CS224N

Word2Vec ——gensim实战教程

最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的ContextualWordEmbeddings都会在今年的课程中进行介绍。
王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

CS224N笔记——词向量表示

以下内容主要摘抄自来斯惟的博士论文基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究CS224n的notesYoavGoldberg的word2vecExplained:DerivingMikolovetal.
random_walk·2023-12-16 03:04

谢撩，人在斯坦福打SoTA

文|Jazon编|小戏小编注：不知道大家还记不记得卖萌屋之前人在斯坦福，刚上CS224n的Jazon小哥发来的关于斯坦福神课CS224n上半学期的报道？
夕小瑶·2023-11-22 14:20

2021斯坦福CS224N课程笔记~4

4.依存解析DependencyParsing参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/420736640https://www.showmeai.tech/article-detail/237https://zhuanlan.zhihu.com/p/147321515https://zhuanlan.zhihu.com/p/49992664https://blog.cs
mwcxz·2023-11-22 14:40

斯坦福NLP课程来了

https://web.stanford.edu/class/cs224n/关注v公众号：人工智能大讲堂，后台回复snlp获取全部资料。
人工智能大讲堂·2023-11-22 14:34

【关于Python中两个相等字符串is判断出来是false的问题】

今天在写cs224n的作业时，在判断words中的单词和corpus中的单词进行判断单词是否相等时，采用了is进行逻辑判断。但是出现了相同的单词进行判断结果为false的情况。
李不卷·2023-11-12 11:11

2021斯坦福CS224N课程笔记~7

7.机器翻译，序列到序列、注意力机制参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/430709084https://zhuanlan.zhihu.com/p/147310766【简易】https://zhuanlan.zhihu.com/p/47063917【注意力系列】https://www.showmeai.tech/article-detail/242https://z
mwcxz·2023-11-11 14:17

2021斯坦福CS224N课程笔记~5

5语言模型(LM)与循环神经网络(RNN)参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/424671205https://www.showmeai.tech/article-detail/239https://zhuanlan.zhihu.com/p/147322049[易懂]https://zhuanlan.zhihu.com/p/61893429讲座计划\1.神经依存解析
mwcxz·2023-11-11 14:46

2021斯坦福CS224N课程笔记~3

3.神经网络学习：手工计算梯度Lecture3:Neuralnetlearning:Gradientsbyhand(matrixcalculus)andalgorithmically(thebackpropagationalgorithm)参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/527211871https://zhuanlan.zhihu.com/p/41429307
mwcxz·2023-11-11 14:16

【笔记3-6】CS224N课程笔记 - RNN和语言模型

CS224N（六）RecurrentNeuralNetworksandLanguageModels语言模型语言模型介绍n-gram基于窗口的神经语言模型RNNRNNLossandPerplexityRNN
jessie_weiqing·2023-10-31 23:47

Transformer简单理解（MT）

Transformer21年cs224n的Transformer这课换了TA来讲，有点听不太懂（我是菜狗）这篇suggestedreading讲得非常清楚TheIllustratedTransformerKey-Query-ValueAttention
rd142857·2023-10-27 22:21

NLP进阶之路——CS224n（一）

NLP绪论什么是自然语言处理？NLP的层次NLP的应用人类语言的特殊之处什么是深度学习为什么NLP很难？NLP语义层面的表示Reference什么是自然语言处理？自然语言处理（NLPnaturallanguageprocessing）是一门计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科。是人工智能领域的重要分支！人工智能有机器视觉、语音识别、和NLP。自然界拥有视觉的生物有很多，但是拥有高级语言的生物只有
技术宅zch·2023-10-22 08:18

关于无监督、聚类和主题模型

www.52nlp.cn/2012/04https://github.com/Computing-Intelligence/Referenceshttp://web.stanford.edu/class/cs224n
Silv_Kim·2023-10-20 18:47

【Stanford CS224N 笔记】lecture 7 Recurrent Neural Network

一、语言模型1.1定义语言模型LanguageModel，是指预测一个句子（词语有序序列）出现的概率的模型，即，一般可用于以下场景：1.判断什么词序出现的可能性更高：p(六点吃饭)>p(六点饭吃)2.判断在上下文中，什么词汇出现的可能性更高：p(七点下班回家)>p(七点下班回公司)1.2n-gram语言模型一般基于一个错误但有必要的马尔科夫假设：一个单词的出现概率仅取决于前n个单词是什么，即在足量
宇智波艾尼路·2023-10-20 12:31

Stanford CS224n 第一讲：深度自然语言处理

第一节课主要是介绍了NLP（尤其是DeepNLP）的背景知识。主要有一下几点：什么是NLP？NLP的应用NLP的难点MachineLearningvs.DeepLearning接下来，根据课程视频+自己的理解，我将一一详细介绍以上的4部分。1.什么是NLP？Naturallanguageprocessing(NLP)是计算机科学+AI+语言学的交叉产物；它的目标是让机器能够处理或者明白自然语言(t
江南丶·2023-10-20 12:29

2021斯坦福CS224N课程笔记~2

2NeuralClassifiers2.1本篇内容覆盖word2vec与词向量回顾算法优化基础计数与共现矩阵GloVe模型词向量评估wordsenses2.2.回顾：word2vec的主要思想2.2.1.主要步骤具体见1.3.2Word2Vec算法的具体思路(1)随起：从随机的词向量开始；(2)遍历：遍历整个语料库中的每个单词；(3)预测：尝试使用词向量预测周围的词（见图2.1）：(4)学习：更新
mwcxz·2023-10-20 12:54

斯坦福CS224N学习笔记-6 依存分析

课程内容概述句法结构：一致性与依赖性依存文法和Treebank基于转移的依存分析使用神经网络的依存分析描述语言结构的两种方法上下文无关文法上下文无关文法=短语结构文法=句子成分依存文法通过找出句子中每个词所依赖的部分来描述句子的结构为了描述语言结构，人们采用了两种方法。其中一个就是计算机科学中常用的上下文无关文法，在语言学中，这常常被称为短语结构文法，然后也被称为句子成分的概念。另一种方法就是依存
CoderZhangsM·2023-10-20 12:51

cs224n学习笔记9-问答系统

目录QuestionAnswering问答系统QuestionAnswering问答ReadingComprehension阅读理解Stanfordquestionansweringdataset(SQuAD)斯坦福问答数据集神经网络模型BiDAF:theBidirectionalAttentionFlowmodel(2017)用于阅读理解的BERT模型比较BiDAF和BERT模型预训练模型Spa
TARO_ZERO·2023-10-20 12:20

Stanford CS224N - word2vec

最近在听Stanford放出来的StanfordCS224NNLPwithDeepLearning这门课，弥补一下之前nlp这块基础知识的一些不清楚的地方，顺便巩固一下基础知识关于word2vec：1.为什么要把单词表示成向量一开始人们造了一个类似于词典表的东西-wordnet：但是这里面存在一些问题，大概有这么几个：例如，“proficient”被列为“good”的同义词，但这只在某些情境下是正
oveZ·2023-10-20 12:46

斯坦福大学CS520知识图谱系列课程学习笔记：第一讲什么是知识图谱

之前，斯坦福大学的面向计算机视觉的CS231n和面向自然语言处理的CS224n成为了全球非常多AI研究人员的入门经典学习课程。
ngl567·2023-10-02 02:17

神经网络基础知识

本文由斯坦福CS224n翻译整理而来1.神经网络基础知识1.1单个神经元单个神经元是神经网络的基本单位，其主要接受一个n维的向量x，输出为一个激活函数的输出aa=11+exp(−(ωTx+b))每个神经元均可拟合一种非线性的变化形势
hqc888688·2023-10-01 03:49

Stanford CS224N: PyTorch Tutorial (Winter ‘21) —— 斯坦福CS224N PyTorch教程 （第二部分）

本教程译文的第一部分，请见我的上一篇博文：StanfordCS224N:PyTorchTutorial(Winter‘21)——斯坦福CS224NPyTorch教程（第一部分）_放肆荒原的博客-CSDN博客运算(Operations)PyTorch运算与NumPy的运算非常相似。我们可以使用标量和其他张量。In[40]:#Createanexampletensor#创建一个示例张量x=torch.
放肆荒原·2023-09-12 09:02

机器学习100天-Day10 Tensorflow实现RNN算法

本例是为了配合NLP学习中的RNN网络，斯坦福CS224n课程里面使用的是Tensorflow进行，所以提前熟悉一下，使用Tensorflow生成一个echo-rnn。
我的昵称违规了·2023-08-18 07:27

Stanford:Natural Language Processing with Deep Learning

CS224n:NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningStanford/Winter2019LogisticsLectures:areonTuesday/Thursday4
元宇宙iwemeta·2023-08-17 17:39

CS224n 2019 Winter 笔记（一）：Word Embedding:Word2vec and Glove

CS224n笔记：Word2Vec:CBOWandSkip-Gram摘要一、语言模型（LanguageModel）（一）一元模型（UnaryLanguageModel）（二）二元模型（BigramModel
lairongxuan·2023-08-17 17:06

CS224n自然语言处理（四）——单词表示及预训练，transformer和BERT

文章目录一、ELMO1.TagLM–“Pre-ELMo”2.ELMo:EmbeddingsfromLanguageModels二、ULMfit三、Transformer1.编码器（1）词向量+位置编码（2）多头注意力层（3）前馈神经网络层2.解码器四、BERT1.BERT的输入2.预训练任务1：MaskedLM3.预训练任务2：NextSentencePrediction之前介绍的WordVect
李明朔·2023-06-19 06:40

SoftMax函数

根据CS224n的说法，主要是因
意念回复·2023-06-10 16:08

CS 224N总结

CS224N网址：StanfordCS224N|NaturalLanguageProcessingwithDeepLearningLecture1PPT网址：PowerPointPresentation
长命百岁️·2023-06-10 04:01

CS224N学习笔记（六）—— 句法分析

写在前面的话：CS224N的第四课和第五课分别是word窗口分类、神经网络和反向传播的知识，但是第四课前半部分内容其实蛮乱的，我个人准备后面在这部分的更新换成对传统的一些机器算法在NLP上的应用上的学习
DataArk·2023-04-17 04:52

NLP-D22-cs224n&UNICORN&多层感知机&房价预测kaggle

–0519今天0430起床的，早上开始看cs224n，感觉老师好可爱！现在开始读论文啦！一、Unicorn—0558感觉还是有创新的！但是一时间说不上来？可能是时间与关系在溯源图中的综合？？？先干饭！
甄小胖·2023-04-09 20:15

82页PPT | 斯坦福最新ChatGPT: 提示学习, 指导微调和RLHF

一共82页，放不完，下面截图几个重要的slide：课程链接：https://web.stanford.edu/class/cs224n/PPT下载链接：https://web.stanford.edu/
AbnerAI·2023-03-29 07:22

stanford nlp cs224n笔记 第一课

截图来自bilibili上的公开课wordnet根据一个词周围的词语意思可以推测出这个词的含义wordvectorswordvector=wordembeddings=wordrepresentations词嵌入就是实现了从高维到低维的表示（词的独热表示（one-hotrepresentation），首先是高维的，且在高维向量中只有一个维度描述了词的语义）（把文本分散嵌入到另一个空间，一般从是从高
想要更多·2023-03-19 13:25

梯度消失/爆炸与RNN家族的介绍(LSTM GRU B-RNN Multi-RNNs)-基于cs224n的最全总结

vanishinggradientsandfancyRNNs（RNN家族与梯度消失）文章目录vanishinggradientsandfancyRNNs（RNN家族与梯度消失）内容大纲：VanishinggradientExplodinggradient如何修复vanishinggradient的问题LSTM（Longshort-TermMemory）LSTM是如何解决vanishinggradi
不爱写程序的程序猿·2023-02-02 08:41

NLP（二）：自然语言处理综述

编程语言：Python参考书籍：《数学之美》《统计自然语言处理》--宗成庆参考教程：《机器读心术之自然语言处理》《斯坦福CS224n课程（2017）》概述NLP的发展，自1950s开始，形成了目前基于规则和基于统计的两派
打不死的小黑·2023-01-31 09:10

Datawhale组队学习之NLP组第二天 Glove

当然，在斯坦福CS224N的此次课程中，教授还提到了很多别的知识，如梯度下降，学习率alp
我爱py数据分析·2023-01-26 08:31

NLP-D23-cs224n&kaggle房价预测复习&chap5深度学习计算&算法R2D7&Unicorn

—0525早上4点起，还是看了cs224n作为听力练习。然后就看论文了。好饿，吃了很多面包片，看沐沐讲课好治愈啊。看完这个QA继续看论文了。–0544大概看了overview，不想看了。
甄小胖·2023-01-24 07:35

CS224n笔记12 语音识别的end-to-end模型

本文转自：http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-end-to-end-asr.html这次斯坦福请到了深度学习教父Hinton的弟子Navdeep来讲语音识别，他正在英伟达工作，怪不得N卡在深度学习中的地位如此之高。而他本人也在用Dell的搭载了N卡的XPS跑Ubuntu，一改以往“讲台必定信仰灯”的局面。AutomaticSpeechRecognition（ASR）A
weixin_30933531·2023-01-18 18:41

斯坦福大学-自然语言处理与深度学习（CS224n）笔记 第十二课 语音处理的端对端模型

课程概要1、自动语音识别（ASR）2、语音识别：经典的方法3、端对端训练模型ConnectionistTemporalClassification（CTC）基于attention的序列对序列音频模型在线序列对序列模型卷积神经网络在LAS中应用选择正确的输出目标模型的缺陷以及改进4、未来的研究方向一、自动语音识别（ASR）将语音信号转化为转为对应的文字信息。为什么使用ASR？语音是与人类交流的一个自
sansheng su·2023-01-18 18:37

CS224N WINTER 2022（一）词向量（附Assignment1答案）

CS224NWINTER2022（一）词向量（附Assignment1答案）CS224NWINTER2022（二）反向传播、神经网络、依存分析（附Assignment2答案）CS224NWINTER2022（三）RNN、语言模型、梯度消失与梯度爆炸（附Assignment3答案）CS224NWINTER2022（四）机器翻译、注意力机制、subword模型（附Assignment4答案）CS224
囚生CY·2023-01-18 17:12

学习周报20200216 | 学习计划安排整理

往期回顾：学习周报20191215|NER综述学习周报20191221|charNER，bert-NER学习周报20191228|CS224N学习周报20200105|CS224N学习周报20200112
机智的叉烧·2023-01-18 08:53

CS224N（2.21）Transformers and Self-Attention For Generative Models

转载自：https://bitjoy.net/2020/03/04/cs224n%ef%bc%882-21%ef%bc%89transformers-and-self-attention-for-generative-models
wangbo96·2023-01-15 18:17

CS224N

1.传统NLP中遇到的问题单词被视为离散符号，酒店、会议、motel-一些本地化的表示。如果使用机器学习的方法，将单词转换为one-hot编码进行表示。
周杰伦的粉丝·2023-01-14 11:45

入门NLP必要了解的东西

学习NLP需要的入门知识核心知识：公开课：cs224n跑GPU平台百度ERNIE大模型核心知识：1、循环神经网络2、论文：attentionisallyouneed3、transformer公开课：cs224n
甜甜探索记·2023-01-14 09:15

ICLR2022 | GREASE LM: 图推理增强QA上的LM

本文是ChristopherD.Manning和JureLeskovec合作的一篇文章，NLPer和GNNer应该对这两个名字不陌生，一个讲了CS224N，一个讲了CS224W。
Luowaterbi·2023-01-04 09:23

cs224n学习笔记6-语音处理

目录端到端语音处理方法经典语音识别方法：统计模型神经网络方法：使用神经网络代替每个统计模型端到端训练模型ConnectionistTemporalClassification(CTC)连接时序分类法Sequencetosequence序列对序列模型：ListenAttendandSpell(LAS)Onlinesequencetosequennce在线序列对序列模型端到端语音处理方法经典语音识别方
TARO_ZERO·2023-01-03 13:11

学习周报20200223 | 两本书

往期回顾：学习周报20191228|CS224N学习周报20200105|CS224N学习周报20200112|变形金刚学习周报20200210|多线程和线程池学习周报20200216|学习计划安排整理最近远程办公的工作密度有点高
机智的叉烧·2023-01-02 18:46

学习周报20200301 | 两本书+论文荒

往期回顾：学习周报20200105|CS224N学习周报20200112|变形金刚学习周报20200210|多线程和线程池学习周报20200216|学习计划安排整理学习周报20200223|两本书最近论文读的还是少
机智的叉烧·2023-01-02 18:46

CS224n自然语言处理（一）——词向量和句法分析

文章目录一、词向量1.WordNet2.One-hot编码（1）单词的One-hot编码（2）句子的One-hot编码3.Word2Vec（1）连续词袋模型（CBOW）（2）skip-gram（3）负采样（4）hierarchicalsoftmax4.SVD分解5.GloVe代码实现二、命名实体识别三、依存句法分析1.成分句法分析2.依存句法分析（一）Transition-basedDepende
李明朔·2022-12-29 23:59

CS224N笔记(四) Lecture 7：循环神经网络RNN的进阶——LSTM与GRU

本文将介绍两种比RNN更好地应对梯度消失问题的模型结构——LSTM和GRU，文章以CS224N的课件和材料为基础，重点分析他们的结构特点和梯度计算，在梯度消失的解决策略上进行了深入探究，并进一步分析它们的优缺点和应用场景
faith_0904·2022-12-29 17:58

自然语言处理 cs224n 2019 Lecture 11: ConvNets for NLP

主要内容公告CNN的介绍用于句子分类的简单的cnn各种不同的cnn用于句子分类的深层cnnQuasi-recurrentNeuralNetworks本节课视频语音声音字幕跟不上图像，看的很辛苦，到后半部分也没听太懂，老师的ppt很简单，都是说的，重要内容没贴上去pytorch学习推荐书籍：naturallanguageprocessingwithpytorchbyO'REILLY二、从RNN到卷积
努力努力再努力_越努力越幸运·2022-12-10 06:52
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