Kinetics

物性参数库查询网站集合

已测，推荐http://kinetics.nist.gov/janaf/MatWeb免费材料信息资源数据库：该数据库包括金属、塑料、陶瓷和复合物等
hakspc·2020-09-11 21:08

论文笔记SlowFast Networks for Video Recognition

SlowFastNetworksforVideoRecognition论文笔记1.标题及来源2.拟解决的问题3.解决方法3.1算法流程4.实验结果4.1kinetics-4004.2kinetics-6004.3Charades4.4
YSQ是我的·2020-09-10 10:30

SlowFast Networks for Video Recognition 论文学习

作者在主要的视频识别基准（Kinetics,Charades,AVA）都获得了SOTA的准确率
calvinpaean·2020-09-10 10:51

A New Model and the Kinetics Dataset

Kinetics的数据量增加了两个数量级，其中包括400个人类动作课程，每个课程超过400个剪辑，它们是从逼真的，具有挑战性的YouTube
铿锵的玫瑰·2020-08-25 17:14

飞桨Paddlepaddle复现顶会论文心得

任务：TPNTPN是视频识别方向的任务，在数据训练方面比较苛刻，官方要求Kinetics400数
zxx650·2020-08-25 01:29

A New Model and the Kinetics Dataset

论文发表于CVPR2017,先放上论文链接：添加链接描述在图像领域的大规模ImageNet数据集，对于图像分类、目标检测、语义分割等任务，在其上预训练的模型迁移到相应的数据集时可以获得非常好的效果，从而在ImageNet上进行预训练这一手段被广泛的应用于图像任务。相应的，在视频领域上是否存在这样的大规模视频数据集？在这样的数据集上进行预训练是否可以提高视频行为识别（分类）的精度？该篇文章介绍了大规
炒饭小哪吒·2020-08-19 05:37

A New Model and the Kinetics Datase...

本文探究了在足够大的视频数据集Kinetics上训练了之后在UCF101和HMDB51上能够得到非常好的效果，可以达到在目前最好的效果。
ancihe9168·2020-08-16 05:54

学术速递1 | 呼吸特征筛查新冠肺炎 | 百度视频动作识别 | 监控打架行为检测等 [2.15]

WX公主号(arXiv每日学术速递)，欢迎关注，感谢支持哦~几篇最近有意思的paper：1.根据呼吸特征筛查COVID-19肺炎患者2.边缘协作跨摄像头的视频分析3.百度VIS：一种高效视频动作识别方法Kinetics400
arXivDaily·2020-08-08 13:08

Action Recognition-Temporal Attentive Alignment for Large-Scale Video Domain Adaptation——ICCV2019

Abstractimage-baseddomainadaptation,domainshiftinvideos,Twolarge-scaleDAdatasets(UCF-HMDB_full,Kinetics-Gameplay
leiitbe23·2020-08-06 12:47

A New Model and the Kinetics Dataset

一个新的模型以及Kinetics数据集摘要在现有的的行为分类数据集（UCF-101andHMDB-51）中，视频数据的缺乏使得确定一个好的视频结构很困难，大部分方法在小规模数据集上取得差不多的效果。
秋曾万·2020-08-01 01:39

Kinetics-400数据集下载

为了下载Kinetics-400数据集，我煞费苦心，国内搜了好久都没有搜到资源，用ActivityNet提供的下载程序需要下载原视频一个一个自动剪辑，速度特别慢，很多视频都找不到。
足各小兑·2020-07-30 13:44

Action Recognition 经典论文浏览

文章目录0.前言1.双流法1.2.双流法第一篇1.2.双流法+新特征融合方式2.3D卷积2.1.C3D2.2.I3D+Kinetics2.3.R(2+1)D2.4.SlowFast3.2D卷积3.1.TSN3.2
清欢守护者·2020-07-28 00:27

pytorch 调用模型

利用pytorch调用预训练好的模型到GPU上modeldata=torch.load(‘resnet-34-kinetics.pth’)利用pytorch调用预训练好的模型到CPU上modeldata
Codewithyunun·2020-07-13 19:19

将caffe预训练模型的权重载入pytorch

np.set_printoptions(threshold='nan')MODEL_FILE='inception_v3_rgb_deploy.prototxt'PRETRAIN_FILE='inception_v3_kinetics_rgb_pretra
Yao_tc·2020-07-11 00:04

A New Model and the Kinetics Dataset

ANewModelandtheKineticsDataset这是一篇2017CVPR的论文，我感觉这篇论文最大的贡献就是提出了kinetics数据集，这个数据集与之前的行为识别数据集相比有质的飞跃。
NRZZN·2020-07-06 14:27

i3d finetune(微调)

主要参考https://github.com/deepmind/kinetics-i3d/blob/master/evaluate_sample.py来恢复网络图(基本可以在提供的文件包中的用来predict
ystsaan·2020-07-06 03:38

I3D

ANewModelandtheKineticsDataset源码地址：https://github.com/deepmind/kinetics-i3dI3D是2017年视频分类最好的网络，使用了基于2D
布球·2020-07-06 02:38

A New Model and the Kinetics Dataset

论文https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf，fromDeepMind，CVPR2017代码https://github.com/LossNAN/I3D-Tensorflow2017年视频分类最好的网络，同时提供了VGG的预训练模型，网络端到端，简单易懂，便于部署及工程化。只是跑一下基本有个Tensorflow，单显卡就能训练和测试，效果还好，一绝。本文是论文梗概和
进击的煎饼果子·2020-07-05 17:43

行为识别（action recognition）技术趋势

计算机视觉领域的杰出学者AndrewZisserman同Deepmind团队的技术讨论中对人类行为识别的技术趋势和Kinetics数据集的应用做了探讨分析，AndrewZisserman其团队曾提出过名噪一时的
0x5A52·2020-07-05 11:17

Video Understanding(视频理解，I3D，SlowFast，Non-local)

SIFT3D，3DHOG，或者DenseTrajectory这种统治了很久的模型等，等到深度学习开始步入新的周期，数据集也开始扩增出现UCF101，ActivityNet，Charades，YouTube8M，Kinetics
上杉翔二·2020-07-05 07:31

A New Model and the Kinetics Dataset

参考文献：https://arxiv.org/abs/1705.07750pytorch代码实现：https://github.com/MRzzm/action-recognition-models-pytorchQuoVadis,ActionRecognition?ANewModelandtheKineticsDataset摘要由于目前动作分类数据集（UCF-101和HMDB-51）中视频的缺乏
huangyiping_dream·2020-07-04 18:45

ST-GCN 使用+复现

ST-GCN使用+复现下载所需数据集Kinetics与NTU-RGB+DKinetics(百度云)下载地址NTU-RGB+D(theirwebsite)(Onlythe3Dskeletons(5.8GB
Queen B·2020-06-29 04:57

st-gcn复现

openposeopenpose\bin\OpenPoseDemo.exe--videota_chi.mp4--device0训练代码pythonmain.pyrecognition-cconfig/st_gcn/kinetics-skeleton
XYKenny·2020-06-22 08:35

使用pytorch进行迁移学习 修改预训练权重模型的分类层/输出类别（附mmaction相关实现代码）

文章目录examplestep1文件建立step2获得预训练模型step3模型修改参考文章example以mmaction中的tsn+resnet50+kinetics训练的模型作为预训练模型，拿来训练
半夜萤火虫·2020-06-22 02:13

ST-GCN使用

训练ST-GCN1,制作训练集;stgcn官方使用了Kinetics-skeleton和NTURGB+D两个数据集来训练网络,因此,我们需要将自己的训练集先转换为这两个数据集的格式然后在转化为stgcn
张小丫先森·2020-06-21 13:12

A New Model and the Kinetics Dataset》

本文介绍了一个叫Kinetics的人类动作视频数据集，该数据集有400个动作类，每个类拥有超过400个来自YouTube上的视频片段。
lclmaopao·2020-04-11 04:21

百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新

视频理解权威竞赛ActivityNet-Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。
PaddleWeekly·2019-12-30 17:32

【Python学习之路】Scipy 插值

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline设置Numpy浮点数显示格式：np.set_printoptions(precision=2,suppress=True)从文本中读入数据，数据来自http://kinetics.nist.gov
DrogoZhang·2019-12-15 20:37

视频内容理解相关方法

数据采样总结Kinetics：non-local:原视频中随机切64帧连续帧，然后取32帧+空间crop作为输入。
空苍地樱·2019-08-28 19:30

python读写csv文件并增加行列的实例代码

/kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinen
小锋子Shawn·2019-08-01 10:46

Alphapose配置

在Kinetics（7.5G）andNTU-RGBD（5.8G）数据上进行了相关测试,由于Openpose对caffe环境要求很苛刻，安装编译过程中出现问题，稍后会总结。Alphapose
NcepuKZH·2019-04-24 09:44

I3D模型

ANewModelandtheKineticsDataset1.https://blog.csdn.net/paranoid_cnn/article/details/77933316训练集kinetics
湖心亭nineships·2019-03-19 15:59

百度Paddle Fluid v1.3版本官方重磅更新

视频理解权威竞赛ActivityNet-Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNet的resnet50版本开源实现。基于PaddlePaddle
PaddleWeekly·2019-03-13 15:39

纯Deep Learning干货 | 快慢网络用于视频识别（文末有源码）

该网络模型在视频动作分类及检测方面性能很强大，在没有使用任何预训练的情况下，在Kinetics数据集上实现了当前最好的性能水平，在AVA动作检测数据集上也实现了
gzq0723·2019-02-28 08:30

A New Model and the Kinetics Dataset)

ANewModelandtheKineticsDataset期刊：CVPR2017papar:https://arxiv.org/pdf/1705.07750v1.pdf相关工作：相关工作就是下面这个图文章两个重大贡献：1提出了kinetics
湖心亭nineships·2019-01-09 15:50

何恺明等最新突破：视频识别快慢结合，取得人体动作AVA数据集最佳水平

近日，FacebookAI实验室的ChristophFeichtenhofer、何恺明等人发表一篇论文，在视频识别领域提出了一种SlowFast网络，并且在没有预训练模型情况下，此网络在Kinetics
AI科技大本营·2018-12-23 17:02

A New Model and the Kinetics Dataset》论文解读之Two-Stream I3D

ANewModelandtheKineticsDatasetgithub:kenetics-i3d在一个规模更大的新video数据集Kinetics上，重新评估了当下state-of-the-art的模型结构
山水之间2018·2018-07-25 19:17

A New Model and the Kinetics Dataset》

为此，我们提出了一个更大更好的数据集Kinetics，共有400个动作类别，每个类别有400个视频片段，均采自YouTube上，保证了数据的真实性和困难性。
乌鸦预言家_59d4·2018-05-28 22:15

【数据集】Kinetics-600 dataset介绍

最近在做行为识别，然后介绍一下目前种类多且数据量很大的行为数据集Kinetics-600dataset。
夏洛的网·2018-04-29 18:50

谷歌发布新数据集，教机器辨识人类动作

尽管有许多基准数据集（如UCF101、ActivityNet和DeepMind的Kinetics）采用图像分类标记模式，并为数据集中的每个视频或视频剪辑分配一个标签，但对于有多人执行不同动作的复杂场景，
智能观·2017-11-10 10:59

3D CNN

1.2.3DResnetv117将resnet直接扩展为3d，未预训练的模型在小训练集（activitynet）上效果不好，大训练集（kinetics）上效果好。
lshiwjx·2017-09-24 11:57

「Python」python读写csv文件并增加行列

/kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinenumerate(f_csv):#print(row)ke
小锋子Shawn·2017-08-17 20:19

kinetics DAC数模转换模块

DAC数模转换模块DAC简介  Kinetis10包含两个独立的12位数模转换模块，DAC0和DAC1，用于将数字转换成对应的模拟电压。转换后的模拟电压可由外部引脚输出，也可以通过芯片内部连接输入到比较器模块、放大器模块、和模数转换模块。  DAC的参考电压可以二选一，一个来自外部或VREF模块的输出，默认连接到DACREF_1；另一个时VDDA，默认连接到DACREF_2。如果选择VDDA，则D
wk119911·2013-01-03 16:00

kinetics DAC数模转换模块

DAC数模转换模块DAC简介  Kinetis10包含两个独立的12位数模转换模块，DAC0和DAC1，用于将数字转换成对应的模拟电压。转换后的模拟电压可由外部引脚输出，也可以通过芯片内部连接输入到比较器模块、放大器模块、和模数转换模块。  DAC的参考电压可以二选一，一个来自外部或VREF模块的输出，默认连接到DACREF_1；另一个时VDDA，默认连接到DACREF_2。如果选择VDDA，则D
hcx25909·2012-03-19 11:00

[全程建模]UML中用例图里的外部系统的表示方式有规定么？

board=SoftEng&gid=80426 发信人: kinetics (认真读书,重新作人), 信区: SoftEng 标 题: UML中用例图里的外部系统的表示方式有规定么？
jiagou·2012-02-28 09:00
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