L1-L2范数

在SQL Server中使用自定义数据类型来规范数据库字段变量

我们在设计数据库或是设计表时，经常会遇到同一个字段出于某种原因出现在不同表中的情况。比如SchoolNamevarchar(50)，出现在tblSchoolBase、tblSchoolReport、tblSchoolExpert……表中。这样就很难保证在不同表中SchoolName字段的一致性。比如有些表中是varchar(32)，有些是char(32)等。数据类型的不一致会导致数据内容截断，无法
灰太狼·2020-07-28 12:34

mysql ATM项目

项目需求：使用JavaMySQL完车用例1：数据库设计1）数据库设计2）绘制E-R图3）绘制数据库模型图4）规范数据库结构设计用例2：创建数据库及登录用户并授权1）创建数据库#用例:2：创建数据库，授权所有
特斯拉V徐大帅·2020-07-28 09:40

算法的鲁棒性

Lucky和小白原文：https://blog.csdn.net/zhouxinxin0202/article/details/79915873在机器学习领域，总是看到“算法的鲁棒性”这类字眼，比如这句–L1范数比
洛北辰南·2020-07-28 05:29

姿态解算之四元数

二、四元数的表达方式复数式可视为一个超复数，Q的共轭复数记为矩阵式三、四元数的大小——范数四元数的大小用四元数的范数来表示：若||Q||=1，则Q称为规范化四元数。
廖旭·2020-07-28 02:36

推荐一个sql_to_sqlalchemy

为了更好的提升自己的sql以及使用sqlachemy水平，可以使用MySQL自带的示范数据库employees进行练习。项目地址：https://eastossifrage.github
藕丝空间·2020-07-28 01:40

最小二乘法的基本原理和多项式拟合

最小二乘法的基本原理和多项式拟合一最小二乘法的基本原理从整体上考虑近似函数同所给数据点(i=0,1,…,m)误差(i=0,1,…,m)的大小，常用的方法有以下三种：一是误差(i=0,1,…,m)绝对值的最大值，即误差向量的∞—范数
geggegeda·2020-07-27 22:28

pandas批量处理体育成绩

目录导包读取数据取前45行图表中存在不规范数据，去掉该类数据缺失数据填充查看是否有空数据处理数字评分，还要读取评分表将列属性时间数据转化为浮点数据两张表索引不太对应，改变一下增加字段先转化数据计算成绩同理处理体前屈
Wind_know·2020-07-27 17:55

邓俊辉数据结构学习心得系列——如何正确衡量一个算法的好坏

正如用熵去量化信息的不确定性，不同的范数去量化不同情况下空间的大小。好的量化方式，可以用简单的方式去解决一般性问题，其重要性说到这里，不言
Henry7777·2020-07-27 15:24

利用 Keras 中的权重约束减少深度神经网络中的过拟合

完成本教程后，您将了解：如何使用KerasAPI创建向量范数约束。如何使用KerasAPI为MLP，CNN和RNN层添加权
Python中文社区·2020-07-27 14:57

Cauchy Schwarz不等式，各种形式总结

CauchySchwarz不等式之本质与意义》，林琦焜Cauchy不等式（实数有限数列）条件：不等式：等式成立的充要条件：扩展到复数（复数有限数列）条件：不等式：等式成立的充要条件：向量形式令、并取向量范数为二范数
流星落黑光·2020-07-20 13:18

蓝牙学习笔记(五)——AC692x_BLE工具make_gatt_services

在le_server_module.h中定义了规范数组profile_datda,它包含了定义的特征的UUID和
陆小白很白·2020-07-16 14:54

史上最清晰的函数空间讲解

数学的空间定义了研究工作的对象和遵循的规则，研究工作的对象在空间中称之为元素，遵循的规则在空间中称之为结构，结构有线性结构（加法和数乘）和拓扑结构（距离、范数和开集）两种。
予你心安、·2020-07-16 05:09

矩阵运算和复数运算

功能说明实现了矩阵的加法、减法、乘法，并使用幂法求解矩阵的2-范数（原理我还不理解）。实现了复数的加法、减法、乘法、除法和求解复数的模。
不负长风·2020-07-16 05:01

Lasso

Lasso在岭回归中，是对w的2范数做约束，就是把约束条件限制在一个球里。放缩是对球的半径的放缩，因此w的每一个维度躲在以同一系数放缩，通过放缩不会产生稀疏的解，即某一w为0。
判笔·2020-07-16 05:18

如何把jqGrid序号作为行id来选择行

jqGrid序号作为行id来选择行jqGrid使用背景学习材料jsonReaderrownumbers功能实现jqGrid使用背景jqGrid默认会将返回数据中的id作为该行的id，当返回数据id存在重复（非规范数据
子涵先生·2020-07-16 01:26

Day1 认识excel,突破理论

工作表标签：三个表格，A、明细表（手工录入或系统导出）；B、参数表(利用工具进行匹配)C、汇总表（明细表进行加工）EXCEL操作七步走：准备工作——获取数据——规范数据——
此岸到彼岸·2020-07-16 01:05

快速学习MySQL基础知识

这篇文章主要梳理了SQL的基础用法，会涉及到以下方面内容：SQL大小写的规范数据库的类型以及适用场景SELECT的执行过程WHERE使用规范MySQL中常见函数子查询分类如何选择合适的EXISTS和IN
·2020-07-15 17:24

MYSQL 使用基础 - 这么用就对了

这篇文章主要梳理了SQL的基础用法，会涉及到以下方面内容：SQL大小写的规范数据库的类型以及适用场景SELECT的执行过程WHERE使用规范MySQL中常见函数子查询分类如何选择合适的EXISTS和IN
以终为始·2020-07-15 14:00

KNN算法的距离公式

理论1欧式距离欧氏距离（L2范数）是最易于理解的一种距离计算方法，源自欧氏空间中两点间的距离公式.欧式空间是一个非常专业的名词，对于我们编程来说，就等价理解成N维空间即可。
MarToony|名角·2020-07-15 11:29

向量的内积

2.范数：称为向量x的范数(或长度)。3.单位向量：称时的向量x为单位向量。4.当，时，称为向量x与y的夹角。5.正交向量组：指一组两两正交的单位向量。6.标准正交基：设n维向量是向量空间V的一个
wuguangbin1230·2020-07-15 09:42

二次范数的最速下降方法理解与分析

最近在看StephenBoyd的《凸优化》，对其中采用二次范数的最速下降方法，书中给出了基于坐标变换的推导，简单易懂，本文给出的是从定义的角度推导的过程，现分析如下，本人水平有限，如有错误，欢迎指正！
小君不忧·2020-07-15 09:57

算法的鲁棒性

在机器学习领域，总是看到“算法的鲁棒性”这类字眼，比如这句--L1范数比L2范数鲁棒。“鲁棒”的英文是robustness，其是一个特别大的研究领域。
半城烟雨半城花·2020-07-15 07:56

【学习规划】【更新】记录一下要学习的东西~

以下仅列出博主待学习的一些内容，不是全面的总结清单啦qwq，希望不会给各位带来困扰（毕竟博主渣学习路径相当诡异…）Ⅰ.学术：ML基础GD（GA），BP√SVM及其二义性√常用Loss及其数学性质（一二范数
_Kevin00·2020-07-15 07:02

数据库面试题——范式

1、范数的定义在设计数据库时，为了使其冗余较小、结构合理，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中，这种规则被称为范数。范数是符合某一设计规则的总结。
weixin_41886551·2020-07-15 07:31

matlab中norm函数的用法

格式：n=norm(A,p)功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数1、如果A为矩阵n=norm(A)《Simulink与信号处理》返回A的最大奇异值，即max(svd
蛋糕达人·2020-07-14 20:50

【K近邻（KNN）算法（一）】KNN的概念

文章目录K-最近邻算法1.算法介绍2.算法公式（1）分类（2）回归（不好，可以不看）（3）L1和L2范数距离L1范数距离(曼哈顿距离):L2范数距离(欧几里得距离):闵可夫斯基（knn中使用）3.K值选择举例
汪雯琦·2020-07-14 18:22

03-变量类型

-更有效地组织数据，规范数据的使用-有助于提高程序的可读性，方便用户的使用2.在程序设计语言中引入数据类型的好处?
majiamin123·2020-07-14 15:22

深度探讨岭回归---一种更好用的数学模型

深度探讨岭回归引言继续前进选择最小二乘法（OLS）最小二乘法找到最佳和无偏差系数偏差与方差岭回归的几何理解轮廓和OLS估计圆和岭估计数学公式范数我们真正想要找到的为什么它会收敛而不会变为零使用数据集进行演示结论引言这篇文章的目的是让你更好地使用岭回归
cppron·2020-07-14 15:42

C#命名规范

1ADO.NET命名规范数据类型数据类型简写标准命名举例ConnectionconconNorthwindCommandcmdcmdReturnProductsParameterparmparmProductIDDataAdapterdaddadProductsDataReaderdtrdtrProductsDataSetds
cai101_2·2020-07-14 08:30

矩阵二范数的求导问题

现有目标函数：f(x)=12∥Ax−b∥22f(x)=\frac{1}{2}\parallelAx-b\parallel_2^2f(x)=21∥Ax−b∥22其中A∈RN×mA\in\mathbb{R}^{N\timesm}A∈RN×m,x∈Rmx\in\mathbb{R}^mx∈Rm,b∈Rnb\in\mathbb{R}^nb∈Rn则求f′(x)f^{'}(x)f′(x)的推导如下：f(x)=1
Mr_Lowbee·2020-07-14 05:36

多分类器：KNN，SVM，Softmax，2-Layer-Affine-Net（以图像分类为例子）

KNNK近邻分类主要思路：寻找训练集到测试集中最相似的kkk个图像（距离由矩阵二范数、或是FrobinusFrobinusFrobinus范数表示），并由kkk
CSJ_CH3COOK·2020-07-14 03:16

微信小程序学习笔记(1)标签栏配置+js规范+数据绑定

文章目录前言小程序设置标签栏的配置小程序的js规范数据绑定结尾语前言感觉微信小程序挺好玩的，而且很多知识和vue，css，js都是相通的，从今天起(2020年5月17日)，正式开始记录小程序的学习之路。
逸羽菲·2020-07-14 00:07

深入理解L1、L2范数

前言说起L1、L2范数，大家会立马想到这是机器学习中常用的正则化方法，一般添加在损失函数后面，可以看作是损失函数的惩罚项。那添加L1和L2正则化后到底有什么具体作用呢？为什么会产生这样的作用？
取个名字最难了·2020-07-13 21:05

vue面试题

vue面试题1.Vue和react的相同与不同相同点：都支持服务器端渲染都有virtualDOM，组件化开发，通过props参数进行父子组件数据的传递，都实现webComponent规范数据驱动视图都有支持
李英楠a·2020-07-13 20:20

数据透视表 skill成长课堂

6f1921ac-4605一些小技巧1.自动填充选中需要复制的行和相邻需要填充的空白行然后ctrl+D自动填充内容2.根据数据增减自动刷新透视表开始标签--“套用表格格式”，变成超级表3.取消合并的单元格，规范数据源
Sissibaby·2020-07-13 18:20

神经网络损失函数中的正则化项L1和L2

神经网络中损失函数后一般会加一个额外的正则项L1或L2,也成为L1范数和L2范数。正则项可以看做是损失函数的惩罚项，用来对损失函数中的系数做一些限制。
weixin_30906671·2020-07-13 17:16

tree结构统一修改属性名（递归）

1//data为需要修改的tree，这里主要是为antddesign里面select规范数据2constass=(data)=>{3letitem=[];4data.map((list,i)=>{5letnewData
weixin_30394981·2020-07-13 16:47

核方法

核方法核方法定义核函数背景正定核函数核方法定义定理：令H\mathbbHH为核函数κ\kappaκ对应的再生希尔伯特空间，∣∣h∣∣H||h||_\mathbbH∣∣h∣∣H表示H\mathbbHH空间中关于hhh的范数
大力水手王老吉·2020-07-13 10:37

范数的物理意义

范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域，范数是一个函数，是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。介绍主题之前，先来谈一个非常重要的数学思维方法：几何方法。
视觉小新·2020-07-13 09:41

MySQL(三)——函数、事务、索引、权限管理和备份、规范数据库设计

加密2.事务2.1简述2.2事务原则2.3隔离所导致的一些问题2.4执行事务2.5模拟场景3.索引3.1索引的分类3.2测试索引3.3索引原则4.权限管理和备份4.1用户管理4.2MySQL备份5.规范数据库设计
Easonnzz·2020-07-13 08:14

逼近与拟合

插值拟合一般是对于离散点用函数代替列表函数使得误差在某种意义下最小插值一般是对于离散点用一个函数来近似代替列表函数，并要求函数通过列表函数中给定的数据点逼近一般是对于连续函数为复杂函数寻找近似替代函数，其误差在某种度量下最小范数逼近基本问题
zealscott·2020-07-13 03:41

【转】Compressive Sensing 的相关资源(12-10 Updated)

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49b5f5080100b62j.html（稀疏性与L1范数——何以完美的博客）转自prfans：Sparse,L1-minimization
邹宇华·2020-07-13 03:18

MTL 向量L1范数计算示例

#include#include"mtl/utils.h"#include"mtl/mtl.h"#include"mtl/linalg_vec.h"/*Sampleoutput;X:[1,2,3,4,]TheL-1normofXis10*/usingnamespacemtl;intmain(){doublex_[5]={1,2,3,4,5};doubles=one_norm(array_to_ve
RobinKin·2020-07-13 01:52

关于java的一些规范

文档注释：2.变量的规范数据类型变量名=初始值；变量名的规范写法：可以以&或_或英文开头，不能以数字开头。基本数据类型：byte,
棒棒糖呀·2020-07-13 01:43

关系数据理论

这一理论是用来规范数据库模式的。落到实践层面来说，就是对数据库里面的这些表应该怎么建才好的一种理论。
FDR_Enterprise·2020-07-13 00:46

梯度下降原理及在线性回归、逻辑回归中的应用

梯度下降法是2范数下的最速下降法。最速下降法的一种简单形式是：x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率，可以是较小的常数。g（k）是x(k)的梯度。梯度其实就是函数的偏导数。
Erli11·2020-07-13 00:42

Justin Romberg 压缩感知：利用凸优化实现稀疏信号重建的科普

另一类是转化为二次凸规划的问题（SOCPs问题），其中LPs问题采用路径追踪原始对偶（primal-dual）算法，SOCPs问题采用内点算法中的对数障碍（log-barrier）法带等式约束的最小化l1范数问题描述如下
gakki_Yuibo·2020-07-13 00:09

L1范数

通常情况下，欠定线性方程是没有唯一解的，如果加上其他的条件则可以缩小解得范围，比如加上二范数最小化这个条件，则方程可以得到最小范数解，该解唯一，我们知道二范数是能量的度量单位，它是用来度量重构误差的，如果我们不用二范数改用另外的附加条件
lpflying2012·2020-07-12 22:56

线性规划、动态规划等几个概念

范数：范数，
yujiang5·2020-07-12 18:43

防止过拟合的方法

也就是种种所谓的惩罚，主要目的是为了减轻模型的复杂度，而不是去试图拟合数据1.L1正则化(鼓励稀疏)L1更喜欢稀疏解，它倾向于让你的W大部分元素值接近0，少数元素除外，偏离02.L2正则化（权值衰减)L2正则化就是欧式范数的权重向量
怕静电的皮卡皮卡·2020-07-12 17:03
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