Keras深度学习笔记第27页

Keras 和 TFlearn 的安装和使用——Jetson Nano 初体验4

1.TFlearnTFlearn安装教程GettingstartedwithTFLearnTFLearnTutorialsTFLearnExamplesAPI文档官方例子1.1TFlearn安装pip3安装TFlearnpip3installtflearn--userInstallingcollectedpackages:tflearnSuccessfullyinstalledtflearn-0.

〇矽小筑·2023-07-23 21:17

图(graph)神经网络--GAT网络(pytorch版代码分析)

GAT(GraphAttentionNetwork)GitHub项目(GAT[keras版]GAT[pytotch版]GAT[tensorflow版])该项目做的任务仍是图中节点分类问题，语料仍是Cora1

布口袋_天晴了·2023-07-23 17:15

深度学习笔记（二十）—— Image Caption

Thegoalofimagecaptioningistoconvertagiveninputimageintoanaturallanguagedescription.Inthistutorial,weonlyintroduceyouwithtranslationfromimagetosentence.Wewouldalsointroduceyoutoembeddingattentionintoim

Nino_Lau·2023-07-23 13:51

基于web端的深度学习模型部署

主要技术框架为Keras+Flask+Redis。其中Keras作为模型框架、Flask作为后端Web框架、Redis则是方便以键值形式存储图像的数据库。

芯光智能·2023-07-23 01:38

使用数据增强的特征提取

#将VGG16卷积基实例化fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',#模型初始化检查点include_top

庵下桃花仙·2023-07-22 20:50

Tensorboard 输出keras的训练acc/loss曲线

系统：Ubuntu16.04环境：conda环境python版本：python3.6---安装keras和tensorflow---在condo环境中，下载keras十分简单，只需进入相应的环境，然后输入以下代码

龙黎_·2023-07-22 17:03

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-猫狗数据集训练卷积网络

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第2节（在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络）内容。相关知识点：从头训练卷积网络；数据增强；dropout；1.在猫狗分类数据集上训练一个卷积神经网络:1.1数据集下载及划分:下载链接：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data该数据集包含25000张猫狗图片

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-5-深度学习用于文本和序列-处理文本数据

深度学习用于文本和序列说明:本篇学习记录为：《Python深度学习》第6章第1节（处理文本数据）知识点:深度学习处理文本或序列数据的基本方法是：循环神经网络(recurrentneuralnetwork)和一维卷积神经网络(1Dconvert)；这些算法的应用范围包括：文档分类、时间序列分类、时间序列比对、时间序列预测、序列到序列的学习、情感分析等；文本数据的处理:文本可以理解为字符序列或单词序列

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:28

Keras-4-深度学习用于计算机视觉-卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类:

0.说明：本篇学习记录主要包括：《Python深度学习》的第5章（深度学习用于计算机视觉）的第1节（卷积神经网络简介）内容。相关知识点：密集层(Dense层、全连接层)和卷积层的区别在于：Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式；而卷积层学到的是局部模式(学到的是卷积核大小的窗口中发现的模式)；卷积的两个性质：1).平移不变性(translationinvariant)：卷积网络在图像右下角学

@ZyuanZhang·2023-07-22 14:58

AI模型从训练到部署的源码示例

数据收集和预处理```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

豌豆云·2023-07-22 09:33

inception模型

inception模型的使用，这里主要实现了其中一个inception模块的实现'''fromkeras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Concatenatefromkeras.modelsimportInput

光光小丸子·2023-07-22 07:37

吴恩达深度学习笔记(21)-神经网络的权重初始化为什么要随机？

随机初始化（Random+Initialization）当你训练神经网络时，权重随机初始化是很重要的。对于逻辑回归，把权重初始化为0当然也是可以的。但是对于一个神经网络，如果你把权重或者参数都初始化为0，那么梯度下降将不会起作用。让我们看看这是为什么？有两个输入特征，n^([0])=2，2个隐藏层单元n^([1])就等于2。因此与一个隐藏层相关的矩阵，或者说W^([1])是2*2的矩阵，假设把它初

极客Array·2023-07-22 04:51

移动端深度学习部署：TFlite

tflite的源模型可以来自tensorflow的savedmodel或者frozenmodel,也可以来自keras。

春末的南方城市·2023-07-22 03:32

深度学习：tf.keras实现模型搭建、模型训练和预测

tf.Keras是一个神经网络库,我们需要根据数据和标签值构建神经网络。神经网络可以发现特征与标签之间的复杂关系。神经网络是一个高度结构化的图，其中包含一个或多个隐藏层。

传智教育·2023-07-21 23:40

python 图片识别实现

另外，还可以使用深度学习技术，比如使用Keras、TensorFlow等框架实现图像识别。

13572025090·2023-07-21 22:42

怎样利用VGG实现手写数字识别？

在tf.keras中实现VGG模型，首先来实现VGG块，它的组成规律是：连续使用多个相同的填充为

传智教育·2023-07-21 05:15

一维CNN

参考链接：https://blog.goodaudience.com/introduction-to-1d-convolutional-neural-networks-in-keras-for-time-sequences

文均·2023-07-21 00:07

DL4J中文文档/Keras模型导入/后端

支持的Keras后端DL4JKeras模型导入是后端不可知的。不管你选择哪个后端（TensorFlow,Theano,CNTK），你的模型都可以导入DL4J。

hello风一样的男子·2023-07-20 23:21

keras FAQ

介绍这里记录keras文档FAQ中在工作中用到的一些问题和技巧。

zestloveheart·2023-07-20 20:41

深度学习笔记(二)——激活函数原理与实现

深度学习笔记(二)——激活函数原理与实现闲聊昨天详细推了下交叉熵，感觉还可以，今天继续加油。ReLU原理定义：ReLU是修正线性单元(rectifiedlinearunit),在0和x之间取最大值。

没有顶会的咸鱼·2023-07-20 16:18

【无标题】

通常，使用的是逐步从磁盘中读取数据的数据集，但为了简单起见，使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices()在RAM中完全创建一个数据集合importkeras.activationsimporttensorflowastfX

是有头发的程序猿·2023-07-20 15:17

使用keras和tensorflow进行minst数据集图像分类

1/18/2020从word文档整理过来的时候图片复制不进来。（当时不会用markdown，现在会了，但是图片重新插入略麻烦，建议下载这个笔记.doc进行本地观看，以确保格式正确。文章一半内容来自于对tf官网tutorial的翻译，另一半就是当时跟着教程做的时候自己被卡住的地方，所以如果你也是第一次学习，那这个文档可能会对你帮助不小。刚刚开始学习tensorflow，一些自己的理解有错请见谅。cs

koala_cola·2023-07-20 13:37

pycharm连接服务器详细步骤

深度学习笔记第一章Pycharm连接服务器文章目录深度学习笔记前言一、操作步骤二、连接步骤三、代码运行四、注意事项1、代码同步总结前言本文主要介绍Pycharm连接远程服务器实现代码运行的步骤。

SHEN,Q.F·2023-07-20 06:15

onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.Fail: [ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Load model from mn

model.onnx模型进行加载的时候出现以下的报错：原因：由于导出的ONNX模型文件不兼容ONNXRuntime当前版本所导致的，一开始我导出模型的方式如下：importtensorflowastffromkerasimportmodelskeras_model

季南枫(JIM)·2023-07-19 22:05

孪生（siamese）网络的训练（keras 和 pytorch）

先放资料论文pytorch教程官网例子孪生网络相关资料1.最初的论文论文LearningtoCompareImagePatchesviaConvolutionalNeuralNetworks论文分析https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/81226123孪生网络的论文很多，没有太多时间阅读，之后再学习。遇到的问题首先尝试pytorch的训

我的九八卡·2023-07-19 18:42

pc机器anaconda+tensorflow+keras安装，为pycharm添加conda tensorflow环境和python解释器

1.anacondaanaconda选择windows64bit安装，默认没选择加入path，安装结果为2使用anacondaprompt安装2.tensorflow先创建环境，condacreate--nametensorflowpython=3.7命名并在创建时选择python解释器版本然后进入环境pip安装tensorflow,但由于太慢，使用-i添加豆瓣链接下载。版本为2.3.12注意te

byejya·2023-07-19 15:39

大数据毕设项目深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

caxiou·2023-07-19 14:42

darknet-yolov3环境搭建

操作系统：Windows10IDE：PycharmPython：3.6.2且已安装好tensorflow,keras，pyqt5,lxml包二、快速使用yolo3预测图片keras-yolo3源代码,下载到本地后用

陈德良EGG·2023-07-19 11:58

【深度学习笔记】梯度消失与梯度爆炸

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1梯度消失与梯度爆炸2初始化权重1梯度消失与梯度爆炸训练神经网络，尤其是深度神经网络所面临的一

洋洋Young·2023-07-19 10:50

【深度学习笔记】wins+anaconda虚拟环境中jupyter notebook添加内核

参考文章：(9条消息)jupyternotebook添加kernel的方法_TTdreamloong的博客-CSDN博客_jupyter添加内核JupyterNotebook介绍、安装及使用教程-知乎(zhihu.com)问题描述：jupyernotebook中没有适配虚拟环境的内核可选1、下载jupyternotebook我是使用的anaconda虚拟环境，常规来说，安装了Anaconda发行版

aalekvar·2023-07-19 10:10

Keras文本分类案例

就是每个单词用固定维数的向量表示)20_newsgroup:需要进行分类的文本(trainingdataandtestingdata)过程将所有的新闻样本转化为词索引序列生成一个glove词向量矩阵将词向量矩阵载入KerasEmbedding

NoOneDev·2023-07-19 10:36

基于Tensorflow和Keras实现卷积神经网络CNN并进行猫狗识别

文章目录一、环境配置1、安装Anaconda2、配置TensorFlow、Keras二、猫狗数据集分类建模3.1猫狗图像预处理3.2猫狗分类的实例——基准模型3.1构建神经网络3.2配置优化器3.3图片格式转化

鸡腿堡堡堡堡·2023-07-18 20:24

Pytorch如何打印与Keras的model.summary()类似的输出

1Keras的model.summary()2Pytorch实现2.1安装torchsummary包pipinstalltorchsummary2.2代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummaryclassNet

Xminyang·2023-07-18 06:08

from keras_contrib.layers.normalization import InstanceNormalization 报错 ImportError: cannot impor...

mostrecentcalllast):File"/workspace/3D-UNet_plus/brats/unet3d/model/unet.py",line103,increate_convolution_blockfromkeras_contrib.layers.normal

二月春风似剪刀·2023-07-18 04:53

深度学习领域资源汇总清单

SDKs)，用于实施深度学习方法，具体如下：框架Tensorflow:https://www.tensorflow.org/Caffe:http://caffe.berkeleyvision.org/KERAS

小小何先生·2023-07-18 04:47

PSO-LSTM 回归预测 Tensorflow框架下执行

加载相应的包importpandasaspdimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM

AJTYbest·2023-07-18 03:35

使用python里的神经网络进行数据回归预测

在Python中使用神经网络进行数据回归预测，你可以使用深度学习库如TensorFlow、Keras或PyTorch来实现。

晓林爱学习·2023-07-17 18:39

使用python里的神经网络进行数据分类预测

在Python中使用神经网络进行数据分类预测，可以使用深度学习库如TensorFlow、Keras或PyTorch来实现。

晓林爱学习·2023-07-17 17:07

NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）

基础介绍Driver与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，NVIDIA推出的显卡并行计算框架）tensorflow-gpu的运行需要它的底层支持，它是一个计算框架，抽象层次比驱动高，每个版

Rookie_lyj·2023-07-17 09:39

Windows + Tensorflow + Pycharm + CUDA + cuDNN + VS2017 + Anaconda 安装

个人总结了点小tipsMarkdown直接粘过来的，包含了Vmware+Ubuntu搭配虚拟机（目前没用到个人配置Win10+VS2017+CUDA9+cuDNN7+Py3.5+tensorflow1.5+keras2.1.4

黑山白雪m·2023-07-17 09:08

tensorflow+cuda+cudnn+keras遇到的一些坑。

最近配置RNN深度学习的时候装环境遇到不少错误如下：ImportError:cannotimportname‘Dense’from‘keras.layers’(unknownlocation)DNNlibraryisnotfound

fjh1997·2023-07-17 09:01

【深度学习笔记3.2 正则化】Dropout

关于dropout的理解与总结：dropout是什么？参考文献[1]dropout会让train变差，让test变好。一般的如果在train-set上表现好，在test-set上表现差，用dropout才有效果。使用dropout是为了避免过拟合。(来自网友)下图来自文献[3] 上图中的思想就是说：Dropout是一种正则化技术，是防止过拟合最有效的方法，然而在以下几种情况下使用dropout会损

取取经·2023-07-17 08:28

吴恩达深度学习笔记整理（四）—— 超参数调试、正则化以及优化

目录改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化训练，验证，测试集（Train/Dev/Testsets）偏差和方差权衡方差和偏差的问题正则化为什么只正则化参数？为什么不再加上参数呢？为什么正则化有利于预防过拟合呢？为什么压缩2范数，或者弗罗贝尼乌斯范数或者参数可以减少过拟合？dropout正则化。其他正则化方法归一化输入1.零均值2.归一化方差。为什么使用归一化处理输入？梯度消失/梯度爆炸神经网

梦想的小鱼·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】偏差与方差

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1偏差与方差的概念2机器学习基本方法1偏差与方差的概念对于包含两个输入特征的数据集，使用逻辑回

洋洋Young·2023-07-17 08:27

深度学习笔记4：正则化和dropout

结构风险函数模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子：θ∗=arg⁡min⁡θ1N∑i=1NL(yi,f(xi,θ))+λϕ(θ)\theta^*=\arg\min_\theta\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}L(y_i,f(x_i,\theta))+\lambda\phi(\theta)θ∗=argminθN1∑i=1NL(yi,f(xi,θ))+λϕ

春花幼稚园陈同学·2023-07-17 08:27

【深度学习笔记】正则化与 Dropout

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记，视频由网易云课堂与deeplearning.ai联合出品，主讲人是吴恩达AndrewNg教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1正则化方法2Dropout随机失活1正则化方法如果神经网络过度拟合了数据（即存在高方差问题）

洋洋Young·2023-07-17 08:26

利用深度学习进行黑白照片着色：使用 Keras 构建 GAN 进行照片自动上色的详细实践指南

利用深度学习进行黑白照片着色：使用Keras构建GAN进行照片自动上色的实践指南在这篇博客文章中，我们将探讨一个具有挑战性的问题，即如何利用深度学习自动为黑白照片上色。

快撑死的鱼·2023-07-17 07:29

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

这个错误通常发生在使用Keras的K.cast函数时，可能是由于输入的input_shape不是一个整数或切片导致的。为了解决这个问题，您可以尝试将input_shape转换为整数或切片类型。

无所叼魏·2023-07-17 01:06

Python使用Keras深度学习框架构建卷积神经网络模型识别MNIST手写字体实战例子

1、MNIST数据集介绍MNIST数据集是一个非常著名的手写数字数据集，是机器学习领域中最受欢迎的数据集之一。由该数据集构成的图片都是28x28的灰度图像。它总共有70000张图片，它由60000个训练图像和10000个测试图像组成。MNIST数据集已经经过预处理，可以直接拿来训练模型。数据集中的图片显示了从0到9的手写数字，标签标识了图片显示的数字是多少。2.获取训练集和测试Python使用Ke

申子辰林·2023-07-16 23:31

DeepTest跑通记录

项目中没有给出模型的json文件和weights文件以及hdf5等文件，需要再savedweights里自行下载需要重新下载项目中没有指明tensorflow的版本，应该是0.12.1详细tensorflow和keras

Christopher_Liu_lzh·2023-07-16 17:06

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