LDA算法分析第28页

美狐美颜SDK滤镜、哈哈镜功能算法分析

我们在使用抖音拍摄短视频的时候，经常会在美颜滤镜中用到哈哈镜、怀旧等效果，那么这两种效果是如何实现的呢？下面就来分别为大家介绍下原理。一、哈哈镜效果现实生活中的哈哈镜，是指一种表面凹凸不平的镜子，可以反映出人像及物件的扭曲面貌。而在美颜滤镜的图像处理过程中，哈哈镜效果是通过图像坐标变换来模拟真实的哈哈镜效果。具体算法过程如下：输入图像f（x，y），宽高分别为width和height，设置图像中心坐

美狐美颜sdk·2023-01-30 12:36

线性判别准则(LDA)与线性分类算法(SVM))

2.距离衡量标准五、SVM数据集进行可视化分类月亮数据集1.线性SVM2.多项式核3.高斯核六、总计七、参考一、线性判别分析简介线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA

Tarbet·2023-01-30 11:33

机器学习笔记-分类器

2.判别分析主流的判别分析算法有三大类：费希尔(Fisher)判别主要讨论线性判别分析（LDA）、二次

凡有言说·2023-01-30 06:19

机器学习中的数学原理——对数似然函数

目录一、什么是对数似然函数二、算法分析三、总结一、什么是对数似然函数对数似然是Minitab为了确定估计系数(β)的最优值而最大化的表达式。

爱睡觉的咋·2023-01-29 22:02

模式识别与机器学习作业——PCA与LDA的应用

HomeworkPartⅠThecurseofdimensionality(a)Describethecurseofdimensionality.Whydoesitmakelearningdifficultinhighdimensionalspaces?Assumingthatthefeatureisbinary,eachadditionalfeaturewillexponentiallyincr

田纳尔多·2023-01-29 16:50

机器学习：主题模型

机器学习入门：主题模型1、实验描述本实验是关于主题模型LDA的，首先介绍了LDA的应用方面有哪些？

奔腾游子·2023-01-29 16:48

机器学习-贝叶斯新闻分类

贝叶斯新闻分类前期数据处理主要用到结巴分词和LDA建模代码如下#!

惠永康·2023-01-29 16:48

机器学习-LDA--景区评论分析 ipython

#导入所需基本包importpandasaspdimportnumpyasnp#导入扩展库importre#正则表达式库importjieba#结巴分词importjieba.posseg#词性获取importcollections#词频统计库importcsv#文件读写importosimportpandasaspd#打开文件path='A:\jupyter_code\模式识别期末论文\评论数据

helloliping·2023-01-29 16:15

java lda主题模型_LibRec 每周算法：LDA主题模型

主题模型就是用来发现文档所属主题并归类的算法，它是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集或预料库中的潜在隐藏的主题信息。例如基因数据、图像处理和文档主题提取等。确定主题和主题分析是主题模型解决的问题。文档的主题提取是机器学习和自然语言处理等领域是用来在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型。比如某篇新闻在“汽车”主题的概率是60%，“科技”主题的概率是20%，“财经”主题的概率是10%，

weixin_39815943·2023-01-29 07:34

独家 | 利用Python实现主题建模和LDA 算法（附链接）

作者：SusanLi翻译：陈之炎校对：陈汉青本文约1900字，建议阅读5分钟在这篇文章，我们将LDA应用于一组文档，并将文档按照主题分类。

数据派THU·2023-01-29 07:03

推荐：使用Python的LDA主题建模（附链接）

作者：KamilPolak翻译：刘思婧校对：孙韬淳本文约2700字，建议阅读5分钟本文为大家介绍了主题建模的概念、LDA算法的原理，示例了如何使用Python建立一个基础的LDA主题模型，并使用pyLDAvis

数据分析v·2023-01-29 07:24

【自然语言处理】主题建模：基于 LDA 实现

主题建模：基于LDA实现主题建模是一种常见的自然语言处理任务。隐含的狄利克雷分布（LatentDirichletAllocation，LDA）是其中一种实现算法，其核心思想如下图所示。

皮皮要HAPPY·2023-01-29 07:52

降维

PCA、LDA、RS等，甚至在过程中还可以用AutoEncoder。降维或许会带来有损压缩，但是适当的损失能够提高时空效率。当然，仍然需要审慎选择，避免过度失真。

早睡早起2019·2023-01-29 05:33

算法课程设计 N皇后问题

设计要求：按算法设计要求完成各阶段文档：课程设计概述2.问题分析3.采用的算法模型或算法策略4.算法设计5.算法分析6.编码实现7.测试用例设计8.测试与运行记录9.课程设计完成结果分析与个人小结10.

为梦奔跑19·2023-01-28 21:47

机器学习算法 - 朴素贝叶斯分类器

generativemodel)与判别模型(discriminativemodel)判别模型：SVM,LR,KNN,NN,CRF等生成模型：贝叶斯方法(NaiveBayes）,隐马尔科夫模型(HMM),LDA

why do not·2023-01-28 15:59

对文章进行简单的相似度计算以及去重的两类方法（NLP）以及两类方法的优劣比较

文本相似度比较有两类方法1.基于文本（如lda主题向量）2.基于句子（如bert句向量）第一种方法，基于文本：就是将文本编码成一个向量，计算相似度第二张方法，基于句子：文本中的句子都编码成向量，我们将最多相似句子的文本当成最相似的文本个人对于两种方法的理解与比较

ws_nlp_·2023-01-28 14:02

分布式ID方案SnowFlake雪花算法分析

image1、算法SnowFlake算法生成的数据组成结构如下：snowflake.png在java中用long类型标识，共64位（每部分用-分开）：0-00000000000000000000000000000000000000000-00000-00000-0000000000001位标识，0表示正数。41位时间戳，当前时间的毫秒减去开始时间的毫秒数。可用(1L*在java中用long类型标识

ClawHub的技术分享·2023-01-27 15:09

机器学习&sklearn笔记：LDA（线性判别分析）

1介绍1.有监督的降维2.投影后类内方差最小，类间方差最大2推导我们记最佳的投影向量为w，那么一个样例x到方向向量w上的投影可以表示为：给定数据集令分别表示第i类的样本个数、样本集合、均值向量和协方差矩阵——>在投影上的均值是'——>在投影上的协方差是我们希望两个类尽可能地远，类内部尽可能地近——>在投影上两个类的均值差距越大越好越大越好记类间散度矩阵（between）则——>在投影上同一类的均值

UQI-LIUWJ·2023-01-27 13:35

STM32CubeIDE部署神经网络.onnx错误INTERNAL ERROR: Unknown shape destinatio

点击对AI算法分析后出错，如下这是PyTorch模型转换到ONNX模型中非常常见的reshape的问题，一个简单的PyTorch中的view操作，期待出来的就是一个简单的reshape操作，但是如果你的形状参数用的是形如

诸葛灬孔暗·2023-01-27 11:19

西瓜书第三章笔记

西瓜书第三章笔记文章目录西瓜书第三章笔记线性模型线性回归广义线性模型对数线性模型对数几率回归线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis)LDA多分类学习一对一OvO：一对其余OvR

MathPie·2023-01-27 10:56

OpenCV中Fisherfaces人脸识别器识别人脸实战（附Python源码）

需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~Fisherfaces是由RonaldFisher最早提出的，这也是它名字的又来，它基于LDA线性判别分析技术，该方法将人脸数据转换到另外一个空间维度做投影计算

showswoller·2023-01-27 10:20

Java-GC和JVM垃圾回收器

文章目录GC是什么为什么要GCGC算法总体概述引用计数法复制算法(Copying)算法分析标记清除(Mark-Sweep)标记清除(Mark-Sweep)标记清除压缩(Mark-Sweep-Compact

乌-鸦(冲击架构师版)·2023-01-26 12:34

快手API签名算法分析

快手的API接口都使用签名做了保护，API接口请求使用的是POST方法，签名是POST表单中的sig参数，我们看一下API请求的内容：POSThttps://apissl.gifshow.com/rest/n/user/profile/v2?mod=Xiaomi%282014813%29&lon=113.734844&country_code=CN&kpn=KUAISHOU&oc=GENERIC&

zzx169·2023-01-26 04:06

特征工程——文本特征

文本特征expansion编码consolidation编码文本长度特征标点符号特征词汇属性特征特殊词汇特征词频特征TF-IDF特征LDA特征下面的文章主要是梯度提升树模型展开的，抽取的特征主要为帮助梯度提升树模型挖掘其挖掘不到的信息

big_matster·2023-01-26 03:39

小红书API签名算法分析

小红书APPAPI接口使用url中的sign参数和header中shield参数来校验请求的有效性，我们随便看一个API请求：GEThttps://www.xiaohongshu.com/api/sns/v1/system_service/config?launchtimes=1&platform=android&deviceId=e0805561-6579-3ec6-b717-d64adf33c

zzx169·2023-01-25 21:22

数据结构与算法--概论

算法分析的两个主要方面：时间复杂度和空间复杂度1、时间复杂度大O记法用f(n)来抽象表示一个算法的执行总次数。

joker_sxj·2023-01-25 11:34

机器学习03 线性模型

再考虑经由映射函数处理二分类任务的对数几率回归（logisticregression,或logitregression），和利用样本点投影距离处理二分类任务的线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA

思想在拧紧·2023-01-25 09:50

HNUCM-2022年秋季学期《算法分析与设计》练习16

目录问题A:递归求和问题B:又一道简单题问题C:油田问题问题D:文件存储问题E:图的m着色问题问题F:素数环问题G:迷宫问题（回溯法求解）问题H:X星人的基因问题A:递归求和题目描述使用递归编写一个程序求如下表达式的计算结果：(10:tmp=tmp+1ifx%10!=y%10elsetmpx,y=x//10,y//10iftmp==1:return1else:return0t,cnt=int(in

乖巧乐芬达·2023-01-24 23:40

《机器学习》阅读笔记第三章

Contents1.不同学科中的线性模型[^1]2.线性模型：回归任务2.1估计方法2.2正则化2.3广义线性模型3.线性模型：分类任务3.1对数几率回归线性判别分析（LDA）[^3]多分类的基本思路1

Golden_Baozi·2023-01-24 11:28

算法设计与分析(屈婉玲) Lesson 2 递归

文章目录一.序列求和的方法1.序列求和公式2.放大法二.递推方程与算法分析1.递推方程2.递推方程与算法复杂度的关系三.迭代法求解递推方程1.直接迭代2.换元迭代3.使用数学归纳法进行验证四.差消法化简高阶递推方程五

leerh0353·2023-01-23 20:41

菜菜菜鸟学python之包的安装——以itchat为例（python+Anaconda）

在搜python中LDA的应用时发现可以用python的itchat来分析自己微信好友的数据，于是便想试

潔～·2023-01-23 19:05

sklearn实现lda模型_运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现

基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现一、前言及回顾本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA)。

25choose·2023-01-22 11:22

数据结构期末复习--考研知识点

第一单元数据与数据结构数据抽象和抽象数据类型算法分析的基本方法第二单元单向链表带表头结点的链表单向循环链表双向循环链表各种鬼畜的链表第三单元栈队列单调栈，单调队列第四单元树和森林哈夫曼和哈夫曼编码图第五单元图的存储图的遍历最小生成树最短路径

starsky_walker·2023-01-22 09:54

2022牛客寒假算法基础集训营1 - 题解

A.九小时九个人九扇门算法分析dp0/1背包升级版我们可以注意到一点就是:一个数的数字根等于这个数对9取模的结果（特别地，取模得0则数字根为9）为这个数模的结果为数字根证毕!!!

Cold啦啦啦·2023-01-22 00:29

905. 区间选点（贪心）

AcWing905.区间选点题目思路算法分析证明代码题目传送门题解思路参考大佬题目给定N个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点

Syuue·2023-01-21 16:32

C语言数据结构考试测试题目，题库+答案解析

算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。2(单选题)设n为正整数。试确定下

冰小九·2023-01-20 13:55

自然语言表示简史(BERT/ELMO/Word2vec/LDA/Bow/Ohehot，词向量、句向量、优缺点、应用与解决的问题)

本文链接：https://blog.csdn.net/rensihui/article/details/103284986收起一、自然语言表征与计算机表示自然语言是指一种人类社会中自然地随文化演化的语言，聪明的人类经过万年的积累，并通过后天良久的学习才能理解语言的魅力和含义，机械的计算机当然不能如此容易地表达出来。要了解自然语言的计算机表示，我们首先从发展、工业落地更加成熟的图像领域说起，图像使用

一休Q_Q·2023-01-20 13:07

PCA和LDA进行数据降维

DimensionalityReductionPCA和LDA进行数据降维使用PCA对数据进行降维，我们使用两种方式：直接按数学推导的方式实现PCA使用sklearn实现PCA利用降维后的特征进行逻辑回归分类代码使用

AI_Younger_Man·2023-01-20 05:28

【机器学习之LDA(线性判别分析)PCA(主成分分析)和SVD(奇异值分解）】

文章目录前言一、LDA是什么？二、PCA是什么？三、SVD是什么？

不见山_·2023-01-18 21:35

机器学习（中) -XGBoost算法分析与案例调参实例

六、XGBoost算法XGBoost本质上是一个GBDT，是一个优化的分布式梯度增强库，让速度和效率max。它在GradientBoosting框架下实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（Hadoop，SGE，MPI）上运行，并且可以解决超过数十亿个样例的问题。XGBoost利用了核外计算并且能

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-18 20:30

自适应滤波器更新算法-EP3

文章目录1、PNLMS和IPNLMS算法1.1算法原理2.2算法分析2.3算法分析2、一种改进的时变参数的比例自适应滤波算法2.1算法原理2.2算法分析2.3算法性能评价标准2.3.1均方误差(MeanSquareError

王小二_Leon·2023-01-18 20:56

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling`cublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda

blb～·2023-01-18 13:55

算法分析, 时间复杂度，和BIG O,OMEGA, THETA NOTATION

实验方法用Java的StopWatch数据类型，记录从创建对象到算法完成所需的时间程序在不同的计算机上运行时间之比通常是一个常数。我们可以用幂次法则，绘制标准图像和对数图像。标准图像X轴为问题规模（N），y轴为运行时间T（N）。而对数图像中，x轴就是lg（N），y轴是lg（T（N））。对数图像会是一条直线，等价于我们对数据符合公式T(N)=aN^b的猜想。数学模型：一个程序运行的总时间主要和两点有

akihiro_the_coder·2023-01-17 18:06

【算法学习笔记】O，Omega，Theta符号的使用

首先，O,Omega,Theta这三个符号并不一定和算法分析有关，这三个符号只是用来刻画函数的增长速度的（比如，微积分里那些什么什么余项也用到了小o记号）。

睹物思理·2023-01-17 18:33

LDA详解

【几个问题待解决：1.LDA的先计算联合概率体现在哪里2.对于theta的采样的理解，下文中的theta1，theta2等其实是指theta向量中的第一个，第二个等，也就是不同文章的不同单词的主题，固定其他

Ona_Soton·2023-01-17 17:08

LDA分类器

1．1题目的主要研究内容（1）介绍LDA分类器的原理和算法流程，并且熟练的运用LDA算法进行两类样本的分类运算；（2）运用LDA算法对两类样本进行分类运算：:{(4,2)，(2,4)，(2,3)，(3,6

小小蜗牛，大大梦想·2023-01-17 17:08

如何理解线性判别分类器（LDA）？

线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis），简称为LDA，是统计大拿罗纳德·艾尔默·费希尔爵士（英语：SirRonaldAylmerFisher）在1936年提出的。

马同学图解数学·2023-01-17 17:38

lda进行图片分类_基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现

不知哪日，无意中和未来的同学潘潘聊到了图像处理，聊到了她的论文《基于LDA的行人检测》，出于有一年半工作经验的IT男人的本能，就一起开始学习研究这篇“论文”了。

或许不想懂·2023-01-17 17:38

LDA分类器 python

LDA分类器1．1LDA分类器主要研究内容（1）分类器的原理和算法流程；（2）利用现有的任一公开数据集（自己选取）实现分类器分类；（3）并利用某种评价标准对分类结果进行分析评判；（4）原理：LDA分类器将数据在低维度上进行投影

李逍遥敲代码·2023-01-17 17:38

线性判别分类器LDA

LDA线性判别分类器线性判别分类器由向量www和偏差项bbb构成。

DerekLiv·2023-01-17 17:08

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