习模型的10步指南

1、确定想要解决的问题第一步是确定想要解决的问题：要解决的是一个回归、分类还是聚类问题?这可以缩小选择范围，并决定选择哪种类型的模型。你想解决什么类型的问题?

·2023-02-24 11:23

k-means聚类算法的验证

importnumpyasnp#导入numpy包，且起名为np'''numpy是Python中科学计算的基础包，它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象，如掩码数组和矩阵以及用于数组快速操作的各种例程。'''importmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库中的pyplot包，并起名为plt'''（matplotlib.pyplot是命令行风格的函数

是胖胖吖·2023-02-24 07:28

【机器学习】聚类知识：无监督学习聚类、相似度指标、K-Mediods、K-Means算法、K-Means++、Canopy聚类算法、聚类算法评估指标、轮廓系数、层次聚类、密度聚类、谱和谱聚类

1、无监督学习聚类：按照相似度对数据进行聚簇（cluster）划分，N个样本映射到K个簇中，每个簇至少有一个样本，一个样本只能属于一个簇，先给定一个初始划分，迭代改变样本和簇的关系，聚类的副产品可以做异常值检测

Performer_Cherry·2023-02-24 07:27

python 三维数组聚类分析_对三维数据集的K-means聚类研究

对三维数据集的K-means聚类研究本文是在《根据”关于‘k-means算法在流式细胞仪中细胞分类的应用’的学习笔记总结“撰写的中期报告》一文的基础上，对该实验数据中的CD3/CD8/CD45三种抗原分子的三列荧光强度数据在

weixin_39721370·2023-02-24 07:56

数学模型：3.非监督学习--聚类分析和K-means聚类

1.聚类分析聚类分析（clusteranalysis）是一组将研究对象分为相对同质的群组（clusters）的统计分析技术---->>将观测对象的群体按照相似性和相异性进行不同群组的划分，划分后每个群组内部各对象相似度很高

weixin_30527551·2023-02-24 07:55

Mask RCNN综述以及建筑物实例分割

建筑物轮廓识别介绍实例分割研究综述问题与难点实例分割的基本流程实例分割主要技术路线自上而下的实例分割方法自下而上的实例分割方法实例分割方法的发展历程实例分割方法主要网络架构方法分类掩膜建议分类法先检测再分割法标记像素后聚类法密集滑动窗口法实例分割经典方法

RyanC3·2023-02-24 07:24

【Python代码】K-means聚类模型

一、简介K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。

王八变成汤·2023-02-24 07:52

机器学习-kmeans(实现步骤、sklearn实现、python自实现、优缺点)

机器学习-kmeansKMeans(K均值)是典型的基于距离的排他划分方法：给定一个n个对象的数据集，它可以构建数据的k个划分，每个划分就是一个聚类，并且k<=n，同时还满足两个要求:1.每个组至少包含一个对象

嘣嘣嚓·2023-02-24 07:50

用Python实现文档聚类

在本教程中，我会利用Python来说明怎样聚类一系列的文档。我所演示的实例会识别出top100电影的（来自IMDB列表）剧情简介的隐藏结构。关于这个例子的详细讨论在初始版本里。

普通网友·2023-02-24 07:49

Python | 实现 K-means 聚类——多维数据聚类散点图绘制

文章目录吐槽正题本文背景文章目的K-means聚类步骤：K-means分类Python代码上述代码结果可视化展示不入流的小期待吐槽客观吐槽：CSDN的富文本编辑器真是超级无敌难用。

浅躬行·2023-02-24 07:11

Clustering Analysis -- 聚类分析

萌新待开发·2023-02-22 13:52

python 气泡图聚类_10大Plotly数据可视化美图及工具介绍

原标题：10大Plotly数据可视化美图及工具介绍作者：李华芳文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的webapp和APIs制作而成。第十位.“2001-2014对同性婚姻的支持”这些Tufte迷你图(sparklines)由PewResearch绘制。制作这些图表运用了Python,R以及Plotlywebapp.第九位.“在Facebook网络中的

weixin_39664010·2023-02-22 13:50

python 气泡图聚类_2015年度10大Plotly数据可视化美图及工具介绍

文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的webapp和APIs制作而成。第十位.“2001-2014对同性婚姻的支持”这些Tufte迷你图(sparklines)由PewResearch绘制。制作这些图表运用了Python,R以及Plotlywebapp.第九位.“在Facebook网络中的团体”这个网络图(networkgraph)由一个用户名为em

weixin_39645041·2023-02-22 13:49

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