KMEANS

05模型建立与评价

(KMeans,DL)2.模型搭建2.1切割训练集和测试集方法有：留出法，交叉验证法，自
糖雪球_ae18·2023-09-18 02:44

机器学习（16）---聚类(KMeans)

聚类一、聚类概述1.1无监督学习与聚类算法1.2sklearn中的聚类算法二、KMeans2.1基本原理2.2簇内误差平方和三、sklearn中的KMeans3.1所用模块3.2聚类算法的模型评估指标3.3
冒冒菜菜·2023-09-17 06:11

KMeans

classKMeans:"""使用Python语言实现聚类算法。"""
SLClinchen·2023-09-17 04:01

9.10 创建一个对象识别器

codebook_file):withopen(model_file,'rb')asf:self.erf=pickle.load(f)withopen(codebook_file,'rb')asf:self.kmeans
MaskStar·2023-09-16 21:02

当死亡突然降临，生活如何继续

wewerelyinginourbedathome,andPaulsaid,It’sgoingtobeOK.AndIrememberansweringback,Yes.Wejustdon’tknowwhatOKmeansyet
英语学习室·2023-09-14 08:01

英语培训总结

TeacherTalkTeachertalkshouldbeaccurate,sweat,variable,effective,clear,positive,simpleandslow.Definition:Teachertalkmeansthespeec
七月上的冥王星·2023-09-14 03:04

聚类-kmeans

kmeans本身会陷入局部最小值的状况，二分kmeans可以解决这一点。
accosmos·2023-09-13 20:52

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述复现论文：基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
然哥依旧·2023-09-12 17:29

poi聚类尝试

POI数据含坐标1.数据预处理：CLASS十六进制转十进制，DISTRICT归一化/标准化（后来在程序里用了数据标准化）importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeans
Murphy哈·2023-09-12 15:50

【无监督学习之聚类】

聚类0.简介距离和相似度1.K均值聚类(kmeans)模型算法特点2.谱聚类(Spectralclustering)算法思想特点谱聚类的具体步骤：算法步骤：3.小结参考资料0.简介聚类：针对给定的样本，
jjjhut·2023-09-10 23:21

uniform机器学习极简入门6—聚类算法2(DBSCAN和层次聚类)

前面我们已经分别介绍了Kmeans和GMM聚类模型，下面我们再介绍两个很实用的聚类算法。
uniform斯坦·2023-09-10 19:06

python Kmeans报错及解决方法

在利用Kmeans方法进行聚类的时候出现了以下错误，我默认设置的是分100类，数据也有100多条，在聚类过程中有如下报错：ConvergenceWarning:Numberofdistinctclusters
鸿儒517·2023-09-09 13:49

【Python】科学计算库Scipy简易入门

Scipy是由针对特定任务的子模块组成：模块名应用领域scipy.cluster向量计算/Kmeansscipy.constants物理和数学常量scipy.fftpack傅立叶变换s
风度78·2023-09-09 12:10

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-09-08 13:02

案例-基于KMeans的航空公司客户价值分析

一.背景与挖掘目标数据源基于一份航空公司的数据，数据包含信息有客户基本信息、乘机信息、以及积分信息等详细数据，大约6万多条数据，依据末次飞行时间LAST_FLIGHT_DATE，以2020.3.31为结束时间，选取宽度为2年的时间段作为分析观测窗口。数据中，客户乘机信息主要重点字段包含：LOAD_TIME-观测结束时间FLIGHT_COUNT-观测窗口内飞行次数SUM_YR_1-观测窗口票价收入1
照希·2023-09-08 05:00

基于改进人工蜂群算法的 K 均值聚类算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述复现论文：基于以上三点改进提出了IABC-Kmeans算法。
程序猿鑫·2023-09-07 01:03

9.（Python数模）（分类模型一）K-means聚类

示例一源代码fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnp#构造数据样本点集X，并计算K-means聚类X
海绵波波107·2023-09-05 05:56

【聚类】K-Means聚类

cluster：簇原理：这边暂时没有时间具体介绍kmeans聚类的原理。
JaxHur·2023-09-04 19:00

【图像分割】实战篇（1）传统图像分割

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportcv2#读取图像image=cv2.imread
TechMasterPlus·2023-09-03 04:54

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-02 05:07

高斯混合模型sklearn实现

(n_components=1,covariance_type='full',tol=0.001,reg_covar=1e-06,max_iter=100,n_init=1,init_params='kmeans
kity_8322·2023-09-01 20:46

基于Django 框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库，实现KNN、ID3、C4.5、SVM、朴素贝叶斯、BP神经网络等算法及流程管理

结果展示（Kmeans）：完整代码下载地址：基于Django框架搭建的机器学习在线平台源代码+数据库python机器学习之K-邻近算法@简单的理解：[采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类]优点：精度高
云哲-吉吉2021·2023-09-01 15:48

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-01 11:58

kmeans常见考点

1、kmeans简介k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离
frostjsy·2023-09-01 05:14

改进的KMeans 点云聚类算法 根据体元中的点数量计算点密度，并获取前K个点密度最大的体元作为初始聚类中心（附 matlab 代码）

KMeans函数的主要逻辑如下：使用InitCenter函数初始化聚类中心，该函数根据体元密度选择初始聚类中心。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-08-31 08:59

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-08-31 05:27

Spark中K-Means算法计算RFM

环境与定义K-Means：org.apache.spark.ml.clustering.KMeans，版本2.11RFM：根据业务需求的不同，RFM也会存在不同的定义，此处的定义：R：最近一次购买时间距今的天数
遥遥晚风点点·2023-08-28 14:22

机器学习：无监督学习

文章目录线性学习方法聚类ClusteringKmeansHAC分布表示降维PCAMatrixFactorizationManifoldLearningLLELaplacianEigenmapst-SEN
uncle_ll·2023-08-27 04:06

python pandas数据处理与简单绘图

目录1.根据某列的值去重2.统计属性值出现次数3.根据某列的某个属性值查找4.时间切分5.可以写正则表达式处理6.写回csv文件7.KMeans聚类8.绘图（条形图、饼图、折线图、热力图）条形图饼图折线图条形图进阶热力图
m0_56806699·2023-08-23 21:10

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。1输入文本输入是读取本地的01_All_BHSpider_Content_Result.txt文件，里面包括10
进击的雷神·2023-08-22 09:06

推荐系统算法概览和数据预处理方式

在使用聚类算法、回归算法和分类算法中会经常用到，如KNN，KMeans模型。下面将介绍比较经常使用的
倒着念·2023-08-20 13:18

sklearn实现k-means算法

fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#载入数据data=np.genfromtxt("kmeans.txt
陈陈的糖罐子·2023-08-19 09:42

opencv进阶08-K 均值聚类cv2.kmeans()介绍及示例

K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点分成不同的簇（clusters），以便数据点在同一簇内更相似，而不同簇之间差异较大。K均值聚类的目标是通过最小化数据点与所属簇中心之间的距离来形成簇。当我们要预测的是一个离散值时，做的工作就是“分类”。例如，要预测一个孩子能否成为优秀的运动员，其实就是要将他分到“好苗子”（能成为优秀的运动员）或“普通孩子”（不能成为优秀运动员）的类别。当我们要
玩转AI·2023-08-18 08:42

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307原文出处：拓端数据部落公众号互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试。文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计
·2023-08-18 00:51

Spark实现KMeans算法代码示例

Spark实现K-Means算法代码示例-K-Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。MLlib实现K-Means算法的原理K-Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。MLlib实现K-Means算法的原理是，运行多个K-Means算法，每个称为run，返回最好的那个聚类的类簇中心。初始
万邦Coco·2023-08-17 21:04

大数据分析案例-基于KMeans和DBSCAN算法对汽车行业客户进行聚类分群

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失
艾派森·2023-08-14 16:42

机器学习实战5-KMeans聚类算法

文章目录概述KMeansKMeans参数&接口n_clusters质心inertia模型评估指标轮廓系数Calinski-HarabazIndex重要参数init&random_state&n_init
wa的一声哭了·2023-08-14 11:10

22 | 书籍推荐数据分析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportneighborsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepr
刘润森！·2023-08-13 00:59

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类

书写自动智慧：探索Python文本分类器的开发与应用：支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类文本分类器，提供多种文本分类和聚类算法，支持句子和文档级的文本分类任务，支持二分类、多分类
汀、人工智能·2023-08-12 07:38

机器学习与深度学习目录

机器学习：线性回归逻辑回归决策树贝叶斯分类随机森林集成算法支持向量机kmeans聚类k近邻算法深度学习感知器自编码器受限玻尔兹曼机卷积神经网络循环神经网络生成对抗网络深度强化学习深度学习项目实战YOLOSSDMTCNNFasterRCNN
计算机视觉__掉队选手·2023-08-12 03:14

勘探开发人工智能技术：机器学习(2)

0提纲3.1kkk近邻算法3.2决策树3.3kkkMeans3.4如何定义机器学习问题3.5线性回归1kkk近邻算法开卷考试,在桌上堆的资料越多,越是“见多识广”.1.1核心思想具有讽刺意味的是:机器学习最基本的算法居然是不学习
HenrySmale·2023-08-11 15:33

聚类算法 - kmeans

一、定义kmeans即k均值算法。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。
dora_yip·2023-08-11 05:33

7.0 KMeans 聚类分析

1.KMeans原理使用欧式距离，相似的事物的距离测量更短，不相似的距离更长。
蓝天下悠闲的云朵·2023-08-10 17:27

机器学习K-Means

elkanK-Means5.大样本优化MiniBatchK-Means6.K-Means与KNN7.K-Means小结8.用scikit-learn学习K-Means聚类8.1K-Means类概述8.2KMeans
aJupyter·2023-08-10 12:27

全面解析Kmeans聚类(Python)

一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息），需要实现的目标只是把相似的样本聚到一起，即只是利用样本数据本身的分布规律。聚类算法可以大致分为传统聚类算法以及深度聚类算法：传统聚类算法主要是根据原特征+基于划分/密度/层次等方法。深度聚类方
算法进阶·2023-08-08 23:58

kmeans

玩一下kmeans，调戏以下国足，顺便预测一下18世界杯冠军，18-7-1523:00世界杯物以类聚，人以群分，选亚洲15支球队data={"zhongguo":[50,50,50,40],"riben
迷途的Go·2023-08-08 13:13

Opencv 证件照片一键换底、马赛克处理

证件照片一键换底步骤1、获取图片；2、数据组装；3、Kmeans处理；4、遮罩；5、腐蚀、高斯模糊处理；6、背景通道色替换；TermCriteria类定义迭代算法终止条件的类。
QiShare·2023-08-08 07:33

日撸java_day56-57

文章目录day56-57kMeans聚类代码运行截图day56-57kMeans聚类1.kMeans聚类需要中心点收敛时结束.2.数据集为iris,所以最后一个属性没使用.如果对于没有决策属性的数据集,
luv_x_c·2023-08-07 19:05

KMeans算法与GMM混合高斯聚类

一、K-MeansK-Means是GMM的特例（硬聚类，基于原型的聚类）。假设多元高斯分布的协方差为0，方差相同。K-Means算法思想对于给定的样本集，按照样本间的距离，将样本集划分为K个簇。簇内的点尽量紧密连接，而簇间的距离尽量的大。本质上是个组合优化问题，类似于将N个球分配到K个箱子。启发式求解（局部最优解）初始K个类（簇心）E步：对每个样本，计算到K个类的欧式距离，并分配类标签O(kNd)
qw_6918966011·2023-08-07 17:54

机器学习第八周-kmeans算法

算法简介由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。
繁华落幕_0f7c·2023-08-05 19:37
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