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Keras卷积神经网络
卷积神经网络
基础
全连接层BP(backpropagation)算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行,而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。误差值:将输出值和所期望的值进行对比,可以得到误差值。实例:利用BP神经网络做车牌数字识别读入一张彩色的RGB图像,可以看到每一个像素里都包含了三个值,即RGB分量。首先进行灰度化,灰度化之后得到中间这幅图,它的每一个像素
pythonSuperman
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2023-12-28 12:05
cnn
算法
人工智能
多输入多输出 | MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化
卷积神经网络
多输入多输出预测
多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化
卷积神经网络
多输入多输出预测目录多输入多输出|MATLAB实现SSA-CNN麻雀算法优化
卷积神经网络
多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2023-12-28 11:00
多输入多输出
SSA-CNN
麻雀算法优化
卷积神经网络
多输入多输出预测
【AI】人工智能爆发推进器之
卷积神经网络
目录一、什么是
卷积神经网络
1.卷积层(ConvolutionalLayer)2.激活函数(ActivationFunction)3.池化层(PoolingLayer)4.全连接层(FullyConnectedLayer
giszz
·
2023-12-28 06:00
人工智能
学习笔记
人工智能
cnn
神经网络
Task05
一
卷积神经网络
基础二维卷积层,常用于处理图像数据。
浅草微微暖_4b93
·
2023-12-28 04:08
详解
Keras
3.0 Layer API: LSTM layer
LSTMlayer用于实现长短时记忆网络,它的主要作用是对序列数据进行建模和预测。遗忘门(ForgetGate):根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态,计算遗忘门的值。遗忘门的作用是控制哪些信息应该被遗忘,哪些信息应该保留。输入门(InputGate):根据当前输入和上一个时间步的隐藏状态,计算输入门的值。输入门的作用是控制新的信息应该被添加到隐藏状态中,还是应该替换掉旧的信息。候选记忆单元(Ca
缘起性空、
·
2023-12-28 03:29
lstm
深度学习
人工智能
keras
Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation
文中我们结合基于深度
卷积神经网络
的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。
你笑起来就像好天气
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2023-12-27 21:15
BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化
卷积神经网络
双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代,数据回归预测成为了许多领域的重要课题。为了提高预测的准确性和效率,研究人员不断探
前程算法matlab屋
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2023-12-27 16:56
预测模型
cnn
网络
matlab
多维时序预测|基于注意力机制的
卷积神经网络
cnn-attention实现回归预测附matlab仿真
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来,深度学习技术在各个领域取得了巨大的成功,其中
卷积神经网络
前程算法matlab屋
·
2023-12-27 16:56
预测模型
cnn
回归
matlab
【CNN回归预测】基于
卷积神经网络
的数据回归预测附matlab完整代码
⛄内容介绍基于
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。
前程算法matlab屋
·
2023-12-27 16:55
cnn
回归
matlab
人工智能
神经网络
大创项目推荐 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3
卷积神经网络
4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
laafeer
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2023-12-27 15:54
python
大创项目推荐 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3CNN
卷积神经网络
4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
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2023-12-27 14:53
python
使用
Keras
双向LSTM的命名实体识别(NER)
Named-entityrecognition(NER)(alsoknownasentityidentification,entitychunkingandentityextraction)isasubtaskofinformationextractionthatseekstolocateandclassifynamedentitiesmentionedinunstructuredtextinto
weixin_26752765
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2023-12-27 14:56
java
python
pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解
pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计
卷积神经网络
的结构,必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸,这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式:卷积后,池化后尺寸计算公式:(图像尺寸-卷积核尺寸
james_ruslin
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2023-12-27 12:30
RNN_循环神经网络_总结学习(持续更新)
工作流程4、具体操作的栗子——NLP(0)、问题介绍(0)、导入包(1)、创建句子集合(数据集)(2)预处理(3)、创建神经网络模型并实例化模型(4)、训练(5)、测试5、序列预测——bicton数据集(
keras
郭小儒
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2023-12-27 11:14
pytorch深度学习
rnn
学习
人工智能
2023年12月16日~12月22日(自适应反馈机制下基于
卷积神经网络
的高清晰反射波反演算法:CNN-RWI)
标题:AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演(FWI)是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型,并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是,FWI通常无法通
摘星星的屋顶
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2023-12-27 09:38
论文
周报
深度学习
人工智能
学习
Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks
LSTNet结合了长短期记忆网络(LSTM)和一维
卷积神经网络
(1D-CNN),能够有效地处理长期和短期时间序列信息,同时还能够捕捉序列中的季节性和
流浪的诗人,
·
2023-12-27 09:58
泛读论文
transformer
深度学习
人工智能
论文阅读
Keras
训练一个基本体系化的分类模型流程案例
Keras
训练一个基本体系化的分类模型流程案例importnumpyasnpfrom
keras
.datasetsimportmnistfrom
keras
.utilsimportnp_utils#导入
keras
郭庆汝
·
2023-12-27 08:47
keras
分类
人工智能
关键点检测 手势动作实时识别项目(基于mediapipe、
keras
进行实现)
关键点检测手势动作实时识别项目(基于mediapipe、
keras
进行实现)0、功能展示1、项目原理介绍2、数据集采集脚本3、将采集到的动作数据集利用mediapipe库检测手部关键点信息,转换成数据信息保存到本地
郭庆汝
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2023-12-27 08:47
手势动作识别
实时手部动作识别
竞赛保研 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习
卷积神经网络
图像分类
文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练)2.5数据预处理2.6训练分类模型2.7模型训练效果2.8模型性能评估31000种图像分类4最后0简介优质竞赛项目系列,
iuerfee
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2023-12-27 05:42
分类
python
竞赛保研 基于
卷积神经网络
的乳腺癌分类 深度学习 医学图像
部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度,召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
卷积神经网络
的乳腺癌分类该项目较为新颖
iuerfee
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2023-12-27 05:12
python
TensorFlow 决策森林来啦!
得益于TensorFlow和
Keras
的灵活性和可组合性
TensorFlow 社区
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2023-12-27 04:51
TensorFlow
tensorflow
机器学习
tensorflow综合示例3:对结构化数据进行分类:csv &
keras
& feature_column
文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列feature_column2.1数值列2.2分桶列2.3分类列2.4嵌入列2.5经过哈希处理的特征列2.6组合的特征列2.7选择要使用的列3、构建&运行模型3.1建立一个新的特征层3.2创建,编
jediael_lu
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2023-12-27 04:21
4.Tensorflow
tensorflow
csv
keras
.NET环境中实现深度学习进行动物识别
模型选择与搭建:选择适合图像识别的深度学习模型,如
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)。
wangyue4
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2023-12-27 02:49
人工智能
计算机视觉
sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -
卷积神经网络
- 第三周测验
课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法,这些对象分别是:行人(c=1),汽车(c=2),摩托车(c=3)。下图中的标签哪个是正确的?注:y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【 】y=[1,0.3,0.7,0.
coldstarry
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2023-12-27 01:13
吴恩达作业-深度学习
深度学习
神经网络
sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -
卷积神经网络
- 第二周测验
课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的
卷积神经网络
中,随着网络的深度增加,你能看到的现象是?
coldstarry
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2023-12-27 01:12
吴恩达作业-深度学习
深度学习
神经网络
sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -
卷积神经网络
- 第一周测验
课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样?[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【 】会检测45度边缘B.【 】会检测垂直边缘C.【 】会检测水平边缘D.【 】会检测
coldstarry
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2023-12-27 01:42
吴恩达作业-深度学习
深度学习
sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -
卷积神经网络
- 第四周测验
课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较,而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【 】正确B.【 】错误答案:A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用?A.【 】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【 】为了解决一次学习的问题C.【 】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份,在这个
coldstarry
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2023-12-27 01:42
吴恩达作业-深度学习
神经网络
深度学习
python&anconda 系列:ValueError: greenlet.greenlet size以及
keras
保存的h5模型加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object
ValueError:greenlet.greenletsize以及
keras
保存的h5模型加载时出现“AttributeError:'str'object一.ValueError:greenlet.greenletsizechanged
坦笑&&life
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2023-12-26 23:48
#
python
python
keras
开发语言
pytorch中池化函数详解
1池化概述1.1什么是池化池化层是
卷积神经网络
中常用的一个组件,池化层经常用在卷积层后边,通过池化来降低卷积层输出的特征向量,避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。
智慧医疗探索者
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2023-12-26 18:02
深度学习之pytorch
pytorch
人工智能
池化
工具系列:TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整
文章目录介绍超参数调整算法使用TFDecisionForests进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练(推荐方法)使用
Keras
Tuner
愤斗的橘子
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2023-12-26 14:21
数据挖掘
tensorflow
神经网络
机器学习
【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络
目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM(LongShort-TermMemory)四、2个经典模型的案例4.1多层感知器(MLP)4.2
卷积神经网络
giszz
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2023-12-26 13:42
人工智能
学习笔记
人工智能
详解
Keras
3.0 API: Optimizers(优化器)
Optimizers优化器(Optimizer)是深度学习中用于更新模型参数的一种方法,它的目标是最小化损失函数。在训练神经网络时,我们通常使用梯度下降法来更新参数,而优化器就是实现这一过程的工具。优化器的主要作用是在每次迭代过程中计算损失函数关于模型参数的梯度,并根据梯度的方向和大小来更新参数,从而使得模型逐渐逼近最优解。常用的优化器SGD:随机梯度下降这是一种基本的优化算法,通过迭代更新模型参
缘起性空、
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2023-12-26 12:30
tensorflow
keras
深度学习
人工智能
详解
Keras
3.0 Layer API: Activation functions(激活函数)
1、常用激活函数ReLU:ReLU函数是一种常见的激活函数,其计算公式为f(x)=max(0,x)。当输入值小于0时,输出值为0;当输入值大于等于0时,输出值等于输入值。ReLU函数在神经网络中常用于增加模型的非线性,提高模型的表达能力。Sigmoid:Sigmoid函数是一种S型曲线的激活函数,其计算公式为f(x)=1/(1+exp(-x))。Sigmoid函数可以将任意实数映射到0到1之间,常
缘起性空、
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2023-12-26 12:28
机器学习
深度学习
人工智能
keras
AI一点通:
卷积神经网络
的输出节点大小如何计算?全连接层必要输入大小如何设置
在使用卷积网络(CNN)时,一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小,以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。以Pytorch中的一维CNN为例,self.conv1=nn.Conv1d(in_channels=1,out_channels=64,kernel_size=3,padding=1)重要的参数包括input_channels,这里我们设置为1,但它可以根据你拥有的特征数量而多
robot_learner
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2023-12-26 12:20
人工智能
cnn
神经网络
NiNNet
全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN(NetworkinNetwork)是一种用于图像识别任务的
卷积神经网络
模型
奉系坤阀
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2023-12-26 11:27
DeepLearning
深度学习
人工智能
NiN
AlexNet
全连接层
NiN块
神经网络
GoogLeNet(V1)
Inception后续变种5、总结二、代码实现1、Inception块2、GoogLeNet模型3、训练模型4、总结一、GooLeNet介绍GoogLeNet是由Google团队于2014年提出的深度
卷积神经网络
架构
奉系坤阀
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2023-12-26 11:27
DeepLearning
GoogLeNet
Inception
神经网络
pytorch
深度学习
FC
尺度
【深度学习目标检测】十二、基于深度学习的钢铁缺陷识别(python,目标检测,yolov8)
Darknet-53是一个53层的
卷积神经网络
,用于提取图像特征。与传统的
卷积神经网络
相比,Darkne
justld
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2023-12-26 08:35
目标检测
深度学习
图像处理
深度学习
目标检测
python
【深度学习目标检测】十一、基于深度学习的电网绝缘子缺陷识别(python,目标检测,yolov8)
Darknet-53是一个53层的
卷积神经网络
,用于提取图像特征。与传统的
卷积神经网络
相比,Darkne
justld
·
2023-12-26 07:30
深度学习
图像处理
目标检测
深度学习
目标检测
python
Python遥感影像深度学习指南(3)-卫星图像语义分割之用PyTorch创建一个简单的U-Net 模型
1、介绍下图来自"
卷积神经网络
实现了从高分辨率无人机图像中高效、准确、精细地分割植物物种和群落"的论文,我们要创建的U-Net模型与其类似,其中我们有3个压缩块contractingblocks和3个上采样块
gis收藏家
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2023-12-26 07:28
Python数据处理
python
深度学习
pytorch
[PyTorch][chapter 8][李宏毅深度学习][DNN 训练技巧]
前言:DNN是神经网络的里面基础核心模型之一.这里面结合DNN介绍一下如何解决深度学习里面过拟合,欠拟合问题目录:DNN训练常见问题过拟合处理欠拟合处理
keras
项目一DNN训练常见问题我们在深度学习网络训练的时候经常会遇到下面两类问题
明朝百晓生
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2023-12-26 07:26
深度学习
pytorch
keras
TensorFlow 模型中的回调函数与损失函数
回调函数tf.
keras
的回调函数实际上是一个类,一般是在model.fit时作为参数指定,用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束,在每个epoch训练开始或者训练结束,在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作
人工智能小豪
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2023-12-26 07:26
tensorflow
人工智能
python
keras
input操作
通过Input操作可以快速构建一个
keras
tensor包tf.
keras
.Inputtf.
keras
.layers.Input定义一个输入tf.
keras
.Input(shape=None,batch_size
与AI零距离
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2023-12-26 07:04
【毕业设计选题】基于深度学习的唐卡元素自动识别检测系统 YOLO python
卷积神经网络
人工智能
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1
卷积神经网络
2.2特征提取网络结构三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
weixin_55149953
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2023-12-26 02:09
毕业设计
毕业设计
毕设
深度学习
目标检测
计算机视觉
卷积神经网络
人工智能
【毕业设计选题】基于深度学习的煤矸目标检测算法系统 YOLO python
卷积神经网络
人工智能
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1ShufflNetV22.2CBAM注意力机制三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和
weixin_55149953
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2023-12-26 02:08
毕业设计
毕业设计
毕设
机器学习
深度学习
人工智能
YOLO
python
毕业设计-基于深度学习的交通标志检测与识别系统 YOLO
卷积神经网络
算法
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1
卷积神经网络
2.1YOLOv5算法三、交通标志检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
weixin_55149953
·
2023-12-26 02:08
毕业设计选题
毕设选题
深度学习
YOLO
毕业设计
毕设
机器学习
目标检测
cnn
毕业设计-基于深度学习的车辆实时检测与跟踪系统 YOLO
卷积神经网络
人工智能 CNN
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、YOLOv5算法1.1YOLOv5算法特点1.2YOLOv5s的损失函数1.3注意力机制二、数据集建立和模型训练2.1模型训练2.2目标跟踪三、实验效果最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑
Krin_IT
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2023-12-26 02:06
目标检测毕业设计
深度学习毕业设计
机器视觉毕业设计
YOLO
毕业设计
毕设
深度学习
机器学习
卷积神经网络
计算机视觉
毕业设计-基于深度学习的交通路面障碍物目标检测系统 YOLO python
卷积神经网络
人工智能
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现3.1数据集3.2实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质
weixin_55149953
·
2023-12-26 02:06
毕业设计
深度学习
人工智能
毕业设计
毕设
算法
机器学习
YOLO
pycharm中如何安装tensorflow、cv2
做
卷积神经网络
时用到了Python,记录一下遇到的问题,首先,anaconda和pycharm的安装可按照网上的教程来。
CleloGauss
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2023-12-25 21:32
tensorflow
python
pycharm
图像分割网络FCN详解与代码实现
全卷积网络(FCN):
卷积神经网络
从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级,基于
卷积神经网络
的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络,相比以前传统的图像分割方法
金戈鐡馬
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2023-12-25 20:31
深度学习
网络
深度学习
计算机视觉
人工智能
神经网络
Python实现FCN
FCN(全
卷积神经网络
)是一种深度学习模型,其中每一层都是卷积层。它被广泛用于图像分类和语义分割等任务。要在Python中实现FCN,你可以使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。
又可乐
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2023-12-25 20:01
python
深度学习
tensorflow
开发语言
人工智能
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