stgcn

Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

提出模型：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。

你爻·2024-01-31 20:01

MSG3D

论文在stgcn与sta-lstm基础上做的。下面讲一下里面的方法：1.准备工作符号。这里是对符号进行解释。

潦草大叔·2024-01-23 02:48

stgcn下环境的配置：Windows miniconda python3.6 cuda11.8 cudnn8.9.2 torch0.4.0

配环境是个很玄学的事情，请一定按照顺序执行，本文档主要解决了的stgcn下环境的配置问题。

Diros1g·2024-01-21 06:12

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STGCN扩张率增加，可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

时空图卷积网络STGCN用于交通预测的深度学习框架python程序源代码+设计文档

本文提出了一种新的深度学习框架时空图卷积网络（STGCN）来解决交通领域的时间序列预测问题。我们不使用正则卷积和递归单元，而是在图上构造问题，并建立具有完全卷积结构的模型，实验表明，该模型通过对多尺

yushibing717·2024-01-04 16:03

STGCN文献笔记翻译

stgcn：为了充分利用空间特征，一些研究者利用卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)来捕捉交通网络之间的相邻关系，同时在时间轴上采用递归神经网络(recurrentneuralnetwork

llddycidy·2023-11-20 11:11

Spatial-Temporal Graph ODE Networks for Traffic Flow Forecasting

Spatial-TemporalGraphODENetworksforTrafficFlowForecasting摘要交通流量的复杂性和长范围时空相关性是难点经典现存的工作：1.利用浅图神经网络（shallowgraphconvolutionnetworks）和时间提取模块去分别建模空间和时间依赖2.STGCN

day. day. up!·2023-09-14 19:22

【论文解读】2017 STGCN: Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks

为了解决以上问题，我们提出了新颖的深度学习框架STGCN，用于交通预测。

Scc_hy·2023-07-21 13:31

使用 python 导入 excel 数据绘图

']=['SimHei']#添加这条可以让图形显示中文x_axis_data=linspace(0,0.9,10)path='缺失数据.xlsx'labels=['BTD-GTAN','GTAN','STGCN

飞大圣·2023-07-13 15:22

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架

小橘算法屋·2023-02-02 11:21

基于stgcn的乒乓球基础动作识别评价系统

本人和同伴一起自主完成并参加比赛详细比赛视频介绍清晰包含例程安装与使用全过程想要一起讨论学习源码请私聊我

xhtnewbility·2023-01-20 09:21

PyG Temporal搭建STGCN实现多变量输入多变量输出时间序列预测

目录I.前言II.STGCNIII.PyGTemporalIV.模型训练/测试V.代码I.前言前面已经写过不少时间序列预测的文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）PyTorch中利用LSTMCell搭建多层LSTM实现时间序列预测PyTorch搭建LSTM实现多变量时间序列预测（负荷预测）PyT

Cyril_KI·2023-01-12 06:05

pytorch 学习： STGCN

1main.ipynb1.1导入库importrandomimporttorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromload_dataimport*fromutilsimport*fromstgcnimport*1.2随机种子torch.manual_seed(2021)to

UQI-LIUWJ·2022-12-30 12:11

Paddle-Human 行为识别 | 使用NTU-RGB-D自定义数据集训练STGCN动作识别模型（二）

、训练环境搭建项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideohttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo训练STGCN

訢詡·2022-12-27 00:45

时空预测模型

STGCN流量预估模型论文解读《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting

Citroooon·2022-12-26 12:55

时空图神经网络阅读笔记

文章目录写给自己看的，别人看不懂STGCN摘要方法DCRNN摘要方法GraphWaveNet摘要方法ASTGCN摘要方法STMGCN:SpatiotemporalMulti-GraphConvolutionNetwork

做技术不可耻·2022-12-25 08:48

时空图神经网络（Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks，STGCN）原理与代码

目录时空图神经网络（STGCN）结构时空图神经网络（STGCN）代码stgcn.pymain.pyutils.py[github地址](https://github.com/FelixOpolka/STGCN-PyTorch

未央君@·2022-12-25 08:44

卷积层数据放大_Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecast...

提出模型：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks(STGCN)。

芒果绵绵冰·2022-12-24 10:51

2018 Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting

2018[STGCN]Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting这是一篇比较早的文章了

小卜妞~·2022-12-24 10:50

STGCN时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架

本文提出了一种新的深度学习框架——时空图卷积网络(spatial-temporalGraphConvolutionalNetworks,STGCN)来解决交通域的时间序列预测问题。

lwera·2022-12-14 13:50

STGCN_IJCAI-18在服务器tensorflow 2.5.0下运行

源码github地址：https://github.com/VeritasYin/STGCN_IJCAI-18服务器环境：tensorflow2.5.0python3.8.3numpy1.19.51.首先在

峰峰封·2022-12-14 13:20

STGCN、ASTGCN、STSGCN、STFGNN模型的对比实验操作步骤

STGCN的环境配置代码库地址：https://github.com/Veri

蝉鸣的夏天·2022-12-14 12:49

【论文精读】基于骨架行为识别（一）—STGCN

calm-one·2022-12-08 15:44

跌倒识别摔倒识别 -lightweight_openpose

GitHub上开源啦，源码openpose_fall_detect为什么使用lightweight_openpose，在此之前跑了很多模型哈，包括C3D、R3D、R（2+1）D、yolo、alphapose、STGCN

普通网友·2022-12-01 19:43

【交通流预测】《Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic For》论文详解

《STGCN》文章目录文章总结Abstract一、Introduction二、Preliminary1.TrafficPredictiononRoadGraphs2.ConvolutionsonGraphs

stt-Charon·2022-11-30 06:12

使用pyskl的stgcn++训练自己的数据集

https://github.com/kennymckormick/pyskl包含多种动作分类的模型，感谢大佬训练过程主要参考项目中的examples/extract_diving48_skeleton/diving48_example.ipynb但是我一开始不知道这个文件，从网上查不到太多的资料，走了不少弯路，这里就把我训练的过程分享一下。1.准备自己的数据集这里使用的是Weizmann数据集，

大脸猫105·2022-11-23 14:38

时空图卷积网络：一种用于交通预测的深度学习框架

在本文中，我们提出了一种新的深度学习框架，时空图卷积网络（STGCN），以解决交通领域的时间序列预测问题（即交通预测）。

stranger_Ss·2022-11-22 13:56

GCN论文阅读与代码梳理（5）——STSGCN

提出STSGCN的原因：DCRNN、STGCN、ASTGCN提出了捕获时间和空间依赖关系的独立模块，但本文相信如果同时捕获时空关联将会更有效。

fmf1287·2022-11-22 12:07

GCN论文阅读与代码梳理（2）——STGCN

STGCN包含两个时空卷积核和一个输出层。时空卷积核包含一个时域门控卷积、一个空域门控卷积和一个时域门控卷积。

fmf1287·2022-11-22 12:36

深度学习：STGCN学习笔记

目录标题基于图神经网络的图分类问题GCN在行为识别领域的应用主要任务研究思路ST-GCN(SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition)解读原论文解决问题主要贡献核心思想简介OpenPose预处理基于人体关键点构造graph构造单帧graph（空间域）构造帧间graph（时间域）ST-GCN模

sky_柘·2022-11-19 07:20

STGCN的源码分析

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition文章下载地址：https://arxiv.org/abs/1801.07455代码下载地址：https://github.com/yysijie/st-gcn?1首先看下论文中的邻接矩阵怎么实现的classGraph():def__init__(se

那时那月那人·2022-11-15 16:20

【论文精读】基于骨架行为识别—STGCN

作者丨calm-one编辑丨3D视觉开发者社区论文链接文章目录摘要1.介绍2.相关工作2.1图上的神经网络2.2基于骨架行为识别3.时空图卷积3.1全流程3.2骨架图构建3.3空间图卷积神经网络3.4分区策略3.5可学习的边界重要性权重3.6实现ST-GCN4.实验4.1数据集和评估策略4.2消融实验4.3和SOTA对比5.总结摘要人体骨架动力学为人体动作识别提供了重要的信息。传统的骨骼建模方法通

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-07-13 08:31

STGCN基于图进行行为动作识别

本文转自同事别吃了,ST-GCN基于骨架动作识别的时空图卷积网络这篇文章写的很棒动作识别在视频理解中发挥着重要作用，其中，人体骨骼动力学为人体动作识别传递了重要信息。基于骨架的动作识别近年来一直是计算机视觉和深度学习领域中的一个研究热点，而ST-GCN属于是一篇开山之作，许多地方做的比较基础所以有很多可以提升的地方，之后的2S-AGCN还有ST-GCN++等都是基于它的改进，不过对于想要学习基于骨

blackmanba_084b·2022-07-05 09:49

百度BML&飞桨训练营（十三）花样滑冰选手骨骼点识别--AGCN&STGCN

花样滑冰选手骨骼点识别（AGCN&STGCN）紧跟着冬奥会的一个视觉项目，非常有意思。可以检测选手的骨骼点识别。人体运动分析是近几年许多领域研究的热点问题。

翼达口香糖·2022-03-06 07:59

STGCN复现第四弹：解读data_utils.py

seq_gen()函数：defseq_gen(len_seq,data_seq,offset,n_frame,n_route,day_slot,C_0=1):'''Generatedataintheformofstandardsequenceunit.:paramlen_seq:int,thelengthoftargetdatesequence.:paramdata_seq:np.ndarray,

Monk丶·2021-04-26 09:05

STGCN复现第三弹：解读math_graph.py

scaled_laplacian函数：defscaled_laplacian(W):'''NormalizedgraphLaplacianfunction.标准化拉普拉斯矩阵:paramW:np.ndarray,[n_route,n_route],weightedadjacencymatrixofG.:return:np.matrix,[n_route,n_route].'''#d->diagon

Monk丶·2021-04-26 09:36

STGCN复现第二弹：解读main.py

importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"#设置当前使用的GPU设备仅为0号设备设备名称为'/gpu:0'fromos.pathimportjoinaspjoinimporttensorflowastftf.reset_default_graph()#函数用于清除默认图形堆栈并重置全局默认图形。#动态申请显存config=tf.ConfigProt

Monk丶·2021-04-25 22:22

STGCN复现第一弹：Anaconda 配置 Tensorflow 1.9

Anaconda配置Tensorflow1.91.conda常用的命令1）查看安装了哪些包condalist2)查看当前存在哪些虚拟环境condaenvlistcondainfo-e3)检查更新当前condacondaupdateconda2.Python创建虚拟环境condacreate-ntensorflow1.9python=3.6anaconda命令创建python版本为x.x，名字为yo

Monk丶·2021-04-25 16:45

GCN在交通流预测方面的相关文章

2snoopy·2020-12-22 10:02

Pytorch复现STGCN:基于图卷积时空神经网络在交通速度中的预测

1：论文信息来自IJCAI2018的一篇论文：《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting》原始论文地址链接Pytorch代码实现1.1：论文思路使用Kipf&Welling2017的近似谱图卷积得到的图卷积作为空间上的卷积操作，时间上使用一维卷积TCN对所有顶点进行卷积

奥卡姆的剃刀·2020-11-11 19:34

(STGCN学习笔记)Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition------STGCN学习笔记STGCN学习笔记1.

mocap路上的小白·2020-09-17 03:32

时空图卷积神经网络（STGCN）：一个用于交通预测的神经网络框架

论文简介北大发表在IJCAI2018的一篇论文，论文题目：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting，谷歌学术被引量296。论文背景实时交通预测是一个重要而复杂的问题，因为其不仅存在高度非线性和复杂的交通流，传统的预测方法经常忽视了时间和空间上的依赖。交通预测研究中，通常

小王子-·2020-09-17 03:07

STGCN:Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecastin

STGCN：Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecastingthepaper“Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks

Subranium·2020-09-17 03:39

复现旧版STGCN GPU版（win10+openpose1.5.0）

参考：下载stgcn先放着:gitbub上fork后导入到gitee快些:https://gitee.com/chenhongqiong/st-gcn.git也可以直接下载zip文件后解压一、准备官方要求

I'm you.·2020-09-11 05:04

HRNet提取骨架特征点+ ST-GCN训练自己的数据集代码实践问题记录

/deprecated/origin_stgcn_repo/，打开requirements

Cheungleilei·2020-08-02 12:27

stgcn使用

##四、使用e:cdE:/projects/st-gcnactivatestgcn测试：pythonmain.pydemo--openposeE:/projects/openpose/build/x64/Release--videoE:/projects/st-gcn/resource/media/clean_and_jerk.mp4pythonmain.pydemo_old--openposeE

I'm you.·2020-06-29 05:33

复现STGCN CPU版（ubuntu16.04+pytorch0.4.0+openpose+caffe）

前提：ubuntu下将python3.5.2设为默认（百度）一.下载stgcn（gitbub上fork后导入到gitee快些）:https://gitee.com/chenhongqiong/st-gcn.git

I'm you.·2020-06-29 05:02

ST-GCN 使用+复现

DKinetics(百度云)下载地址NTU-RGB+D(theirwebsite)(Onlythe3Dskeletons(5.8GB)modalityisrequiredinourexperiments)stgcn

Queen B·2020-06-29 04:57

基于注意力机制的STGCN——交通流量预测（AAAI）

AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting摘要预测交通流量对于交通领域的研究者来说是一个非常关键的问题。但是，由于交通流是非常复杂的，且是极度非线性的，因此这是一个非常有挑战性的任务。许多现存的交通流量预测方法，缺少对交通数据的动态时空相关性建模的能力，因此无法得到令人满意的预测

小安同学apj·2020-06-25 08:32

动作识别/分类——STGCN（复现方法说明）

目录一、前期准备1.VS20172.CUDA10.0+cudnn二、openposeAPI关于CMake关于编译源码三、运行旧版demo四、运行新版demo本文不涉及对STGCN的理解，仅讲解如何跑通程序

loovi7·2020-06-24 09:40

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