Keras非线性回归第46页

bert4keras预训练的一些问题总结

1.近日在使用bert4keras，在原有的Roberta训练领域内的roberta的时候遇到了一些问题，在此记录一下，便于日后的翻阅。

光头小黑·2023-01-14 08:03

使用bert4keras中的bert模型，完成关系抽取任务

参考来源：这里预训练模型中的文件分析bert_config.jsonbert_model.ckpt.metabert_model.ckpt.data-00000-of-00001bert_model.ckpt.indexvocab.txtbert_config.json是BERT在训练时可选调整参数bert_model.ckpt开头的文件是负责模型变量载入的使用bert，其实是使用几个checkp

世界划水锦标赛冠军·2023-01-14 08:00

使用bert4keras进行关系抽取的代码

三元组抽取任务，基于“半指针-半标注”结构文章介绍：https://kexue.fm/archives/7161数据集：http://ai.baidu.com/broad/download?dataset=sked最优f1=0.82198换用RoBERTaLarge可以达到f1=0.829+说明：由于使用了EMA，需要跑足够多的步数(5000步以上）才生效，如果你的数据总量比较少，那么请务必跑足够

世界划水锦标赛冠军·2023-01-14 08:00

tensorflow2.0+keras简单实现BERT模型

文章目录BERT模型简介BERT模型拆解multi-headattentionFeedForwardNetworkTransformerEncoder位置编码PositionEmbeddingBERT输入EmbeddingMaskedLanguageModelNextSentencePredictionBERTbasemodelBERT模型训练BERT模型简介BERT主要利用Transformer

黄然大悟·2023-01-14 08:27

bert4keras模型转onnx

bert4keras模型转onnxhttps://kexue.fm/archives/8454#!

hailongzhang26·2023-01-14 08:57

[bert4keras].weights权重文件转换成.ckpt格式，便于build_transformer_model方法加载

application='unilm',with_pool='linear',with_mlm='linear',dropout_rate=0.2,ignore_invalid_weights=True,return_keras

xxyAI·2023-01-14 08:53

ResNet 调制识别+Network 剪枝

基于ResNet的调制方式识别，并应用网络剪枝技术给模型瘦身的Keras实现。

LegendNeverDied-24·2023-01-14 08:22

RML2018.01a数据集的读取与使用

本专栏将简要介绍该数据集的构成，给出数据集的注意事项、处理方式相关内容：深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a

sinysama·2023-01-14 08:19

使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)

本文基于RML2018.01a大型数据集，给出CNN及其变体ResNet的信号识别的实现方式（附代码）相关内容：深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet

sinysama·2023-01-14 08:48

深度学习开发环境搭建教程（Mac篇）

本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano+Keras的深度学习开发环境。如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡（例如15寸以下或者17年新款的Macbook。

weixin_30505751·2023-01-14 07:08

深度学习平台介绍,Tensorflow开发语言Python,Keras和PyTorch开发语言Python, Caffe开发语言matlab和python

Tensorflow是全世界使用人数最多、社区最为庞大的一个框架，因为Google公司出品，所以维护与更新比较频繁，并且有着Python和C++的接口，教程也非常完善，同时很多论文复现的第一个版本都是基于Tensorflow写的，所以是深度学习界框架默认的老大。PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了

代码s贝多芬的音符·2023-01-14 07:38

踩坑记录-树莓派4B安装python3.6+tensorflow1.13.1+keras2.1.5

一点小抱怨因为学校要交大作业，又逢夏令营，时间其实很紧张，原以为项目代码其实已经在window10上成功就会很简单，没想到移植到树莓派上有这么大阻力...前前后后大概弄了1周多，每次以为自己要成功的时候总会报错失败，遇到了N个bug,看了无数篇教程，从树莓派小白到懂一点的bug修复，最后只想说一定要有耐心而且得有一个好的网速。呜啦啦啦啦啦啦.....下面正式开始。!!!其中有正确的做法，也有错误的

weixin_58006153·2023-01-14 03:28

Keras、Tensorflow中卷积、池化Padding参数valid和same的区别总结

Keras中Padding效果可以使用valid和same指定，有些教程上直接把valid和same解读为是否使用填充（valid：不填充，same：填充），有些教程甚至把same解读为输出size和输入

SwaggerWX·2023-01-14 00:33

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机

统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机论文介绍特点模型结构损失函数优化目标感知机学习算法的原始形式举例算法收敛性感知机学习算法的对偶形式相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorchAPI

电信保温杯·2023-01-13 22:27

softmax简洁实现

importtensorflowastffromd2limporttensorflowasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)`net=tf.keras.models.Sequential

林觉棉·2023-01-13 22:18

深度学习针对自己数据集的批量处理-matlab篇

1.首先拿到一些数据，第一步先把该数据按照标准重命名//批量图像重命名%pt='E:\keras-u-net-master\da

林�·2023-01-13 19:35

python import as np_pytorch入门总结指南（1）—import torch as np

本来觉得学个tf和keras就够了，但是用了torch之后觉得真的这个框架太好用了，非常灵活可以很方便的和python语言混编，torch基本可以和cupy并列称为gpu版的numpy，文本部分有torchtext

weixin_39989215·2023-01-13 17:53

Keras模型-模型参数

keras模型Sequential模型keras一般用Sequential模型作为搭建神经网络的开始，本节开始论述Sequential模型接口的主要使用方法add定义：add(self,layer)用途

老三是只猫·2023-01-13 16:07

Keras API调用模型下载一半断网问题

最近使用Keras调用MobileNetv2时候，在使用过程中断了一次网，当时正在下载预训练权重，然后重新调用程序的时候，会出现Error。关于Keras调用模型加载预训练模型的位置问题。

幸福回头·2023-01-13 16:07

Python机器学习笔记：深入理解Keras中序贯模型和函数模型

Python机器学习笔记：深入理解Keras中序贯模型和函数模型先从sklearn说起吧，如果学习了sklearn的话，那么学习Keras相对来说比较容易。为什么这样说呢？

weixin_53002252·2023-01-13 16:06

TF2.0使用预训练网络与模型存取

前言：Tensorflow2.0的keras中为我们封装了许多优秀的模型结构，并且这些模型结构基于imagenet数据集已经trian好，我们可以直接拿来使用，非常方便；这样做的最大好处可以解决训练集不足的问题

我会像蜗牛一样努力·2023-01-13 16:02

keras基本函数以及网络构建介绍

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。

qq_33511693·2023-01-13 16:32

【Keras】常用的预训练模型权重下载及使用

keras官方中文文档链接：https://keras.io/zh/官方中文文档对应的Github：https://github.com/keras-team/keras-docs-zh/=======

luolan9611·2023-01-13 16:29

解决keras模型保存问题（避免系统崩溃，模型训练无效），并且可以解决训练越来越慢的问题

修改之前首先贴出来训练部分的代码：deftrain(self,train_generator,validation_generator,pre_model_path=None):''':paramtrain_generator:训练集:paramvalidation_generator:测试集:parampre_model_path:预训练模型，在之前模型上继续训练，目前仅支持h5模型'''#在已

PilviMannis·2023-01-13 16:28

（已解决）keras下载预训练模型中断怎么办

当使用keras下载预训练模型时，经常会中断。

qq_43025979·2023-01-13 16:23

Netron-模型结构可视化工具（支持tf, caffe, keras,mxnet,onnx,darknet）

支持主流各种框架的模型结构可视化工作，github地址：https://github.com/lutzroeder/netronNetron支持的框架和对应文件如下：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras

alex1801·2023-01-13 15:07

深度学习模型可视化工具-Netron(支持Tensorflow，Keras等多种主流框架)

windmeeeeee·2023-01-13 15:06

【Tools】神经网络、深度学习和机器学习模型可视化工具——Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite

科皮子菊·2023-01-13 15:35

InternalError: Dst tensor is not initialized. 的产生原因和解决办法

详细的配置GPU运行环境并运行：importtensorflowastfimportkeras.backend.tensorflow_backe

yiyayiya557·2023-01-13 15:20

【项目实践】车距+车辆+车道线+行人检测项目实践

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|AI算法与图像处理1、项目流程的简介项目的主题框架使用为Keras+OpenCV的形式实现，而模型的选择为基于DarkNet19

小白学视觉·2023-01-13 13:20

Debug | ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow==1.15.4问题分析：如果排除网络问题后，多半就是版本兼容问题了，有几个可能：Tensorflow和Python版本匹配：可以参见这篇博客Tensorflow|TF与Keras

买猫咪的小鱼干·2023-01-13 11:41

老卫带你学---keras画acc和loss曲线图

通过实现回调函数来实现，loss和acc的画图功能from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.coreimportDense

老卫带你学·2023-01-13 10:07

利用tensorflow.keras创建四层神经网络并绘制loss和accuracy曲线，打印和生成神经网络模型图

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.modelsimportSequential#引入引入网络模型fromtensorflow.keras.layersimportDense

如若是说·2023-01-13 10:35

用keras框架训练模型，画loss曲线

用keras框架训练模型，画loss曲线训练中使用model.fithistory=model.fit(x_train,y_train,batch_size=16,epochs=10,validation_data

兔兔爱学习兔兔爱学习·2023-01-13 10:35

auc 和loss_keras绘制acc和loss曲线图实例

#加载keras模块from__future__importprint_functionimportnumpyasnpnp.random.seed(1337)#forreproducibilityimportkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras

weixin_39532421·2023-01-13 10:05

如何根据keras的fit后返回的history绘制loss acc曲线

model.summary()#绘制acc-loss曲线importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(hist.history['loss'],color='r')plt.plot(hist.history['val_loss'],color='g')plt.plot(hist.history['acc'],color='b')plt.plot(hist.history

火星种萝卜·2023-01-13 10:35

[TensorFlow 2.0] Keras使用Grid Search进行参数选择

首先安装scikeras：pipinstallscikeras使用KerasClassifier类对模型进行封装#coding=utf-8fromscikeras.wrappersimportKerasClassifierfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromtensorflowimportkeras

手撕机·2023-01-13 10:31

[Keras] 绘制训练过程中Acc和Loss曲线

#coding=utf-8fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt#PreparedataX_train:ndarray,(60000,28,28

手撕机·2023-01-13 10:59

gym强化学习环境搭建

1、安装依赖库通过测试发现除了gym以外，pygame也是是必须的pipinstalltensorflowpipinstallkeraspipinstallkeras-rlpipinstallPyOpenGLpipinstallpyglet1.5.11pipinstallgym0.19.0

haodawei123·2023-01-13 10:44

keras.losses中 reduction=‘none‘的用法

计算预测值与真实值的损失：tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True,reduction='none')(label,pred

muyuu·2023-01-13 09:47

NLP（四十）利用seqeval模块获取序列实体识别结果

在文章NLP（二十三）序列标注算法评估模块seqeval的使用中，笔者首次介绍了seqeval模块，它可以帮助我们很好地完成序列标注算法的模型效果评估，并且能在Keras模型训练过程中引入。

山阴少年·2023-01-13 07:04

深度学习：_pickle.UmpicklingError:pickle data was truncated

C:\Users\用户名\.keras\datasets删除对应的文件再次运行就可以了

超神了我的王·2023-01-13 01:47

使用image-segmentation-keras的SegNet训练和预测自己的数据集

前面我的两篇博客分别介绍了语义分割FCN及SegNet的算法重点知识及代码实现，最近在github上又fork了一个好资源https://github.com/divamgupta/image-segmentation-keras

竹叶青lvye·2023-01-13 00:03

keras学习笔记

keras实例一、Regressor回归importnumpyasnp#seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值（*）np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt

akulululu·2023-01-12 23:56

Keras设置随机种子后无法得到相同结果的解决方法

tensorflow版本：2.1.0keras版本：2.3.1问题描述在代码的最开始加上随机种子后（代码如下），每次模型运行结果还是有有些许不同。

小羊来66·2023-01-12 23:26

tensorflow、keras和pytorch中控制随机种子以达到可复现的结果

Tensorflow/Kerasdefseed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed

VirgilG72·2023-01-12 23:25

Pytorch、TensorFlow、Keras如何固定随机种子

1.可能引入随机性的地方cuDNN中大量nondeterministic的算法GPU多线程多个num_workers带来的随机性来自复杂模型的随机性（比如一些版本的RNN和LSTM、Conv、Dropout、Dense、GRUCell层的初始化）一些第三方库（因此需要固定对应库RNG的种子）优化器（比如Adam）不同的开发环境，比如软件版本、CPU类型2.Pytorch如何固定随机种子在其他模块的

木头年糕·2023-01-12 23:51

第二章.线性回归以及非线性回归—梯度下降法

第二章.线性回归以及非线性回归2.5梯度下降法1.流程：初始化θ0,θ1不断改变θ0,θ1，直到J(θ0,θ1)到达一个全局最小值或局部极小值2.图像分析：1).图像层面分析代价函数：①.红色区域表示代价函数的值比较大

七巷少年^ω^·2023-01-12 18:52

第二章.线性回归以及非线性回归—一元线性回归，代价函数，相关系数，决定系数

第二章.线性回归以及非线性回归2.1一元线性回归1.概念：1).自变量：被用来进行预测的变量，相当于输入2).因变量：被预测的变量，相当于输出3).回归分析：用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联

七巷少年^ω^·2023-01-12 17:12

keras 迁移学习，微调， model的predict函数定义

点击这里：猫狗大战keras实例defadd_new_last_layer(base_model,nb_classes):"""AddlastlayertotheconvnetArgs:base_model

机器AI·2023-01-12 17:37

推荐频道

Keras非线性回归