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L1-L2范数
uni-app入门1
约定了如下开发规范:页面文件遵循Vue单文件组件(SFC)规范组件标签靠近小程序规范,详见uni-app组件规范接口能力(JSAPI)靠近微信小程序规范,但需将前缀wx替换为uni,详见uni-app接口规
范数
据绑定及事件处理同
wjp@001
·
2020-08-07 16:59
webapp
凸优化中的数学(二)
范数
,距离,单位球
#凸优化中的数学(二)之##——
范数
,距离、单位球我们首先给出
范数
的定义:满足一下条件的函数f:Rn→R,domf=Rn称为
范数
f:R^n\rightarrowR,domf=R^n称为
范数
f:Rn→R,
q__y__L
·
2020-08-07 16:02
数学-凸优化
模型求解
优化目标这部分摘自:机器学习中的
范数
规则化之(一)L0、L1与L2
范数
一般来说,监督学习可以看做最小化下面的目标函数:其中,第一项衡量我们的模型(分类或者回归)对第i个样本的预测值和真实的标签之间的误差
FarmerJohn
·
2020-08-07 13:21
机器学习
统计学
《动手学深度学习》pytorch版笔记2
《动手学深度学习》pytorch版笔记2Task3过拟合、欠拟合及其解决方案这部分内容比较简单,写下问题吧,再挖几个坑1.模型复杂度如何改变,三阶到一阶等2.L2
范数
正则化为什么是权重衰减的一种方式?
qq_23305951
·
2020-08-06 11:02
矩阵的迹
例如,迹运算提供了另一种描述矩阵F
范数
的方式,∥A∥F=Tr(AAT)−−−−−−−−√‖A‖F=Tr(AAT)用迹运算表示表达式,我们可以使用很多有用的等式巧妙的处理表达式。
Vic_Hao
·
2020-08-05 11:55
矩阵论和线性代数
[视频讲解]史上最全面的正则化技术总结与分析!
栾志勇PART01摘要引言正则化是一种有效的防止过拟合、提高模型泛化能力方法,在机器学习和深度学习算法中应用非常广泛,本文从机器学习正则化着手,首先阐述了正则化技术的一般作用和概念,然后针对L1和L2
范数
正则从
燕哥带你学算法
·
2020-08-05 10:49
PyTorch 60 分钟入门教程中的一些疑惑
PyTorch60分钟入门教程中的一些疑惑自动微分参考:PyTorch60分钟入门教程.自动微分y.data.norm()指的是y的
范数
,举一个例子假设x是[1.,2.,3.]
PMPWDF
·
2020-08-05 04:26
基于深度学习的行人再识别学习
生成模型--GAN用于图像漫画特效算法
更多内容可以查阅这里,该文作者提供了多种边缘保持平滑算法(主要包括双边滤波,域变换,WLS、导向滤波、L0
范数
平滑等)效果对比以及ma
whitenightwu
·
2020-08-05 03:45
生成模型(VAE
GAN
GLOW)
卷积神经网络中的基础知识点总结
正则化的几种常用方法:dropoutL1/L2
范数
BN(BatchNormalization)什么是梯度消失和梯度爆炸?原因解决方法常用的优化方法如何解决局部最优问题如何初始
迷路的咸鱼
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2020-08-04 21:30
深度学习总结经验帖
卷积
神经网络
深度学习
机器学习中的数学(上)
1、线性代数 这部分介绍一些机器学习中常用的线性代数知识点包括向量的
范数
和矩阵的
范数
及其相
bwqiang
·
2020-08-04 13:34
机器学习
《Convex Optimization》附录A数学背景
附录A数学背景1.
范数
1.1内积与夹角n维向量内积:m×n维矩阵内积:向量(矩阵)夹角:Cauchy-Schwartzinequality:,等号成立当且仅当向量x和y共线1.2常见范式(A.1.3)向量
范数
qingdaobaibai
·
2020-08-04 11:15
PyTorch 深度学习的技巧
7.深度学习的技巧过拟合与欠拟合欠拟合过拟合交叉验证数据划分K-flod交叉验证正则化奥卡姆剃刀原理防止过拟合的方法正则化L1
范数
L2
范数
动量与学习率衰减动量学习率衰减提前停止更新与dropout提前停止更新
_zZhe
·
2020-08-04 09:19
pytorch
深度学习
深度学习
Pytorch
最优化方法 18:近似点算子 Proximal Mapping
文章目录1.闭函数2.共轭函数3.近似点算子4.投影5.支撑函数、
范数
与距离1.闭函数在引入闭函数(closedfunction)的概念之前,我们先回顾一下闭集的概念:集合C\mathcal{C}C是闭的
Bonennult
·
2020-08-04 06:29
凸优化
近似点算子
凸优化
共轭函数
Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的
范数
求导)
前言:由于在sparsecoding模型中求系统代价函数偏导数时需要用到矩阵的
范数
求导,这在其它模型中应该也很常见,比如说对一个矩阵内的元素值进行惩罚,使其值不能过大,则可以使用F
范数
(下面将介绍)约束
weixin_33875839
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2020-08-04 05:08
漫步凸分析六——凸集的相对内点
根据定义,Rn中点x,y之间的欧几里得距离是d(x,y)=|x−y|=⟨x−y,x−y⟩1/2函数d(欧几里得度量)是R2n上的凸函数,(这个结论基于的事实是:将欧几里得
范数
f(z)=|z|和从R2n到
会敲键盘的猩猩
·
2020-08-04 01:05
漫步凸分析
pytorch 2
范数
归一化的表示
defl2_norm(input,axit=1):norm=torch.norm(input,2,axit,True)output=torch.div(input,norm)returnoutput#这里假设input.shape=(2,10)最后得到的结果是每一行得到的每个值平方和为1self.kernel.data.uniform_(-1,1).renorm_(2,1,1e-5).mul_(1
jimzhou82
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2020-08-03 21:06
Face
Recognition
最优化方法:L1和L2正则化regularization
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52108040机器学习和深度学习常用的规则化方法之一:L
范数
正则化(规格化)。
-柚子皮-
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2020-08-03 20:54
Math
L1正则化与L2正则化的区别
摘要正则化的本质是在CostFunction中添加的p-
范数
。本文从正则化的本质p-
范数
入手,解释了L1正则化和L2正则化的区别。
ybdesire
·
2020-08-03 09:44
Machine
Learning
神经网络
3D数学笔记——四元数
所有的四元数q都可以写成一下形式:q=a+bi+cj+dk其中根据该公式得出与复数类型,因为四元数其实就是对基的线性组合,四元数也可以写成向量形式模长(
范数
)仿照复数的定义,我们可以暂
混沌-均衡-进化
·
2020-08-03 05:45
3D数学
特征工程——特征选择
优缺点)3过滤式选择3.1特征的方差3.2相关系数3.3假设检验3.4互信息3.5Relief算法:4包裹式选择4.1递归消除特征法4.2LVW(LasVegasWrapper)5嵌入式选择5.1L1
范数
Minouio
·
2020-08-03 03:43
数据预处理
机器学习-学习笔记 学习总结归纳(第九周)
范式奇异值通常,可以通过定义范式的形式来诱导距离,常用的
范数
有:∀A∈M(Rn∗m)||A||1=max{∑i=1n|Ai,1|,∑i=1n|Ai,2|,⋯,∑i=1n|Ai,m|}||A|
DLNU-linglian
·
2020-08-03 01:23
MATLAB
个人永久性免费-Excel催化剂功能第81波-指定单元格区域内容及公式填充
在日常数据处理过程中,需要对缺失数据进行填充时,按一定逻辑规则进行处理,实现快速填充,规
范数
据源。此篇给大家带来多种填充数据的场景。
aoxikui0458
·
2020-08-02 22:34
AI之路(六)——关于统计学习(statistical learning)Part 5 正则化与交叉验证
比如,正则化项可以是模型参数向量的
范数
。正则化一般具有如下形式:min1N∑i=1NL(yi,f(xi))+λJ(f)min\frac1N\
达摩院院长
·
2020-08-02 21:29
AI
C++总结精华
可能篇幅较长~~一、面向对象面向对象三大特性二、C++基本格式三、处理数据C++变量命名规
范数
据类型运算符四、复合类型数组字符串结构体共同体枚举指针模板五、语句循环语句条件语句六、函数函数类型函数与数组函数与结构函数指针七
小陀螺_Coder
·
2020-08-02 17:04
C++
[论文笔记]Decoupling Direction and Norm for Efficient Gradient-Based L2 Adversarial Attacks and Defenses
DecouplingDirectionandNormforEfficientGradient-BasedL2AdversarialAttacksandDefenses(2019CVPROral)文章简介:本文提出了一种有效的基于梯度的攻击方法DDN,通过对图像中添加的对抗性扰动的方向和
范数
进行解耦
大鲨鱼冲鸭
·
2020-08-02 16:03
深度学习/机器学习
Mahalanobis(马氏)距离
当提到距离的时候,一般都会想到欧氏距离,更远一些还会想到
范数
,我们熟悉的欧式距离虽然很有用,但是也有明显的缺点,它将样本的不同属性(特征)之间的差别等同对待,但是在很多时候,样本的不同属性对于区分样本有着不同的重要性
BANANAML
·
2020-08-02 15:42
机器学习
统计学
距离
机器学习
入门数据分析,numpy 最全攻略
熟练的使用numpy创建矩阵;理解矩阵转置和乘法;熟练的计算数据的相关系数、方差、协方差、标准差;理解并能够计算特征值与特征向量;理解可逆矩阵并能够计算矩阵的逆;熟练求解线性方程组;熟练计算向量和矩阵的
范数
꧁༺北海以北的等待༻꧂
·
2020-08-02 12:33
数据分析
pytorch学习笔记(十二):权重衰减
文章目录1.方法2.高维线性回归实验3.从零开始实现3.1初始化模型参数3.2定义L2L_2L2
范数
惩罚项3.3定义训练和测试3.4观察过拟合3.5使用权重衰减4.简洁实现小结本节介绍应对过拟合问题的常用方法
逐梦er
·
2020-08-02 12:00
#
pytorch
深度学习
机器学习
过拟合
pytorch
MathJax 的基本运用
:https://math.meta.stackexchange.com/questions/5020/mathjax-basic-tutorial-and-quick-reference1、绝对值和
范数
DataErrorr
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2020-08-01 14:20
线性代数(三十六) : 最小多项式
矩阵的极小多项式与其迹数与
范数
相关。
方橙
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2020-08-01 07:49
线性代数
用python实现(1.求输入的百倍,十位,个位数;2.输入a,b和ab间夹角,计算c边长;3.计算两点间曼哈顿距离;4.计算给定数据的几何平均数;5.计算向量的L1和L2
范数
)
importmathfromrandomimportchoicesfromfunctoolsimportreduceprint("1.获取输入整数的百位,十位,个位数(无位数限制)")print(*map(int,input("Pleaseinputnumber:")))print("2.输入a,b和ab之间的夹角,求c边长")a,b,degree=map(float,input("Pleasei
苦涩精灵
·
2020-08-01 06:06
Python
Python-Web之前端基础介绍(上)
一、Web前端介绍一.什么是网页网页是基于浏览器的应用程序,是数据展示的载体.二.网页的组成浏览器代替用户向服务器发请求接收并解析数据展示给用户服务器存储数据处理并响应请求协议规
范数
据在传输过程中的打包方式三
Mr.刘胖胖
·
2020-07-31 19:28
Web
【莫队算法】小z的袜子
假设我们当前处理了询问(l1,r1),那么下个询问(l2,r2)需要操作的次数是|
l1-l2
|+|r1-r2|,其实就是曼哈顿距离,那么只需求出哈密尔顿路径即可确定操作序列,但是tsp不好求,则我们求出曼哈顿距离最小生成树
huyuncong
·
2020-07-31 18:23
图论
基本算法
算法
c
oo
关于SPCA,Larsen,弹性网等的学习
1、fullElasticNetmodelandRidgeRegressionareequalbeta_en=larsen(X,y,1e-9,0,[],false,false);%将弹性网的1
范数
约束变为
baiguihe5021
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2020-07-31 16:51
3.python的几个函数:itertools.combinations()排列组合、zip()压缩打包、format、enumerate、np.linalg.norm求
范数
对列表2.combinations_with_replacement()2.1集合2.2列表3.zip(),*zip()4.format()5.enumerate()6.np.linalg.norm()求
范数
贫僧不懂
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2020-07-31 14:05
python基础
1+X考试课程(八)JavaScript基础
JavaScript、HTML、CSS区别JavaScript的组成ECMAScript(核心)BOMDOMJavaScript基础书写位置变量什么是变量为什么要使用变量如何使用变量变量的命名规则和规
范数
据类型
Java.李知恩
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2020-07-30 22:23
狂神Java学习笔记————MySQL(五)————事务,索引,用户管理,数据库备份和规
范数
据库数据(三大范式)
事务要么都成功,要么都失败(类似try代码块?)一一一一一一一一一一一一一A给B转账SQL1A账面转出SQL2B账面收到一一一一一一一一一一一一一若SQL2执行时或执行前出现错误,则SQL1也不生效,否则,A账面白白减少。事务原则:ACID原则:原子性,一致性,隔离性,持久性(脏读,幻读)原子性:对于一个事务中的多个动作,要么都成功要么都失败,不可分离一致性:针对一个事务操作前与后的状态一致持久性
程序猴hyx
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2020-07-30 16:49
追随狂神学Java
ELLA:An Efficient LIfelong Learning Algorithm 随笔
-------
范数
类别:-------L为基向量向量空间,k*dK个长度为d的基向量组成。theta(t)表示L每一列的线性组合,至于他
hjh1705072347
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2020-07-30 15:22
数据库注入的防范
下面是有效防
范数
据库注入的方法。1
zhangshanfeng_
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2020-07-30 11:31
matlab中常用函数
滤波器设计与分析:滤波器分析abs幅度angle相位filternorm计算以2或inf为
范数
的数字滤波器freqsLaplace变换频率响应freqspace频率响应步长freqzz变换频率响应fvtool
芝士不知世
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2020-07-30 08:55
4.
matlab
最优化方法(学习笔记)-第二章凸集
ConvexPull凸锥Convexcone(超)平面Hyperplanes|球体balls|椭球Ellipsoids半空间Halfspaces|欧式球体Euclideanballs椭球Ellipsoids
范数
oliveQ
·
2020-07-30 01:35
最优化方法(学习笔记)
最优化
pythonweb day01
什么是webweb就是网页,是一种基于B/S的应用程序B:Browser浏览器S:Server服务器C:Client客户端web组成浏览器:代替用户向服务器发送请求服务器:接收用户请求并响应通信协议:规
范数
据在网络中是如何打包即传递的
CSDN时光
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2020-07-29 23:55
Scikit-learn:数据预处理Preprocessing data
特征的预处理基础知识参考[数据标准化/归一化normalization][均值、方差与协方差矩阵][矩阵论:向量
范数
和矩阵
范数
]Note:一
-柚子皮-
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2020-07-29 21:46
Scikit-Learn
矩阵计算误差分析(条件数和
范数
)
矩阵计算误差分析(条件数和
范数
)引言误差问题是不可避免的,在大量的数据样本中,如果能去掉部分可能造成误差很大的样本,那么对于应用矩阵得到的结果的可靠性则大大加强。
zhangchenxiang_
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2020-07-29 12:35
数学
用python做作业笔记
库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpy.linalgasla矩阵操作求逆A_inv=A.I求
范数
ans=la.norm(A)ans1
CloudrooF
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2020-07-29 11:53
笔记
《FPGM:Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》论文笔记
参考代码:filter-pruning-geometric-median1.概述导读:在之前的网络剪枝文章中一般将网络filter的
范数
作为其重要性度量,
范数
值较小的代表的filter越不重要,将其从网络中裁剪掉
m_buddy
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2020-07-29 10:31
[9]
模型压缩&加速
LR面试总结
(1)加入正则项p=1,2分表表示L1,L2
范数
。(
yb2381001382
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2020-07-29 01:15
面试总结
机器学习基础
向量向量的模向量的
范数
常见的向量及类型矩阵和张量矩阵的基本运算常见矩阵导数向量求导导数运算法则导数法则常用函数及其导数Logistic函数Softmax函数向量标量(Scalar)实数向量(Vector
xuefenxi
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2020-07-29 01:00
MachineLearning
slam14-ch4作业---高斯牛顿法求解非线性拟合
参考了这篇答案一、问题描述二、思路分析思路:掌握的也不熟不知道对不对首先设定要优化的函数–误差函数f(x),本题中的优化函数是f(x)=error*error二次
范数
其次,利用一次
范数
error求出雅阁比矩阵
记昨日书dd
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2020-07-28 21:03
slam笔记
PCL_common模块api代码解析
它还包含许多用于计算距离/
范数
、均值和协方差、角度转换、几何变换,等等。
Joe?
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2020-07-28 19:38
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