KMEANS

sklearn之load_iris数据集

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansiris
小神龙q·2020-08-24 02:40

Weka开发 —KMeans源码介绍

以前介绍的都是分类的内容，这一次介绍聚类，以最简单的SimpleKMeans源码为例。
毛葱头·2020-08-24 00:08

【hadoop】大规模中文网站聚类kmeans的mapreduce实现（下）

输出类似如下:1626272:0.00587873/22456:0.00264058/22502:0.00289516/23702:0.00278015/五Kmeans聚
dovebs·2020-08-24 00:26

Weka上机实验二：调用WEKA包进行kmeans聚类

Weka上机实验二：调用WEKA包进行kmeans聚类代码块代码块语法遵循标准markdown代码，例如：importjava.util.HashMap;importjava.util.LinkedList
iren120502·2020-08-24 00:06

weka：SimpleKMeans实现Class to clusters evaluation验证

今天利用weka实现聚类的时候遇到如何使用java实现Classtoclustersevaluation的问题，下面是核心代码。packageWekaProcess;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.FileReader;importweka.clusterers.ClusterEvaluation;impo
薄荷微光少年梦·2020-08-24 00:36

python 数据分析— Kmeans 聚类

摘要：目的借用irrs数据集，测试Kmeans算法已知irrs数据集，目标值有三个类别之前的PCA模型对irrs数据集进行数据降维，已经表明可以将数据降低到2维前期进行聚类测试时，可以看出划分为两类时轮廓系数最优
just_begain·2020-08-23 17:32

解决Undefined function or method 'vgg_kmiter' for input arguments of type 'double'.

Undefinedfunctionormethod'vgg_kmiter'forinputargumentsoftype'double'.Errorin==>vgg_kmeansat32[CX,sse]
qykshr·2020-08-23 11:49

OpenCV之kmeans聚类（图像分割）

kmeans聚类是一个高效的非监督聚类方法，我们先来看看基本原理是什么。1.如果给一堆点进行二分类问题，在已有数据中随机抽取两个点或者随机新建两个点，分别记为A、B类重心。
言寺之风雅颂·2020-08-23 10:37

【机器学习】Kmeans

然后由类内紧致准则给出了Kmeans的目标函数及算法流程，指出了Kmeans是一种基于硬划分的聚类算法，同时介绍了一种基于软划分（概率划分）的模糊C均值算法。
AI小白入门·2020-08-23 10:25

matlab解常微分方程/进行数值积分/kmeans聚类分析

在数学建模中我遇到了两个数学学习中常见的两个问题，即解常微分方程与数值积分。下面我们来看这两个问题怎么在matlab中得以解决。除此以外，数学建模中也经常遇到聚类分析，这里也举一个简单的例子。1.使用ode45()解常微分方程的数值解【例】解微分方程初值条件为p(70)=0.8384【解】druo=@(p,ruo)(ruo/(0.0001*p^3-0.001082*p^2+5.474*p+1532
此方家的空腹·2020-08-23 07:39

学习python

目前kmeans提速有，batch-kmeans，mini-batch-k
机器猫阿蒙·2020-08-22 22:54

Kmeans算法原理

一句话解释kmeansKmeans是一种无监督的基于距离的聚类算法，其变种还有Kmeans++。算法步骤K:描述了簇的数量，也就是应当聚合成的几何数。Means：均值求解会是该算法的核心。
0过把火0·2020-08-22 19:34

基于hadoop的社交网络的分析

首先说一下项目流程，用mapreduce对数据进行预处理，然后用mahout中的聚类算法（kmeans）对数据进行处理，最后用peoplerank对数据进行处理。
a296777513·2020-08-22 12:34

用kmeans对图片像素进行聚类

用kmeans对图片像素进行聚类对sklearn中kmeans的简单应用1，获得示例图像在scipy.misc模块中有一个函数可以载入lena图像fromscipyimportmisclena=misc.lena
扎克伯哥·2020-08-22 09:39

新手学习opencv六：kmeans聚类

新手学习opencv六：kmeans聚类1）学习opencv,kmeans聚类。将一张图像像素值聚类，然后结合mfc显示聚类后的图像,可以改变聚类类数和迭代次数。
SingleOneMan·2020-08-22 09:43

聚类分析

3.3sklearn中的KMeans3.4代码实现3.5聚类算法的模型评估指标1.为什么不用簇内距离平方和2.轮廓系数一、监督学习和无监督学
初一··2020-08-22 04:20

特征提取方法：聚类之Kmeans

本文是学习计算机视觉：（二）计算机视觉的基础中第二部分图像特征及描述下的特征提取方法：聚类方法里边的Kmesns方法
Jack_Kuo·2020-08-22 04:34

基础学习笔记之opencv(18)：kmeans函数使用实例

前言一提到聚类算法，必然首先会想到的是kmeans聚类，因为它的名气实在太大了。既然这样，OpenCV中这个函数也自然必不可少了。这节内容主要是讲讲OpenCV中kmeans函数的使用方法。
weixin_34067980·2020-08-22 04:32

OpenCV中的KMeans算法介绍与应用

一、KMeans算法介绍KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。它做为一种常见数据分析技术在机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析等领域都有应用。
weixin_33881041·2020-08-22 03:47

kmeans算法原理及opencv中的实现

算法的目的：数据分类，聚类，识别对象和标准：输入：n个数据对象输出：k个类别,且满足方差最小的k个聚类，聚类方差度量每个对象与聚类的相似度：一般是采用各个对象到聚类中心（一般是均值中心）的距离，距离哪个中心近，就是与哪个类的相似度高。聚类的紧密度度量（聚类好坏的度量）：所有对象到各自聚类中心的方差和。基本算法步骤：初始化：从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；迭代：1.根据每个聚类对象的
viewcode·2020-08-22 03:51

K-means对图像进行分类

代码inputImg=double(imread('ti.jpg'));inputKmeans=reshape(inputImg,size(inputImg,1)*size(inputImg,2),3)
Strangers_bye·2020-08-22 03:03

图像相似度计算-kmeans聚类

关于图像相似度,主要包括颜色,亮度,纹理等的相似度,比较直观的相似度匹配是直方图匹配.直方图匹配算法简单,但受亮度,噪声等影响较大.另一种方法是提取图像特征,基于特征进行相似度计算,常见的有提取图像的sift特征,再计算两幅图像的sift特征相似度.对于不同的图像类型,也可以采用不同的特征,例如对于人脸如下,可以采用人脸识别网络提取人脸特性向量.本文介绍利用LightCNN提取人脸特征向量,并进行
imperfect00·2020-08-22 03:56

聚类K-Means和大数据集的Mini Batch K-Means算法

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportpairwise_distancesimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplfromcyclerimportcyclerfrom
昕友软件·2020-08-22 03:26

Opencv 关于Kmeans算法

KMeans算法是数据聚类的重要算法之一。本文将对该算法进行原理的简单介绍以及API函数的介绍，同时举出两个例子：基于kmeans对数据的聚类和基于kmeans对图像的分割。
boss-dog·2020-08-22 03:53

EM算法以及GMM(高斯混合模型）

一、预备知识1.1、协方差矩阵1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型2.1、标准差椭圆2.2、高斯混合模型（GMM）2.3、多元高斯混合2.4、应用场景2.5、kmeans应用2.6、基本Jensen
pennyyangpei·2020-08-22 02:20

K-means 图像聚类

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.factorizationimportKMeans#本代码演示K均值的用法，tensorflow
ChasonF·2020-08-22 02:06

K-Means使用详解（scikit-learn）

K-means算法是最经典的聚类算法，本文对scikit-learn中的kmeans进行说明，以便以后使用。
o0fatman0o·2020-08-22 02:07

python-opencv-kmeans聚类

python-opencv-kmeans聚类1python-opencv-kmeans聚类#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatDec3115:35:592016@author
jason_ql·2020-08-22 02:21

图像基本变换---KMeans聚类算法

本文将详细介绍K-Means均值聚类的算法及实现。聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。算法过程：1,初始化聚类数目K，并任意选择K个初始化均值ui。2,迭代图像中每个像素f(x,y)
bravebean·2020-08-22 01:27

K-means聚类量化处理图片--Python

/data/flower.jpg',True)#针对img基于kmeans实现图像量化#将x处理成array形式x=img.reshape(-1,1)#构建K-means模型model=
ghcjasongo·2020-08-22 01:31

【opencv】OpenCV中的KMeans算法介绍与应用（二）

OpenCV中的KMeans算法介绍与应用KMeans算法是MacQueen在1967年提出的，是最简单与最常见的数据分类方法之一。
为自己勇敢·2020-08-22 01:59

OpenCV入门——实现KMeans算法

直接上代码//无监督的学习方法#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(int,void*){Matimg(500,500,CV_8UC3);RNGrng(12345);ScalarcolorTab[]={Scalar(0,0,255),Scalar(255,0,0),Scalar(0,255,0),Scalar(0,25
Leonwenbin·2020-08-21 22:35

Clustering

本文结构安排经典聚类算法：线性聚类Kmeans经典聚类算法：非线性聚类DBSCAN、谱聚类新兴聚类算法：DenPeak，RCCK-meansK-meansclusteringisamethodofvectorquantization
泽泽馥泽泽·2020-08-21 17:31

贾志刚OpenCV3.2图像分割实战学习笔记

OpenCV图像分割资料分享：贾志刚的OpenCV图像分割实战视频教程全套资料（包含配套视频、配套PPT的PDF文件、源码和用到的图片素材等）：点这里目录：实例1：读取单张JPG图像（测试环境）实例2：KMeans
亦我飞也·2020-08-21 09:11

数据挖掘--kmeans聚类算法mapreduce实现代码

==================cluster.txt===========================A22B24C42D44E66F68G86H88==================cluster.center.conf===========================K132K262================================================
yongjian_luo·2020-08-21 07:37

flink在Hibench下的配置和运行

它包含一组Hadoop、Spark和流工作负载，包括Sort,WordCount,TeraSort,Sleep,SQL,PageRank,Nutchindexing,Bayes,Kmeans,NWeightandenhancedDFSIO
小朱小朱绝不服输·2020-08-21 06:58

数据挖掘之聚类算法K-Means总结

序由于项目需要，需要对数据进行处理，故而又要滚回来看看paper,做点小功课，这篇文章只是简单的总结一下基础的Ｋmeans算法思想以及实现；正文：1.基础Kmeans算法.Kmeans算法的属于基础的聚类算法
weixin_33890526·2020-08-21 06:49

Spark java+scala项目打包(jar)

1.法1：maven打包pom.xml文件maven-assembly-pluginfalsejar-with-dependenciesch.kmeans2.SparkStreamingKMeansKafkaExamplemake-assemblypackageassemblyorg.scala-toolsmaven-scala-plugin2.15.2scala-compile-firstcom
ch123·2020-08-21 04:13

R语言作快速聚类时画聚类图要突出某一个点

library(fpc)iris2=iris[,-5]kmeans=kmeans(iris2,3)cx<-discrproj(iris2,kmeans$cluster)$proj#这个就是plotcluster
faith默默·2020-08-21 01:16

opencv python K-Means聚类

K-MeansClusteringinOpenCVcv2.kmeans(data,K,bestLabels,criteria,attempts,flags[,centers])->retval,bestLabels
sakurala·2020-08-20 20:36

opencv python K-Means聚类

K-MeansClusteringinOpenCVcv2.kmeans(data,K,bestLabels,criteria,attempts,flags[,centers])->retval,bestLabels
sakurala·2020-08-20 20:35

java中java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException异常

ArrayIndexOutOfBoundsException异常Exceptioninthread"main"java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:51atcom.zhaomeng.szu.KMeans.readData
这孩子谁懂哈·2020-08-20 20:15

Spark java+scala项目打包(jar)

1.法1：maven打包pom.xml文件maven-assembly-pluginfalsejar-with-dependenciesch.kmeans2.SparkStreamingKMeansKafkaExamplemake-assemblypackageassemblyorg.scala-toolsmaven-scala-plugin2.15.2scala-compile-firstcom
ch123·2020-08-20 17:18

Spark java+scala项目打包(jar)

1.法1：maven打包pom.xml文件maven-assembly-pluginfalsejar-with-dependenciesch.kmeans2.SparkStreamingKMeansKafkaExamplemake-assemblypackageassemblyorg.scala-toolsmaven-scala-plugin2.15.2scala-compile-firstcom
ch123·2020-08-20 17:17

超像素分割算法SLIC的matlab实现

SLIC是一种基于网格化KMeans聚类的超像素分割算法，其计算复杂度为O(N)，其中N为像素点个数。
光电学子·2020-08-20 17:04

tSNE—高维数据降维可视化（实践部分）-Kmeans聚类

importpandasaspdcust_sale=pd.read_excel('C:/Users/XI/fzql.xls')cust_sale=pd.merge(temp1,temp2,on='CUST_ID',how='inner')cust_sale=cust_sale.dropna()cust_sale.head()importsklearn.preprocessingaspreproce
令狐公子·2020-08-20 07:05

单机环境及分布式环境下K-Means聚类算法的运行实例

单机环境下的K-Means聚类算法运行实例参考书籍《MahoutinAction》：要资源的可以找我~（中英文都有）在eclipse平台上实现K-Means实例代码如下：packagekmeans;importjava.io.File
sunny_yeah_·2020-08-20 06:25

LBG的VQ（矢量量化）实现

VQ是真的好慢好慢…fromscipy.cluster.vqimportkmeans,vqfromnumpyimportarray,reshape,zerosimportcv2vqclst=[2,10,100,256
comea23·2020-08-20 06:01

百度2019校招计算机视觉方向

（8分）假设样本特征维度为D，请描述Kmeans算法时间复杂度。（4分）答案1，无监督2，优化目标函数：F(X,K)=i=1Kj=1Ni(xj-μi)23，聚类过程：初始化：从N个样
仝笛·2020-08-19 21:54

K-means的python实现(备注详细)

utf-8-*-importnumpyasnpfromscipyimportioasspiofrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansdefkMenas
愤怒的汽水·2020-08-19 19:05
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