Keras深度学习笔记第28页

深度学习笔记之Transformer(四)铺垫：层标准化(Layer Normalization)

深度学习笔记之Transformer——层标准化[LayerNormalization]引言回顾：批标准化问题描述问题处理层标准化批标准化无法处理的问题引言在介绍Transformer\text{Transformer

静静的喝酒·2023-07-16 15:50

深度学习笔记之Transformer(五) Position Embedding铺垫:Word2vec

深度学习笔记之Transformer——PositionEmbedding铺垫：Word2vec引言回顾：关于词特征表示的One-hot\text{One-hot}One-hot编码目标函数构建关于语料库与任务目标似然函数构建

静静的喝酒·2023-07-16 15:50

深度学习笔记之卷积神经网络(二)图像卷积操作与卷积神经网络

深度学习笔记之卷积神经网络——图像卷积操作与卷积神经网络引言回顾：图像卷积操作补充：卷积核不是卷积函数卷积神经网络卷积如何实现特征描述/提取卷积神经网络中的卷积核的反向传播过程场景构建与前馈计算卷积层关于卷积核的反向传播过程卷积层关于输入的反向传播过程引言上一节介绍了卷积的基本思想以及图像卷积操作

静静的喝酒·2023-07-16 15:49

深度学习笔记之稀疏自编码器

深度学习笔记之稀疏自编码器引言引子：题目描述正确答案：ABCD\mathcalA\mathcalB\mathcalC\mathcalDABCD题目解析介绍：自编码器欠完备自编码器正则自编码器从先验角度解释稀疏自编码器稀疏自编码器的构建引言本节以一道算法八股题为引

静静的喝酒·2023-07-16 15:49

深度学习笔记之残差网络(ResNet)

深度学习笔记之残差网络[ResNet]引言引子：深度神经网络的性能问题核心问题：深层神经网络训练难残差网络的执行过程残差网络结构为什么能够解决核心问题残差网络的其他优秀性质引言本节将介绍残差网络(ResidualNetwork

静静的喝酒·2023-07-16 15:19

深度学习笔记之Transformer(八)Transformer模型架构基本介绍

机器学习笔记之Transformer——Transformer模型架构基本介绍引言回顾：简单理解：Seq2seq\text{Seq2seq}Seq2seq模型架构与自编码器自注意力机制Transformer\text{Transformer}Transformer架构关于架构的简单认识多头注意力机制包含掩码的多头注意力机制基于位置信息的前馈神经网络残差网络与层标准化操作编码器的输出与信息传递关于预

静静的喝酒·2023-07-16 14:15

创建keras环境步骤

0下载并安装miniconda下载miniconda的网站bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh执行安装一股YES，安装成功，但是会发现不存在。piplistCommand'pip'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallpython-pip此时，我们对终端进行重启即可1.首先安装anaconda2.bashAn

安静到无声·2023-07-16 14:08

tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(2)—自定义训练

但是在科研中有时我们需要对网络进行修改，这是我们就需要自定义网络训练第一部分我们已经介绍了图片的读取，这里就不在一一赘述tebsorflow2.0tf.keras猫狗识别，我们直接从图片的预处理。

安静到无声·2023-07-16 14:37

tebsorflow2.0 使用Keras编写自定义图层和模型

这里写目录标题1.构建自定义层1.1基本模型框架构建1.2延迟创建权重，直到知道输入的形状1.3层的递归组合1.4层中创建loss张量1.5选择性地将层序列化1.6在call方法中给与训练参数特权2.建立模型2.1模型类2.1实例化：一个端到端的例子2.3超越面向对象开发:FunctionalAPI1.构建自定义层1.1基本模型框架构建首先我们先定义一个全连接层，来对其有一个基本的认识，它应该封装

安静到无声·2023-07-16 14:37

tebsorflow2.0 tf.keras序列问题

本节是主要介绍的是序列问题的处理，采用的数据集为电影评论数据集，我们通过keras.datasets.imdb直接导入，之后我们建立模型，对其进行分类，并处理过拟合问题。

安静到无声·2023-07-16 14:07

tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(1)

1.简单介绍本文的应用场景是二分类问题，采用的数据集为猫狗分类数据集，为了减少训练时间，训练集图片有2123张，验证集有909张图片，测试的图片有1000张，分为猫和狗两个类别，图片已经放置在dc_2000文件夹下面。2加载图片2.1导入相关包并加载图片#导入相关包fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/gdrive')importosos

安静到无声·2023-07-16 14:07

tebsorflow2.0 深度学习基础和tf.keras

1.tf.keras实现线性回归(1)1.1Income数据导入可视化importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltprint

安静到无声·2023-07-16 14:36

2020-3-5 深度学习笔记12 - 深度学习应用 4（其他应用-推荐系统 / 知识表示、推理和回答）

第十二章应用中文官网英文原版2020-2-29深度学习笔记12-深度学习应用1（大规模深度学习）2020-3-1深度学习笔记12-深度学习应用2（计算机视觉，语音识别）2020-3-2深度学习笔记12-

没人不认识我·2023-07-16 12:31

pytorch难学吗？如何学好pytorch？

比起TF的框架环境配置不兼容，和Keras由于高

程序媛珂珂·2023-07-16 11:31

吴恩达ML2022-用于手写数字识别的神经网络

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.l

KAY金·2023-07-16 09:51

基于TensorFlow和Keras的狗猫数据集的分类实验

文章目录前言一、环境配置1、anaconda安装2、修改jupyternotebook工作目录3、配置TensorFlow、Keras二、数据集分类1、分类源码2、训练流程三、模型调整1.图像增强2、网络模型添加

混子王江江·2023-07-16 04:20

图片速览 DCN K-means-friendly Spaces: Simultaneous Deep Learning and Clustering

3.8更新聚类中心：注：文中还有问题是否能进行凸优化的部分CGhttps://arxiv.org/pdf/1610.04794v1.pdfhttps://github.com/sarsbug/DCN_keras

FakeOccupational·2023-07-16 00:50

图像分类——模型微调

目录微调热狗识别获取数据集模型构建与训练微调热狗识别获取数据集importtensorflowastfimportpathlibtraindir='hotdog/train'testdir='hotdog/test'image_gen=tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:29

spyder调试遇到错误UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xca in position 218: 解决办法

关闭spyder将C:\Users\Administrator中以下文件删除.ipython.keras.spyder-py3重启spyder

ARM小妖·2023-07-15 03:20

【深度学习笔记】浅层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：https://mooc.study.163.com/course/2001281002也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1神经网络的结构2激活函数3随机初始

洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】深层神经网络

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1深层神经网络2为什么使用深层表示3参数与超参数1深层神经网络从技术层面上说，Logistic

洋洋Young·2023-07-15 02:27

【深度学习笔记】训练 / 验证 / 测试集

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~在训练神经网络时，我们需要做出很多决策，例如神经网络分多少层、每层含有多少隐藏单元、学习率是多少、

洋洋Young·2023-07-15 02:17

TypeError: You are passing KerasTensor

错误信息：TypeError:YouarepassingKerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(),dtype=tf.float32,name=None),name

努力学习代码的研究Sheng·2023-07-14 21:40

使用TensorFlow2.0中Keras进行迁移学习识别验证码

网上有很多文章介绍过迁移学习，但TensorFlow2.0的较少，有TensorFlow2.0的，但能说清楚明白的更少。验证码的样本需要自行标记，本文使用的样本：训练集1500，验证集500，测试集500。本次迁移学习选择的预训练模型为：Xception，是个比较优秀的CNN模型。验证码的特征是带空心字符、有大小写且粘连的验证码。环境使用的是MX3502G的GPU（使用GPU训练很快）。主要步骤分

wxl781227·2023-07-14 19:17

梦中情炉-torchkeras

[English](README_en.md)|简体中文torchkeras是一个通用的pytorch模型训练模版工具，按照如下目标进行设计和实现：***好看**(代码优雅，日志美丽，自带可视化)***

wxl781227·2023-07-14 19:17

报错ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras‘

仅仅为思路示意解决方案1将fromkerasimportbackendasK改成fromtensorflow.kerasimportbackendasK解决方案2将fromkeras.preprocessingimportsequence

丰。。·2023-07-14 12:04

keras 读取模型某一层的输出

keras读取模型某一层的输出Oct1,2017keras提供很多训练好的模型vgg16,vgg19,InceptionV3等如何获取这些模型的某一层的输出这些模型每个模型都有超过10个层，如果想检查中间的某层输出如何操作

美环花子若野·2023-07-14 12:49

机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结

目录简介神经网络类型和用法总结1.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于Keras的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5

lovetaozibaby·2023-07-14 08:49

Traffic Signs Recognition with 95% Accuracy using CNN&Keras

TrafficSignsRecognition导读本文采用CNN模型和Keras库使用GTSRB数据集构建模型可以分为四部分：1、先探索数据集2、构建CNN模型3、训练和验证模型4、使用测试数据测试模型保存模型并使用

一城山水·2023-07-14 07:25

使用python实现CNN-GRU故障诊断

要实现1DCNN-GRU进行故障诊断，您可以使用以下Python代码作为参考：首先，导入所需的库：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv1D

晓林爱学习·2023-07-14 07:42

第二部分深度学习实践

深度学习用于计算机视觉#实例化一个小型的卷积神经网络fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add

庵下桃花仙·2023-07-13 22:12

从零开始训练神经网络

用Keras实现一个简单神经网络Keras：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。

@kc++·2023-07-13 20:49

365天深度学习训练营-第T3周：天气识别

VScode深度学习环境：TensorFlow2一、前期工作：importPIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotasplt,numpyasnpfromtensorflow.kerasi

风筝超冷·2023-06-24 08:45

Keras-3-实例3-回归问题

##加载波士顿房价数据集fromkeras.datasetsimportbosto

@ZyuanZhang·2023-06-24 08:37

Keras-3-机器学习基础及神经网络入门

说明：1.Keras学习记录的参考书是：《Python深度学习》；2.本篇记录的是第一部分（3-4章）的知识点汇总，详情见书；1.机器学习基础：基础概念：1.监督学习：给定一组带标注的样本，模型可以学会将输入数据映射到标注上

@ZyuanZhang·2023-06-24 08:07

YOLOv3网络结构和解析（这个结构图显示的确实很详细转载下）

参考：YOLOv3网络结构细致解析基于keras-yolov3，原理及代码细节的理解论文地址：https://pjreddie.com/

贝猫说python·2023-06-23 10:23

解决使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播, 损失函数不下降

在使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播,损失函数不下降问题：在使用keras提供的损失函数API时，梯度无法反向传播代码：fromtensorflow.keras.lossesimportcategorical_crossentropydeftrain_generator

俯仰天地·2023-06-23 06:31

如何更换python版本

1.问题描述小白在搭建机器学习环境时，由于在Windows下安装的python版本版本太高（python版本3.9.6），会遇到很多问题，如安装tensorflow和keras时版本不兼容，所以想重新更换版本

ML_amateur·2023-06-23 06:41

错误汇总

问题1使用keras还是在poycharm中寻找tensorflow和keras并安装问题2上级目录引用importsyssys.path.append("..")fromutilimportRAW_DATA

九剑至尊·2023-06-23 05:49

keras测试环境搭建

使用的是windows（22h2）安装wsl2略如果是升级：wsl--update安装nvidia驱动在windows中安装nvidia最新驱动，过程略安装Ubuntuwsl--installUbuntu-20.04sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak\&&sudosed-i's/archive.ubuntu/mirrors.al

fleaxin·2023-06-22 14:29

【深度学习 | 机器学习】干货满满 | 近万字总结了 12 个令人惊艳的神经网络可视化工具！

二、神经网络可视化方法三、神经网络可视化解释的工具3.1draw_convnet3.2NNSVG3.3PlotNeuralNet3.4Tensorboard3.5Caffe3.6Matlab3.7Keras.js3.8DotNet3.9Graphviz3.10ConX3.11ENNUI3.12Neataptic

旅途中的宽~·2023-06-20 21:24

使用Keras的记录

我一般常用的是PyTorch，但是也会用Keras。这里记录一下Keras中的一些使用细节。

Lifelrving·2023-06-20 19:50

Pytorch和Keras如何保存模型

一、Pytorch保存模型1.只保存参数及其加载：torch.save(model.state_dict(),path)再次加载：torch.load_state_dict(torch.load(path))model.eval()2.保存整个model及加载：torch.save(model,path)再次加载：model=torch.load(path)model.ecal()3.只加载某一层

Lifelrving·2023-06-20 19:19

用Python实现简单的图像识别

在这里，我们将使用TensorFlow和Keras。您可以使用以下命令安装这些库：pipinstalltensorflowkeras二、加载数据我们将从Keras中导入MNIST数

青春不朽512·2023-06-20 18:38

Nvidia MX150安装Tensorflow-GPU版，Pycharm使用Keras

使用环境：Windows10Professional+Pycharm需要使用：Tensorflow+keras顺序安装：CUDA→CUDNN→Tensorflow特别注意：版本与版本之间的对应1.确定显卡目前支持的

Quite不Quiet·2023-06-20 17:37

电脑安装python3解释器_pc机器anaconda+tensorflow+keras安装，为pycharm添加conda tensorflow环境和python解释器...

1.anacondaanaconda选择windows64bit安装，默认没选择加入path，安装结果为2使用anacondaprompt安装2.tensorflow先创建环境，condacreate--nametensorflowpython=3.7命名并在创建时选择python解释器版本然后进入环境pip安装tensorflow,但由于太慢，使用-i添加豆瓣链接下载。版本为2.3.12注意te

weixin_39692253·2023-06-20 17:36

Tensorflow在pycharm中安装不上怎么办

为什么，整keras时就很顺利。然后我就尝试了网上的各种方法，都不行。算了，看鬼畜去。完了一会儿，刷到一个帖子，看到了几行字，如下诶，要不尝试下先下载r-tensorflow，再说

甘橘籽·2023-06-20 17:35

Windows下Conda环境变量配置、Keras的安装以及Pycharm装载Conda虚拟环境

作为一个老倒霉蛋，应该是把能踩的坑都踩遍了。。一、安装Anaconda1.从官网下载AnacondaAnaconda下载2.安装安装时会出现这样的界面（图片源于网络）第一项为环境变量配置，勾选了系统会提示你不建议勾选此项，不勾选安装结束后，需自己手动配置环境变量。（我信了系统的邪。。。）3.配置环境变量在系统变量目录下，找到【Path】项，点击【新建】，把“X:\Anaconda\Scripts”

老倒霉蛋了·2023-06-20 17:05

ubuntu14.04 keras安装以及Pycharm配置详解

最近需要弄一些机器学习的东西，自然想到要安装Tensorflow,keras。

eat_Cookie·2023-06-20 17:05

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