Keras非线性回归

keras with pytorch backend ： GPU版

.Installcudnn(cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.9.7.29_1.0-1_amd64.deb)4.downloadtworequirementfilesformkeras
高锦-生信·2024-01-08 06:18

详解Keras:keras.preprocessing.image

keras.preprocessing.imageKeras库中的一个模块，用于处理和增强图像数据，它提供了一些实用的函数，如图像的加载、预处理、增强等。
缘起性空、·2024-01-08 05:08

详解Keras3.0 Callbacks API : TensorBoard（可视化工具）

keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="logs",histogram_freq=0,write_graph=True,write_images
缘起性空、·2024-01-08 05:08

AutoKeras

简介AutoKeras是一个开源的，基于Keras的自动机器学习（AutoML）库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库，提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。
缘起性空、·2024-01-08 05:38

使用keras-bert加载BERT模型的两种方法

本文将介绍两种使用keras-bert加载BERT模型的方法。
之乎者也··2024-01-07 23:55

建立深度学习工作站：在Ubuntu上安装Keras及其依赖

目录一、建立深度学习工作站的步骤二、基础安装1.安装`BLAS`库2.安装Python科学套件：`Numpy`、`SciPy`和`Matplotlib`3.安装HDF54.安装Graphviz和pydot-ng5.安装`python-opencv`三、重点：[安装`CUDA`和`cuDNN`](https://blog.csdn.net/weixin_37477009/article/detail
南七行者·2024-01-07 05:18

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

Keras实现seq2seq

概述Seq2Seq是一种深度学习模型，主要用于处理序列到序列的转换问题，如机器翻译、对话生成等。该模型主要由两个循环神经网络（RNN）组成，一个是编码器（Encoder），另一个是解码器（Decoder）。seq2seq基本结构Seq2Seq被提出于2014年，最早由两篇文章独立地阐述了它主要思想，分别是GoogleBrain团队的《SequencetoSequenceLearningwithNe
缘起性空、·2024-01-06 13:20

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

词向量系列之One-Hot编码详解

目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

深度学习MLP_实战演练使用感知机用于感情识别_keras

目录（1）whydeeplearningisgamechanging?（2）itallstartedwithaneuron（3）Perceptron（4）PerceptronforBinaryClassification（5）putitalltogether（6）multilayerPerceptron（7）backpropagation（8）实战演练-使用感知机用于感情识别1.数据集划分2.将文
郭小儒·2024-01-05 19:10

【2023年APMCM亚太杯C题】完整代码+结果分析+论文框架

APMCM亚太杯C题完整代码+结果分析+论文框架第一问问题分析技术文档1基于AHP的新能源汽车发展影响因素分析1.1AHP模型的构建1.2AHP模型的求解代码第二问问题分析技术文档2基于自适应ARIMA-非线性回归模型的影响因素预测
Better Rose·2024-01-05 12:01

Layers » 卷积层 Convolutional

Docs»Layers»卷积层ConvolutionalEditonGitHub[source]Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides
miskid·2024-01-05 10:46

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。一、数据准备首先，载入必要的packages/libraries。importtensorf
白马负金羁·2024-01-05 08:21

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

一、创建自定义图片数据集1、数据收集以10张小狗图片和10张小猫图片为例2、数据预处理1、创建Excel表格，并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel函数读取Excel，用PIL库的Image函数将图片数据格式化importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_
缘起性空、·2024-01-05 01:28

Keras内置数据集

目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集reuters_word_index.json6、FashionMNIST数据集7、加州房价回归数据集参数说明1、MNIST数字分类数据集包含60000个10位数的28x28灰度图像的
缘起性空、·2024-01-05 01:28

详解Keras3.0 Losses:Probabilistic losses(概率损失)

目录Probabilisticlosses1、BinaryCrossentropy2、CategoricalCrossentropy3、SparseCategoricalCrossentropy4、Poissonclass5、binary_crossentropy6、sparse_categorical_crossentropy7、KLDivergenceclassProbabilisticlos
缘起性空、·2024-01-05 01:27

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。
Python极客之家·2024-01-04 22:01

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

注意这里不是矩阵的相乘，在python中使用conv_forward,在tensorflow里使用tf.nn.conv2d,在keras中使用Conv2D实现来看一个更简单的是
Da_haihuang·2024-01-04 21:39

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

制作一个集成的深度学习工具包，颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行，平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境，因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率
ggdd5151·2024-01-04 21:08

【Tool】Keras 基础学习 VIII 回归

前面介绍了多分类问题和二分类问题，现在我们来看另一种常见的任务，回归问题，回归问题得到的预测值是连续的，是non-categorical的。这里使用house-pricesdatasets数据集实现一个回归模型。由于训练数据只有404个，测试数据有102个，此时在从训练数据中拆分validationdataset会使我们的数据集过小。因此这里我们使用k-foldvalidation的方式。对于测试
ItchyHiker·2024-01-04 14:19

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规
何同尘·2024-01-04 13:51

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。
bluishfish·2024-01-04 11:18

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(三) -- Keras

1.背景Keras是一个非常易于上手，好用的深度学习框架。不仅容易构建模型，而且容易保存模型。
Alex_Cen·2024-01-04 05:52

python分析方向的第三方库_python数据分析方向的第三方库是什么

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。
佛渡潜行者·2024-01-04 04:58

迁移学习2

importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint
poteman·2024-01-04 03:33

【tensorflow版本问题解决】ImportError: No module named 'tensorflow.keras'

win10环境下，基于anaconda的一套实验环境一、问题描述如下图在调用时遇到ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错二、解决方案1.首先考虑的是没有安装
GUANYX~·2024-01-03 22:24

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（一）

数据下载和处理数据下载Keras已经提供了模块用于下载数据，通过一下代码即可完成下载。
罗罗攀·2024-01-03 18:45

流量预测_MLP模型_keras

（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换（4）数据集划分（split）为训练集和验证集4、创建MLP模型（1）设置超参数（2）创建模型（keras
郭小儒·2024-01-03 14:05

如何完整地掌握一个机器学习模型

使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras
花花少年·2024-01-03 07:06

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
程序员小芽·2024-01-02 21:48

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，通过卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测。引入迁移学习中的VGG16模型，取得95%的分类准确率。
Python极客之家·2024-01-02 17:38

训练生成手写体数字 对抗神经网络

下面是一个使用TensorFlow和Keras的生成对抗网络（GAN）的基本示例，用于生成手写体数字。这个示例基于MNIST数据集。
朱雀333·2024-01-02 07:55

MLP数字识别

fromkeras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp%matplotlibinline
y_7539·2024-01-01 20:37

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码
stray微见·2024-01-01 17:35

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

常用激活函数RNN的优点和缺点RNN的优点：RNN的缺点：循环神经网络与前馈神经网络随时间反向传播(BPTT)标准RNN的两个问题RNN应用基本Python实现（RNN与Keras）经常问的问题结论苹果的
jcfszxc·2024-01-01 17:29

Keras实现Transformer

#导入所需的库importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam
缘起性空、·2024-01-01 12:20

Keras加载预训练模型

Keras库提供了一种方便的方式来加载预训练模型。预训练模型通常是在大型数据集上训练的，如ImageNet，这些模型已经学习到了大量的特征和模式。
缘起性空、·2024-01-01 12:50

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。学习了数据切割、张量梯度计算、遍历元素、类别索引转换等技巧，并掌握了CNN输出特征图形状的计算方法。在数据处理方面，学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧，这些技能在处理大规模数据集时极为重要。此外，还掌握了如何计算CNN输出特征图形的形状，这为优化
缘起性空、·2024-01-01 12:18

ubuntu18 装好后需要安装的东西

.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow+keras
酱普嗨·2024-01-01 06:52

Keras-TextClassification 文本分类工具包

Keras-TextClassificationhttps://github.com/yongzhuo/Keras-TextClassificationInstall(安装)pipinstallKeras-TextClassificationstep2
致Great·2023-12-31 17:15

神经网络——神经网络入门

本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；还会简要介绍Keras，它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Keras 3.0发布：全面拥抱 PyTorch

Keras3.0介绍https://keras.io/keras_3/Keras3.0升级是对Keras的全面重写，引入了一系列令人振奋的新特性，为深度学习领域带来了全新的可能性。
Python数据挖掘·2023-12-31 12:31

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter
牛十二·2023-12-31 09:11

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

R与非线性回归模型

这一章我们讨论的是非线性回归模型神经网络通过引入一个非线性函数，将非线性关系转换成线性关系：其中g(u)为非线性函数，也称为隐含层，用于做转换，转换的目的就是将非线性关系转换成线性关系：这张关系图可以很好的说明这个问题当经过隐含层转换时
小潤澤·2023-12-30 23:12

基于Python、Keras和OpenCV的实时人脸活体检测

你在互联网上找到的大多数人脸识别算法和研究论文都遭受照片攻击。这些方法在检测和识别来自网络摄像头的图像、视频和视频流中的人脸方面非常有效。然而，他们无法区分现实生活中的面孔和照片上的面孔。这种无法识别人脸的现象是由于这些算法在二维帧上工作。现在让我们想象一下我们想要实现一个人脸识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，以便只有授权人员才能访问。尽管如此，一个心怀不轨的人只要出示授权人的照
AI小白龙*·2023-12-30 21:57

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel
不做梵高417·2023-12-30 10:37
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