Keras深度学习笔记

探索过拟合和欠拟合

探索过拟合和欠拟合与往常一样，此示例中的代码将使用tf.kerasAPI；如需了解详情，请参阅TensorFlowKeras指南。
轻盈飘零·2023-09-15 09:45

RNN模型与NLP应用笔记(3)：Simple RNN模型详解及完整代码实现

现在开始讲述循环神经网络RecurrentNeuralNetworks(RNNs)，以及用Keras编程实现SimpleRNN,现在RNN没有以前流行，尤其是在自然语言处理的问题上，RNN已经有些过时了
番茄炒狼桃·2023-09-14 08:00

【TVM系列三】算子转换调用流程

首先来看一下keras模型编译推理的一个示例：通过pip安装好keras和tensorflow，按照TVM官方文档的示例进行一些修改，因为环境配置的不同，python包的导入以及编译target进行了修改
牧世·2023-09-14 07:01

竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测时间序列预测是一类比较困难的预测问题。
iuerfee·2023-09-14 06:17

google colab配置gpu环境tensorflow

否则会自动选择tensorflow的cpu第二、colab自带tensorflow和keras安装步骤：（1）下载tensorflow和keraspiplist//查看安装了哪些包，如tensorflow
EO_eaf6·2023-09-14 00:39

Python中的AI库有哪些？

Keras：一个高级神经网络API，可在TensorFlow、Theano和CNTK之上运行。scikit-learn：一个用于机器学习任务的强大库，包括分类、回归、聚类和降维等算法。OpenCV：
玥沐春风·2023-09-13 23:24

TensorFlow 03(Keras)

一、tf.kerastf.keras是TensorFlow2.0的高阶API接口，为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式，大大提升了TF代码的简洁性和复用性，官方也推荐使用tf.keras
Darren_pty·2023-09-13 22:16

神经网络 04(神经网络的搭建)

一、神经网络的搭建tf.Keras中构建模有两种方式，一种是通过Sequential构建，一种是通过Model类构建。前者是按一定的顺序对层进行堆叠，而后者可以用来构建较复杂的网络模型。
Darren_pty·2023-09-13 14:45

怎样用python进行机器学习

常用的机器学习库有scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等。
三更寒天·2023-09-13 13:18

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

文章目录前言一、环境搭建二、常用的Python机器学习库1.scikit-learn（sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python
JosieBook·2023-09-13 13:48

介绍保存与读取Keras模型的方法，并对MNIST数据集的训练模型尝试进行手写识别

第一部分：介绍保存与读取Keras模型的方法根据参考资料1，keras模型可保存为两种文件：JSON格式或者YAML格式用户不必太关心两种格式的数据保存方式（至少我这样刚入门的暂时没必要这么深入）。
qq_27158179·2023-09-13 07:50

用Python把py文件中的行数删除掉

importthenecessarypackages2fromsklearn.preprocessingimportLabelBinarizer3fromsklearn.metricsimportclassification_report4fromkeras.modelsimportSequen
qq_27158179·2023-09-13 07:50

显示 torch.tensor 图像卷积特征图

显示torch.tensor图像卷积特征图1.定义特征显示函数2.定义一个卷积提取网络（博文里面使用的是keras,我这边改成了pytorch）3.运行实例参考博文：https://blog.csdn.net
坐在墙上的猫·2023-09-12 09:31

Pytorch Advanced(三) Neural Style Transfer

神经风格迁移在之前的博客中已经用keras实现过了，比较复杂，keras版本。
青山渺渺·2023-09-12 01:50

Keras入门与残差网络的搭建

发现草稿箱里还有一篇很早之前的学习笔记，希望可以帮助到有需要的童鞋~目录1、keras入门2、残差网络（ResNet）2.1、恒等块2.2、卷积块搭建一个50层的残差网络自己的测试数据1、keras入门本文参考参考
青山渺渺·2023-09-12 01:20

keras实现经典LeNet-5网络识别手写数字集MNIST

LeNet-5是一个很古老也很经典的CNN网络了，结构比较简单，是针对单通道图像构建的模型，当时提出的作者没有详细考虑到用于3通道图像（RGB彩色图像）的识别运用。完整工程代码点击这里，如果你觉得对你的学习有所帮助的话也欢迎给个star，谢谢~一、LeNet网络结构第一层为6个5X5卷积核，步长为1*1，不扩展边界，并输入单通道的灰度图像，输入图像尺寸为32x32；第二层为2X2的最大值池化层，步
Guapifang·2023-09-11 11:33

keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别（代码注释详解）

MNIST手写数字识别数据集（图像识别）数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像，以及10,000个图像的测试集。如果MNIST数据集无法下载，详见本篇博客提供下载和使用：https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688代码实现（CNN卷积、循环神经网络RNN注释切换）from__future__importp
摸金青年v·2023-09-11 11:02

Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

1简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约**99.2%**的正确率。LeNet-5的网络结构如下：在minst手写体数据集基础上构建LeNet-5网络，其结构如下：
技术人Howzit·2023-09-11 11:29

基于keras中Lenet对于mnist的处理

文章目录MNIST导入必要的包加载数据可视化数据集查看数据集的分布开始训练画出loss图画出accuracy图使用数据外的图来测试图片可视化转化灰度图的可视化可视化卷积层的特征图第一层卷积conv1和pool1第二层卷积conv2和pool2MNISTMNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase）是一个经典的手写数字
骆驼穿针眼·2023-09-11 11:59

Tensorflow安装后，import时出现错误：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

本人使用的搭配是anaconda中创建的虚拟环境python3.5.2tensorflow1.4keras2.1.4。希望对你有帮助！！！
programer666bird·2023-09-11 10:48

深度学习常用的Python库（核心库、可视化、NLP、计算机视觉、深度学习等）

（3）深度学习：Tensorflow、PyTorch、Keras。（4）分布式深度学习：Dist-keras/elephas/spark-d
完美屁桃·2023-09-11 09:40

吴恩达深度学习笔记(86)-1×1 卷积讲解

网络中的网络以及1×1卷积（NetworkinNetworkand1×1convolutions）在架构内容设计方面，其中一个比较有帮助的想法是使用1×1卷积。也许你会好奇，1×1的卷积能做什么呢？不就是乘以数字么？听上去挺好笑的，结果并非如此，我们来具体看看。过滤器为1×1，这里是数字2，输入一张6×6×1的图片，然后对它做卷积，起过滤器大小为1×1×1，结果相当于把这个图片乘以数字2，所以前三
极客Array·2023-09-11 07:30

LSTM函数的各个参数的含义

#这份文件的作用是作为一个示例，记录关于LSTM函数的各个参数的含义importtensorflowastfimportnumpyasnp#这里建立一个简单的模型演示LSTM层的特性model=tf.keras.models.Sequential
庵中十三居士·2023-09-11 07:41

《深度学习初探：使用TensorFlow和Keras构建你的第一个神经网络》

文章目录《深度学习初探：使用TensorFlow和Keras构建你
猫头虎·2023-09-11 05:08

基于PyTorch使用LSTM实现新闻文本分类任务

spm=1001.2014.3001.5501文章目录本文参考任务介绍做数据的导入环境介绍导入必要的包介绍torchnet和keras做数据的导入给必要的参数命名加载文本数据数据前处理模型训练验证任务介绍基于
骆驼穿针眼·2023-09-10 22:05

基于keras框架实现车辆识别模型

--coding:utf-8--"""CreatedonWedNov1422:12:512018基于keras框架实现自动驾驶的车辆识别模型的建立@author:ltx"""importargparseimportosimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimportimshowimportscipy.ioimportscipy.misc
星girl·2023-09-10 16:53

【动手学深度学习笔记】--门控循环单元GRU

文章目录门控循环单元GRU1.门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.3隐状态2.从零开始实现2.1读取数据2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4训练与预测3.简洁实现门控循环单元GRU学习视频：门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】官方笔记：门控循环单元（GRU）思考一下这种梯度异常在实践中的意义：我们可能会遇到这样的情况：早期观测值对预测所有未来观测值具有非常重要的意义。考虑
小d<>·2023-09-10 06:07

建模步骤

https://www.kaggle.com/sbongo/for-beginners-tackling-toxic-using-keras
安琪拉的小迷妹·2023-09-09 22:51

dl4j学习参考文章

顶级的深度学习框架比较：Deeplearning4j、Torch、Theano、TensorFlow、Caffe、Caffe2、Paddle、MxNet、Keras和CNTK-Deeplearning4j
风路丞·2023-09-09 18:38

Donkey Car 一个小型汽车开源DIY自动驾驶平台

selfdrivingcarAnopensourceDIYselfdrivingplatformforsmallscalecars.RCCAR+RaspberryPi+Python(tornado,keras
whllhw·2023-09-09 18:05

【连载】深度学习笔记14：CNN经典论文研读之Le-Net5及其Tensorflow实现

从本次笔记开始，笔者在深度学习笔记中会不定期的对CNN发展过程中的经典论文进行研读并推送研读笔记。
linux那些事·2023-09-09 04:30

Keras 自定义loss函数 focal loss + triplet loss

上一节中已经阐述清楚了，keras.Model的输入输出与loss的关系。
youyuge·2023-09-09 00:59

ubuntu已解决解决报错：Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr已放弃 (核心已转储)

问题描述在python3中importkeras时报错：完整错误日志：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘numpy.core.
羅卜卜·2023-09-08 20:42

PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化...

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：XingshengYang1利用python爬取链家网公开的租房数据；2对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自Lianjia.com.csv文件包含名称，
拓端研究室TRL·2023-09-08 13:02

05 CNN 猴子类别检测

一、数据集下载kaggle数据集[10monkey]二、数据集准备2.1指定路径fromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplttrain_dir
Darren_pty·2023-09-08 08:21

keras实现多gpu训练，单gpu保存模型，单gpu预测

我在训练模型的时候用的是4个gpu，我需要将训练好的模型加载到树莓派中，但是树莓派只有一个cpuorgpu解决方法：多gpu进行训练，单gpu保存训练的模型，用单gpu进行预测代码呈现，以mnist数据集为例:fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.layersimportConv2D
jin__9981·2023-09-08 01:56

AttributeError: module 'numpy.core.multiarray' has no attribute 'get_ndarray_c_version' theano keras

importtheano之后出现module'numpy.core.multiarray'hasnoattribute'get_ndarray_c_version'python-numpyAttributeError:withtheanomodule'numpy.core.multiarray'hasnoattribute_get_ndarray_c_version-StackOverflowTh
mmmmda·2023-09-08 01:30

深度学习笔记

深度学习笔记1.简单的二输入单层感知机模型的实现结构如图所属：由图可知：输入信号（input）：X[x1,x2]也就是样本集合权重：[w1,w2]，用来体现对应输入的重要性在这里我们设定，这个神经元（感知机
jjjhut·2023-09-07 09:44

pyTorch上的TimeDistributed

Keras有个TimeDistributed包装器，pytorch上用nn.Linear就能实现。
JamesPang_4841·2023-09-07 06:36

机器学习笔记 - 【机器学习案例】基于KerasCV的预训练模型自定义多头+多标签预测

一、KerasCVKerasCV是一个模块化计算机视觉组件库，可与TensorFlow、JAX或PyTorch原生配合使用。
坐望云起·2023-09-06 12:58

深度学习笔记

1.代价函数(costfunction)与误差函数(lossfunction)之间的关系：，其中J为代价函数，L为误差函数，Y为标签矢量，A为根据样本计算矢量。2.代价函数J对w和b的导数：推导过程，误差函数以交叉熵为例：根据链式传播：。由：，，有：，设：，，，推广到所有特征权重
dibowei2069·2023-09-06 08:13

keras和tensorflow的匹配版本

keras和tensorflow版本之间的匹配是非常重要的，因为它们之间的兼容性可能存在一些问题。
王摇摆·2023-09-06 05:35

基于keras的卷积神经网络

构建网络model=models.Sequential()#定义模型model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(300,300,3)))#添加卷积层，设定激活函数及输入图片大小#model.add(layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=(32,32
TankOStao·2023-09-05 22:21

编译 Keras 模型

本篇文章译自英文文档CompileKerasModels作者是YuweiHu更多TVM中文文档可访问→TVM中文站。本文介绍如何用Relay部署Keras模型。
·2023-09-05 15:24

tf.layers.dense 报错

dense_output=tf.layers.dense(f_dense_input,embedding_dim)报错：KerasAttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute
陈半仙儿·2023-09-05 13:16

python k线 形态识别 人工智能_用Python结合人工智能尝试预测股票，下一个股神就是你...

本文要介绍的就是利用Python+keras对股票进行时间序列上的数字特征预测。用Python结合人工智能尝试预测股票，会成就下一个股神?预备条件：假设您熟悉py
weixin_39673704·2023-09-05 11:41

python人工智能炒期货_学会用Python结合人工智能尝试预测股票，下一个股神就是你！...

本文要介绍的就是利用Python+keras对股票进行时间序列上的数字特征预测。用Python结合人工智能尝试预测股票，会成就下一个股神?预备条件：假设您熟悉py
weixin_39587113·2023-09-05 11:11

Windows下Keras下载数据集路径

先说重点：在C:\Users\你的用户名下的.keras/datasets/里官网或者说全网都在说Keras下载路径在~/.keras/datasets/然鹅，这是linux或者mac的默认路径，那么Windows
七比比·2023-09-05 06:38

Keras深度学习实践1—Keras介绍和“Hello world”

内容参考以及代码整理自“深度学习四大名“著之一《Python深度学习》一、Keras简介Keras是一个python深度学习框架，可以方便的定义和训练几乎所有的深度学习模型。
小可哥哥V·2023-09-05 04:56

21张 Python数据科学分析速查表，程序员必备

一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn、Keras、Matplotlib绘图、Seaborn
编程唐小宝·2023-09-05 03:40
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