Keras非线性回归

关于LSTM-FCN程序的部署与运行

实验环境Windows10python3.6CUDA8.0CuDNN5.1GPU:GeForceGTX960Mtensorflow-gpu>=1.2.0keras>=2.0.4scipynumpypandasscikit-learn
彭祥.·2023-01-16 04:49

学习数学建模算法与应用【回归分析】

模型参数估计检验，预测及控制可线性化的一元非线性回归此即非线性回归或曲线回归问题（需要配曲线）配曲线的一般方法是：先对两个变量x和y作n次试验观察得(x;,y;),i=12,…,n画出散点图根据散点图确定须配曲线的类型
落花生.·2023-01-16 00:12

一文详解线性回归原理

若曲线是一条直线，则为一元线性回归；若是超平面，则是多元线性回归；否则是非线性回归，常见的非线性回归包括多项式回归、逻辑回归。通过样本学习映射关系f:x->y，得到的预测结果y是连续值变量。
恰巧偶遇·2023-01-16 00:38

《Python 深度学习》5.3 使用预训练的卷积神经网络

VGG16等模型内置于Keras中。你可以从keras.applications模块中导入。
布拉格沃兹基硕德·2023-01-15 18:44

如何在keras 自定义学习率

keras中提供了几种学习率的设置，其中自定义学习率可以通过回调函数实现。
HoveXb·2023-01-15 15:35

keras 自定义层时重写get_config方法

前提：在将模型保存为HD5F时。动机：如果不重写get_config,将无法在Tensorboard中载入模型图（modelgraph）无法使用model.save保存模型Thebaseclassget_configmethodactuallyrefusestorunifthesubclassinitializerhaspositionalarguments;做法在自定义层中，重写get_conf
HoveXb·2023-01-15 15:35

python batch normalization_keras BatchNormalization axis澄清

keras^{}layer使用axis=-1作为默认值，并声明特征轴通常是标准化的。为什么是这个案子？我想这很奇怪，因为我更熟悉使用^{}，这相当于使用axis=0。这将单独规范化这些特性。
weixin_39903538·2023-01-15 14:29

python batch normalization_Batch Normalization的正确打开方式

BatchNormalization在TensorFlow中有三个接口调用(不包括slim、Keras模块中的)，分别是：通过观察这三个接口的参数列表可以得到一个初步的结论，tf.layers.batch_normalization
weixin_39721370·2023-01-15 14:59

直觉与实现：Batch Normalization

我也会在Keras中实现一下batchnormalization，并在训练中得到了实际的提升。
小白学视觉·2023-01-15 14:28

BatchNormalization

keras.layers.BatchNormalization(axis=-1)批量标准化层。在每一个批次的数据中标准化前一层的激活项，即，应用一个维持激活项平均值接近0，标准差接近1的转换。
方如一·2023-01-15 14:28

Keras - Batch normalization 理论与实践

一.引言根据论文《BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift》所述，神经网络训练过程中，每层输入的分布随着前一层参数的变化进行训练，这就导致了上层网络需要不断调整参数适应不同分布的输入数据，这不仅降低了训练的速率，也使得很难训练得到具有饱和非线性的模型。我们称之为Interna
BIT_666·2023-01-15 14:57

神经网络中为什么要用到激活函数？为什么要用到不同的激活函数？

Tensorflow实现：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimport.Sequentialfromtensorflow.keras.layersimportDensemodel
dreamer_2001·2023-01-15 14:42

TensorFlow 2 安装说明

TensorFlow2安装说明1安装ANACONDAPython:3.71.1网上下载1.2确认安装2安装CUDA2.1安装CUDA10.02.2下载cuDNN3配置环境变量4安装TensorFlow、Keras4.1
cjwzhoubo·2023-01-15 14:39

tensorflow2安装教程

本教程还未写完请不要看参考网站官网https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/classification?
jwxkk·2023-01-15 14:39

自动部署深度神经网络模型TensorFlow（Keras）到生产环境中

目录Keras简介Keras模型分类Keras模型部署准备默认部署Keras模型自定义部署Keras模型总结参考Keras简介Keras是一套由Python实现的高级神经网络API，可以基于不同的后台（
aipredict·2023-01-15 13:25

【阶段四】Python深度学习04篇：深度学习项目实战：深度神经网络预测客户流失率(分类模型)

本篇的思维导图：深度神经网络预测客户流失率(分类模型)项目背景应用Keras框架构建单隐层网络和深度神经网络进行金融客户流失率的预测，以及模型的优化。主要用来熟悉Keras全连接层网络的使用。
胖哥真不错·2023-01-15 13:54

第二章.线性回归以及非线性回归—多元线性回归

第二章.线性回归以及非线性回归2.6多元线性回归1.特征：1).单特征：2).多特征：有多少个特征就有多少个未知数x2.多元线性回归模型的使用场景：当Y值的影响因素不是唯一时，采用多元线性回归。
七巷少年^ω^·2023-01-15 11:56

使用VGG16模型测试图片识别，基于CNN卷积神经网络

首先网上找了7张图打算对这7张图片进行识别，直接上代码：fromtensorflow.kerasimportapplications#decode_predictions对预测结果进行处理，解码fromtensorflow.keras.applications.vgg16importdecode_predictions
raylu666·2023-01-15 11:48

[机器学习与scikit-learn-21]：算法-逻辑回归-多项式非线性回归PolynomialFeatures与代码实现

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/123447272目录第1章scikit-learn对逻辑回归的支持第2章PolynomialFeatures类参数详解2.1PolynomialFeatures这个类有3个参数：2.2代码演示第
文火冰糖的硅基工坊·2023-01-15 11:16

第二章.线性回归以及非线性回归—多项式回归

第二章.线性回归以及非线性回归2.7多项式回归1.举例：1).特征数不同对应的曲线不同2).假设我们不是找值(或者超平面)，而是需要找到一个用多项式所表示的曲线(或者超平面),例如二次曲线：y=at^2
七巷少年^ω^·2023-01-15 11:45

tensorflow serving 采用Docker部署流程

模型准备模型准备查看模型服务器创建同格式文件夹，并放入模型文件2.部署拉取镜像3.测试Postman访问Linuxcurl访问4.维护1.模型准备模型准备importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels
zero猴戏·2023-01-15 11:07

遗传算法matlab优化实例,用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例

以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动
闲白客·2023-01-15 10:07

（转）用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例

以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动
animaldww·2023-01-15 10:01

人工智能--使用神经网络分析电影评论

学习内容：对kears自带的keras.datasets.imdb英文影评数据，分析该影评是正面评价还是负面评价。参考以下代码，建立基于LSTM的神经网络，对影评数据进行分类。
Abro.·2023-01-15 08:20

循环神经网络：用RNN训练数据集IMDB得到语句与偏好的关系

代码：importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers
sunyuan123·2023-01-15 08:18

IMDB电影评论分类

importosimportkerasimportnumpyasnpfromkerasimportmodels,layersfromkerasimportoptimizersfromkeras.datasetsimportimdb
xiongyuqing·2023-01-15 08:17

IMDB 电影评论情感分类数据集

官网下载地址（1）keras数据集来自IMDB的25,000条电影评论，以情绪（正面/负面）标记。评论已经过预处理，并编码为词索引（整数）的序列表示。
Elvira521yan·2023-01-15 08:15

（已解决）在‘optimizers.py’中找不到引用‘Adam’

报错背景：通过Anaconda搭建tensorflow-GPU环境，准备跑Unet-Mobile网络的train文件报错显示：解决方法：在报错语句的“keras”前加上“tensorflow.”解决过程
ItsWendy·2023-01-14 22:05

全程使用国内镜像的Anaconda 安装

安装Anaconda后进行包下载Anaconda本身就是一个环境与依赖包的管理器，因此在安装完成后可以进一步进行包安装，此处以Keras
weixin_38775516·2023-01-14 20:43

(TF)Anaconda安装Tensorflow+Keras+Jupyter Notebook 老电脑（CPU不支持AVX指令集）

(TF)Anaconda安装Tensorflow+Keras+JupyterNotebook老电脑（CPU不支持AVX指令集）目录    -1、安装anaconda最新版本    -2、增加国内镜像源    
nomil9·2023-01-14 20:39

python机器学习常用包

目录1、Numpy2、Pandas3、Scikit-learn4、Hyperopt5、LightGBM6、XGBoost7、Gensim8、NLTK9、Pytorch10、Tensorflow11、Keras1
纳米时速·2023-01-14 18:46

conda创建虚拟环境，vscode运行github上的深度学习代码

因为自己电脑的环境配置的tensorflow和keras的版本太高了，运行和学习前辈的代码需要重新卸载和安装，但是这么做的时间成本有点高，因此我们可以用conda创建一个虚拟的环境，在虚拟环境上运行我们下载的代码
奇犽小可爱·2023-01-14 18:44

Yolo3特征提取+预测网络构建（基于keras）

yolo系列目标检测算法的核心思想就是：把一张图片分为n*n网格，每个网格负责以该网格中心的区域的检测。Yolo3使用的特征提取网络使用的是darknet53，它相较于其他yolo系列的检测算法主要改进有：1、主干网络修改为darknet53，其重要特点是使用了残差网络Residual，darknet53中的残差卷积就是进行一次3X3、步长为2的卷积，然后保存该卷积layer，再进行一次1X1的卷
Hana的小跟班·2023-01-14 13:21

挖掘建模⑤—因子分析与python实现

及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras
eeenkidu·2023-01-14 10:00

Kaggle: RSNA 肺炎检测挑战——第三名解决方案分析及代码复现

Kaggle:RSNA肺炎检测挑战——第三名解决方案分析及代码复现解决方案代码执行流程解决方案使用的模型是retinanet，其中的两个retinanet模型，resnet-50和resnet-101使用了keras
狐狸取经·2023-01-14 09:00

bert4keras bert模型微调再训练保存；ckpt模型结构读取tensorboard展示

1、bert4kerasbert模型微调再训练保存参考：https://github.com/bojone/oppo-text-match/issues/5##build_transformer_model
loong_XL·2023-01-14 08:33

bert4keras预训练的一些问题总结

1.近日在使用bert4keras，在原有的Roberta训练领域内的roberta的时候遇到了一些问题，在此记录一下，便于日后的翻阅。
光头小黑·2023-01-14 08:03

使用bert4keras中的bert模型，完成关系抽取任务

参考来源：这里预训练模型中的文件分析bert_config.jsonbert_model.ckpt.metabert_model.ckpt.data-00000-of-00001bert_model.ckpt.indexvocab.txtbert_config.json是BERT在训练时可选调整参数bert_model.ckpt开头的文件是负责模型变量载入的使用bert，其实是使用几个checkp
世界划水锦标赛冠军·2023-01-14 08:00

使用bert4keras进行关系抽取的代码

三元组抽取任务，基于“半指针-半标注”结构文章介绍：https://kexue.fm/archives/7161数据集：http://ai.baidu.com/broad/download?dataset=sked最优f1=0.82198换用RoBERTaLarge可以达到f1=0.829+说明：由于使用了EMA，需要跑足够多的步数(5000步以上）才生效，如果你的数据总量比较少，那么请务必跑足够
世界划水锦标赛冠军·2023-01-14 08:00

tensorflow2.0+keras简单实现BERT模型

文章目录BERT模型简介BERT模型拆解multi-headattentionFeedForwardNetworkTransformerEncoder位置编码PositionEmbeddingBERT输入EmbeddingMaskedLanguageModelNextSentencePredictionBERTbasemodelBERT模型训练BERT模型简介BERT主要利用Transformer
黄然大悟·2023-01-14 08:27

bert4keras模型转onnx

bert4keras模型转onnxhttps://kexue.fm/archives/8454#!
hailongzhang26·2023-01-14 08:57

[bert4keras].weights权重文件转换成.ckpt格式，便于build_transformer_model方法加载

application='unilm',with_pool='linear',with_mlm='linear',dropout_rate=0.2,ignore_invalid_weights=True,return_keras
xxyAI·2023-01-14 08:53

ResNet 调制识别+Network 剪枝

基于ResNet的调制方式识别，并应用网络剪枝技术给模型瘦身的Keras实现。
LegendNeverDied-24·2023-01-14 08:22

RML2018.01a数据集的读取与使用

本专栏将简要介绍该数据集的构成，给出数据集的注意事项、处理方式相关内容：深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a
sinysama·2023-01-14 08:19

使用CNN/ResNet实现自动调制识别(RML2018.01a)

本文基于RML2018.01a大型数据集，给出CNN及其变体ResNet的信号识别的实现方式（附代码）相关内容：深度学习框架Tensorflow+Keras模型相关代码CNN/ResNet使用CNN/ResNet
sinysama·2023-01-14 08:48

深度学习开发环境搭建教程（Mac篇）

本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano+Keras的深度学习开发环境。如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡（例如15寸以下或者17年新款的Macbook。
weixin_30505751·2023-01-14 07:08

深度学习平台介绍,Tensorflow开发语言Python,Keras和PyTorch开发语言Python, Caffe开发语言matlab和python

Tensorflow是全世界使用人数最多、社区最为庞大的一个框架，因为Google公司出品，所以维护与更新比较频繁，并且有着Python和C++的接口，教程也非常完善，同时很多论文复现的第一个版本都是基于Tensorflow写的，所以是深度学习界框架默认的老大。PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了
代码s贝多芬的音符·2023-01-14 07:38

踩坑记录-树莓派4B安装python3.6+tensorflow1.13.1+keras2.1.5

一点小抱怨因为学校要交大作业，又逢夏令营，时间其实很紧张，原以为项目代码其实已经在window10上成功就会很简单，没想到移植到树莓派上有这么大阻力...前前后后大概弄了1周多，每次以为自己要成功的时候总会报错失败，遇到了N个bug,看了无数篇教程，从树莓派小白到懂一点的bug修复，最后只想说一定要有耐心而且得有一个好的网速。呜啦啦啦啦啦啦.....下面正式开始。!!!其中有正确的做法，也有错误的
weixin_58006153·2023-01-14 03:28

Keras、Tensorflow中卷积、池化Padding参数valid和same的区别总结

Keras中Padding效果可以使用valid和same指定，有些教程上直接把valid和same解读为是否使用填充（valid：不填充，same：填充），有些教程甚至把same解读为输出size和输入
SwaggerWX·2023-01-14 00:33

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第2章 感知机

统计学习方法（第二版）——李航》第2章感知机论文介绍特点模型结构损失函数优化目标感知机学习算法的原始形式举例算法收敛性感知机学习算法的对偶形式相关视频相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorchAPI
电信保温杯·2023-01-13 22:27
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