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KMeans算法实战
深度学习----第J1周:ResNet50
算法实战
深度学习----第J1周:ResNet50
算法实战
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客**参考文章:Pytorch实战|第P5周:运动鞋识别**原作者:K同学啊|接辅导、项目定制文章目录深度学习
小啊磊_Vv
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2023-06-22 07:01
深度学习代码零基础学习与提升
深度学习
算法
python
人工智能
【
算法实战
】双指针
文章目录[剑指Offer18.删除链表的节点-力扣(LeetCode)](https://leetcode.cn/problems/shan-chu-lian-biao-de-jie-dian-lcof/)[剑指Offer22.链表中倒数第k个节点-力扣(LeetCode)](https://leetcode.cn/problems/lian-biao-zhong-dao-shu-di-kge-j
Sivan_Xin
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2023-06-22 04:09
算法实战专栏
算法
链表
java
Python|数据透视表+cut切分+
Kmeans
聚类
目录1背景2数据预处理2.1读入数据2.2删去缺失值3需求1:把娱乐/明星八卦单独拉出来3.1检验一下人数3.2针对score进行降序排列3.3看分布3.4分区间段进行统计人数3.5直接分成三块3.6等人数的分块3.7给这部分进行打标签4需求2:聚类4.1先根据娱乐的id将所有含娱乐标签的用户均返回4.2对反斜杠进行处理4.3统计2469用户的兴趣点频数4.4测试迭代器中的组合函数4.5两两组合5
写代码的阿呆
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2023-06-21 17:23
Python
机器学习
数据透视表
cut
函数
Kmeans聚类
组合combinations
机器学习之KNN算法:基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测
KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和
Kmeans
相似(
Kmeans
是无监督学习算法),但却是有本质区别的。KNN算法基于实例之间的相似性进行分类或回归预测。
AI医疗
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2023-06-19 05:04
人工智能之机器学习算法
算法
机器学习
人工智能
极大似然估计 EM算法
Kmeans
收敛性
极大似然估计估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式,再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。贝叶斯决策首先先看贝叶斯公式p(w)为先验概率,表示了每一种标签类别分布的概率p(x|w)表示条件概率,表示了在某种类别的前提下,出现某类特征的概率p(w|x)表示后验概率,表示出现了某些特征,并且此时这个样本属于某一类别的概率,可以根据后验概率的大小,进行分类极大似然估计极大似然
ID3
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2023-06-18 09:23
机器学习
K-means算法
2.3K-means++2.4算法终止条件3.K-means算法特点4.K-means算法应用场景5.K-means算法的Python应用5.1K-means算法的Python实现5.2sklearn.cluster.
Kmeans
crossoverpptx
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2023-06-18 06:35
机器学习
算法
kmeans
聚类
python
机器学习
Aprioi关联算法
国际权威的学术会议IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法,他们分别是:C4.5、
kMeans
、SVM、Apriori
Moshow郑锴
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2023-06-18 01:41
大数据
杂谈
算法
机器学习
python
python大数据分析电影评分与时长等等
pwd=2222提取码:2222一.利用
Kmeans
分析时长与评分的关系导入相关库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromdatetim
BreakAndCreate
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2023-06-16 22:07
python
数据分析
机器学习
R语言
KMEANS
均值聚类和层次聚类:亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化分析和选择最佳聚类数
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24198简介《世界幸福报告》是可持续发展解决方案网络的年度报告,该报告使用盖洛普世界民意调查的调查结果研究了150多个国家/地区的生活质量。报告的重点是幸福的社交环境。在本项目中,我将使用世界幸福报告中的数据来探索亚洲22个国家或地区,并通过查看每个国家的阶梯得分,社会支持,健康的预期寿命,自由选择生活,慷慨,对腐败的看法以及人均GDP,来探索亚
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2023-06-16 00:18
数据挖掘深度学习人工智能算法
基于MapReduce实现的
Kmeans
算法(非调库)
简单基于MapReduce实现了下
KMeans
。算法思路
KMeans
算法作为一种划分式的聚类算法,利用MapReduce进行实现的主要难点在于满足
KMeans
每次迭代划分过程的中间结果保存。
回炉重造P
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2023-06-15 13:18
java
hadoop
java
大数据
hadoop
kmeans算法
5.2.4 聚类可是化工具-TSNE
提供了一种有效的数据降维方式,让我们可以在2维或者3维的空间中展示聚类结果对餐饮客户群聚类分析后的客户群数据可视化importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.manifoldimportTSNEimport
WeDataScience
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2023-06-15 08:21
天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析
天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析文章目录天猫订单之数据分析与挖掘——聚类分析0.写在前面1.聚类分析1.1聚类分组1.2
kmeans
算法0.写在前面Windows:Windows10Python:Python3.9
WHYBIGDATA
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2023-06-14 11:46
数据分析与数据挖掘项目
数据分析
python
数据挖掘
基于YOLOv5的火焰烟雾检测
算法实战
一个不知名大学生,江湖人称菜狗originalauthor:JackyLiEmail:
[email protected]
:2023.6.11Lastedited:2023.6.11导读:火焰烟雾检测是智慧安防业务场景中重要的功能之一,本文提出了一种基于YOLOv5的火焰烟雾检测算法,具有更强的泛化性,对火焰烟雾的检测效果更加准确。目录一:摘要二:介绍三:模型A.YO
羁旅少年
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2023-06-13 07:04
YOLO
图像识别
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【自动驾驶】SAE分级
目录前言SAE分级等级定义L0级(无自动驾驶NoDrivingAutomation)L1级(驾驶辅助DriverAssistance)
林聪木
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2023-06-11 11:04
自动驾驶
人工智能
机器学习
民航数据分析_案例
importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.clusterimport
KMeans
嘉陵妹妹
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2023-06-11 04:09
数据分析
python
机器学习
二分
KMeans
,Bisecting
KMeans
代码实现
算法原理:由于传统
KMeans
算法的聚类结果易受初始聚类中心点选择的影响,因此在传统的
KMeans
算法的基础上进行改进。
cooooper
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2023-06-11 02:57
python结合keans计算班级平均分
可以使用Python中的NumPy和
KMeans
库来计算班级平均分。
babyai997
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2023-06-10 22:56
python
numpy
机器学习
【KNN算法详解(用法,优缺点,适用场景)及应用】
要区分一下聚类(如
Kmeans
等),KNN是监督学习分类,而
Kmeans
是无
老虎也淘气
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2023-06-10 14:01
算法
聚类
机器学习
python
kmeans
聚类,8个点分为三类
已知有如下8个点:X1:(2,10),X2:(2,5),X3:(8,4),X4:(5,8),X5:(7,5),X6:(6,4),X7:(1,2),X8:(4,9)X_1:(2,10),X_2:(2,5),X_3:(8,4),X_4:(5,8),X_5:(7,5),X_6:(6,4),X_7:(1,2),X_8:(4,9)X1:(2,10),X2:(2,5),X3:(8,4),X4:(5,8),X5
hence..
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2023-06-10 08:20
机器学习
聚类
kmeans
算法
数据结构与算法(一)
我们本系列课程分为基础知识和
算法实战
两部分,其中
算法实战
在LeetCode上进行:https://leetcode.cn/,各位可以提前在平台上注册好相关账号。
唐唐爱吃糖糖
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2023-06-10 00:10
数据结构
数据结构
笔记
考研
机器学习
算法实战
(scikit-learn版本)---线性回归
目录文章目标:1,导入库2,导入数据集3,缩放/归一化训练数据4,创建并拟合回归模型5,查看参数6,预测7,可视化有一个开源的、商业上可用的机器学习工具包,叫做[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/index.html)。这个工具包包含了你在本课程中要使用的许多算法的实现。文章目标:利用scikit-learn使用梯度下降法实现线性回归使用线
喜欢吃豆
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2023-06-09 23:16
算法
机器学习
scikit-learn
日撸 Java 三百行day56-57
文章目录说明day56-57
kMeans
聚类1.
kMeans
聚类理解2.代码理解2.1代码中变量的理解2.2代码理解说明闵老师的文章链接:日撸Java三百行(总述)_minfanphd的博客-CSDN博客自己也把手敲的代码放在了
fulisha_la
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2023-06-09 22:40
java
聚类
算法
机器学习
开发语言
日撸java三百行day60
文章目录day60小结1.各算法回顾1.1KNN分类器1.2基于M-distance的推荐1.3
kMeans
聚类1.4NaiveBayes算法2.学习各类算法后的感悟3.leave-one-out测试4
fulisha_la
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2023-06-09 22:35
算法
聚类
机器学习
java
人工智能
通过
KMeans
聚类算法对鸢尾花数据集进行分析
本文将介绍如何使用
KMeans
聚类算法对鸢尾花数据集进行聚类分析,通过可视化结果展示不同花朵之间的特征差异。
2301_77162361
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2023-06-09 17:41
聚类
算法
kmeans
kmeans
及模型评估指标_机器学习评估指标之分类模型
模型评估是模型落地非常重要的环节,评估指标的好坏反映出特征工程和模型选型的正确与否,本文将简单归纳常见的模型评估指标,持续更新。分类模型混淆矩阵分类模型的关键是将正负样本分开,评估分类的性能涉及到真实的正负样本和预测的正负样本,两两组合有四种可能性,由此引入混淆矩阵的概念,一个2*2的矩阵,Y-real表示真实的标签,Y-predict表示预测的标签,如下图:yY-real=0Y-real=1Y-
艾合买提·艾合米丁
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2023-06-09 12:35
kmeans及模型评估指标
kmeans
及模型评估指标_机器学习模型评估指标总结
常用机器学习算法包括分类、回归、聚类等几大类型,以下针对不同模型总结其评估指标一、分类模型常见的分类模型包括:逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、SVM、神经网络等,模型评估指标包括以下几种:(1)二分类问题(a)混淆矩阵准确率A:预测正确个数占总数的比例精准率P:正例样本中有多少被预测正确了召回率R:预测的正例样本中有多少是正确的F1Score(精准率与召回率集成):2P*R/(P+R)(b)ROC曲
三道杠林同学
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2023-06-09 12:34
kmeans及模型评估指标
kmeans
及模型评估指标_机器学习模型评估指标示例
机器学习模型评估指标示例选择正确的度量来评估机器学习模型我们什么时候评估我们的机器学习模型呢?答案不是只有一次。通常,我们在实际的数据科学工作流中两次使用机器学习模型验证指标:模型比较:为您的任务选择最佳机器学习(ML)模型模型改进:调整超参数为了更清楚地了解这两者之间的区别,让我通过机器学习(ML)实现的工作流程来解释。在为任务y设置所有特征X后,您可以准备多个机器学习模型作为候选。那么你怎么才
微Refreshsuffer
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2023-06-09 12:34
kmeans及模型评估指标
半监督
KMeans
半监督
KMeans
KMeans
是无监督的。当然也可以是有监督的。有监督形式非常简单。就是根据labels计算聚类中心即可。
nbu04william
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2023-06-09 11:01
机器学习
机器学习
python
k-means
半监督学习
聚类
基于爬虫+词云图+
Kmeans
聚类+LDA主题分析+社会网络语义分析对大唐不夜城用户评论进行分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、项目简介二、实验过程2.1获取数据2.2情感分析2.3TF-IDF+
Kmeans
聚类分析2.4LDA主题分析2.5社会语义网络分析三、总结一、项目简介本项目是基于携程网中关于大唐不夜城评论的文本分析
艾派森
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2023-06-09 10:50
数据分析
文本分析
python
开发语言
数据分析
数据挖掘
KMeans
+DBSCAN密度聚类+层次聚类的使用(附案例实战)
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.
KMeans
聚类算法2.DBSCAN密度聚类算法3.层次聚类4.实战案例4.1数据集介绍4.2加载数据4.3数据预处理4.4
Kmeans
聚类4.5DBSCAN
艾派森
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2023-06-09 09:45
机器学习
聚类
算法
机器学习
智能优化算法改进-K-means聚类种群初始化附Matlab代码
K-Means聚类原理图编辑四、K-means聚类改进智能优化算法种群初始化效果图4.1初始种群数据图4.2K-means聚类结果图4.2.1根据K-means聚类原理聚类4.2.2根据MATLAB自带
kmeans
渡劫九歌
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2023-06-09 09:58
智能优化算法的改进
算法
聚类
kmeans
详解DBSCAN聚类算法并基于python实现
对比
KMeans
算法,
KMeans
算法特别受
褪色的博客
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2023-06-09 04:01
数据挖掘
机器学习
聚类
算法
python
MATLAB
算法实战
应用案例精讲-【数模应用】装箱问题(应用案例)
目录前言算法原理计算公式二维空间uv装箱算法1、ShelfAlgorithms货架算法
林聪木
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2023-06-08 12:27
matlab
算法
开发语言
利用
kmeans
或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类
目标利用
kmeans
或kshape聚类分析对归一化的无量纲时间-降雨序列进行聚类(分类,区分降雨雨型的差异)聚类算法的原理和参数聚类是一种常见的无监督学习方法,其任务是将一组相似的数据点分组为不同的簇(
全栈若城
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2023-06-07 16:56
聚类
kmeans
机器学习
二叉树基础知识&力扣题构造二叉树总结
甚至可以说是绕道走,但是Luckofthedrawonlydrawstheunlucky,在学期初考核时,作者三道二叉树题都没做出来,连最简单的创建都忘记了,当时想着提升,却拖到了现在;这篇文章可以说是作者二叉树
算法实战
经验总结基础知识先来回顾一下二叉树的基本知识
RenX000
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2023-06-07 11:22
算法做题记录
leetcode
数据结构
R语言绘图包02--热图pheatmap
#usage:pheatmap(mat,color=colorRampPalette(rev(brewer.pal(n=7,name="RdYlBu")))(100),
kmeans
_k=NA,breaks
Hayley笔记
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2023-06-07 07:15
机器学习:基于
Kmeans
聚类算法对银行客户进行分类
机器学习:基于
Kmeans
聚类算法对银行客户进行分类作者:i阿极作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞收藏评论+关注哦!
i阿极
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2023-06-06 22:42
机器学习
机器学习案例
机器学习
聚类
kmeans
python
MATLAB聚类算法
说明:如果是要用matlab做
kmeans
聚类分析,直接使用函数
kmeans
即可。使用方法:
kmeans
(输入矩阵,分类个数k)。
骑着单车去流浪
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2023-06-06 22:45
K-means
聚类
matlab
机器学习
DBSCAN算法
它可以替代
KMeans
和层次聚类等流行的聚类算法。该算法将具有足够密度的区域划分为簇,并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇,它将簇定义为密度相连的点的最大集合。
Xxwl.
·
2023-04-21 17:56
机器学习实战
机器学习 && 深度学习
AdaboostxgboostGBDT隐主题算法:pLSALDAEM求解参数方法深度学习:DNNRNNCNNLSTM向量表示法:word2vecdoc2vectfidf排序算法:PageRank聚类算法:层次聚类
Kmeans
Phoebe_Liu
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2023-04-21 14:06
聚类算法:
Kmeans
和
Kmeans
++算法精讲
另外最近在看一些改进的论文,很多摘要中也都提到将
Kmeans
改为
Kmeans
++作为创新点(主要是YOLO中对anchor做改进,叫作多尺度自适应锚框初始化)。下面就让
路人贾'ω'
·
2023-04-20 19:25
聚类
kmeans
数据挖掘
目标检测
机器学习
计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置随机优化模型(matlab代码)
1.4有无储气对比1.5煤价灵敏性分析1.6甲烷价格灵敏性分析2部分程序3程序链接1主要内容本程序复现《计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置两阶段随机优化》模型,采用全年光伏、风电数据通过
kmeans
电力程序小学童
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2023-04-20 16:03
源荷不确定性
随机优化
设备配置
matlab
风光聚类
GitHub: Support for password authentication was removed on August 13, 2021
SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,20211Descriptionyongqiang@yongqiang:~/yongqiang_work/
kmeans
Yongqiang Cheng
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2023-04-20 14:11
Git
-
GitHub
-
Gerrit
GitHub
password
authentication
100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理
KMeans
算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
统计学家
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2023-04-19 19:56
开发者每日精选内容
1.React-HOC了解一下2.k8s+kubeedge+sedna安装全套流程+避坑指南+解决办法3.python基础—图形开发4.AI产品总结和论文领取GPT4工具限时删除5.
Kmeans
聚类算法详解
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2023-04-19 16:39
机器学习A-Z~K平均聚类算法
本文来讲讲K平均聚类算法(K-MeansClustering),
KMeans
算法是所有聚类算法中最经典的一种,因为它不断在直觉上容易理解,而且它的计算效率也是非常的高。
Carey_Wu
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2023-04-19 15:44
JPMML-evaluator简单示例代码和说明
本例采用sklearn2pmml生成的pmml模型,模型由pmml.pipeline流水线构成,包含PCA方法和
KMEANS
方法,通过java的JPMML库进行调用,预测新的成员属于哪个群体。
XINFINFZ
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2023-04-19 07:49
机器学习
java
机器学习
python
20171227-
kmeans
,knn,kmean+算法比较
#
kmeans
,knn,kmean+算法比较##1.K-Means介绍K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一。
pete1223
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2023-04-19 01:26
python实现kmean算法_
kmeans
算法思想及其python实现
第十章利用k-均值聚类算法对未标注的数据进行分组一.导语聚类算法可以看做是一种无监督的分类方法,之所以这么说的原因是它和分类方法的结果相同,区别它的类别没有预先的定义。簇识别是聚类算法中经常使用的一个概念,使用这个概念是为了对聚类的结果进行定义。聚类算法几乎可以用于所有的对象,并且簇内的对象越相似,效果越好。二.K-均值聚类算法的基本概念K-均值聚类算法它的目的是将数据分成k个簇。它的一般过程是如
weixin_39574869
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2023-04-19 01:25
python实现kmean算法
利用KMean算法进行分类
KMeans
是一种聚类算法,它将数据集分成K个不同的类别(簇),使得每个数据点都属于一个簇,并且每个簇的中心点(质心)代表了该簇的特征。
开局:从前端小白做起
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2023-04-19 01:54
人工智能和物联网
算法
分类
聚类
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