KMeams聚类

跟着Cell学单细胞转录组分析(五):单细胞转录组marker基因鉴定及细胞群注释

书接上回（跟着Cell学单细胞转录组分析(四):单细胞转录组测序UMAP降维聚类）。
KS科研分享与服务·2023-08-22 10:08

数据分析笔试记录--广联达

广联达笔试题目类型：15单选602问答202编程20单选问答编程相关问题数据不平衡处理方法K折交叉验证集成学习集中趋势和离中趋势聚类性能度量题目类型：15单选602问答202编程20单选1.
xiaoxiaolanya·2023-08-22 10:53

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC
进击的雷神·2023-08-22 09:06

机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策

目录学习模式分为三大类：监督，无监督，强化学习监督学习基本问题分类问题回归问题无监督学习基本问题聚类问题降维问题强化学习基本问题决策问题如何选择合适的算法我们将涵盖目前「五大」最常见机器学习任务：回归分类聚类降维决策学习模式分为三大类
ZhangJiQun&MXP·2023-08-22 06:57

推荐24款好用的数据可视化分析工具，个个堪称神器！

2、国云大数据魔镜一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分
明月说数据·2023-08-22 03:55

障碍物检测算法开发 -（2）激光雷达和相机的联合标定

接上一篇：障碍物识别算法开发-（1）算法实现和主要技术路线本节主要实现激光雷达和相机的联合标定1.项目背景（1）进行远距离的障碍物识别，由于成本限制，目前我使用的激光雷达探测距离在80米左右就无法通过聚类进行提取了
四平先森·2023-08-22 00:28

答读者问(7)：关于doublet

挑选出某一大类做小类降维聚类的时候，有人仍然会检查一下各种大类marker的表达情况，这一步是否有必要？1最有效的方法还是从上游入手，控制细胞数以及优化测序之前的流程。
TOP生物信息·2023-08-21 23:25

宏基因组CAG、MGS、MLG以及Bin、MAG、Draft genome

宏基因组的Binning主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。除了Contig，宏基因组中还有一类序列信息，即Gene。
笺牒九州的怪咖·2023-08-21 22:03

快速聚类

快速聚类分析得到的结果要简单易懂的多，且对计算机要求不是很高，因而其应用比层次聚类分析要高。实质是K-mean聚类。
肖玉贤·2023-08-21 19:30

单细胞转录组基础分析五：细胞再聚类

本文是参考学习单细胞转录组基础分析五：细胞再聚类的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。
Seurat_·2023-08-21 18:21

你一定要知道的数据分析方法

而数据分析方法则是指具体的方法，比如对比分析、相关分析、回归分析、交叉分析、聚类分析等，主要是从微观角度知道如何进行数据分析。
AoEliauk·2023-08-21 12:52

08无监督学习——聚类

1.什么是聚类任务？类别：无监督学习目的：通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。
Tiny_G·2023-08-21 08:15

《论文阅读15》A Technical Survey and Evaluation of Traditional Point Cloud Clustering Methods for LiDAR

一、论文研究领域：用于雷达点云全景分割的聚类方法综述论文：ATechnicalSurveyandEvaluationofTraditionalPointCloudClusteringMethodsforLiDARPanopticSegmentation
Darren_pty·2023-08-21 05:41

ICASSP2023论文代码开源｜TOLD能对混叠语音建模的说话人日志框架

传统的说话人日志系统，往往基于聚类算法实现，一般包括成如下步骤：（1）使用语音端点检测将原始音频切分成语音片段；（2）使用说话人嵌入码提取模型；（3）使用聚类方法，例如K-means等将属于同个说话人的音频片段分组到一起
语音之家·2023-08-21 02:26

ArchR官网教程学习笔记16（下）:ArchR的轨迹推断分析

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类
生信start_site·2023-08-21 00:36

jieba结巴分词--关键词抽取（核心词抽取）

除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键
毛里里求斯·2023-08-20 15:41

jieba分词怎么操作_jieba 分词简单应用

除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇，可以大大提高聚类算法的收敛速度；从某天所有的新闻中提取出这些新闻的关键词，就可以
weixin_39557797·2023-08-20 15:10

jieba分词关键词抽取

除了这些，关键词还可以在文本聚类、分类、自动摘要等领域中有着重要的作用。比如在聚类时将关键词相似的几篇文档看成一个团簇，可以大大提高聚类算法的收敛速度；从某天所有的新闻中提取出这些新闻的关键词，
菜鸡程序员丶·2023-08-20 15:09

推荐系统算法概览和数据预处理方式

在使用聚类算法、回归算法和分类算法中会经常用到，如KNN，KMeans模型。下面将介绍比较经常使用的
倒着念·2023-08-20 13:18

【女性生殖系统菌群之二】阴道菌群群落状态及类型

图1培养阴道菌群中最普遍成员的检测频率及其相对比例聚类分析广泛应用于从数据中获取并显示存在几种不同类型的类群（通常称为群落状态类型—CSTs，详见小贴士），包括以下几种类群：（1）以L.iners为主；
JarySun·2023-08-20 13:49

matlab 基于欧氏距离的点云聚类分割

目录一、功能概述1、实现流程2、主要函数二、代码实现三、结果展示1、分割结果2、保存结果四、参考链接一、功能概述1、实现流程  欧式聚类是一种基于欧氏距离度量的聚类算法。
点云侠·2023-08-20 07:05

机器学习｜DBSCAN 算法的数学原理及代码解析

机器学习｜DBSCAN算法的数学原理及代码解析引言聚类是机器学习领域中一项重要的任务，它可以将数据集中相似的样本归为一类。
宇仔TuT·2023-08-20 02:58

COOC12.6一款用于文献计量和知识图谱绘制的软件

比如：以前论文写作或项目报告中做一个多数据库去重、共现矩阵、词篇矩阵、二模矩阵、相似度矩阵、社区聚类图谱、系统聚类、双聚类、词云图、邻接表、相异矩阵、作者、机构、关键词逐年变化、主题演化路径、研究前沿探测等分析但利用
文献计量·2023-08-19 23:55

加密通信协议的一种逆向分析方法

0引言同类对比Discoverer采用递归聚类技术将具有相似格式的消息组合在一起，分析速度快，自动化程度高。但其缺乏对协议中语义信息的解析，存在准确性不高、不能处理加密通信等局限。
不湿的尿布湿·2023-08-19 16:11

R 数据可视化 —— 聚类热图 ComplexHeatmap(二)注释

热图注释前面我们介绍了如何绘制聚类热图，在这一节我们将介绍如何添加注释热图的注释是聚类热图的重要组成部分，能够将热图的行、列附加信息添加到热图中。
名本无名·2023-08-19 14:17

mloam

给每个激光雷达的三维点赋⼀个0-1值，为这个点的时间戳相对于这⼀帧点云的相对时间，这个与A-LOAM⼀致f_extract_.calTimestamp(v_laser_cloud_in[i],laser_cloud);聚类分割
代码多少钱一两·2023-08-19 10:43

R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据

p=24742原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。
·2023-08-19 00:26

论文阅读_时序聚类K-Shape

K-Shape高效且准确的时间序列的聚类方法基本信息论文题目：k-Shape:EfficientandAccurateClusteringofTimeSeries论文地址：https://dl.acm.org
xieyan0811·2023-08-19 00:33

聚类分析

分类聚类分析主要分为几个大类：1）基于分割的聚类，比如k-means,k-median2）层次聚类3）基于密度的聚类4）基于概率密度分布的聚类例子1、基于分割的聚类#要是没有这个包的话，首先需要安装一下
小七玩数据·2023-08-18 14:26

机器学习概要学习

如果按照学习方式分类可分为学习方式英文描述监督式学习SupervisedLearning训练集目标:有标注;如回归分析，统计分类非监督式学习UnsupervisedLeanring训练集目标:无标注;如聚类
钢门狂鸭·2023-08-18 11:27

数学建模之“聚类分析”原理详解

一、聚类分析的概念1、聚类分析（又称群分析）是研究样品（或指标）分类问题的一种多元统计法。2、主要方法：系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法、聚类预报法等。
小小_扫地僧·2023-08-18 11:15

ArchR官网教程学习笔记9:ArchR的伪批量重复

GettingStartedwithArchRArchR官网教程学习笔记2:基于ArchR推测DoubletArchR官网教程学习笔记3:创建ArchRProjectArchR官网教程学习笔记4:ArchR的降维ArchR官网教程学习笔记5:ArchR的聚类
生信start_site·2023-08-18 11:37

opencv进阶08-K 均值聚类cv2.kmeans()介绍及示例

K均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点分成不同的簇（clusters），以便数据点在同一簇内更相似，而不同簇之间差异较大。
玩转AI·2023-08-18 08:42

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计
·2023-08-18 00:51

Spark实现KMeans算法代码示例

Spark实现K-Means算法代码示例-K-Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。
万邦Coco·2023-08-17 21:04

NLP实战：财经新闻热点发现

通过增量的文档聚类的方法，信息流被聚集到有限的话题类簇中，类内高度相似，不同的类间相似度较低，以此进行海量数据的融合。
szZack·2023-08-17 19:51

城区营销中心聚类市场攻坚行动通报（第十四期2019.3.21）

城区营销中心继续落实聚类市场营销转型任务，3月20日鹤城23个网格聚类市场走访共计63家，走访物业得知信息：房管局下面的物业科于3月21日8：30--12：00在怀荣宾馆红楼5号会议室召开全市2019年度物业服务行业工作年会
留下世界的兜转过程·2023-08-17 13:33

聚类分析

物以类聚类中的个体具有相似性，相似性聚类无监督学习：使用不知类别的样本集进行分类器设计基于概率密度函数估计的方法（难点在于密度函数如何估计）基于样本集间相似性度量的方法（聚类分析）训练前，甚至没有确切的类别数目和类别定义
浩宇Harry·2023-08-17 07:03

机器学习、cv、nlp的一些前置知识

文章目录向量关于向量的偏导数：雅可比矩阵二阶导数矩阵：海森矩阵随机变量随机场伽马函数beta分布数学术语坐标上升法协方差训练集，验证集，测试集，交叉验证凸函数学习曲线TF-IDF分层聚类万能近似定理，神经网络到底在干什么
rookie19_HUST·2023-08-17 06:27

聚类方法简单总结

聚类概述聚类(cluster)与分类(class)问题不同，聚类属于无监督学习模型，而分类属于有监督学习模型。聚类使用某种算法将样本分为N个群落，群落内部相似度较高，群落之间相似度较低。
enginelong·2023-08-16 10:11

NeMo 中文ASR话者分离（说话人日志）实战

首先基于VAD（声音活动检测）的MarbleNet，分割声音片段，然后基于TitaNet-L提取话者特征，然后通过聚类区分话者，最后通过神经网络分离话者标签。
wxl781227·2023-08-16 04:42

《数据质量征途》

完整性约束-P43对于大多数简单的比例指标，建议使用数据质量指标-P44列了一堆衡量整体数据的指标嵌入过程的数据整体性方法-P52表4.1抽样方法抽样过程-P57简单随机抽样系统抽样分层随机抽样聚类抽样数据质量问题模式剖析数据质量问题的表现
Mil_Pasos·2023-08-16 03:10

数据挖掘岗位分析与应用

目录1.数据挖掘简介1.1概念1.2基本方法2.分类分析2.1概念2.2基本方法2.3分类方法的对比3.聚类分析3.1概念3.2基本方法3.3聚类分析方法的对比4.神经网络4.1概念4.2基本方法5.数据挖掘岗位分析
草帽小子_一个数据人的自留地·2023-08-16 02:47

人工智能（一）基本概念

标签、特征、样本、模型监督学习、无监督学习、半监督学习、弱监督学习、自监督学习强化学习、对抗学习、对比学习回归和分类聚类模式识别和机器学习的区别神经网络什么是神经网络？
魔法自动机·2023-08-16 01:39

CiteSpace可视化出图：制作聚类图、时间线图、时区图、Landscape视图、地理可视化图等多种可视化绘制。

CiteSpace是一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，科研人员，多多少少都会用到一些。但是CiteSpace是基于Java开发，旧版本需要安装Java运行环境才能使用，这对一部分人来说是有一定难度的，但是目前最新版的CiteSpace已经提供了msi格式安装包，安装此版本不需要自行配置环境。目前已经更新到CiteSpace6.2.R2。01
A-肖老师-树谷学院·2023-08-16 00:54

聚类算法介绍（欧氏距离和余弦距离）

1.聚类就是将数据集划分为若干相似对象组成的多个组或簇的过程，使得同一个组或簇相似度最大化，不同簇间相似度最小化。
海滩上的那乌克丽丽·2023-08-15 21:06

网盘与相册服务PDS

1.开发个人/企业网盘功能与应用PDS作为一种网盘服务中间件产品，为开发者提供了一套强大的工具集，包括目录和文件管理、智能分析（如人脸聚类）和基于内容的智能搜索能力。
叶秋学长·2023-08-15 15:00

【PCL】激光雷达常用传统感知算法学习

喜欢的朋友可以关注一下，下次更新不迷路文章目录:smirk:1.算法介绍:blush:2.常用算法示例:satisfied:3.过滤与聚类算法示例:satisfied:3.融合估计算法示例1.算法介绍激光雷达常用的感知算法主要包括以下几种
Frank学习路上·2023-08-15 12:28

python 生成随机聚类数据

defget_clusters(n,m):sigma=1mean=[3,6,9,12]num=[2*n,n,int(1.2*n),int(0.8*n)]data=[]label=[]tmpdata=[]foriinrange(num[0]):tmpdata=[]forjinrange(m):tmpdata.append(random.gauss(mean[0],sigma))#tmpdata.ap
奔跑的梅花Lu·2023-08-15 08:37

Autoware感知02—欧氏聚类（lidar_euclidean_cluster_detect）源码解析

裁剪距离雷达过于近的点云，消除车身的影响（2）点云降采样（体素滤波，默认也是不需要的）（3）裁剪雷达高度上下范围过远的点云，过高不会成为障碍物（4）裁剪雷达左右方向较远的点（行驶线两侧较远的非路面上的物体，没必要再聚类
ZARD帧心·2023-08-15 02:17
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