Kears

基于 kears的全卷积网络u-net端到端医学图像多类型图像分割（二）

文章目录1.端到端的图像分割网络2.数据准备3.训练4.结果5.多分类6.其它相关1.端到端的图像分割网络首先，回顾下网络模型defget_unet(pretrained_weights=None):inputs=Input((img_rows,img_cols,1))conv1=Conv2D(32,(3,3),activation='relu',padding='same')(inputs)co
Lynn_Chan·2020-07-11 03:47

近期keras调试问题

model.evaluate（）Pythonformat格式化函数keras拆分张量（网络层）Input0isincompatiblewithlayerconv11:expectedndim=3,foundndim=2错误kears
pu扑朔迷离·2020-07-11 02:10

解决No module named 'Kears'的问题

最近搭网络需要用到keras框架，所以就装了一下。我的电脑环境配置是cuda8.0+tensorflow-gpu1.2.0+Python3.6。我是安装成功，gpu版本是可以使用的。piplist查看了下，发现可能安装tensorflow的时候就自动给我装keras2.3.0，没有办法导入，我猜测可能是版本的问题。pipunistallkeraspipinstallkeras==2.0.6显示安装
我是马克思小清新·2020-07-07 21:22

kears库中对样本图片resize的原理（target_size）

调用keras库去训练样本的时候，经常会用target_size吧图片resize自己想要的形状继续训练，可是需要预测的时候想单张把图片放进去预测，需要重复相同的resize步骤，于是看了源码，在image.py中有找到了方法defload_img(path,grayscale=False,color_mode='rgb',target_size=None,interpolation='neare
qq_41775810·2020-07-05 08:02

kears训练中如何实时输出卷积层的结果？

但是发现kears只是提供了训练完成后在模型测试时输出每层的函数。并没有提供训练时的函数，同时本着不对原有代码进行太大改动。最后实现了这个方法。即新建一个输出节点添加到现有的网络结构里面。
一只放纵的死魂灵·2020-06-30 02:07

tensorflow-gpu 2.0.0中load_model()方法的报错和解决

调用Kears中load_model()方法遇到的问题和解决方法运行环境：tensorflow-gpu2.0.0a0，显卡配置：GTX1050Ti报错：Unknownentryinlossdictionary
NekoTom·2020-06-28 21:19

使用conda安装pydot及其遇到的问题解决方案

一、简介Kears中提供了一种将模型绘制为层组成的图，而不是TensorFlow运算组成的图。
weixin_34021089·2020-06-28 09:50

Kears：如果你想要在大数据集上训练的话，必须要了解的一件事情

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：SoumendraP编译：ronghuaiyang导读我们在学习的时候，一般会使用minist，cifar10这样的数据集，这种小数据集可以非常方便的放到内存或显存中，那么，当我们在真实的大规模数据集上进行训练的时候，该怎么办呢？如果你打算将keras的实验从toy数据集迁移到大型数据集，理解这一点非常重要：如果使用来自ImageDa
ronghuaiyang·2020-06-27 02:13

keras教程【1】编写多层感知机mlp

包含各种模型结构，1）顺序模型Sequential;keras.layers:包含常用的层结构，1）全连接层Dense;2)Dropout;3)Flatten;4)Conv2D;5)MaxPooling2D.kears.optimizers
upup-我是昵称存在的分割线·2020-06-25 09:36

tensorflow抽取某一层的特征

转载：：：https://blog.csdn.net/laolu1573/article/details/70598739转载：：kears::https://blog.csdn.net/qq_37950540
聂小闲·2020-06-25 08:26

Python非线性回归-武汉疫情确诊、疑似、死亡、治愈人数预测

kears搭建简单的非线性回归，博主用它进行的武汉市疫情确诊、疑似、死亡、治愈人数的预测。
you是mine·2020-06-25 04:07

[Deep-Learning-with-Python]基于Kears的Reuters新闻分类

Reuters数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。完整代码欢迎Fork、Star构建神经网络将路透社新闻分类，一共有46个类别。因为有多个类别，属于多分类问题，而每条数据只属于一个类别，所以是单标签多分类问题；如果每条数据可以被分到多个类别中，那问题则属于多标签多分类问题。路透社数据集Reuters数据集发布在198
七八音·2020-06-24 12:49

Kears 使用:通过回调函数保存最佳准确率下的模型操作

1：首先，我给我的MixTest文件夹里面分好了类的图片进行重命名（因为分类的时候没有注意导致命名有点不好）defload_data(path):Renamethepicture[atool]foreachoneinos.listdir(path):newname=eachone[7:]os.rename(path+"\\"+eachone,path+"\\"+newname)但是需要注意的是：我
·2020-06-22 08:44

TensorFlow 2.0.0（TensorFlow1.xx也可以用）+ Kears 测试、入门例程 (摄氏度-华氏度转换 )

系统：win10环境：Anaconda+Spyder+python3.7安装：tensorflow2.0测试有如下输出，证明TensorFlow配置好GPU了，就可以正常使用。下面的警告不用在意，因为我们定义了一个tf的空函数做测试。(tf2.0)C:\Users\DELL>pythonPython3.7.3(default,Apr242019,15:29:51)[MSCv.191564bit(A
一念逍遥、·2020-06-21 21:51

什么？学深度学习还不会MNIST手写数字识别？我来教你

目录前言代码[keras]MNIST数据集下载不了，其他kears自带数据下载不了同理（例如imdb）前言们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（0~9）。
爱做梦的子浩·2020-05-19 14:11

vue+django+kears开发环境搭建

一：vue环境搭建（1）安装nodejs1：访问官方地址https://nodejs.org/en/download/2：解压压缩包文件到指定目录我直接把压缩包解压到C盘根目录下，并将文件夹重命名为nodejs3：设置系统的环境变量NODEJS_HOME=C:\nodejsPATH中追加%NODEJS_HOME%NODE_EXE=%NODEJS_HOME%\node.exeNPM_CLI_JS=%
程序猿小小白·2020-03-25 14:59

众人拾柴火焰高，AI也需万人帮

在目前，人工智能的框架有很多，比如Tensorflow，PyTorch，Kears，MXnet，Caffe等。大多数的人工智能框架都是深度学习框架，然而深度学习只是人工智能的众多分支中的一个。
spark贵·2020-03-23 16:30

YOLOv3代码分析(Keras+Tensorflow)

YOLO原作者是C程序，这里选择的是Kears+Tensorflow版本，代码来自experiencor的git项目keras-yolo3，我补充了一些注释，项目在keras-yolo3+注释，如有错漏请指正
X猪·2020-02-08 06:08

keras-Yolov3 源码调试

源码地址https://github.com/qqwweee/keras-yolo3春节期间仔细看了看yolov3的kears源码，这个源码毕竟不是作者写的，有点寒酸，可能大道至简也是这么个理。
yanghedada·2019-12-15 15:54

使用kears分析中文酒店评论（肯定和否定），基于CNN和RNN

下载清华大学的宾馆评论数据集fromtensorflowimportkerasimportos#自动解压，新建review_sentiment目录path=keras.utils.get_file('review_sentiment.v1.tgz',origin='http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~lj/review_sentiment.v1.tgz',cache_
smallcui·2019-12-15 04:05

kears可视化模块keras.utils.visualize_util 的安装配置与错误解决办法

Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\vis_utils.py",line27,in_check_pydotpydot.Dot.create(pydot.Dot())File"D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-package
布口袋_天晴了·2019-12-15 03:23

如何查看keras的backend

1.查看keras的backend我们知道kears常见的backend有tensorflow和theano，那么我们如何确定自己电脑上的kears的backend是哪一个呢？
看穿数据之美·2019-10-19 23:20

Kears+Opencv实现简单人脸识别

写在前面：这篇文章也是借鉴了一些前辈的代码和思路写的，代码有些也是复用了别人的。先说下思路：1.首先利用Opencv检测出人脸的区域2.在成功的检测出人脸区域后，将识别出的人脸区域截取成图片，储存起来，用作后续的训练数据。3.在获取到了足够多的数据后，搭建CNN网络进行训练。5.训练完成后，将模型存储起来。6.在利用Opencv实时读取视频流，将检测出人脸的区域变成图片放入模型中进行预测。以上就是
咖啡苦涩·2019-08-28 09:03

使用Kears实现MNIST手写数据集的10分类CNN网络 （LeNet-5CNN网络模型）

完整项目：https://github.com/Renhongqiang/LeNet-5_MNIST/使用MNIST数据集+Kears框架+Anaconda(python3)项目在Anaconda自带JupyterNotebook
三朵耳朵·2019-06-09 13:50

Kears+Opencv实现简单的人脸识别Demo

写在前面：这篇文章也是借鉴了一些前辈的代码和思路写的，代码有些也是复用了别人的。先说下思路：1.首先利用Opencv检测出人脸的区域2.在成功的检测出人脸区域后，将识别出的人脸区域截取成图片，储存起来，用作后续的训练数据。3.在获取到了足够多的数据后，搭建CNN网络进行训练。5.训练完成后，将模型存储起来。6.在利用Opencv实时读取视频流，将检测出人脸的区域变成图片放入模型中进行预测。以上就是
咖啡苦涩·2019-06-01 13:14

基于YOLOv3+Kalman-Filter实现Multi-target tracking

本文以kears-yolov3做detector，以Kalman-Filter算法做tracker，进行多人物目标追踪，其应用常见于客流量统计，行人追踪检测，可延伸至FallDetection,LoiteringDetection
山水之间2018·2019-03-18 16:47

tensorflow和kears的data_format数据格式问题详解

DATA_FORMAT这是一个无可奈何的问题，在如何表示一组彩色图片的问题上，Theano和TensorFlow发生了分歧，'日'模式，也即Theano模式会把100张RGB三通道的16×32（高为16宽为32）彩色图表示为下面这种形式（100,3,16,32），Caffe采取的也是这种方式。第0个维度是样本维，代表样本的数目，第1个维度是通道维，代表颜色通道数。后面两个就是高和宽了。这种thea
一个新新的小白·2018-10-08 10:49

基于Keras的attention实战

要点：该教程为基于Kears的Attention实战，环境配置：Wn10+CPUi7-6700Pycharm2018python3.6numpy1.14.5Keras2.0.2Matplotlib2.2.2
小亮 Play NLP·2018-08-21 16:17

tensorflow和kears的data_format数据格式问题详解

DATA_FORMAT这是一个无可奈何的问题，在如何表示一组彩色图片的问题上，Theano和TensorFlow发生了分歧，'日'模式，也即Theano模式会把100张RGB三通道的16×32（高为16宽为32）彩色图表示为下面这种形式（100,3,16,32），Caffe采取的也是这种方式。第0个维度是样本维，代表样本的数目，第1个维度是通道维，代表颜色通道数。后面两个就是高和宽了。这种thea
天上飞下一毛雪·2018-07-26 22:10

基于Kears的Reuters新闻分类

Reuters数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。构建神经网络将路透社新闻分类，一共有46个类别。因为有多个类别，属于多分类问题，而每条数据只属于一个类别，所以是单标签多分类问题；如果每条数据可以被分到多个类别中，那问题则属于多标签多分类问题。完整代码欢迎Fork、Star路透社数据集Reuters数据集发布在198
csdn0006·2018-07-15 11:35

python机器学习库keras——CNN卷积神经网络识别手写体

可参考我的github：https://github.com/626626cdllp/kears/tree/master/MNISTimportnumpyasnpnp.random.seed(1337)
数据架构师·2018-04-29 14:25

kears一些例子

1、基于多层感知器的softmax多分类###基于多层感知器的softmax分类fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGDimportkeras#Generatedummydataimportnumpyasnpx_train=n
owenbb·2018-04-01 21:51

【Keras】使用数据生成器（data generators）解决训练数据内存问题

原文地址:AdetailedexampleofhowtousedatageneratorswithKeras引言在使用kears训练model的时候，一般会将所有的训练数据加载到内存中，然后喂给网络，但当内存有限
chestnut--·2018-03-27 18:46

win10下基于python（anaconda）安装gpu版本的TensorFlow以及kears深度学习框架

%%------2018/12/12更新--------%%哈哈，双十二没钱剁手来更新一波：我发现很多网友看了我这篇博客还在按照我以前的安装方法安装基于gpu版本的TensorFlow，现在自己回头来看，真的过于复杂了，给某些网友造成了误解，哈哈抱歉。其实如果你真的按照我以前的方法安装也不会有问题的，只是真实的TensorFlow安装可以更简单一些。确认自己的电脑是否有一块gpu，且计算能力大于3
随心1993·2017-11-13 20:26

TypeError: __init__() takes at least 4 arguments (4 given)

    在添加卷积层的过程中，会出现如标题所示的错误TypeError:init()takesatleast4arguments(4given)，可能的原因：keras的版本与命令或参数不一致，或者kears
kefnbsow·2017-08-23 21:47

开源的深度学习框架

3.Theano诞生很多深度学习的Python软件包，最著名的是Blocks和Kears.4.Tensorflow2015年1
zhao-xin·2016-04-28 00:00
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