KMeams聚类第47页

机器学习A-Z～K平均聚类算法

本文来讲讲K平均聚类算法(K-MeansClustering),KMeans算法是所有聚类算法中最经典的一种，因为它不断在直觉上容易理解，而且它的计算效率也是非常的高。

Carey_Wu·2023-04-19 15:44

大数据分析案例-基于XGBoost算法构造房屋租赁价格评估模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-04-19 13:28

机器学习异常值检测与处理

文章目录一、异常值检测1.1简单统计1.23σ原则检测1.3箱线图检测1.4DBScan密度聚类二、异常值处理异常值是指不属于某一特定群体的数据点。

不忘初欣丶·2023-04-19 10:50

传统机器学习(四)聚类算法DBSCAN

传统机器学习(四)聚类算法DBSCAN1.1算法概述DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法

undo_try·2023-04-19 02:17

20171227-kmeans,knn,kmean+算法比较

#kmeans,knn,kmean+算法比较##1.K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。

pete1223·2023-04-19 01:26

python实现kmean算法_kmeans算法思想及其python实现

第十章利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组一．导语聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法，之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同，区别它的类别没有预先的定义。

weixin_39574869·2023-04-19 01:25

利用EM算法对高斯混合模型GMM进行求解

高斯混合模型高斯混合算法GMM和大家比较熟悉的k-Means算法同属聚类算法的一种。在分类或者搜索算法中，我们对一些样本进行聚类后可以对新的数据进行分类。

亚古兽要进化·2023-04-19 01:55

利用KMean算法进行分类

KMeans是一种聚类算法，它将数据集分成K个不同的类别（簇），使得每个数据点都属于一个簇，并且每个簇的中心点（质心）代表了该簇的特征。

开局：从前端小白做起·2023-04-19 01:54

DAY7 基于线性回归模型的协同过滤推荐-baseline

以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解

自助者天助也·2023-04-19 01:53

人人看得懂的AI教程

1.2机器学习1.3深度学习1.4数据科学二、编程知识2.1Python基础2.2数据结构与算法2.3数值计算库Numpy2.4数据操作库Pandas三、机器学习基础3.1回归问题3.2分类问题3.3聚类问题

空中湖·2023-04-19 00:59

舆情&传染病时空分析文献阅读笔记

该文提出一种结合时间序列聚类与空间统计的国家关系交互网

无知的研究生·2023-04-18 23:32

机器学习基本模型与算法在线实验闯关

、支持向量机分类模型及其应用四、逻辑回归模型及其应用五、神经网络分类模型及其应用六、线性回归模型及其应用七、神经网络回归模型及其应用八、支持向量机回归模型及其应用九、基于主成分分析的综合评价十、K均值聚类算法及其应用十一

-北天-·2023-04-18 21:32

GMM算法

高斯混合模型聚类(GaussianMixtureMode，GMM)高斯混合模型是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。

lyyiangang·2023-04-18 21:28

聚类分析

数据标准化km.dist<-get_dist(df,method='euclidean')#计算数据的euclidean距离矩阵fviz_dist(km.dist)#可视化距离矩阵image.png均值聚类

Whuer_deng·2023-04-18 20:29

机器学习——回归与聚类算法

线性回归广义的线性模型不仅是自变量是一次方的是线性模型，参数是一次方的也是线性模型，比如：总结：线性关系的一定是线性模型，线性模型的不一定是线性关系。损失函数优化损失求解模型中的w，使得损失最小。正规方程理解：X为特征值矩阵，Y为目标值矩阵，直接求到最好的结果（矩阵求导得极值再得最值）缺点：当特征过多过复杂时，求解速度太慢而且得不到结果梯度下降理解：为学习率，需要手动指定（超参数），旁边的整体表示

北边一颗小星星·2023-04-18 18:43

机器学习——数据处理

注：对于每一行数据我们可以称之为样本有些数据集可以没有目标值——聚类深度学习与机器学习的关系：深度学习是使用深度神经网络的机器学习。——机器学习里面有种结构叫神经网络，神

北边一颗小星星·2023-04-18 18:07

单细胞分析的必备软件安装

分析单细胞分析主流软件R有seurat（降维聚类），Python有scanpy聚类后的自动注释软件主要是Scibet,SingleR肿瘤细胞cnv分析包括inferCNV，copyKAT等软件安装自然使用

周六周六·2023-04-18 17:00

R -- 层次聚类和划分聚类

brief聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭漏一个数据集中观测值的子类。子类内部之间相似度最高，子类之间差异性最大。至于这个相似度是一个个性化的定义了，所以有很多聚类方法。

All_Will_Be_Fine噻·2023-04-18 13:24

全面归纳距离和相似度计算方法

距离(distance，差异程度)、相似度(similarity，相似程度)方法可以看作是以某种的距离函数计算元素间的距离，这些方法作为机器学习的基础概念，广泛应用于如：Kmeans聚类、协同过滤推荐算法

算法进阶·2023-04-18 11:43

Python数据分析教程08：Kmedoids聚类原理及python编程实现

目录1与Kmeans最大的区别是2Kmedoids聚类的原理3Kmedoids聚类的例子4Kmedoids聚类实现代码

运筹码仓·2023-04-18 04:39

线性回归算法梳理

机器学习基本概念2、线性回归原理3、优化方法4、线性回归的评估指标5、sklearn参数详解1、机器学习基本概念监督学习：KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树和随机森林、神经网络无监督学习：K-means、聚类分析

pandawang830·2023-04-18 00:24

机械学习模型训练常用代码（随机森林、聚类、逻辑回归、svm、线性回归、lasso回归，岭回归）

南师大蒜阿熏呀·2023-04-18 00:49

ggtree学习第一章：树文件的输入、输出和操作

根状的系统发育树表示一种进化历史模型，该模型由树节点之间的祖先-后代关系和不同亲缘程度的姐妹或表亲生物体的聚类关系所描述，如图1.1所示。在传染病

惊鸿影·2023-04-17 23:29

数据挖掘(4.1)--分类和预测

关于分类和预测的问题准备分类和预测的数据评价分类和预测方法混淆矩阵评估准确率参考资料前言分类：离散型、分类新数据预测：连续型、预测未知值描述属性：连续、离散类别属性：离散有监督学习：分类训练样本有标签对未知数据分类无监督学习：聚类无标签划分存在的聚类一

码银·2023-04-17 21:34

完整机器学习项目的流程介绍

这里的抽象成数学问题，指的明确我们可以获得什么样的数据，抽象出的问题，是一个分类还是回归或者是聚类的问题。2、获取数据数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。

传智教育·2023-04-17 20:00

Matlab群体智能优化算法之巨型睡莲优化算法(VAO)

提出的算法在10个优化问题上进行了测试：最小生成树、枢纽位置分配、二次分配、聚类、特征选择、回归、经济调度、并行机器调度、颜色量化和图像分割，并与传统算法和生物启发算法进行了比较。

勉为其难免免·2023-04-17 19:50

Siamese network

基础架构2.损失函数3.不同的Siamesenetwork3.1.行人重识别3.2其他应用场景一、相似性度量相似性度量是机器学习中一个非常基础的概念，是评定两个事物之间相似程度的一种度量，尤其是在聚类

liuqiker·2023-04-17 14:34

关于“结构化教学”的思考

这些从某种角度上来说，就是聚类研究。把具有相同特征的课放在一起来研究，看这类课该怎么上。于是，我就有了一个思考——这些课它具有的相同特征又是什么呢？在集体

linhappyying·2023-04-17 08:31

python大数据作业-客户价值分析-实训头歌

4、掌握使用Sklearn库对K-Means聚类算法的实现及其评价方法。5、掌握使用matplotlib结合pandas库对数据分析可视化处理的基本方法。

BreakAndCreate·2023-04-17 04:05

【雷达】基于TI毫米波雷达IWR6843ISK实现室内人员检测附matlab代码

1内容介绍一种基于毫米波雷达的人员检测跟踪与计数算法,属于毫米波雷达信号处理领域，主要涉及距离估计、速度估计、角度估计、静态杂波滤除、非相干积累、多普勒相位补偿、CFAR检测、DBSCAN聚类、卡尔曼滤波等

matlab科研助手·2023-04-17 03:59

GEE：Gmeans

G-means是一种聚类算法，它是基于K-means算法的改进版本。K-means算法的一个主要缺点是需要事先指定聚类的数量，而G-means算法则可以自动确定聚类的数量。

_养乐多_·2023-04-17 02:06

结合PCA降维的DBSCAN聚类方法（附Python代码）

目录前言介绍：1、PCA降维：（1）概念解释：（2）实现步骤：（3）优劣相关：2、DBSCAN聚类：（1）概念解释：（2）算法原理：（3）优劣相关：代码实现：0、数据准备：1、PCA降维：2、DBSCAN

Kamen Black君·2023-04-17 01:16

机器学习day14K均值算法

K均值算法K均值聚类的核心目标是将给定的数据集划分成K个簇，并给出每个数据对应的簇中心点。

rivrui·2023-04-16 22:58

【2023 · CANN训练营第一季】监督学习&无监督学习

监督学习的算法有：回归算法、分类算法回归分类输出连续的函数图线离散的函数边界目的找到最优拟合寻找决策边界二、无监督学习无监督学习的算法有：聚类算法聚类算法是不给确定的映射关系，因为样本数量庞大，无法手动

我焦虑的编程日记·2023-04-16 17:06

SKlearn——聚类算法

SKlearn——聚类算法1.聚类2.聚类算法2.1KMeans2.2Birch2.3DBSCAN2.4层次聚类2.5.谱聚类3.评价标准4.sklearn中的聚类算法1.聚类在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的

是菜鸡小小陈啊·2023-04-16 16:10

KNN和k-means的区别

分类依据是投票法，看测试数据周边最多的是哪一类，则测试数据属于该类kmeans是聚类算法，给定数据无任何标签，算法猜测有几类，簇在哪，其过程类似熵增

坠金·2023-04-16 14:51

热点新CP：单细胞技术+癌症免疫治疗

大多数的研究人员都能在研究中熟练使用单细胞方法技术的流程和分析，如无监督聚类、系统发生、轨迹推断、RNA速率分析、谱系追踪和配体受体相互作用映射等。

概普生信·2023-04-16 14:10

ChatGPT基础知识系列之Embeddings模型

嵌入通常用于：搜索（根据与查询字符串的相关性对结果进行排名）聚类（其中文本字符串按相似性分组）建议（推荐具有相关文本字符串的项目）异常检测（识别出相关性很小的异常值）多样性测量（分析相似性分布）分类（其中文本字符串按其最相似的标签进行分类

不二人生·2023-04-16 12:00

那时我们有梦

“敬上一杯茶你是一个陌生人再奉上一杯茶你是我的朋友第三杯茶你是我的家人，我将用生命来保护你”不知道从什么时候开始，我与他们厮混到了一起，用这样的一句话来表达是最好不过的了――“物以聚类，人以群分”。

慕毒·2023-04-16 10:59

UAC: An Uncertainty-Aware Face Clustering Algorithm

我们研究了利用人脸图像中的不确定性来提高人脸聚类质量的方法。

Carrie_Hou·2023-04-16 09:18

论文阅读 —— Graph Self-Supervised Learning: A Survey （自监督图学习综述）

3.1图自监督学习的统一框架和数学公式3.2图自监督学习的分类3.3自我监督训练计划的分类3.4下游任务分类4基于生成的方法4.1特征生成4.2结构生成5基于属性的辅助方法5.1辅助属性分类5.1.1基于聚类的方法

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-16 09:39

大数据分析案例-基于决策树算法构建信用卡违约预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2023-04-16 00:06

基于OpenCV的硬币面值识别

首先通过Canny算子对图像进行边缘检测，然后进一步调用定义的函数去除边缘检测后图像中的孤立点，对处理后的图像进行Hough变换检测圆曲线，进而可以把圆的半径储存在列表中，对所得到的数据进行K-means聚类分析

早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

数学建模基本算法模型

聚类模型：将数据分为若干个类别

早起的小懒虫·2023-04-15 23:46

基于多种算法实现鸢尾花聚类

基于多种聚类算法实现鸢尾花聚类描述聚类（Clustering）属于无监督学习的一种，聚类算法是根据数据的内在特征，将数据进行分组（即“内聚成类”），本任务我们通过实现鸢尾花聚类案例掌握Scikit-learn

九灵猴君·2023-04-15 22:50

Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架

作者描述并验证了一种名为Smile-GAN（SeMI-supervisedcLustEring-GenerativeAdversarialNetwork），的半监督深度聚类方法，它研究了与正常大脑结构对比的神经解剖学异质性

悦影科技·2023-04-15 20:40

监督学习和非监督学习

最典型的无监督学习就是聚类分析，它可以在探索性数据分析阶段

这里假装有个名字·2023-04-15 18:41

mysql+kettle+powbi可视化报表更新（分析师报表）

字段用于判断是否处于更新状态test1——原始数据test2——TEST1数据经清洗后入test2test3——test2表选取字段，做插入更新操作（此处做FRM模型（后续连python，计算FRM分值，或聚类分析

胖了会被宰·2023-04-15 14:24

2020, Q1(Expert Syste), A novel method based on sr for interpretable semantic similarity measurement

虽然这种基于符号回归的解决方案在聚类领域已经存在，但我们在这里提出了一种新的方法，在语义文本相似的情况下，能

青年有志·2023-04-15 13:09

机器学习面试

1.1LR线性回归1.1.1线性回归/广义线性回归1.1.2logisticsregression对数几率回归1.1.3感知机1.2SVM1.2.1SVM支持向量机1.2.2SVR1.3朴素贝叶斯1.4聚类

27878678678·2023-04-15 01:32

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