Keras深度学习笔记第21页

tf.contrib()

v1版本tensorflow中tf.contrib()，集成到v2版本中的tf.keras.layer.Layertf.keras.Modeltf.Module1tf.contrib.framework.nesttf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items

嘻嘻口_口·2023-09-19 11:48

计算机竞赛深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

Mr.D学长·2023-09-19 06:15

keras 或者tensorflow损失函数

binary_crossentropy（和引擎盖下的tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits）用于二进制多标签分类（标签是独立的）.categorical_crossentropy（和引擎盖下的tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits）用于多类分类（类是独占的）.

weixin_42612033·2023-09-19 06:49

Linux服务器中安装Anaconda+Tensorflow+Keras

Anaconda安装从https://repo.anaconda.com/archive/查看你需要下载的Anaconda版本，例如2020.11的x86_64（uname-a查看linux框架）版下载Anaconda到linux服务器，wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh安装anaconda

不多不少の·2023-09-19 06:44

深度学习笔记（二十二）—— 健壮性

Deeplearninghasbeenwidelyappliedtovariouscomputervisiontaskswithexcellentperformance.PriortotherealizationoftheadversarialexamplephenomenonbyBiggioetal.,Szegedyet.al,modelperformanceoncleanexampleswas

Nino_Lau·2023-09-19 05:23

吴恩达深度学习笔记(61)-训练调参中的准确率和召回率

单一数字评估指标（Singlenumberevaluationmetric）无论你是调整超参数，或者是尝试不同的学习算法，或者在搭建机器学习系统时尝试不同手段，你会发现，如果你有一个单实数评估指标，你的进展会快得多，它可以快速告诉你，新尝试的手段比之前的手段好还是差。所以当团队开始进行机器学习项目时，我经常推荐他们为问题设置一个单实数评估指标。我们来看一个例子，你之前听过我说过，应用机器学习是一个

极客Array·2023-09-19 03:06

6-3 pytorch使用GPU训练模型

importtorchimporttorchkerasim

hxh207·2023-09-19 02:09

6-2 pytorch中训练模型的3种方法

其中类形式训练循环我们同时演示torchkeras.KerasModel和torchkeras.LightModel两种示范。准备数据transform

hxh207·2023-09-19 02:08

雷池社区WAF：保护您的网站免受黑客攻击 | 开源日报 0918

keras-team/kerasStars:59.2kLicense:Apache-2.0Keras是一个用Python编写的深度学习API，运行在机器学习平台TensorFlow之上。

开源服务指南·2023-09-18 23:40

使用 Keras 和 TensorFlow Lite 的设备端大型语言模型

以下是一般步骤：1.加载和优化模型：如果您使用Keras构建了一个大型语言模型，首先需要将模型加载到Python中。

Just_Paranoid·2023-09-18 22:50

Keras入门学习笔记（函数及其参数）

使用环境：win764位系统+python3.6+pycharmIDE+TensorFlow编辑于2019年3月12日，作为笔记帮助记忆和查找为记录在学习过程中遇到的函数和函数参数

ReinVentin·2023-09-18 11:51

【环境配置】win10下通过Anaconda安装tensorflow、keras（主要是报错解答）

【主要分享配置环境中参考的写的比较好的博客，以及问题解答】最近开始研究GAN网络，所以第一步当然还是配置环境的问题。windows下安装tensorflow的步骤有很多，还算简单，一步一步做就好，主要问题就是版本问题，通过一天的安装-卸载-安装，过来人劝大家不要安装最新的版本，否则错误咋解决都不知道！1、安装Anaconda，然后安装tensorflow，参考下面这个链接，基本无雷https://

初出茅庐的程序媛·2023-09-18 08:41

转载-深度学习入门宝典《Python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

一家小酒馆·2023-09-18 04:46

LSTM 大佬博客

ReferencesDanielHnyk:http://danielhnyk.cz/predicting-sequences-vectors-keras-using-rnn-lstm/Vict0rSch

美环花子若野·2023-09-17 18:08

李沐深度学习笔记-05线性代数

1.线性代数标量由只有一个元素的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])x+y,x*y,x/y,x**y#输出(tensor([5.]),tensor([6.]),tensor([1.5000]),tensor([9.]))可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange(4)x#输出tensor([0,1,2,3

爱的小胡·2023-09-17 17:21

04数据操作+数据预处理（李沐深度学习笔记）

数据操作首先，我们导入torch。请注意，虽然它被称为Pytorch,但我们应该导入torch而不是Pytorch。张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。我们可以通过张量的shape属性来访间问张量的形状和张量中元素的总数通过shape可以查看张量的形状（维度），numel()（即numberofelements的缩写）可以查看张量有多少元素要改变一个张量的形状而不改变元素数量和元素

裂缘冰释·2023-09-17 17:51

李沐深度学习笔记3.3简洁实现线性回归

3.3简洁实现线性回归#生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w=torch.tensor([2,-3.4])true_b=4.2features,labels=d2l.synthetic_data(true_w,true_b,1000)#读取数据集defload_ar

菜鸟思如·2023-09-17 17:51

【李沐深度学习笔记】数据操作实现

课程地址数据操作实现p2数据操作首先导入PyTorch包（importtorch)，虽然叫PyTorch，但实际上要导入torch。importtorch张量张量表示的是一个数值组成的数组，这个数组可以有很多个维度。#生成0-11的顺序序列构成的一维数组张量（12那里是开区间，取不到）x=torch.arange(12)print(x)输出结果：tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,

魔理沙偷走了BUG·2023-09-17 17:19

深度学习之卷积神经网络0基础入门学习教程——浅层深度学习（全网最详细，不详细你打我）（看不懂你打我）（对小白没用你打我）

从吴恩达的课到李沐的课等等无数种课，无数种书看了很多，买了很多，然后并没有学到什么有用的知识，反而越学越迷茫，在自己探索的过程中发现一个问题，网上大多数教程都是针对有一点深度学习基础的人准备的，类比Pytorch、Keras

小馨馨的小翟·2023-09-17 16:00

从CNN（卷积神经网络），又名CAM获取热图

二、选择型号在本教程中，我们将Keras与Tensorflow和ResNet50结合使用。因为ResNet50有一个全局平均池化（GAP）层（稍后会解释），所以它适合我们的演示。这很完美。测

无水先生·2023-09-17 11:29

自己制作egg程序包

【原由】myenv：python=3.5.6,keras=2.0.8,tensorflow-gpu=1.4.0遇到了cannotimportadam_V2，原import处的文件也无法编辑，因此只能自己生成

黑衣骑士兴·2023-09-17 09:58

tensorflow实现MNIST手写数字识别演示

一、加载数据importtensorflowastf#导入tensorflow库mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test

dusin·2023-09-17 09:51

tensorflow的unet模型

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportInput,Conv2D,MaxPooling2D,Dropout,UpSampling2D,concatenate

朱雀333·2023-09-17 04:19

国庆中秋特辑（一）浪漫祝福方式用循环神经网络（RNN）或长短时记忆网络（LSTM）生成祝福诗词

下面是一个使用Python和Keras搭建的简单示例：一

Web3&Basketball·2023-09-17 03:53

【李沐深度学习笔记】数据预处理实现

课程地址和说明数据预处理实现p3本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。数据预处理Python文件操作OS标准库Python的OS标准库是一个操作系统接口模块,提供一些方便使用操作系统相关功能的函数。这里只提及李沐老师示例代码中的各种函数的用法，至于该库的其他内容请参考网络。os.makedir方法os.makedir是python中常用的一个函

魔理沙偷走了BUG·2023-09-17 03:51

神经网络学习小记录75——Keras设置随机种子Seed来保证训练结果唯一

神经网络学习小记录75——Keras设置随机种子Seed来保证训练结果唯一学习前言为什么每次训练结果不同什么是随机种子训练中设置随机种子学习前言好多同学每次训练结果不同，最大的指标可能会差到3-4%这样

Bubbliiiing·2023-09-17 00:13

keras study day2

jupyternotebook要在$下，root权限下找不到提示Permissiondenied解决的办法：$sudochmod-R777某一目录其中-R是指级联应用到目录里的所有子目录和文件777是所有用户都拥有最高权限Keras

cherylove·2023-09-16 22:42

神经网络结构常见可视化工具汇总及效果演示

文章目录各种训练框架自带的可视化工具pytorch自带pytorchvizkeras自带visualkerasTensorFlow自带TensorBoard其它画图工具NN-SVG：FCNNstyle、

卡拉比丘流形·2023-09-16 20:31

深度学习框架配置和实践

ubuntu系统二、nvidia显卡驱动安装三、cuda和cudnn安装四、anaconda安装4.1ubuntu安装anaconda4.2windows安装anaconda五、tensorflow和keras

Bubble_water·2023-09-16 08:16

使用pip安装keras出错 Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None))

问题今天在winds10下安装keras库的时候报错，错误如下：Retrying(Retry(total=3,connect=None,read=None,redirect=None,status=None

Br皮皮周·2023-09-16 05:03

第12课：动手实战基于 LSTM 轻松生成各种古诗

enterimagedescriptionhere本次开发环境如下：Python3.6Keras环境Jup

一纸繁鸢w·2023-09-15 15:55

Keras(01)

Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产，具有以下三个主要优势：方便用户使用Keras具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。

YX_Andrew·2023-09-15 12:22

探索过拟合和欠拟合

探索过拟合和欠拟合与往常一样，此示例中的代码将使用tf.kerasAPI；如需了解详情，请参阅TensorFlowKeras指南。

轻盈飘零·2023-09-15 09:45

RNN模型与NLP应用笔记(3)：Simple RNN模型详解及完整代码实现

现在开始讲述循环神经网络RecurrentNeuralNetworks(RNNs)，以及用Keras编程实现SimpleRNN,现在RNN没有以前流行，尤其是在自然语言处理的问题上，RNN已经有些过时了

番茄炒狼桃·2023-09-14 08:00

【TVM系列三】算子转换调用流程

首先来看一下keras模型编译推理的一个示例：通过pip安装好keras和tensorflow，按照TVM官方文档的示例进行一些修改，因为环境配置的不同，python包的导入以及编译target进行了修改

牧世·2023-09-14 07:01

竞赛 LSTM的预测算法 - 股票预测天气预测房价预测

iuerfee·2023-09-14 06:17

google colab配置gpu环境tensorflow

否则会自动选择tensorflow的cpu第二、colab自带tensorflow和keras安装步骤：（1）下载tensorflow和keraspiplist//查看安装了哪些包，如tensorflow

EO_eaf6·2023-09-14 00:39

Python中的AI库有哪些？

Keras：一个高级神经网络API，可在TensorFlow、Theano和CNTK之上运行。scikit-learn：一个用于机器学习任务的强大库，包括分类、回归、聚类和降维等算法。OpenCV：

玥沐春风·2023-09-13 23:24

TensorFlow 03(Keras)

一、tf.kerastf.keras是TensorFlow2.0的高阶API接口，为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式，大大提升了TF代码的简洁性和复用性，官方也推荐使用tf.keras

Darren_pty·2023-09-13 22:16

神经网络 04(神经网络的搭建)

一、神经网络的搭建tf.Keras中构建模有两种方式，一种是通过Sequential构建，一种是通过Model类构建。前者是按一定的顺序对层进行堆叠，而后者可以用来构建较复杂的网络模型。

Darren_pty·2023-09-13 14:45

怎样用python进行机器学习

常用的机器学习库有scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等。

三更寒天·2023-09-13 13:18

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

文章目录前言一、环境搭建二、常用的Python机器学习库1.scikit-learn（sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python

JosieBook·2023-09-13 13:48

介绍保存与读取Keras模型的方法，并对MNIST数据集的训练模型尝试进行手写识别

第一部分：介绍保存与读取Keras模型的方法根据参考资料1，keras模型可保存为两种文件：JSON格式或者YAML格式用户不必太关心两种格式的数据保存方式（至少我这样刚入门的暂时没必要这么深入）。

qq_27158179·2023-09-13 07:50

用Python把py文件中的行数删除掉

importthenecessarypackages2fromsklearn.preprocessingimportLabelBinarizer3fromsklearn.metricsimportclassification_report4fromkeras.modelsimportSequen

qq_27158179·2023-09-13 07:50

显示 torch.tensor 图像卷积特征图

显示torch.tensor图像卷积特征图1.定义特征显示函数2.定义一个卷积提取网络（博文里面使用的是keras,我这边改成了pytorch）3.运行实例参考博文：https://blog.csdn.net

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:31

Pytorch Advanced(三) Neural Style Transfer

神经风格迁移在之前的博客中已经用keras实现过了，比较复杂，keras版本。

青山渺渺·2023-09-12 01:50

Keras入门与残差网络的搭建

发现草稿箱里还有一篇很早之前的学习笔记，希望可以帮助到有需要的童鞋~目录1、keras入门2、残差网络（ResNet）2.1、恒等块2.2、卷积块搭建一个50层的残差网络自己的测试数据1、keras入门本文参考参考

青山渺渺·2023-09-12 01:20

keras实现经典LeNet-5网络识别手写数字集MNIST

LeNet-5是一个很古老也很经典的CNN网络了，结构比较简单，是针对单通道图像构建的模型，当时提出的作者没有详细考虑到用于3通道图像（RGB彩色图像）的识别运用。完整工程代码点击这里，如果你觉得对你的学习有所帮助的话也欢迎给个star，谢谢~一、LeNet网络结构第一层为6个5X5卷积核，步长为1*1，不扩展边界，并输入单通道的灰度图像，输入图像尺寸为32x32；第二层为2X2的最大值池化层，步

Guapifang·2023-09-11 11:33

keras CNN lenet-5和LSTM实现MNIST手写数字识别（代码注释详解）

MNIST手写数字识别数据集（图像识别）数据集包含10个数字的60,000个28x28灰度图像，以及10,000个图像的测试集。如果MNIST数据集无法下载，详见本篇博客提供下载和使用：https://blog.csdn.net/sinat_41144773/article/details/89843688代码实现（CNN卷积、循环神经网络RNN注释切换）from__future__importp

摸金青年v·2023-09-11 11:02

Keras搭建经典CNN LeNet5网络进行手写体识别

1简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998年在论文Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。在MNIST数据集上，LeNet-5模型可以达到大约**99.2%**的正确率。LeNet-5的网络结构如下：在minst手写体数据集基础上构建LeNet-5网络，其结构如下：

技术人Howzit·2023-09-11 11:29

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