KMEANS 第28页

python 机器学习小结

平均绝对值误差模型选择：循环遍历分类：逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM评估方式：混淆矩阵、分类报告评估指标：查准率、召回率、F1得分模型选择：交叉验证、验证曲线、学习曲线、网格搜索聚类：KMeans

廷益--飞鸟·2020-09-16 00:15

机器学习 | 吴恩达机器学习第八周编程作业(Python版）

实验指导书下载密码:963j本篇博客主要讲解，吴恩达机器学习第八周的编程作业，主要包含KMeans实验和PCA实验两部分。原始实验使用Matlab实现，本篇博客提供Python版本。

CoreJT·2020-09-15 23:11

python手写kmeans以及kmeans++聚类算法

自己用python手写实现了kmeans与kmeans++算法。记录一下，说不定以后就用着了呢。

qq_41978536·2020-09-15 23:00

Python画K-means算法聚类后的日负荷曲线图

Python版本：Python3.6.2一、K-Means算法K-Means算法是聚类算法中最简单的，python中可以直接调用Kmeans()函数，其中参数n_clusters，指定要聚成几类。

sunflower_kris·2020-09-15 20:09

python KMeans算法实例（调用python库以及自己实现Kmeans）

调用库使用KMeans算法对各省份消费水平进行分类全国各省消费数据如下，本文写程序中利用loadData()函数从data.csv文件读取。

chihengding6129·2020-09-15 07:15

test

importmatplotlib.pyplotaspltclasskmeans:def__init__(self,k,n,node_list,iterations):self.k=kself.n=nself.all_nodes

1996MZH·2020-09-15 01:46

顺丰科技机器学习面试

七、深度学习了解吗，了解BP算法吗，假如不用BP算法，还可以用什么来算梯度八、梯度消失九、SVM的核函数有哪些，分别适用哪些场景十、kmeans选择K的方法有哪些

curryche·2020-09-14 23:04

用Sklearn的KMeans聚类，输出标签全是0的解决方案

大家在使用Kmeans聚类时，可能碰到fit_predict后输出的标签全部为0。解决方法是增大n_clusters的数量，比如100，这样就可以拉大簇与簇之间的精细程度，就可以得到细分的类别了。

蓝一潇、薛定谔的猫·2020-09-14 16:34

Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较

K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。其聚类过程可以用下图表示：如图所示，数据样本用圆点表示，每个簇的中心点用叉叉表示。(a)刚开始时是原始数据，杂乱无章，没有label，看起来都一样，都是绿色的。(b)假设数据集可以分为两类，令K=2，随机在坐

Orange君·2020-09-14 15:53

绿幕背景视频抠图

绿幕背景视频抠图对实时性要求比较高，如果使用kmeans或者GMM的话那么就太耗时了，达不到要求，因此将RGB空间转换到HSV色彩空间进行处理关于HSV中颜色分量范围请看这篇博客：http://blog.csdn.net

零钱币·2020-09-14 10:59

kemeas算法继续优化——elkan kmeas算法

题记：又是凌晨3点的夜*elkankmeans算法在我的上一篇博客《kmeans算法性能改进_kmeans++算法+kmeans++优化算法+距离计算优化》中，在一般kmeans算法的基础上，添加了对于初始条件和距离计算更上的一些优化技巧

摩天崖FuJunWANG·2020-09-14 05:42

kmeans算法性能改进_kmeans++算法+kmeans++优化算法+距离计算优化

***题记：*我一直在路上，害怕停下在我的另一篇博客里《读sklearn源码学机器学习——kmeans聚类算法》我详细的阐述了kmeans算法的工作过程。

摩天崖FuJunWANG·2020-09-14 05:41

航空公司客户价值分析-KMeans聚类

航空公司客户价值分析-KMeans聚类importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.read_csv(r'***\chapter7\demo\data\air_data.csv

张有钱$·2020-09-14 01:29

Matlab下用自带函数进行的聚类分析

说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。

xjnine·2020-09-13 23:51

Hadoop传递参数的方法总结

最直接的方式就是使用Configuration的各种set方法，对于基本数据类型都有很好的支持，比如传递kmeans聚类算法的中心点个数。如何传递一个对象型参数？

陈振阳·2020-09-13 18:33

DBSCAN算法java实现，基于密度的聚类

kmeansjava实现代码：packagecom.outsider.dbscan;importjava.io.Buffere

outsider0007·2020-09-13 16:13

SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple[与putpixel(xy, value)相关]

但是搜索了，网上很少有措施处理这个问题，对此，我做点小分享首先，需要用到的图片是：importnumpyasnpimportPIL.Imageasimagefromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData

葑歆·2020-09-13 13:08

【机器学习】：Kmeans均值聚类算法原理(附带Python代码实现)

这个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。第一步.随机生成质心由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心，什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示：第二步.根据距离进行分类红色和蓝色的点代表了我

Geeksongs·2020-09-13 09:00

基于Hadoop的数据压缩与解压缩实例

数据压缩测试的输入数据（/input/kmeans/sample.txt）为：1,12,23,3-3,-3-4,-4-5,-5输出结果（/output/compress.gz）为一系列压缩字符串importjava.io.IOException

是可大吖哈·2020-09-13 06:56

R语言做聚类分析Kmeans时确定类的个数

方法一：K平均算法（k-means）在下面的误差平方和图中，拐点（bendorelbow）的位置对应的x轴即k-means聚类给出的合适的类的个数。>n=100>g=6>set.seed(g)>dplot(d)>>mydata>wssfor(iin2:15)+wss[i]###这里的wss(within-clustersumofsquares)是组内平方和>plot(1:15,wss,type="

faith默默·2020-09-13 05:10

weka StringToWordVector是如何选择词典的

fxnfk·2020-09-13 05:49

Python_机器学习_算法篇（聚类算法）

学习目标掌握聚类算法实现过程知道K-means算法原理知道聚类算法中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式应用Kmeans实现聚类任务6.1聚类算法简介1认识聚类算法使用不同的聚类准则

魔法 • 革·2020-09-12 21:05

最近想学学Opencv，一边学一边在这做笔记

照着做一遍就安装好了http://www.pyimagesearch.com/2015/06/15/install-opencv-3-0-and-python-2-7-on-osx/相关参考教程opencvpythonkmeans

zephyrusYang要有质感·2020-09-12 21:10

ENVI Segmentation分类后错分

k-means方法得到的图每层分割，Segmentation出现错分情况，同学的电脑也得到相同的结果，排除盗版软件bug问题，由于已经得到分类图，只想分割，但很多matlab的代码是从分类开始，比如灰度直方图kmeans

Larrisaaaaa·2020-09-12 15:25

图像分割之聚类算法

常见的聚类算法有：kmeans、fuzzyc-means、EM、hierarchicalclustering、graphtheoretic、selforganizingmap参考文章：AReviewonImageSegmentationClusteringAlgorithms

银色子弹lx·2020-09-12 09:19

matlab提取一组数列中不同的数值，并按顺序排列

在做kmeans聚类时，每次输出的标签顺序都不同，导致画图时，每次画的颜色都不同，故编写了一个提取数列中不同数值的小算法，举个例子：如果数列是1331432，提取到的结果是1342，提取第一次出现的数据

追寻远航·2020-09-12 09:49

算法岗面经总结（映客）

映客笔试1、kmeans的代码实现？2、给定一个字符串

Vensmallzeng·2020-09-12 08:56

机器学习必刷题-手撕推导篇(1)：逻辑回归与kmeans

本系列文章对常见的机器学习面试题进行了搜集、分类和整理，主要包括”手撕推导篇“、“模型比较篇”、“工程经验篇”以及“基础概念篇”等多个板块，旨在帮助广大算法工作者能够从容应对求职面试！手撕逻辑回归手写k-means算法1.算法原理：(1)初始随机选取k个中心点；(2)遍历每个样本，选取距离每个样本最近的中心点，归为该类；(3)更新中心点为每类的均值；(4)重复(2)(3)迭代更新，直至误差小到某个

wuli小萌哥·2020-09-12 03:17

Opencv(七)基于距离变换与分水岭的图像分割

根据算法分为监督学习方法和无监督学习方法，图像分割的算法多数都是无监督学习方法-KMeans距离变换与分水岭介绍距离变换常见算法有两种不断膨胀/腐蚀得到基于倒角距离分水岭变换常见的算法基于浸泡理论实现cv

slsqtx_Lh·2020-09-11 23:41

《精通特征工程》读书笔记

对同一数据的多次表述缺失数据特征：原始数据的数值表示正确的特征应该适合当前的任务，并易于被模型所使用特征工程：在给定数据、模型和任务的情况下设计出最合适的特征二、数值型数据合理性检查：正负等考虑特征的尺度：kmeans

cczengli·2020-09-11 11:50

Spark中文文本聚类

Spark文本聚类Spark文本聚类Sparkmlib简介中文文本分词TFIDF特征word2vec介绍文本表示KmeansLDA聚类聚类是常见的无监督学习算法，用于找到相似的Item，在无标记数据的情况下经常使用

zchenack·2020-09-11 04:46

2019秋招求职攻略

并保持在线编程模拟的频率，根据做题及时的补充知识点需要掌握的技能一、机器学习算法有监督学习算法1.1线性模型1.2支持向量机1.3贝叶斯分类器1.4.决策树1.5.随机森林1.6.集成学习1.7.knn无监督学习2.1kmeans

nekoli·2020-09-11 02:33

聚类（二）——KMeans算法（工作面试常用面试题入手）

主要的KMeans算法的原理和应用，在学习典过程中，我们要带着以下几个问题去学习以下问题摘自于https://blog.csdn.net/qq_33011855/article/details/814825111

是肉球哇·2020-09-10 12:02

KMeans 出现RuntimeWarning: Mean of empty slice.错误

RuntimeWarning:Meanofemptyslice.是因为len(k_cluster)可能为0forcent_iinrange(k):#重新计算中心点k_cluster=data[np.nonzero(cluster==cent_i)]#加上判断iflen(k_cluster)!=0:new_cents[cent_i,:]=np.mean(k_cluster,0)

Sun2AM·2020-09-10 11:25

机器学习教程，Python3天快速入门机器学习！

该课程是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法：KMeans算法，结合Python

weixin_34296641·2020-09-10 10:52

大数据学习整理篇（十）大数据应用场景和展现方式整理

根据目前比较通用的大数据应用场景，做了如下整理和分析，具体算法，请自行百度：应用场景算法大类具体算法展现方式会员画像，会员细分聚类模型KMeans聚类饼状图,柱状图预测，预警回归模型线性回归柱状图IVR

我还要去追逐我的梦·2020-09-10 10:47

聚类算法（五）——层次聚类 linkage （含代码）

评测方法2聚类算法（三）——评测方法3(代码）聚类算法（四）——基于词语相似度的聚类算法（含代码）聚类算法（五）——层次聚类linkage（含代码）聚类算法（六）——谱聚类（含代码）聚类算法（七）——Kmeans

微知girl·2020-09-07 15:03

GBDT是否需要进行归一化操作？

而像adaboost、svm、lr、KNN、KMeans之类的最优化问题就需要归一化为什么GBDT需要进行归一化操作因为GBDT的树是在上一颗树的基础上通过梯度下降求解最优解，归一化能收敛的更快，GBDT

真心乖宝宝·2020-09-05 09:09

[Matlab][图像处理][图像分割]阈值法 KMeans图像分割 FCM图像分割

[Matlab][图像处理][图像分割]阈值法KMeans图像分割FCM图像分割运行结果代码完整代码联系作者运行结果代码<

ssttoonn123·2020-08-26 23:43

聚类 K-means & K-medoids 算法

blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8197072下面给出首先给出matlab关于K-means的matlab代码：function[labels,Cnt]=kmeans

Briccc·2020-08-26 16:42

AP聚类以及matlab实现

kmeans聚类以及fcm聚类的一大局限是需要提前知道大致的聚类个数，现实中使用比较受限，2007年，Frey和Dueck在Science发表了《ClusteringbyPassingMessagesBetweenDataPoints

RRRR君·2020-08-26 11:56

《机器学习实战》笔记：Kmeans分类与Python的10行代码实现

机器学习.pngKmeans是最简单的一种分类算法，其基本思想是基于距离的思想。

九九叔·2020-08-25 05:46

MATLAB学习（九）系统聚类

Y,'average');>>dendrogram(Z);>>>>X=[randn(100,2)+ones(100,2);randn(100,2)-ones(100,2)];>>[idx,ctrs]=kmeans

蔡军帅·2020-08-24 22:10

opencv python K-Means聚类

K-MeansClusteringinOpenCVcv2.kmeans(data,K,bestLabels,criteria,attempts,flags[,centers])->retval,bestLabels

sakurala·2020-08-24 14:49

K—means（K-均值聚类算法）

k-means算法基本原理kmeans算法又名k均值算法。其算法思想大致为：先从样本集中随机选取k个样本作为簇中心，并计算

〆bird in the pool✘✘·2020-08-24 12:46

使用python进行异常值(outlier)检测实战:KMeans + PCA + IsolationForest + SVM + EllipticEnvelope

作者:SusanLi,原文:https://towardsdatascience.com/time-series-of-price-anomaly-detection-13586cd5ff46略有增删异常值检测（outlier）是一种数据挖掘过程，用于确定数据集中发现的异常值并确定其出现的详细信息。当前自动异常检测至关重要，因为大量数据无法手动标记异常值。自动异常检测具有广泛的应用，例如信用卡欺诈

-派神-·2020-08-24 04:30

数据挖掘学习02 - 使用weka的kmeans聚类分析

最近在的项目中遇到了文本聚类的问题，kmeans是一种常见的聚类算法，这里先拿此算法和示例数据做一些实验，以便熟悉weka的界面操作。什么是kmeans详细的

weixin_33847182·2020-08-24 03:57

调用WEKA包进行kmeans聚类（java）

所用数据文件：data1.txt@RELATIONdata1@ATTRIBUTEoneREAL@ATTRIBUTEtwoREAL@DATA0.1840000.4820000.1520000.5400000.1520000.5960000.1780000.6260000.2060000.5980000.2300000.5620000.2240000.5240000.2040000.5400000.1

weixin_30915275·2020-08-24 03:31

weka[10] - SimpleKmeans

这一篇主要看看kmeans。kmeans是最简单的一种聚类算法，很清晰的EM思路。他的主要缺陷是聚类个数无法确定(靠人为设定)，受初始中心点影响较大。

杨之之·2020-08-24 02:03

K-means代码

的源码实现一般情况下，我们通过C++/Matlab/Python等语言进行实现K-means算法，结合近期我刚刚学的C++，先从C++实现谈起，C++里面我们一般采用的是OpenCV库中写好的K-means函数，即cvKmeans2

summer_upc·2020-08-24 02:41

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