Keras非线性回归第48页

gym强化学习环境搭建

1、安装依赖库通过测试发现除了gym以外，pygame也是是必须的pipinstalltensorflowpipinstallkeraspipinstallkeras-rlpipinstallPyOpenGLpipinstallpyglet1.5.11pipinstallgym0.19.0

haodawei123·2023-01-13 10:44

keras.losses中 reduction=‘none‘的用法

计算预测值与真实值的损失：tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True,reduction='none')(label,pred

muyuu·2023-01-13 09:47

NLP（四十）利用seqeval模块获取序列实体识别结果

在文章NLP（二十三）序列标注算法评估模块seqeval的使用中，笔者首次介绍了seqeval模块，它可以帮助我们很好地完成序列标注算法的模型效果评估，并且能在Keras模型训练过程中引入。

山阴少年·2023-01-13 07:04

深度学习：_pickle.UmpicklingError:pickle data was truncated

C:\Users\用户名\.keras\datasets删除对应的文件再次运行就可以了

超神了我的王·2023-01-13 01:47

使用image-segmentation-keras的SegNet训练和预测自己的数据集

前面我的两篇博客分别介绍了语义分割FCN及SegNet的算法重点知识及代码实现，最近在github上又fork了一个好资源https://github.com/divamgupta/image-segmentation-keras

竹叶青lvye·2023-01-13 00:03

keras学习笔记

keras实例一、Regressor回归importnumpyasnp#seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值（*）np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt

akulululu·2023-01-12 23:56

Keras设置随机种子后无法得到相同结果的解决方法

tensorflow版本：2.1.0keras版本：2.3.1问题描述在代码的最开始加上随机种子后（代码如下），每次模型运行结果还是有有些许不同。

小羊来66·2023-01-12 23:26

tensorflow、keras和pytorch中控制随机种子以达到可复现的结果

Tensorflow/Kerasdefseed_tensorflow(seed=42):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)np.random.seed

VirgilG72·2023-01-12 23:25

Pytorch、TensorFlow、Keras如何固定随机种子

1.可能引入随机性的地方cuDNN中大量nondeterministic的算法GPU多线程多个num_workers带来的随机性来自复杂模型的随机性（比如一些版本的RNN和LSTM、Conv、Dropout、Dense、GRUCell层的初始化）一些第三方库（因此需要固定对应库RNG的种子）优化器（比如Adam）不同的开发环境，比如软件版本、CPU类型2.Pytorch如何固定随机种子在其他模块的

木头年糕·2023-01-12 23:51

第二章.线性回归以及非线性回归—梯度下降法

第二章.线性回归以及非线性回归2.5梯度下降法1.流程：初始化θ0,θ1不断改变θ0,θ1，直到J(θ0,θ1)到达一个全局最小值或局部极小值2.图像分析：1).图像层面分析代价函数：①.红色区域表示代价函数的值比较大

七巷少年^ω^·2023-01-12 18:52

第二章.线性回归以及非线性回归—一元线性回归，代价函数，相关系数，决定系数

第二章.线性回归以及非线性回归2.1一元线性回归1.概念：1).自变量：被用来进行预测的变量，相当于输入2).因变量：被预测的变量，相当于输出3).回归分析：用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联

七巷少年^ω^·2023-01-12 17:12

keras 迁移学习，微调， model的predict函数定义

点击这里：猫狗大战keras实例defadd_new_last_layer(base_model,nb_classes):"""AddlastlayertotheconvnetArgs:base_model

机器AI·2023-01-12 17:37

keras 用了ImageDataGenerator(1.0/255)之后的predict和predict_generator预测结果不一致的问题

用keras写图像分类的代码的时候，我们一般使用imagedatagenerator：ImageDataGenerator(1.0/255)示例代码：test_datagen=ImageDataGenerator

农民小飞侠·2023-01-12 17:07

python predict_对Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别说明

1predict()方法当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，我们可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。2predict_classes()方法当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。以卷积神经网络中的图片分类为例说明，代码如下：补充知识：ke

weixin_39938935·2023-01-12 17:07

keras预测函数采坑实录

使用两种方法构建模型，一种是如下所示方法，构建一个VGG16网络：model=Sequential()model.add(Conv2D(32,(3,3),strides=(1,1),input_shape=(299,299,3),padding='same',activation='relu',kernel_initializer='uniform'))model.add(Conv2D(32,(3

星之所望·2023-01-12 17:07

机器学习之keras：keras中的complie、fit、predict、save函数说明

一、模型定义keras中模型定义十分简单，主要通过add函数来添加layers，而这些layers包含比如卷积层Conv2D、池化层Pool，全连接层Dense,激活函数层Activation等。

JacksonKim·2023-01-12 17:36

tensorflow 2.5中，采用keras，predict很慢，300倍减少predict运行时间的优化方法

需要3.59s优化代码1，需要0.8s优化代码2，需要0.07s版本如下importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimefromtensorflowimportkerasprint

巴啦啦魔仙变！！·2023-01-12 17:06

keras中predict()函数在二分类问题中返回什么

才弄明白，分享下使用背景：二分类，标签为0、1。模型训练好后，测试分类效果仅在测试程序末尾加人如下代码：predict_test=model.predict(X_test)#X_test为测试样本，共1000个print(predict_test)输出的变量（predict_test）部分截图如下。1000行，2列（我的测试集共1000个样本）。给出了每个样本分别被分类为0、1的概率希望能帮到大家

春燕share·2023-01-12 17:05

Keras中predict()方法和predict_classes()方法

当使用predict()方法进行预测时，返回值是数值，表示样本属于每一个类别的概率，然后可以使用numpy.argmax()方法找到样本以最大概率所属的类别作为样本的预测标签。当使用predict_classes()方法进行预测时，返回的是类别的索引，即该样本所属的类别标签。再说一下numpy.argmax()函数的用法numpy.argmax(array,axis)，该函数返回的是沿轴axis最

一切都会越来越好·2023-01-12 17:04

python——keras中的model预测大量数据时间很长的解决办法

python——keras中的model预测大量数据时间很长的解决办法举例_datas=model.predict(x_test)只需要将代码修改为_datas=model.predict(x_test

miemieyang999·2023-01-12 17:04

keras里predict函数预测速度慢的优化方法

需求分析：在keras模型中，使用predict函数对1.9kw个样本进行预测，但是速度较慢（1）tensorflow版本:importtensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

加上音乐·2023-01-12 17:33

tf.keras.layers.TextVectorization层介绍及自定义分词器

首先上代码：@tf.keras.utils.register_keras_serializable('my_package')defmysplit(inputs):returntf.strings.split

会发paper的学渣·2023-01-12 16:24

Analytic Zoo的深度学习对MasterCard的推荐AI服务的优化

AnalyticsZoo[1]是Intel开源的一个统一的Analytics+AI平台，它无缝地将Spark、TensorFlow、Keras和BigDL[2]程序集成到一个整合的流水线中，可以透明地扩展到大型

番邑喵·2023-01-12 16:53

深度学习前期准备

5个深度学习框架比较分享一个关于最受欢迎的5个深度学习框架（SciKitLearn，TensorFlow，Theano，Keras，和Caffe）的比较视频：http://weibo.com/p/23044464933dbb5463a1b0cef9ebcb4207b869

柚有所思·2023-01-12 14:17

Pyorch教程01

Pyorch教程01目录Pyorch教程011.Pytoch的发展2.同类框架KerasCaffeGoogle旗下产品时间线Facebook旗下产品时间线3.Tensorflow和Ptorch的区别动态图

gun-powder·2023-01-12 11:48

数据分析-深度学习PytorchDay1

接着Google开发了Tensorflow，并且收购了keras这样一个高阶API的命名规范。keras可以使用不同的后端。主流的就是tensorflow

小浩码出未来！·2023-01-12 06:42

详解C++ STL模拟实现list

operator*operator->operator++operator--元素访问frontback迭代器beginend容量emptysize修改器insertpush_frontpush_backerasepop_frontpop_b

·2023-01-12 01:22

CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集

包含用CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集的代码，顺便对TensorFlow练练手环境是TensorFlow2.8.0#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

qaz2883383·2023-01-11 23:36

利用Tensorlfow model optimization tool进行网络剪枝遇到不支持的层

ValueError:PleaseinitializePrunewithasupportedlayer.LayersshouldeitherbesupportedbythePruneRegistry(built-inkeraslayers

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:22

用于一维序列（1D）的SE Block的Tensorflow实现

Squeeze-and-Excitation(SE)模块或者称为SEnetdefSE_Block(input_tensor,ratio=16):input_shape=K.int_shape(input_tensor)squeeze=tf.keras.layers.GlobalAveragePooling1D

Ben出没冇注意·2023-01-11 20:52

深度学习数据增强——扩充数据集

tensorflow2给出了数据增强的函数如下所示：image_gen_train=rd.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=所有数据将乘以该数值

AI炮灰·2023-01-11 16:39

TensorFlow 2.4从源码编译macOS环境

macOSCatalina10.15.7xcode10.1bazel3.1.0Python3.7.8pip20.2.4numpy1.19.4wheel0.35.1Keras-Preprocessing1.1.2

atec2000·2023-01-11 15:43

TensorFlow源码编译(MacOS)

pythonbrewinstallpython安装依赖:pipinstall-U--userpipnumpywheelpackagingrequestsopt_einsumpipinstall-U--userkeras_preprocessing

自由开发者C++·2023-01-11 15:41

SORT、DeepSORT

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3

あずにゃん·2023-01-11 13:57

【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】微型GPT的文本生成

【从官方案例学框架Keras】微型GPT的文本生成Keras官方案例链接Tensorflow官方案例链接Paddle官方案例链接Pytorch官方案例链接注：本系列仅帮助大家快速理解、学习并能独立使用相关框架进行深度学习的研究

挚爱FXJ·2023-01-11 11:30

图像识别AI程序（数据集管理/训练/预测）

出于对Python中AI智能识别程序的兴趣，对照AI智能识别程序应该具有的主要功能：数据集管理（加载/移除/重命名）、模型训练（可实时监测训练进度、最终训练参数输出）、模型预测，使用Python/Keras

尘世中人·2023-01-11 11:53

Triplet Loss 代码实践 (Tensorflow2/Keras)

目录前言TripletLoss简介环境配置数据准备a.以numpy方式提供数据b.以图片路径方式提供数据加载数据训练代码创建生成embedding的model创建计算距离的层搭建计算TripletLoss的模型配置和训练模型TripletLoss难训练的调优策略（待更新）保存模型inference附件前言最近打关于字体识别比赛和项目，用到了图像匹配，第一个就想到就是TripletLoss，且取得了

November丶Chopin·2023-01-11 10:24

module ‘keras.utils‘ has no attribute ‘Sequence‘

classDataGenerator(keras.utils.Sequence):'GeneratesdataforKeras'我的代码如上，提示module'keras.utils'hasnoattribute'Sequence

hx461·2023-01-11 10:07

电动机异常ESP32和TinyML边缘检测

第二个模型是使用TensorFlow和Keras创建的自动编码器神经网络。数据是使用贴在吊扇上的ESP32和轴加速度计捕获的。每个样本是在1秒的过程中捕获的所有3个轴的大约200个样本。

亚图跨际·2023-01-11 07:28

【深度学习实战—5】：基于AlexNet的CIFAR10数据集分类（附Keras实现）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、数据集获取二、定义AlexNet三、编译并训练四、测试模型五、预测结果可视化附录：完整程序之前我们用AlexNet进行了手写数字的识别，今天带来对cifar10数据集的分类！文末附完整程序！一、数据集获取"""数据集获

米开朗琪罗~·2023-01-11 06:45

keras搭建wgan-gp和wgan-div,可生成图像

文章目录一、前言二、wgan-Gp原理三、wgan-Div原理四、代码结构设计过程4.1.生成tfrecord4.2.设计残差网络结构搭建resBlock模块4.3搭建generate网络：4.4.搭建discriminator网络：4.5.定义网络的损失函数：a.首先得到判别网络和生成网络：b.定义训练判别网络gan_train_d：c.定义训练判别网络gan_train_g：4.6.定义训练网

机器人学渣·2023-01-11 06:45

alexnet实现cifar-10分类

文章目录Alexnetalexnet网络结构网络各层AlexNet参数数量使用到的激活函数Relu函数激活函数Relu激活函数简介Relu激活函数代码实现softmax激活函数kerasKeras是什么

郭小傻·2023-01-11 06:40

anaconda使用系列教程--8）快速安装教程

condaconfig--set_show_channel_urlsyes使用wget或者使用迅雷使用bz2包直接安装在镜像网址，如清华上找到对应的bz2包condainstall--use-localkeras

wugou2014·2023-01-11 05:26

YOLOv3：将yolov3的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需的.h5文件的图文教程,以及常见错误解决思路

YOLOv3：将yolov3的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需的.h5文件的图文教程,以及常见错误解决思路一、首先下载YOLOv3代码和yolov3.weights，

@尚码哥@·2023-01-11 01:20

original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘)

File"/home/liqiang/anaconda3/envs/tensorflow1.8/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/saving.py",line1004

乐亦亦乐·2023-01-10 19:33

报错：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘解决方法

在使用yolov2的keras版本的时候，运行出现如下错误：load_weights_from_hdf5_grouporiginal_keras_version=f.attrs[‘keras_version

白码飞·2023-01-10 19:31

original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘) AttributeError: ‘str‘ object has no

报错：original_keras_version=f.attrs['keras_version'].decode('utf8')AttributeError:'str'objecthasnoattribute'decode

一苇所如·2023-01-10 18:58

【学习记录】Online Realtime Action Recognition based on OpenPose使用教程

py36OpenPosecondacreate-npy36OpenPosepython=3.62.按顺序安装以下模块condainstalltensorflow-gpu=1.13pipinstallopencv-python==3.4.2.17pipinstallkeras

行云流水剑·2023-01-10 17:15

Keras 2.3.0 发布：支持TensorFlow 2.0

昨天，Keras团队宣布发布Keras2.3.0，这是第一个支持TensorFlow2.0的多后端Keras版本。这也是多后端Keras的最后一个主要版本。

程九十·2023-01-10 14:57

树莓派4B安装 tensorflow 2.3.0版本以及对应Keras

目录1、在联网的树莓派界面，打开浏览器输入下面，下载tensorflow2.3.02、在存放whl的文件夹下按F4（一般是放在Downloads下），然后在打开的命令终端输入：3、在终端遇到了请更新python的错误，我直接卸载了树莓派4B自带的python2.7版本4、要求更新pip的错误，ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘pip._internal.cli.m

别出BUG求求了·2023-01-10 14:18

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