LDAP（待续）

蛇蝎女佣｜吃凶凶丹和可爱丸长大的墨西哥玫瑰们

待续
麦寐_Memory·2023-01-25 22:00

ubuntu使用中的一些问题及其解决方法

ubuntu1.开机屏幕黑屏2.nvidia驱动安装3.屏幕亮度调节4.触摸板右键没有反应5.不想要桌面的那个垃圾桶图标6.自己安装的软件生成快捷图标7.添加桌面快捷方式8.触摸板失效9.QQ和微信的安装10.待续未完前言该系列博客主要记录使用
TLKids·2023-01-25 11:59

Spring Security 5.7.0弃用 WebSecurityConfigurerAdapter

文章目录SpringSecurity弃用WebSecurityConfigurerAdapter官网博客说明配置HttpSecurity配置WebSecurityLDAP认证JDBC认证内存内认证全局认证管理器局部认证管理器访问局部认证管理器欢迎加入引用
OLinOne·2023-01-23 10:59

【Vue2+Vue3】开发指令使用总结，未完待续

目录一、watch监听及深度监听二、directive自定义指令详解+实例三、1.vue父子组件：数据双向绑定一、数据双向绑定.sync（支持多个双向绑定值）三、2.父子组件间方法的调用1.this.$parent三、3.兄弟组件间传值三、4.vue子组件调用多层父组件的方法1——递归三、4.vue子组件调用多层父组件的方法2-桥梁四、Message消息提示每次只弹出一个+设置全局message弹
BMG-Princess·2023-01-23 08:03

游戏思考04补充：网络游戏同步算法的理解（参考网易雷火jerish的文章，未完待续7/23，参考文献附尾，物理同步已更新完）

文章目录一、网络同步概念理解二、网络架构与传统同步1）网络游戏架构的发展2）传统同步面临的问题3）参考文献：三、锁步同步lockstep（帧同步）（三的补充帧同步的前提提要）1）早期的Lockstep(确定性锁步同步DeterministicLockstep)2）BucketSynchronization(乐观帧锁定)3）锁步同步协议Lockstepprotocol（1）Deterministic
谢白羽·2023-01-22 08:23

pyjwt和djangorestframework-simplejwt【待续】

pyJwt安装pipinstallPyJWTJWT参数#JWT官网的三个加密参数为#1.header(type,algorithm)#{#"alg":"HS256",#"typ":"JWT"#}#2.playload(iss,sub,aud,exp,nbf,lat,jti)#iss:jwt签发者#sub:jwt所面向的用户#aud:接收jwt的一方#exp:jwt的过期时间，这个过期时间必须要大于
Generalzy·2023-01-21 23:45

关于安装包的二三。。。

有一些包，重配一次环境就安装一次，所以打算写个备忘：1.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'easydict'pipinstalleasydict未完待续。。。
红太狼陛下·2023-01-21 14:35

第七节：关于优化，线性汇编和汇编（未完待续）

优化是一个值得讨论的话题，要最大程度利用缓存，并且合理使用线性汇编，若你有信心比编译器优化的好，也可以尝试汇编。有些人可能一直搞不清楚，自己的算法究竟要优化到何种程度才算完结。要用什么样的方式去优化。当你的优化取得一定成绩时，你一定非常开心，但是，问题来了，是否应该继续。。。，我曾经也为这些问题困扰着。我觉得，要达到这样一个能力：能够结合项目需求为优化工作制定一个方案，并且知道下一步该做什么优化。
cjsafty·2023-01-21 08:42

【论文笔记】QBSUM: 基于查找的文本摘要数据集

QBSUM:aLarge-ScaleQuery-BasedDocumentSummarizationDatasetfromReal-worldApplications论文下载地址https://arxiv.org
啦啦伟vv·2023-01-20 13:16

CNN应用之基于R-CNN的物体检测-CVPR 2014-未完待续

转载自：深度学习（十八）CNN应用之基于R-CNN的物体检测-CVPR2014-未完待续-hjimce的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/hjimce/article
beihangzxm123·2023-01-20 12:18

完整的Ubuntu18.04+ROS+PX4+Anaconda+PyTorch+GPU+XTdrone配置智能无人机开发环境搭建过程（未完待续）

最近在做PX4的开发，故记录一些过程，会慢慢完善一、Ubuntu安装在移动硬盘中1.Ubuntu安装我购买的是SSK的512G的硬盘，空间足够存放东西在Win10中安装VMware，然后新建一个虚拟机，可以把Ubuntu18.04安装到移动硬盘里面（注意提前格式化一下）2.工具安装我安装了一些又用的工具深度终端，可以同时打开多个终端，用起来更加顺手sudoaptinstall-ydeepin-te
听风南巷·2023-01-19 21:37

OWASP TOP 10 漏洞简述

常见的注入包括sql注入，–os-shell，LDAP（轻量目录访问协议），xpath（XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML（标准通用标记语言的子集）文档中某部分位置的语言），HQL注入等
一青一柠·2023-01-19 18:16

vue 文档, jsx 和 slot content

jsxmap可编程部分1functionNumberList(props){constnumbers=props.numbers;return({numbers.map((number)=>)});}(待续
·2023-01-18 21:08

在PyBullet中进行机械臂的强化学习

1搭建环境（未完待续）创建强化学习任务的gym环境。1.1创建环境类定义环境类的属性和方法。
会飞的斯芬克斯·2023-01-18 21:03

Kubernetes部署ldap

dochttps://hub.kubeapps.com/char...ldap389tcp636tcpinitpvkubectlapply-f/free_cicdfs0/k8s_ymls/app-yml
·2023-01-18 17:30

关于openLADP的进一步了解（@Id与@DnAttribute）

前言：本周主要对gitlabWebhook转github的项目扫了扫尾，并没有遇到什么问题，所以就上周LDAP中的疑问进行了进一步的了解。
·2023-01-18 17:30

2022.7.16 第十五次周报

目录一、LifeLongLearning终身学习1.WhatpeoplethinkaboutAI2.LifeLongLearninginreal-worldapplications3.Example3.1
孙源峰·2023-01-16 13:28

GameFrameWork框架(Unity3D)使用笔记(七）游戏主流程ProcedureMain——虽然游戏本来没有怪物但是为了使用状态机模块写一个简单怪物AI吧（上）

未完待续！前言：状态机是游戏开发中很常用的东西，GF中也有对应的模块FSM（有限状态机）。但是呢，前面我用到的玩家预制体里的控制脚本是一把梭的。。。而且代码是很久以前写的可读性很差。。。
最爱番茄的土豆·2023-01-15 19:20

【学习与理解】：YOLO v1、v2、v3(未完待续……)

把不同的资料进行了整合，同时对自己在看的过程中的问题进行了记录。目录引言优点缺点V1、V2、V3的共同点YOLO算法的基本思想是YOLOv1相关链接1、核心思想2、实现方法3、网络设计4、网络训练5、网络预测6、损失函数YOLOv2相关链接1、网络设计-32层2、两大方面的改进3、精度的改进4、速度的改进5、分类的改进YOLOv3相关链接博文里的图片均来自论文本身和部分参考博文(可能没有附完全)，
故沉·2023-01-14 13:57

springboot中自定义注解，并且使用（aop）实践。

待续......
醉饮江河55·2023-01-14 12:00

2022-07-15 flutter 问题汇总

引导页普通的页面加一个倒计时varduration=constDuration(seconds:3);Future.delayed(duration,newHomePage);2首部尾部导航ScaffoldappBar
江江江123·2023-01-14 10:44

强化学习导论

isaincreasingsubsetofMachineLearningandoneofthemostimportantfrontiersofArtificialIntelligence,sinceithasgainedgreatpopularityinthelastyearswithalotofsuccessfulreal-worldapplic
weixin_26756255·2023-01-14 08:42

老卫带你学---OWASP TOP 10（OWASP十大应用安全风险）

老卫带你学—OWASPTOP10（OWASP十大应用安全风险）TOP1-注入当不受信任的数据作为命令或查询的一部分发送到解释器时，会发生注入漏洞，例如SQL，NoSQL，OS，LDAP注入（轻量目录访问协议
老卫带你学·2023-01-13 19:03

网址十大风险 mysql_OWASP TOP10 Web应用十大安全风险_2017

常见的注入包括SQL注入、OSShell、LDAP、Xpath、Hibernate等等，其中SQL注入尤为常见。
三火小哥哥·2023-01-13 19:02

OWASP TOP 10（OWASP十大应用安全风险）

TOP1-注入当不受信任的数据作为命令或查询的一部分发送到解释器时，会发生注入漏洞，例如SQL，NoSQL，OS，LDAP注入（轻量目录访问协议），xpath（XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定
dianjigen7714·2023-01-13 19:58

语音信号特征提取<二>时域特征(待续)

语音信号特征提取时域特征(待续)事实上，因为语音信号的大多数处理都是在组帧之后进行的。组帧之后，帧序号就代表了时间先后。所以没有多少特征可以在时间域进行提取。
yxma·2023-01-13 16:48

论文里的好句子（8）

1.Inthesereal-worldapplications,onepressingdemandistoextendtheforecasttimeintothefarfuture,whichisquitemeaningfulforthelong-termplanningandearlywarning
anzrs·2023-01-13 16:36

利用Docker部署管理LDAP及其初次使用

前言：本周主要写了gitlabWebhook转github的项目，总体上没有遇到什么大问题，这周接触到了LDAP，于是就花时间实际操作了解了一下。一、什么是LDAPLDAP是轻量级目录访问协议的简称。
·2023-01-13 14:19

Python文章汇总

字典Python（6）：集合Python（7）：判断和循环Python（8）：函数和包Python（9）：异常Python（10）：文件操作Python（11）：类Python（12）：时间工具类未完待续
电光闪烁·2023-01-13 00:41

投资 - 指标介绍: MACD

概念MACD称为异同移动平均线MovingAverageConvergence/Divergence，提出者是GeraldAppel，提出时间是1979年2月4日。
夜流冰·2023-01-11 11:11

EM算法学习总结（未完待续...）

序这个和我的硕士毕业论文的题目就有一定关系，我的导师让我按时向她汇报学习进度。然而我还在进行实习，还要准备自己明年的秋招，只能想办法游走于三者之间。EM算法是一个常用的数据挖掘算法，想必从事数据挖掘的相关工作的同学一定比较熟悉，至少是有所耳闻。1EM算法的概念和介绍1.1一些基本概念EM算法（Expectation-MaximizationAlgorithm）是一种通过不断迭代进而使模型的参数收敛
TIM33470348·2023-01-11 11:01

利用Docker部署管理LDAP及其初次使用

一、什么是LDAPLDAP是轻量级目录访问协议的简称。目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的数据库，它成树状结构组织数据，类似文件目录一样。
·2023-01-10 23:24

最新版校园招聘进大厂系列----------（1）阿里篇 -----未完待续

哈喽！大家好，我是「奇点」，江湖人称singularity。刚工作几年，想和大家一同进步一位上进心十足的【JavaToB端大厂领域博主】！喜欢java和python，平时比较懒，能用程序解决的坚决不手动解决✨如果有对【java】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注我❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️————————————————如果觉得本文对你有帮助，欢迎点赞，欢迎关注我，如果有补充欢迎评论
奇点_97·2023-01-10 21:09

Python: CIR过程蒙特卡洛模拟

(未完待续…)Introduction最常用的随机利率模型包括：OU过程和CIR过程：TheOUprocess:drt=α(μ−rt)dt+σdWt(1)dr_{t}=\alpha\left(\mu-r
水牛虫Shecan·2023-01-10 16:07

[自用，未完待续]图像分割网络之mask-rcnn的基础知识汇总

浏览器的书签存了一些链接，有很多以后用不到了，发篇文章存一下。我从一个项目了解到了maskrcnn，后期又将其运用到了医学肺部图像LUNA16中。感谢各位大佬的文章与想法（以下链接标注了文章来源及作者），也欢迎大家也与我在CSDN上交流。一、最全面最详细（强烈推荐）1、在Bubbliiiing大佬的主页，搜索maskr-cnn，即可得到相关视频（bilibili，Bubbliiiing）2、上面这
RENeast·2023-01-10 16:13

webrtc-agc2算法原理梳理

其关键函数位于GainController2.cc中的Process(AudioBuffer*audio)...未完待续本文的具体内容可见微信公众号：音频探险记。
公众号：音频探险记·2023-01-10 15:02

Halcon 与OpenCV 预处理的区别

】引子1、Halcon的预处理a、处理图像预处理算子b、图像的加、减、乘、除c、图像的gamma变换、log变换和pow变换d、图像最大值处理、最小值处理e、图像增强f、示例2、OpenCV的预处理【待续
遮天的龙·2023-01-10 07:12

Kubesphere流水线集成（Git、Maven、Docker、K8S）

镜像仓库凭证3.3K8s配置凭证4.JenkinsWorker自定义maven配置5.K8s集群添加Docker镜像拉取密钥6.代码仓库添加devops相关脚本7.创建流水线8.运行流水线9.检验构建效果待续
罗小爬EX·2023-01-09 20:58

一文带你回顾经典的目标检测算法之Faster RCNN系列

未完待续，持续更新中。一、前言本文浅谈目标检测的概念，发展过程以及RCNN系列的发展。
3D感知巨头·2023-01-09 19:03

目标检测—— 训练过程

目标检测网络的训练大致是如下的流程：设置各种超参数定义数据加载模块dataloader定义网络model定义损失函数loss定义优化器optimizer遍历训练数据，预测-计算loss-反向传播2.对网络输出的后处理待续
Kolo_Tong·2023-01-09 08:18

【论文导读】Online Training Data Poisoning of Autonomous Driving Systems

1.IntroductionDeeplearningisincreasinglybeingdeployedforreal-worldapplicationslikeself-driving,facerecognitionsystems
城南方铭·2023-01-09 07:07

GNN初学习笔记---未完待续

GNNGNN分类HGNN参考资料GNN图神经网络（GNN）作为一种处理图数据的强大深度表示学习工具被广泛地应用于节点分类、图分类以及推荐等下游任务中。GNN是一个邻居聚合策略，一个节点的表示向量，由它的邻居节点通过循环的聚合和转移表示向量计算得来。我们来想象人类学习知识的过程，在自身具有一定知识的基础上，我们会想要从周围的伙伴那里学习到更多的知识，然后将伙伴给予的信息与自身已有的知识组合起来，更新
地瓜没有花·2023-01-08 19:35

Vue3 + vite + Ts + pinia + 实战 +electron（学习ing，笔记未完待续......）

文章目录一、构建项目1、创建项目2、安装依赖3、运行4、安装插件5、配置用户代码块6、安装UI组件库ElementPlus7、搭建页面layout，认识less、scoped、一些css新特性二、vue3基础使用学习1、模板语法&vue指令2、Vue核心虚拟Dom和diff算法（了解）3、ref和reactive4、toRef、toRefs、toRaw5、computed计算属性6、watch监听
MajorMe·2023-01-08 08:00

【ubuntu】Windows10远程桌面连接ubuntu20.04【未完待续】

先上结果环境硬件：JetsonXavierNX套件系统：Ubuntu20.04+Windows10软件：Xorg、xrdp、xubuntu.desktop解决0、问题使用JetsonXavierNX套件进行应用开发，但是办公又在window下，于是搞了两套输入和显示设备，很不方便。于是想使用win10自带的远程桌面工具连接JetsonXavierNX套件进行开发工作1、分析2、思路3、解决4、参考
Adimecoin·2023-01-08 03:30

黎曼流形学习的学习笔记(2):Neural Ordinary Differential Equations(来源：NIPS 2018 oral) (未完待续)

作者想解决的问题：这是一篇提出新模型的论文，把输入和输出当作微分方程在不同时刻的解，这样做可以节省很多空间，因为不需要计算每一步的具体结果，只需要保存得到的函数。思路：由于残差网络(空间上)和RNN单元(时间上)往往都是可以复用的，这里使用ODE方程解出关于时间的方程，可以得到一连串的数据，与原有标签进行对比，更新网络后使得ODE方程的可以得到原有标签的解。但是这篇文章主要是用NeuralODE网
Cinq Huang·2023-01-06 11:14

KubeSphere 使用 OpenLDAP 进行统一认证完全指南

背景在实际使用中，会有一些用户，在不同场景中经常碰到OpenLDAP对接问题：能否对接LDAP？对接方式都有什么，有界面吗？能否按自己要求来对接指定账户，而非全部账户都能访问？能否批量导入账户？
·2023-01-05 14:02

吴恩达Couresa课程——第二部分：监督学习week2 （未完待续，见下一篇）

如有任何公式错误或者文字说明错误，请留言指正哦~~~~问题引入描述：下面您需根据以下数据构建一个线性回归模型，并预测一栋拥有1200平方英尺、3间卧室、1层楼、40年历史的房子。一、多元线性回归模型1.1多元线性回归函数以上表格内给出了4个特征（大小、卧室数量、地板数量、房子年龄）分别记为x1、x2、x3、x4，每个特征对应一个wi。多元特征线性回归函数一般形式为写成向量形式为：w和x之间是点乘。
jqqjrr123·2023-01-05 13:02

Python逆向进阶教程笔记（1）

视频地址：Day1初识JS逆向混淆与无混淆数据加密方案解析实战-36Kr数据加密解析(AES数据逆向)_哔哩哔哩_bilibili未完待续一、排错1.1）目的：抓页面借口，简单请求会被拦截1.2）网址：
相国·2023-01-05 10:15

ROS--静态坐标变换（待续）

需求：现有一机器人模型，核心构成包含主体与雷达，各对应一坐标系，坐标系的原点分别位于主体与雷达的物理中心，已知雷达原点相对于主体原点位移关系如下:x0.2y0.0z0.5。当前雷达检测到一障碍物，在雷达坐标系中障碍物的坐标为(2.03.05.0),请问，该障碍物相对于主体的坐标是多少？方案A:C++实现1.1发布方实现#include"ros/ros.h"#include"tf2_ros/stat
梦炫星语·2023-01-04 23:47

Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition

examples/02-fine-tuning.ipynbInthisexample,we'llexploreacommonapproachthatisparticularlyusefulinreal-worldapplications
Cche1·2023-01-04 15:05
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