LBS广告行业

广告行业中那些趣事系列18：RoBERTa-wwm-ext模型为啥能带来线上效果提升？

本篇一共5840个字摘要：本篇主要分享能带来线上文本分类效果有效提升的RoBERTa-wwm-ext模型。首先介绍背景，RoBERTa-wwm-ext模型不管在公共数据集上还是在我们线上真实分布数据集上都能带来不错的效果提升，需要重点分析下效果提升的原因。RoBERTa-wwm-ext模型相比于BERT主要有两大方面的优化，第一是RoBERTa预训练模型，第二是基于全词掩码的中文训练方式；然后重点
数据拾光者·2023-01-13 17:29

地图团队逆地理编码调用量优化实践

目前高峰期高德逆地理接口的QPS（QueriesPerSecond每秒查询率）经常会几倍的超掉，超限报错的请求会通过哈啰地图平台的LBS（LocationBasedServices基于位置的服务）兜底返回数据
·2023-01-13 13:40

codeforces 构造 Mark and Lightbulbs

题目：题目大意：给定一个01起始字符串，和一个目标01字符串，对于一次操作，只可以选择i处的某个索引，且si-1!=si+1。求起始01字符串到目标01字符串的最少操作数量。算法思路：首先，很容易想到的是如果起始字符串和目标字符串的首尾两个字符不相等的话，就肯定没有方法。我们看s[i-1]!=s[i+1],如果s[i]变化了的话，那么s[i-1]^s[i]会发生改变，s[i]^s[i+1]也会发生
Black Ghost·2023-01-13 12:12

c++ 读取html文件,c++ 读写文件操作

向文件写入信息：1CFilefile;2file.Open(sMainIniPath,CFile::modeRead);3BOOLbSuccess=::WritePrivateProfileString
瑾公·2023-01-09 14:49

opencv设置摄像头分辨率

opencv设置摄像头分辨率必须先打开摄像头后，才能设置分辨率：打开摄像头：cv::VideoCaptureg_imgCapture;boolbsucc=g_imgCapture.open(0);设置摄像头分辨率
军神关云长·2023-01-08 12:51

机器学习中的归一化

本文参考：[1]知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27627299[2]博客园：https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html
SuperSources·2023-01-07 13:59

b站网页版倍速无效_python爬取B站网页弹幕内容，并将爬取内容以五角星的形式显示出来...

解析爬取的弹幕内容保存到一个文件中读取文件并分析弹幕内容中词组或文字出现的频率将这些词组或文字组成五角星图形组成五角星图形后,以图片的形式输出使用到的类库,如果没有,需要下载，下载命令：pipinstallrequestspipinstallbs4pipinstallpandaspipinstalllxml
weixin_39864373·2023-01-04 15:41

百度地图web经纬度标点【保姆教程】

文章目录官方文档运行示例创建自己的地图应用目标功能实现过程部署应用安装nginx修改nginx配置文件启动nginx服务远端访问相关资料官方文档https://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm
小威W·2023-01-02 07:47

一文彻底搞懂 CTR 建模

互联网广告行业经历了合约广告时期、精准定向广告时期、竞价广告时期等多阶段的发展，现在行业内已经普遍
简说Linux·2022-12-31 09:15

一个复杂系统的拆分改造，压力真大！

作者|zhanlijun来源|https://www.cnblogs.com/LBSer/p/6195309.html1为什么要拆分？先看一段对话。从上面对话可以看出拆分的理由：1）应用间耦合严重。
ITMuch.com·2022-12-29 20:54

广告行业中那些趣事系列59：详解当前大火的提示学习prompt learning

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十九篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-29 13:40

头歌数据可视化第7关：时间空间数据的可视化——GIS可视化

位置与地理信息既是LBS
SL1029_·2022-12-28 07:02

rssi室内定位算法原理_基于RSSI的室内定位算法

背景随着现代通信、网络、全球定位系统(GlobalPositionSystem，GPS)、普适计算、分布式信息处理等技术的迅速发展，位置感知计算和基于位置的服务(LocationBasedSetvices,LBS
承诺谎言·2022-12-27 07:50

广告行业中那些趣事系列15：超实用的基于BERT美团搜索实践

摘要：本篇主要学习和分析BERT在美团搜索排序中的项目实践。首先介绍了业务背景，主要对比了美团搜索业务场景和我们的应用场景；然后讲了下计算query和doc相关性的方法，主要包括计算字面相关性和计算语义相关性，重点介绍了基于BERT的语义相关性内容；最后也是本篇的重点，分析了美团搜索排序项目实践以及对我们业务的思考，其中包括数据样本增强、BERT领域适配、模型轻量化、联合训练和排序服务架构优化等一
数据拾光者·2022-12-26 08:39

我国户外广告行业现状 电梯广告触达率最高 传统户外媒体刊例花费下降

户外广告特指以具体形式展示广告或告示、宣传品的载体，主要包含LED显示屏、LED幕墙、门头招牌、广告字、户外(室内)灯箱、大型立牌，甚至喷绘印刷品等生产制作环节，以及发布公益公告、商业广告、标识标牌、指示导向等广告内容。户外广告是面向所有的公众，所以比较难以选择具体目标对象，但是户外广告可以在固定的地点长时期地展示企业的形象及品牌，因而对于提高企业和品牌的知名度是有较好的效果。对比主要的户外广告媒
观研天下·2022-12-25 23:34

Vue使用百度地图

百度地图开放平台https://lbs.baidu.com/index.php?
会说法语的猪·2022-12-24 00:25

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。
·2022-12-23 14:09

netty系列之:在netty中使用proxy protocol

简介我们知道proxyprotocol是haproxy提出的一个代理协议，通过这个协议,所有实现这个协议的proxy或者LBS,都可以附带真实客户端的IP地址和端口号，这使得proxyprotocol在实际应用中非常有用
·2022-12-22 19:50

基于python requests 抓取详细天气数据

数据效果展示：完整代码：#encoding:utf-8#pipinstallbs4-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimporturllib.requestimportrandom
数学是算法的灵魂·2022-12-22 12:17

基于python的数据爬虫学习与体会

pipinstallreqeustspipinstallbs4pipinstallpandaspipinstallseleniumpipinstallsqlalchemypipinstallpymongopipinstallgerapy_auto_extractorpipinstallgerapypipinsta
m0_NZC_62899814·2022-12-18 13:20

构建全真互联数字地图底座 腾讯地图产业版WeMap重磅升级

前言：伴随着地理信息产业的不断演进，以及LBS、大数据、5G、云、AI等新技术的持续应用，数实融合发展呈现出加速态势，数字地图也从移动互联网时代向产业互联网时代进化。
·2022-12-16 17:09

地图团队逆地理编码调用量优化实践

目前高峰期高德逆地理接口的QPS（QueriesPerSecond每秒查询率）经常会几倍的超掉，超限报错的请求会通过哈啰地图平台的LBS（LocationBasedServices基于位置的服务）兜底返回数据
·2022-12-16 17:31

从百度地图api到我的地图app

从百度地图api到我的地图app1、了解百度地图api获取AK（秘钥/百度地图api）注册和获取秘钥中会遇到的问题：在androidstudio上配置百度地图SDK[开发文档链接](https://lbs.baidu.com
山山而川 潺潺如镜·2022-12-16 07:14

广告行业中那些趣事系列58：当我们面对文本分类任务的时，可以使用哪些优化策略...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十七篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-15 23:43

数据时代，大数据分析技术的介绍

近些年，由于以社交网站、基于位置的服务LBS等为代表的新型信息产生方式的涌现，以及云计算、移动和物联网技术的迅猛发展，无处不在的移动、无线传感器等设备无时不刻都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生着数据交互
人工智能和大数据时代·2022-12-15 08:09

Linux下用dd命令测试硬盘的读写速度

测试写速度：timeddif=/dev/zeroof=/tmp/testbs=8kcount=1000000测试结果：565MB/s二、测试读速度：timeddif=/tmp/testof=/dev/nullbs
测试专家·2022-12-14 16:09

数据分析3 -- 从网页中提取数据内容

1.安装BeautifulSouppip3installbs42.读取html文件到Python数据提取的第一步，首先需要将html文件加载到Python的变量中。
搭搭里满是糖·2022-12-14 15:18

中数据库存入的中文是问号_广告行业中那些趣事系列10：推荐系统中不得不说的DSSM双塔模型...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本文主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型。
卢少奇·2022-12-14 13:34

vue使用百度地图报错BMap is not defined问题及解决

目录使用百度地图报错BMapisnotdefinedvue导入百度地图BMap使用百度地图报错BMapisnotdefined1、在index.html添加密钥申请：http://lbsyun.baidu.com
·2022-12-13 18:13

什么是lbs营销

事实上，这些都是靠LBS实现的，那LBS是什么？LBS的全称是Location-BasedServices，也就是说，基于位置的服务。主要通过电信移动运营商的无线电通信网络或外部定位获取移动终端用户位
IP数据云2·2022-12-11 03:39

HTML 中插入地图

困惑了我这么久的问题原来贼简单百度地图是API生成代码复制一下就好了⊙﹏⊙∥方法：打开“百度地图生成器”的网址：http://api.map.baidu.com/lbsapi/creatmap/index.html
#面向百度编程·2022-12-09 22:02

Realtime Performance-Based Facial Animation 论文阅读

中心思想：创建一个仅使用Kinect设备的实时人脸驱动的系统备注：这是一个伪实时，因为personalbs是offline创建的文章的主要流程如上图Kinect获取RGB+depth图片使用offline
坤仔‘·2022-12-09 10:32

DAN-SNR: A Deep Attentive Network for Social-Aware Next Point-of-Interest Recommendation

动机LBSN(Location-basednetwork)
siyan985·2022-12-08 15:37

中文新闻分类 数据集_广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理...

摘要：本篇主要分享了项目实践中的BERT文本分类优化策略和原理。首先是背景介绍及优化方向，其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于BERT优化的思考和总结，包括分类层是否应该复杂化、长文本处理、增加新知识和灾难性遗忘问题的处理。优化永无止境，本篇内容也会
weixin_39621456·2022-12-08 11:11

广告行业中那些趣事系列49：oCTS：一个标注人员都可以优化分类器的训练系统...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第四十九篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:04

广告行业中那些趣事系列51：超牛的kaggle比赛Favorita Grocery Sales Forecasting冠军方案...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十一篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:34

广告行业中那些趣事系列55：文本和图像领域大一统的UNIMO模型详解

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:34

广告行业中那些趣事系列57：从理论到实战一网打尽Transformer中的位置编码

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十七篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:34

广告行业中那些趣事系列45：你想要的NLP各任务baseline这里都有

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第四十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:03

广告行业中那些趣事系列48：如何快速得到效果好性能快的文本分类器？

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第四十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:03

广告行业中那些趣事系列43：小布语音助手知识问答比赛优化实践

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第四十三篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:03

广告行业中那些趣事系列39：实战广告场景中的图片相似度识别任务

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十九篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:33

广告行业中那些趣事系列40：广告场景文本分类任务样本优化实践汇总

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第四十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:33

广告行业中那些趣事系列36：腾讯2021广告大赛多模态视频广告标签baseline介绍和优化思路...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十六篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:32

广告行业中那些趣事系列37：广告场景中的超详细的文本分类项目实践汇总

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十七篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:32

广告行业中那些趣事系列24：从理论到实践解决文本分类中的样本不均衡问题...

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十四篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:32

广告行业中那些趣事系列28：基于半监督或自监督解决文本分类中样本不均衡问题

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十八篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:02

广告行业中那些趣事系列22：当文本分类遇上了主动学习

导读：本文是“数据拾光者”专栏的第二十二篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。
数据拾光者·2022-12-08 11:01

广告行业中那些趣事系列8：详解BERT中分类器源码

最新最全的文章请关注我的微信公众号：数据拾光者。摘要：BERT是近几年NLP领域中具有里程碑意义的存在。因为效果好和应用范围广所以被广泛应用于科学研究和工程项目中。广告系列中前几篇文章有从理论的方面讲过BERT的原理，也有从实战的方面讲过使用BERT构建分类模型。本篇从源码的角度从整体到局部分析BERT模型中分类器部分的源码。目录01整体模块划分02数据处理模块03特征处理模块04模型构建模块05
数据拾光者·2022-12-08 11:31

广告行业中那些趣事系列16：NLPer一定要知道的BERT文本分类优化策略及原理

本篇一共7100个字摘要：本篇主要分享了项目实践中的BERT文本分类优化策略和原理。首先是背景介绍及优化方向，其中优化方向主要分成从数据层面优化和模型层面优化；然后通过实验的方式重点分析了分类器优化策略和原理，主要从优化BERT预训练权重和分类器模型内部优化策略优化分类器效果；最后分享了一些关于BERT优化的思考和总结，包括分类层是否应该复杂化、长文本处理、增加新知识和灾难性遗忘问题的处理。优化永
数据拾光者·2022-12-08 11:31
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