Keras深度学习笔记第25页

cnn生成图像显著图_通过使用Keras的“最佳”输入图像可视化CNN生成的特性/内核...

所以我做了很多关于CNN可视化的研究，我似乎找不到一个解决方案来解决我所要做的，或者至少我对所用方法的理解。很多都是新的和前沿的，所以我不能很好地理解这些概念。在基本上，我想把一个学习过的内核/特征作为CNN的训练，并基本上制造一个“优化”的图片，这样当内核与所述图片卷积时，我们有可能得到最高的卷积和。在如果我没搞错的话，这应该在图像级别而不是过滤器/内核级别夸大内核的特性，这似乎是大多数人在可视

郑丰彧·2023-08-10 23:30

【深度学习笔记】TensorFlow 常用函数

TensorFlow提供了一些机器学习中常用的数学函数，并封装在Module中，例如tf.nnModule提供了神经网络常用的基本运算，tf.mathModule则提供了机器学习中常用的数学函数。本文主要介绍TensorFlow深度学习中几个常用函数的定义与用法，并给出相应用法示例。目录1tf.nn.sigmoid2tf.nn.relu3tf.nn.softmax4tf.math.reduce_s

洋洋Young·2023-08-10 21:37

立即开始使用 3D 图像

特别是，我们讨论了Kaggle中可用的MNIST数据集的3D版本，以及如何使用Keras训练模型识别3D数字。3D数据无处不在。

无水先生·2023-08-10 14:39

【人工智能】卷积神经网络

在原始输入图片上映射区域的大小全零填充目的：希望卷积计算保持输入特征图的尺寸不变卷积输出特征图维度的计算公式使用全零填充padding="SAME"不使用全零填充padding="VALID"TF描述卷积层tf.keras.layers.Conv2D

萌狼蓝天·2023-08-10 06:07

(九)人工智能应用--深度学习原理与实战--前馈神经网络实现MNST手写数字识别

目标:识别手写体的数字，如图所示:学习内容:1、掌握MNIST数据集的加载和查看方法2、熟练掌握Keras建立前馈神经网络的步骤【重点】3、掌握模型的编译及拟合方法的使用，理解参数含义【重点】4、掌握模型的评估方法

张小凡vip·2023-08-09 18:20

89 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras 实现 MNIST分类

本教程将带您深入探索Keras，一个开源的深度学习框架，用于构建人工神经网络模型。我们将一步步引导您掌握Keras的核心概念和基本用法，学习如何构建和训练深度学习模型，以及如何将其应用于实际问题中。

刘润森！·2023-08-09 08:07

万物皆可GAN之3D-GAN（keras框架）

加载和可视化3D图像可视化3D图像3D-GAN的Keras实现生成器网络判别器网络训练3D-GAN训练网络保存模型测试模型可视化损失可视化图超参数优化3D-GAN的实际应用总结前言这几天看了一篇比较有意思的文章

啊菜来了·2023-08-09 06:16

Matrix Factorization推荐系统keras实现

问题描述MatrixFactorization推荐系统是非常高效而且又是端到端的解决方案，利用keras机器学习库，可以非常简单就能实现，实现之后我们也可以对矩阵分解推荐算法有更加深入的了解。

崔吉龙·2023-08-09 05:39

90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

Keras作为一个高级的深度学习框架，提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。

刘润森！·2023-08-09 05:02

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement keras-nightly (from versions: none)

执行pipinstalltensorflow==2.5.0，出现了以下错误：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementkeras-nightly

行业边缘的摸鱼怪·2023-08-09 01:26

【深度学习笔记】TensorFlow 基础

在TensorFlow2.0及之后的版本中，默认采用EagerExecution的方式，不再使用1.0版本的Session创建会话。EagerExecution使用更自然地方式组织代码，无需构建计算图，可以立即进行数学计算，简化了代码调试的过程。本文主要介绍TensorFlow的基本用法，通过构建一个简单损失函数，介绍TensorFlow优化损失函数的过程。目录1tf.Tensor2tf.Vari

洋洋Young·2023-08-08 14:51

利用OpenCV dnn访问keras深度学习模型，判断人脸表情

OpenCVdnn从3.4开始提供了深度学习框架模型，可以访问tensorflow、caffe等深度学习模型，采用C++开发的传统应用程序也可以利用这一接口实现深度学习功能模块，本文以人脸表情数据集为例，说明利用keras

mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

利用OpenCV dnn调用keras深度学习模块，实现图像分类

1.导入库文件#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convolutionalimportMaxPooling2Dfromkeras.layers.coreimportActivationfromker

mr_liyonghong·2023-08-08 12:41

李宏毅机器学习（十）Hello world! DeepLearning

老师这里讲述tensorflow和theano是类似的深度学习工具，他们非常弹性，如果学习起来是比较费事情的（之前学了的确费事，但是不能被老师骗啦）Keras（英文的意思是牛角）是一种tensorflow

ca8519be679b·2023-08-07 21:25

Keras Layer自定义层

fromkerasimportbackendasKfromkeras.engine.topologyimportLayerimportnumpyasnpclassMyLayer(Layer):def__

Matrix0·2023-08-07 19:51

建模之常见模型评估指标（Keras, Sklearn, R）

相同算法请见建模之常见损失函数序号概况表达式场景kerassklearnR1分类准确率预测正确个数的占比分类keras.metrics.Accuracyaccuracysklearn.metrics.accuracy_scoreAccuracy2

allen sue·2023-08-07 17:33

Keras 的预训练权值模型用来进行预测、特征提取和微调（fine-tuning）

转至：Keras中文文档https://keras.io/zh/applications/应用ApplicationsKeras的应用模块（keras.applications）提供了带有预训练权值的深度学习模型

疯狂的兔子Philip·2023-08-07 14:27

中欧Mini-MBA深度学习笔记+总结 Day-3

一、学习笔记学习笔记-3.png二、总结/心得在这个充满不确定性的VUCA时代，创新成为主旋律，从国家层面的新旧动能转换，到企业界的变革创新，只有创新才能生存，只有创新才能更好地发展。谈创新易，做创新难。各种关于创新的思维与理念层出不穷，而实际情况却是知易而行难，如何将创新切实与经营战略挂钩并可以落地，很多伟大的引领者通过自己的勇敢实践，探索出成功的道路。在此次课程的第三部分中，为创新梳理了五大原

Maggie雷玮·2023-08-07 12:46

【深度学习笔记】深度学习框架

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1TensorFlow2Caffe3PyTorch4PaddlePaddle对于大型神经网络，

洋洋Young·2023-08-06 14:03

【tensorflow2.x如何运行1.x版本的代码,报错ImportError: cannot import name ‘dtensor‘ from ‘tensorflow.compat.v2】

behavior()ImportError:cannotimportname‘dtensor‘from‘tensorflow.compat.v2.experimental‘报错就是tensorflow和keras

joyboysimba·2023-08-06 13:56

tensorflow:使用ResNet50网络进行分类

一，代码importtensorflowastfimportnumpyasnpresnet_layer=tf.keras.applications.ResNet50(include_top=False,

万州客·2023-08-06 09:06

在jupyter中下载数据集失败及解决方法(以IMDB为例)

在IMDB数据集下载时，由于网络原因下载失败，报错如下：Downloadingdatafromhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets

WananRd·2023-08-06 08:07

吴恩达深度学习笔记（11）-烧脑神经网络前向传播和后向传播计算

计算图（ComputationGraph）可以说，一个神经网络的计算，都是按照前向或反向传播过程组织的。首先我们计算出一个新的网络的输出（前向过程），紧接着进行一个反向传输操作。后者我们用来计算出对应的梯度或导数。计算图解释了为什么我们用这种方式组织这些计算过程。在这篇笔记中中，我们将举一个例子说明计算图是什么。让我们举一个比逻辑回归更加简单的，或者说不那么正式的神经网络的例子。我们尝试计算函数J

极客Array·2023-08-06 07:54

[源码和文档分享]基于MNIST的手写数字识别

分了两个模型SoftmaxModelCNNMmodel使用框架Keras1mnist数据数据集获取方式一：使用tf.contrib,.learn模块加载mnist数据集（弃用），如下参考文档和完整的文档和源码下载地址

ggdd5151·2023-08-06 07:28

人工智能：关于PyCharm里使用tensorflow建立实际问题模型遇到的问题

问题1导入：fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator报错：Cannotfindreference'keras'in

Cheems_Pak Choi·2023-08-06 04:12

虚拟机ubuntu16.04 anaconda keras学习记录（1）

TIPS:1.可以使用虚拟终端，即在桌面环境下按Ctrl+Alt+T，或者桌面下直接右键，选择Openterminal；2.umount卸载3.进入某一文件夹操作：cd/tmp；或者当前文件夹界面右击-进入终端4.重启：reboot5.注销：logout6.解压tar-xzf文件名7.Sudosu进入root权限每句命令前加sudo临时root权限实现与主机文件传输：安装Vmwaretoolsht

cherylove·2023-08-05 07:06

机器学习笔记 - 使用 Tensorflow 从头开始构建您自己的对象检测器

机器学习笔记-使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras制作目标检测数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型，以通过Keras、TensorFlow

坐望云起·2023-08-05 06:48

EEG信号处理和分类（CNN）模型的集合+样例运行

)EEGModelsProject:ACollectionofConvolutionalNeuralNetwork(CNN)modelsforEEGsignalclassification,usingKerasandTensorflow

Nan_Feng_ya·2023-08-04 23:07

TensorFlow教程汇总--Keras 机器学习基础① 对服装图像进行分类

官网地址对服装图像进行分类importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt1

走走_d481·2023-08-04 16:12

Keras-Dropout正则化

tf.keras.layers.Dropout(rate,noise_shape=None,seed=None,**kwargs)如dropout的名字，就是要随机扔掉当前层一些weight，相当于废弃了一部分

在努力的Jie·2023-08-04 07:50

记录一次Ubuntu系统安装tenforflow

电脑已有版本Ubuntu20.04GCC9.4.0CUDA11.3需要指定版本的python库tensorflow2.6.0numpy1.19.2matplotlib3.4.0keras2.6.0protobuf3.19.6

zz的大穗禾·2023-08-03 22:06

tensorflow实现resnet-32残差卷积网络

40行代码解决残差网络，觉得牛逼的点赞fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.layersimport*fromtensorflow.keras.modelsimport

菜椒爱菜鸟·2023-08-03 17:16

在使用TensorFlow的时候内部报错：内部某个方法或属性不存在

看到TensorFlow内部封装的方法报错的时候，我的第一反应是版本不匹配，立马去搜了对应版本，按照网上给的TensorFlow2.2.0+keras2.3.1+python3.7，反反复复安装、卸载、

疯狂的小强呀·2023-08-03 13:29

Keras从时域、频域处理音频分类问题（带详细注释）

本文章大部分参考https://www.kaggle.com/fizzbuzz/beginner-s-guide-to-audio-data/notebook，整理了一下自己学习这篇文章的思路，并根据学习的流程修改了一下代码。简介本篇文章要做的内容来源于Kaggle上的比赛FreesoundGeneral-PurposeAudioTaggingChallenge:Canyouautomatical

Seeker_zz·2023-08-03 08:50

PyTorch 体验感悟

这点tensorflow1.0哪怕借用了Keras，也不能随意调换（如Batch)然后说一下Pytorch的特点：在模型架构上，虽然两者都有许多共同的函数方法：Conv2D,Sequential,Batchnorm1d

mikewzp·2023-08-03 04:20

Keras API 新旧对照表

UserWarning:Updateyour`LSTM`calltotheKeras2API:`LSTM(128,name="LSTMSpectral",kernel_regularizer=<keras.reg

mikewzp·2023-08-03 04:50

Keras Conv2D

Finally,ifactivationisnotNone,itisappliedtotheoutputsaswell.意为：Finally,ifactivationisnotNone,activationisappliedtotheoutputsaswell.

你说你要一场·2023-08-03 02:18

深度学习笔记（一）二分分类 | logistic regression（详细的损失函数理解）

基于https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z?p=24观后笔记相关函数定义介绍代价/成本函数和损失函数损失函数(Loss/errorfunction)是定义在单个训练样本上的，即一个样本的误差。代价函数(Costfunction)是定义在整个训练集上面的，对所有样本的误差的总和求平均值。但由于实质相同，都是事先定义一个假设函数，通过训练集由算法找出一个

Vonct·2023-08-02 12:15

计算机毕设深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

DanCheng-studio·2023-08-02 12:40

Java VS Python各自在AI人工智能领域的应用前景

有几个原因使得Python成为AI开发的首选语言：丰富的库和框架：Python拥有许多专门用于AI和机器学习的优秀库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Keras等

MavenTalk·2023-08-02 11:31

深度学习笔记-暂退法（Drop out）

背景在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题，过拟合具体表现在：模型在训练数据上损失函数较小，预测准确率较高；但是在测试数据上损失函数比较大，预测准确率较低。过拟合是很多机器学习的通病。如果模型过拟合，那么得到的模型几乎不能用。为了解决过拟合问题，一般会采用模型集成的方法，即训练多个模型进行组合。此时

闪闪发亮的小星星·2023-08-02 08:36

vb.net SpeechLib 播报语音封装类

封装实现：ImportsSpeechLibImportsSystem.ThreadingPublicClassSpeakerPrivateReadOnlySpeakerAsNewSp

WormJan·2023-08-02 02:23

利用docker安装keras镜像

1、制作keras的docker镜像GitHub上keras的源码是提供了Dockerfile的，可以用来制作镜像，网址：https://github.com/keras-team/keras/blob

purewater2014·2023-08-01 21:40

机器学习笔记 - 什么是keras-core？

一、keras-core简而言之，KerasCore是KerasAPI的新多后端实现，支持TensorFlow、JAX和PyTorch。

坐望云起·2023-08-01 14:17

Keras 数据增强 ImageDataGenerator

https://keras-zh.readthedocs.io/preprocessing/image/https://www.cnblogs.com/hutao722/p/10075150.html一般来说

youyuge·2023-08-01 12:29

使用ProxyBroker构建代理池

importasynciofromproxybrokerimportBrokerasyncdefshow(proxies):whileTrue:proxy=awaitproxies.get()ifproxyisNone

weixin_30575309·2023-08-01 06:45

爬虫工具篇-ProxyBroker-代理IP管理

安装方法：pipinstallproxybroker使用案例：importasynciofromproxybrokerimportBrokerasyncdefs

初学者小龚·2023-08-01 06:44

keras-FCOS实现

**keras-FCOS实现**一、代码与论文1、论文链接2、pytorch版本FCOS代码链接3、keras-fcos代码链接二、keras-fcos代码实现**1.安装依赖包pipinstall-rrequirements.txt

ayu_39·2023-08-01 03:45

【TVM系列四】模型编译与运行过程

一、前言针对神经网络模型的编译，TVM封装了非常简洁的python接口，如下：#keras前端导入，使用llvm作为target编译mod,params=relay.frontend.from_keras

牧世·2023-08-01 01:24

【Anaconda教程05】Windows10下用Anaconda安装Keras框架？

【Anaconda教程05】Windows10下，用Anaconda安装Keras框架-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/79436567

BG大龍·2023-07-31 18:14

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