KNN

（KNN笔记一）KNN聚类的原理和实现

目录一.算法原理通用步骤K的选取如何选取K二.Python的举例实现（癌症检测）1.加载数据2.乱序分组（测试集和训练集）3.KNN算法的实现4.测试并输出结果三.代码一.算法原理.通用步骤1.计算距离
宁顾取。·2023-07-15 10:14

机器学习期末考试

编程题：1.用knn算法预测鸢尾花分类2.用回归算法预测房价房价importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportSGDRegressordata
霸敛·2023-07-15 07:12

K近邻算法

  k最近邻（k-NearestNeighbor,KNN）分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
wijg·2023-07-14 20:04

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

文章目录前言机器学习算法1.线性回归算法LinearRegression2.支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)3.最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN
陈橘又青·2023-07-13 19:08

图像全景拼接

TODO:实现图片的全景拼接流程：（1）检测左右2图片的SIFT关键特征点，并计算特征描述（2）使用KNN检测来自左右2图的SIFT特征，进行匹配（3）计算视角变换矩阵H，用变换矩阵H对右图进行变换，左图加入到变换后的图像获得最终图像
阿龙的代码在报错·2023-07-13 19:57

解决Spyder导入自写包找不到model

window终端cmd，输入python或ipython进入Python中输入importsyssys.path可以查看已加入的路径sys.path.append(包所在的文件夹路径)importmyKNN
壁画二十一·2023-06-24 00:03

K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）原理详解与应用

目录1.KNN算法概述2.距离度量3.K值选择4.分类任务5.回归任务6.KNN的优缺点7.KNN算法应用K近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）是一种常用的非参数化的监督学习算法，用于分类和回归任务
旧言.·2023-06-21 06:59

基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素贝叶斯等算法进行融合)—含python工程全源码

我们将采用KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等多种算法进行融合，以提高识别准确率，并进行测
小胡说人工智能·2023-06-20 14:49

机器学习——KNN算法（手动代码，含泪）

徒手实现代码的过程，真是含泪和心酸，浪费了生命中的三天，以及工作中的划水一小时终于滤清思路后，自己实现了KNN都说KNN是最基础，最简单的分类器放屁！骗纸！！！
# JFZero·2023-06-19 21:13

Day_51-53kNN分类器

目录Day_51：kNN分类器一.前言二.机器学习基本术语三.kNN算法的原理1.kNN算法的思想2.kNN算法的具体实现过程四.代码实现1.导包2.参数初始化3.数据的导入4.数据的抽取5.对于测试集进行预测
DARRENANJIAN·2023-06-19 21:10

[学习笔记] [机器学习] 9. 朴素贝叶斯（概率基础、联合概率、条件概率、贝叶斯公式、情感分析）

Q：那么与之前学习的KNN算法有什么区别呢？A：朴素贝叶斯算法和KNN算法都是分类算法，但它们之间有一些区别：朴素贝叶斯算
Le0v1n·2023-06-19 11:09

机器学习之KNN算法：基于pytorch在MNIST数据集上实现数据分类预测

1KNN算法介绍KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。
AI医疗·2023-06-19 05:04

Aprioi关联算法

IEEEInternationalConferenceonDataMining(ICDM)评选出了数据挖掘领域的十大经典算法，他们分别是：C4.5、kMeans、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、KNN
Moshow郑锴·2023-06-18 01:41

系列文章 之 一文纵览【机器学习】算法（3）：线性回归/多项式回归 | 正则化 | 逻辑回归 | 支持向量机SVM | 核方法 | 朴素贝叶斯 | 随机森林 | 神经网络 | KNN（附实例代码）

最近看到两段话，希望对所处境地不是很理想的朋友有些帮助，特此分享给大家：【1】生活可能不像你想象的那么好，但是也不会像你想象的那么糟，人的脆弱和坚强都超乎了自己的想象，有时候脆弱的一句话会让你泪流满面，有时候你发现自己咬着牙已经走过了很长的路。【2】世界上的事情，最忌讳的就是个十全十美，你看那天上的太阳，一旦圆满了，马上就要亏厌；树上的果子，一旦熟透了，马上就要坠落。凡事总要稍留欠缺，才能持恒。作
追光者♂·2023-06-17 23:05

KNN算法简介以及KNN的简单实现和应用

KNN算法是一种常见的机器学习算法，它可以用于分类和回归问题。KNN算法的核心思想是通过计算样本之间的距离来确定新样本的类别或数值。在本文中，我们将详细介绍KNN算法的原理、应用和优缺点。
K3V2·2023-06-17 21:55

KNN算法

文章目录1.什么是KNN算法2.KNN算法原理2.1距离度量2.2交叉验证选取k值2.3分类决策规则3.KNN算法特点及应用场景4.KNN算法的Python应用4.1KNN算法的Python实现4.2sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier
crossoverpptx·2023-06-17 15:35

Elasticsearch8.x KNN search 使用方式及参数介绍

一KNNSearch介绍Elasticsearch使用HNSW算法来支持高效的kNN搜索。与大多数kNN算法一样，HNSW是一种近似方法，它牺牲了结果准确性以提高搜索速度。
小帅毛·2023-06-17 08:50

ElasticSearch的Dense Vector

dense_vector数据类型用来存储浮点数的密集向量，密集向量数据类型可以用在以下两种场景下：1、用在script_score查询：为匹配筛选器的文档打分2、用在kNNsearchAPI：查找与入参的向量最相似的
若石之上·2023-06-17 08:49

java程序中使用ES knn搜索

Elasticsearch向量搜索应用介绍_es向量检索_文晓武的博客-CSDN博客Elasticsearch8.xKNNsearch使用方式及参数介绍_elasticsearchknn_小帅毛的博客-
马良神笔·2023-06-17 08:47

OpenCV 笔记_5

文章目录笔记_5特征点匹配DMatch存放匹配结果DescriptorMatcher::match特征点描述子（一对一）匹配DescriptorMatcher::knnMatch特征点描述子（一对多）匹配
Wi~·2023-06-17 01:58

数据挖掘课件01-07

数据挖掘产生动因：海量数据、维度众多、问题复杂解决问题：分类问题，聚类问题、回归问题、关联问题、分类算法：C4.5，朴素贝叶斯（NaiveBayes），SVM，KNN，Adaboost，CART聚类算法
海星？海欣！·2023-06-17 01:05

【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现

文章目录一、什么是KD-Tree？二、k-d树的结构三、k-d树的创建四、k-d树的应用五、KD-Tree的优缺点例题JZPFAR一、什么是KD-Tree？KD-Tree，又称（k-dimensionaltree），是一种基于二叉树的数据结构。它可以用来高效地处理多维空间搜索问题，例如最近邻搜索（nearestneighborsearch）和范围搜索（rangesearch）等。二、k-d树的结构
ღCauchyོꦿ࿐·2023-06-16 23:06

机器学习（1）：knn算法总结

目录1knn算法原理1.1knn分类1.2knn回归1.3knn三要素1.3.1距离度量1.3.2k值的选择1.3.3分类决策规则或回归规则1.4k近邻法的实现：kd树1.5算法的优缺点2python实现
sihuo521·2023-06-16 21:33

K-近邻算法实现与应用（KNN）

文章目录距离度量曼哈顿距离欧氏距离最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K值选择距离度量曼哈顿距离曼哈顿距离又称马氏距离
flare zhao·2023-06-16 21:02

KNN算法及应用场景

什么是KNN算法，KNN算法主要的的应用场景是什么？KNN算法（K-NearestNeighborAlgorithm）是一种基本的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。
Moon.js·2023-06-16 21:32

【机器学习】十大算法之一 “KNN”

作者主页：爱笑的男孩。的博客_CSDN博客-深度学习,活动,python领域博主爱笑的男孩。擅长深度学习,活动,python,等方面的知识,爱笑的男孩。关注算法,python,计算机视觉,图像处理,深度学习,pytorch,神经网络,opencv领域.https://blog.csdn.net/Code_and516?type=blog个人简介：打工人。持续分享：机器学习、深度学习、python相
爱笑的男孩。·2023-06-16 11:41

日撸 Java 三百行（61-70天，决策树与集成学习）

目录总述01-10天，基本语法11-20天，线性数据结构21-30天，树与二叉树31-40天，图41-50天，查找与排序51-60天，kNN与NB61-70天，决策树与集成学习71-80天，BP神经网络
闵帆·2023-06-16 10:01

日撸 Java 三百行day51-53

文章目录说明Day51-52KNN分类器1.KNN2.代码1.aff内容解读2.代码理解Day53knn补充1.加权思路2.加权代码3.leave-one-out测试思路4.leave-one-out代码说明闵老师的文章链接
fulisha_la·2023-06-16 10:00

回归预测 | MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现KNN(K近邻)多输入单输出回归预测效果一览基本介绍模型回归程序设计学习总结参考资料效果一览
机器学习之心·2023-06-16 06:57

Task7_KNN（K最近邻分类）算法

KNN（K最近邻分类）算法如果有一个数据集中，有N类数据。
努力！才能被爱慕~·2023-06-16 00:30

DETR模型转RKNN

目录1.前言2.准备工作3.开始转模型4.测试代码5.不想转，直接用也可以，转好的给你，请关注评论一下1.前言RKNN出最新版本了，测试了一下，rk在transformer方面做了很多的工作，至少之前不能转的模型
呆呆珝·2023-06-15 16:59

机器学习算法（一）KNN近邻算法

一、KNN算法概述KNN：K-Nearest-Neighbor算法，即K值为邻近。KNN是最简单的分类算法之一，同时，也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法。
J_Anson·2023-06-15 14:04

机器学习(八)-基于KNN分类算法的手写识别系统

1项目介绍基于k-近邻分类器(KNN)的手写识别系统,这里构造的系统只能识别数字0到9。数据集和项目源代码难点：图形信息如何处理?
·2023-06-14 22:50

RV1126笔记一：环境搭建及SDK编译

注：如果需要自训练yolov5模型，这里推荐使用正点原子的RV1126AI开发板，两块板子都测试过，易百纲的SDK版本过旧，无法转换RKNN模型。
殷忆枫·2023-06-14 11:10

python数据挖掘与机器学习实践技术

旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09

OpenCV - SVM算法原理实现以及SVM图像分割

我大概的理解就是和KNN一样是个分类器，可以想象以下，两类样本点可以用很多条线分开，但是那一条是最优呢？
青山渺渺·2023-06-13 08:07

图像分类实训项目--以图搜图

(44条消息)KNN算法（一）KNN算法原理_~风凌天下~的博客-CSDN博客KNN（K近邻算法）基本介绍-知乎(zhihu.com)
我爱charming你·2023-06-13 01:33

K近邻分类--python实现KNN分类，包含各种距离度量和预处理方法

importcsvfromrandomimportshufflefrommathimportsqrt#读取train.csv、test.csvtrain=[]withopen('D:\\train.csv','rt')asf:csvread=csv.reader(f)foriincsvread:i[0]=float(i[0])i[1]=float(i[1])i[2]=int(i[2])train.
一直在充电·2023-06-12 18:28

KNN--用python原生代码实现k近邻分类模型

importcsvimportrandomfrommathimportsqrt#随机划分,data_sample为数据集，n为按那种比例进行划分defrandom_divide(data_sample,n):list_class={}#存放数据集中各类及其数量iris_train=[]foriindata_sample:iris_train.append(i)iris_test=[]forsamp
一直在充电·2023-06-12 18:27

碳排放预测模型 | Python实现基于机器学习回归分析的碳排放预测模型——随机森林、决策树、KNN 和多层感知器 (MLP) 预测分析

文章目录效果一览文章概述研究内容环境准备源码设计KNNRandomForestDecisionTreeMLPModelEvaluation学习总结参考资料效果一览
算法之旅·2023-06-12 13:00

KNN算法

文章目录什么是KNN算法欧式距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离KNN算法流程K值选择K值选择对模型的影响sklearn代码实现sklearn的优势KNN项目应用什么是KNN算法KNearestNeighbor
丹尼君·2023-06-12 02:51

Python 模型训练：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、支持向量机、GBDT、决策树

常用的分类预测模型：逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、LDA、SVC、GBDT、决策树如果需要了解相关原理的话，可以另行百度，这里只讲解训练流程，废话不多说，直接开始讲解训练流程训练流程一、导入训练数据二、
AcWare 学习笔记·2023-06-11 20:34

机器学习实战-决策树

我们通过构造这样一棵决策树对其进行分类，每个叶子节点代表对一个分类的判断：decisiontree.png相比knn，决策树具体考虑了样本的每一个特征。
又双叒叕苟了一天·2023-06-11 06:44

knn算法，利用numpy简单实现

首先明确概念：回归：预测体重、预测房价、预测损失。结果是不容易确定的。分类：预测男女、预测是否能通过考试结果是容易确定的。我的理解：回归针对连续的数据、分类针对离散的数据。回归连续、分类离散。classfication和regression的区别：回归的是求topk的value求平均值；分类是求topk中出现最多的类别。例子：预测房价（回归例子）根据经度、维度->预测房屋价格numpy中数组的特性
Aggressive-Cute·2023-06-10 20:19

对比K近邻算法与决策树算法在MNIST数据集上的分类性能

目录1.作者介绍2.K近邻算法与决策树算法介绍2.1K近邻（KNN）简介2.2决策树算法简介2.3MNIST数据集简介：3.K近邻算法和决策树算法在Mnist数据集分类实验对比3.1K近邻算法对Mnist
ZHW_AI课题组·2023-06-10 18:03

不做调包侠，手撕KNN算法

不做调包侠，手撕KNN算法啥是KNN算法手撕KNN算法代码初始化样本KNN算法实验几个数据K的选择啥是KNN算法KNN是最简单的分类算法之一，在给定样本数据和标签的情况下，判定新来的一个数据属于哪一个标签
HelloWorld！·2023-06-10 16:31

文本聚类分析算法_文本自动分类——分类算法KNN（K最邻近）应用（一）

作者：刘丽帆封面：云哲忆刚刚开始接触Python的小伙伴都觉得编程很高深，提到编程可能首先想到的就是程序员，其实通俗一些来讲，Python等编程语言和我们常用的SPSS等软件区别就在于，SPSS通过点击按钮就能实现的功能，我们可以用编程语言，指挥电脑帮我们一步一步实现这个按钮背后的功能。本次选取了来自一项研究生科研创新计划项目中的一篇已发表文章《基于论文自动分类的社科类学科跨学科性研究》，通过学习
weixin_39976960·2023-06-10 14:04

KNN分类算法简单分析

KNN算法有三个步骤：1.算距离：计算待测数据到每个样本数据的距离2.找邻居：选出K个距离最近的样本数据3.做分类：在前k个样
words8·2023-06-10 14:04

机器学习KNN算法原理和应用分析

KNN原理解析K邻近算法(KNN)，是一种非常简单有效的机器学习算法。
追猫人·2023-06-10 14:03

手撕KNN python

importnumpyasnpimportoperatordefcreateDataSet():#四组二维特征group=np.array([[1,101],[5,89],[108,5],[115,8]])#四组特征的标签labels=['爱情片','爱情片','动作片','动作片']returngroup,labelsdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):#num
一个小迷糊66·2023-06-10 14:03
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他