E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
KMEANS
kmeans
及模型评估指标_机器学习模型评估指标示例
机器学习模型评估指标示例选择正确的度量来评估机器学习模型我们什么时候评估我们的机器学习模型呢?答案不是只有一次。通常,我们在实际的数据科学工作流中两次使用机器学习模型验证指标:模型比较:为您的任务选择最佳机器学习(ML)模型模型改进:调整超参数为了更清楚地了解这两者之间的区别,让我通过机器学习(ML)实现的工作流程来解释。在为任务y设置所有特征X后,您可以准备多个机器学习模型作为候选。那么你怎么才
微Refreshsuffer
·
2023-06-09 12:34
kmeans及模型评估指标
半监督
KMeans
半监督
KMeans
KMeans
是无监督的。当然也可以是有监督的。有监督形式非常简单。就是根据labels计算聚类中心即可。
nbu04william
·
2023-06-09 11:01
机器学习
机器学习
python
k-means
半监督学习
聚类
基于爬虫+词云图+
Kmeans
聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、项目简介二、实验过程2.1获取数据2.2情感分析2.3TF-IDF+
Kmeans
聚类分析2.4LDA主题分析2.5社会语义网络分析三、总结一、项目简介本项目是基于携程网中关于大唐不夜城评论的文本分析
艾派森
·
2023-06-09 10:50
数据分析
文本分析
python
开发语言
数据分析
数据挖掘
KMeans
+DBSCAN密度聚类+层次聚类的使用(附案例实战)
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.
KMeans
聚类算法2.DBSCAN密度聚类算法3.层次聚类4.实战案例4.1数据集介绍4.2加载数据4.3数据预处理4.4
Kmeans
聚类4.5DBSCAN
艾派森
·
2023-06-09 09:45
机器学习
聚类
算法
机器学习
智能优化算法改进-K-means聚类种群初始化附Matlab代码
K-Means聚类原理图编辑四、K-means聚类改进智能优化算法种群初始化效果图4.1初始种群数据图4.2K-means聚类结果图4.2.1根据K-means聚类原理聚类4.2.2根据MATLAB自带
kmeans
渡劫九歌
·
2023-06-09 09:58
智能优化算法的改进
算法
聚类
kmeans
详解DBSCAN聚类算法并基于python实现
对比
KMeans
算法,
KMeans
算法特别受
褪色的博客
·
2023-06-09 04:01
数据挖掘
机器学习
聚类
算法
python
利用
kmeans
或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类
目标利用
kmeans
或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类(分类,区分降雨雨型的差异)聚类算法的原理和参数聚类是一种常见的无监督学习方法,其任务是将一组相似的数据点分组为不同的簇(
全栈若城
·
2023-06-07 16:56
聚类
kmeans
机器学习
R语言绘图包02--热图pheatmap
#usage:pheatmap(mat,color=colorRampPalette(rev(brewer.pal(n=7,name="RdYlBu")))(100),
kmeans
_k=NA,breaks
Hayley笔记
·
2023-06-07 07:15
机器学习:基于
Kmeans
聚类算法对银行客户进行分类
机器学习:基于
Kmeans
聚类算法对银行客户进行分类作者:i阿极作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦!
i阿极
·
2023-06-06 22:42
机器学习
机器学习案例
机器学习
聚类
kmeans
python
MATLAB聚类算法
说明:如果是要用matlab做
kmeans
聚类分析,直接使用函数
kmeans
即可。使用方法:
kmeans
(输入矩阵,分类个数k)。
骑着单车去流浪
·
2023-06-06 22:45
K-means
聚类
matlab
机器学习
DBSCAN算法
它可以替代
KMeans
和层次聚类等流行的聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合。
Xxwl.
·
2023-04-21 17:56
机器学习实战
机器学习 && 深度学习
AdaboostxgboostGBDT隐主题算法:pLSALDAEM求解参数方法深度学习:DNNRNNCNNLSTM向量表示法:word2vecdoc2vectfidf排序算法:PageRank聚类算法:层次聚类
Kmeans
Phoebe_Liu
·
2023-04-21 14:06
聚类算法:
Kmeans
和
Kmeans
++算法精讲
另外最近在看一些改进的论文,很多摘要中也都提到将
Kmeans
改为
Kmeans
++作为创新点(主要是YOLO中对anchor做改进,叫作多尺度自适应锚框初始化)。下面就让
路人贾'ω'
·
2023-04-20 19:25
聚类
kmeans
数据挖掘
目标检测
机器学习
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型(matlab代码)
1.4有无储气对比1.5煤价灵敏性分析1.6甲烷价格灵敏性分析2部分程序3程序链接1主要内容本程序复现《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型,采用全年光伏、风电数据通过
kmeans
电力程序小学童
·
2023-04-20 16:03
源荷不确定性
随机优化
设备配置
matlab
风光聚类
GitHub: Support for password authentication was removed on August 13, 2021
SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,20211Descriptionyongqiang@yongqiang:~/yongqiang_work/
kmeans
Yongqiang Cheng
·
2023-04-20 14:11
Git
-
GitHub
-
Gerrit
GitHub
password
authentication
100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理
KMeans
算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
统计学家
·
2023-04-19 19:56
开发者每日精选内容
1.React-HOC了解一下2.k8s+kubeedge+sedna安装全套流程+避坑指南+解决办法3.python基础—图形开发4.AI产品总结和论文领取GPT4工具限时删除5.
Kmeans
聚类算法详解
·
2023-04-19 16:39
机器学习A-Z~K平均聚类算法
本文来讲讲K平均聚类算法(K-MeansClustering),
KMeans
算法是所有聚类算法中最经典的一种,因为它不断在直觉上容易理解,而且它的计算效率也是非常的高。
Carey_Wu
·
2023-04-19 15:44
JPMML-evaluator简单示例代码和说明
本例采用sklearn2pmml生成的pmml模型,模型由pmml.pipeline流水线构成,包含PCA方法和
KMEANS
方法,通过java的JPMML库进行调用,预测新的成员属于哪个群体。
XINFINFZ
·
2023-04-19 07:49
机器学习
java
机器学习
python
20171227-
kmeans
,knn,kmean+算法比较
#
kmeans
,knn,kmean+算法比较##1.K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。
pete1223
·
2023-04-19 01:26
python实现kmean算法_
kmeans
算法思想及其python实现
第十章利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组一.导语聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法,之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同,区别它的类别没有预先的定义。簇识别是聚类算法中经常使用的一个概念,使用这个概念是为了对聚类的结果进行定义。聚类算法几乎可以用于所有的对象,并且簇内的对象越相似,效果越好。二.K-均值聚类算法的基本概念K-均值聚类算法它的目的是将数据分成k个簇。它的一般过程是如
weixin_39574869
·
2023-04-19 01:25
python实现kmean算法
利用KMean算法进行分类
KMeans
是一种聚类算法,它将数据集分成K个不同的类别(簇),使得每个数据点都属于一个簇,并且每个簇的中心点(质心)代表了该簇的特征。
开局:从前端小白做起
·
2023-04-19 01:54
人工智能和物联网
算法
分类
聚类
全面归纳距离和相似度计算方法
距离(distance,差异程度)、相似度(similarity,相似程度)方法可以看作是以某种的距离函数计算元素间的距离,这些方法作为机器学习的基础概念,广泛应用于如:
Kmeans
聚类、协同过滤推荐算法
算法进阶
·
2023-04-18 11:43
Python数据分析教程08:Kmedoids聚类原理及python编程实现
目录1与
Kmeans
最大的区别是2Kmedoids聚类的原理3Kmedoids聚类的例子4Kmedoids聚类实现代码
运筹码仓
·
2023-04-18 04:39
Python数据分析科学专栏
聚类
python
数据分析
SKlearn——聚类算法
SKlearn——聚类算法1.聚类2.聚类算法2.1
KMeans
2.2Birch2.3DBSCAN2.4层次聚类2.5.谱聚类3.评价标准4.sklearn中的聚类算法1.聚类在无监督学习中,训练样本的标记信息是未知的
是菜鸡小小陈啊
·
2023-04-16 16:10
聚类
sklearn
均值算法
KNN和k-means的区别
分类依据是投票法,看测试数据周边最多的是哪一类,则测试数据属于该类
kmeans
是聚类算法,给定数据无任何标签,算法猜测有几类,簇在哪,其过程类似熵增
坠金
·
2023-04-16 14:51
机器学习之聚类/回归
kmeans
机器学习
人工智能
CV个人面经
的dataset类介绍不同的归一化有什么区别batch太大或者太小会有什么影响模型过拟合或者欠拟合的原因有哪些正则化方式(其他的我再回忆回忆)撕题:卷积和池化的实现(pjlab)目标检测NMS(商汤)
kmeans
于心叶的叶
·
2023-04-16 08:31
matplotlib.pyplot绘制
kmeans
的聚合程度,以及轮廓系数
Kmeans
2Pmml.py#-*-coding:utf-8-*-importpandasfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportnumpyasnp
苍狗白云一瞬间
·
2023-04-14 23:13
Python——
Kmeans
聚类算法、轮廓系数(算法理论、代码)
目录1
Kmeans
模型理论1.1K-均值算法(K-means)算法概述1.2距离度量1.3K-means算法流程1.4K值的选择1.5K-means的优点1.6K-means的缺点1.7聚类的评价指标2
小平凡的记录
·
2023-04-14 23:38
python数据分析操作
机器学习
python
聚类
kmeans
机器学习
数据分析
颜色相关图的64维特征矢量
importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimport
KMeans
加载图片img=cv2.imread(‘all_souls_000000.jpg’)转换为HSV
bj21002000
·
2023-04-14 17:19
python
机器学习
开发语言
c语言环境下opencv图像K均值聚类,图像处理中
kmeans
聚类算法C++实现
对于比较大的类别,如遥感影像中以像素数目表示的较大的类别,式(1)可以近似表示为仃222n2丁在遥感分类应用中,一般采用试探性的方法确定选择训练样本数量,选取规则是每个类别需要的样本数量为数据波段数的10—30倍【1m111,或者在此基础上越多越好。面向对象遥感影像分类方法也是一种监督分类,即需要在已知类别的训练场地上提取各类训练样本,通过选择特征变量、确定判别函数或判别规则,从而把影像中的各个影
林宇宙
·
2023-04-14 00:19
聚类分析_客户群聚类分析
importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerastickerimportseabornassnsfromsklearn.clusterimport
KMeans
d
a_big_cat
·
2023-04-13 17:30
【将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入非负矩阵分解算法中再通过
Kmeans
聚类并得到聚类评价(精度、NMI)】
非负矩阵分解非负矩阵分解(NMF)是一种常用的数据降维和特征提取方法,而
Kmeans
则是一种常用的聚类算法。
落叶霜霜
·
2023-04-13 00:22
智能家居
聚类
算法
矩阵
python
机器学习
将fisheriris、COIL20与MNIST三个数据集输入图正则化非负矩阵分解算法中再通过
Kmeans
聚类评价(精度、NMI)
首先,需要对三个数据集进行预处理,即将它们转换成图像矩阵的形式,并将它们进行归一化处理,使得每个像素值在[0,1]之间。然后,可以使用图正则化非负矩阵分解算法(Graph-RegularizedNon-negativeMatrixFactorization,GR-NMF)对这些数据集进行分解,得到每个数据点的低维表示。GR-NMF是一种常用的矩阵分解算法,它能够自动提取数据中的潜在特征,并生成一组
落叶霜霜
·
2023-04-13 00:22
智能家居
聚类
算法
矩阵
python
Kmeans
算法解析
而
Kmeans
算法可以
大数据_zzzzMing
·
2023-04-10 16:24
【MATLAB数学建模编程实战】
Kmeans
算法编程及算法的简单原理
(等该专栏建设成熟后将开始收费,快快上车吧~~)【MATLAB数学建模编程实战】
Kmeans
算法编程及算法的简单原理
kmeans
算法是比较简单的一个算法,K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。
瞲_大河弯弯
·
2023-04-09 21:00
matlab代码应用
算法
matlab
kmeans
神经网络可以用来分类吗,神经网络相关问题
二分类的改进版,天生适合多分类;神经网络(如bp神经网络,随机权神经网络,RBF神经网络等);通过建立多个支持向量机或者最小二乘支持向量机分类模型,通过投票算法选择概率最大的分类标签;也可以通过聚类算法(KNN,
kMeans
「已注销」
·
2023-04-08 04:28
使用树状图和Cophenetic相关性在python中进行分层聚类
介绍(Introduction)Inthisarticle,wewilltakealookatanalternativeapproachto
KMeans
clustering,popularlyknownastheHierarchicalClustering.ThehierarchicalClusteringtechniquediffersfrom
KMeans
orKMode
weixin_26745985
·
2023-04-07 22:05
python
R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较
【视频】
KMEANS
均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例
KMEANS
均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例,时长06:05#数据信息dim(nata)nci.lab
拓端研究室
·
2023-04-07 21:56
R语言
机器学习
r语言
kmeans
聚类
R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据
【视频】
KMEANS
均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例
KMEANS
均值聚类和层次聚类:R语言分析生活幸福质量系数可视化实例,时长06:05本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序
拓端研究室
·
2023-04-07 21:26
r语言
聚类
矩阵
平行坐标图
可视化
Apache Commons CLI 的运用
在学习Mahout中
Kmeans
源码中,了解了大概的结构,了解到对于输入接口,Mahout应该是在apache的Options(org.apache.commons.cli)基础上,实现了自己的Options
u010961419
·
2023-04-07 11:25
hadoop
java
数据结构与算法
层次聚类和
kmeans
聚类学习
层次聚类:层次聚类(HierarchicalClustering)是聚类算法的一种,通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中,不同类别的原始数据点是树的最低层,树的顶层是一个聚类的根节点。层次聚类的合并算法通过计算两类数据点间的相似性,对所有数据点中最为相似的两个数据点进行组合,并反复迭代这一过程。简单的说层次聚类的合并算法是通过计算每一个类别的数据点与所有数据点之
yyllzyq
·
2023-04-07 00:15
机器学习
python
机器学习
机器学习——
KMeans
聚类
KMeans
是最常用的聚类算法.数据任然使用iris.arff数据,不使用最后一项属性。
怎与千语
·
2023-04-07 00:09
聚类
机器学习
kmeans
机器学习 - 聚类 K均值聚类
KMeans
Analysis(学习笔记)
基于划分的
KMeans
算法原理(Partition-basedmethods)目标:类内的点足够近,类间的点足够远算法流程:1.选择聚类的个数K2.随机选定聚类中心3.根据点到聚类中心距离(欧式距离)确定各个点所属类别
corina_qin
·
2023-04-07 00:27
机器学习
学习笔记
机器学习
聚类
聚类
kmeans
| 机器学习
聚类刘建平1、算法原理:是一种无监督学习算法,其主要目的是将数据点分为k个簇,距离近的样本具有更高的相似度,距离近的划分为一个簇,一共划分k个簇,**让簇内距离小,簇间距离大。**距离是样本点到之心的距离。所有样本点到质心距离之和最小,就认为样本越相似。聚类和分类区别簇内平方和:质心:簇中所有data的均值为质心k:簇的个数2、聚类流程随机选取k个质心点,形成初始簇,定义代价函数(簇内平方和)开始
小云从0学算法
·
2023-04-07 00:16
聚类
机器学习
kmeans
kmeans
聚类算法_大数据【企业级360全方位用户画像】之RFM模型和
KMeans
聚类算法
本篇博客,我们将结合当前阶段正在做的用户画像项目,为大家介绍RFM模型和
KMeans
聚类算法。
weixin_39628384
·
2023-04-06 13:30
kmeans聚类算法
kmeans设置中心
层次聚类
簇数
机器学习之
kMeans
聚类:日撸Java三百行day56-57
一、什么是
kMeans
聚类在了解
kMeans
聚类之前,我们首先要理解聚类(cluster)与分类(classify)的区别。聚类与分类的英文名不同,也能够体现出它们的区别。
陈序袁
·
2023-04-05 15:38
机器学习
聚类
机器学习
kmeans
日撸 Java 三百行(51-60天,kNN 与 NB)
原文:日撸Java三百行(51-60天,kNN与NB)目录51-53.kNN分类器留一法测试54-55.基于M-distance的推荐一点解释代码相关56-57.
kMeans
聚类58.朴素贝叶斯拉普拉斯平滑
八宝袋
·
2023-04-05 15:34
日撸代码300行
Java
java
日撸 Java 三百行: DAY56-57
kMeans
聚类
1.聚类聚类属于无监督学习,即样本事先并没有被打上标注,算法根据样本之间的相似度或是距离将其归类。常用的衡量相似度或距离的有以下概念:闵可夫斯基距离dij=(∑k=1m∣xki−xkj∣)1pd_{ij}=(\sum_{k=1}^m|x_{ki}-x_{kj}|)^{\frac{1}{p}}dij=(k=1∑m∣xki−xkj∣)p1当p\textit{p}p为1\text{1}1即曼哈顿距离,为
lyang~
·
2023-04-05 14:54
聚类
java
kmeans
数据无量纲化 学习(2):数据缩放(数据标准化 / 数据无量纲化 )的作用、适用场景、具体方法
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻,
KMeans
聚类中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
·
2023-04-05 10:45
特征工程
机器学习
python
特征工程
数据标准化
数据无量纲化
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他