LDAP（待续）第59页

汇总 | Pytorch遇到的坑汇总

Sigmoid等函数导致解决方法找到导致无穷的loss或者layer将其替换为不容易出现问题的loss/layer更多信息：https://zhuanlan.zhihu.com/p/443166496未完待续

R.X. NLOS·2023-01-04 10:37

《PyTorch深度学习实践》完结合集 · Hongpu Liu · 循环神经网络RNN（难点⏸）（9）

目录一、循环神经网络（基础篇）二、未完待续……一、循环神经网络（基础篇）RNNCell需要自己写循环：二、未完待续……

手可摘星辰不去高声语·2023-01-03 11:40

Pandas学习笔记

一点点学习Pandas常用命令（一）示例表格读取Excel数据查看表格基本信息查看行列内容修改列名修改列内容(赋值)查看行内容修改索引一个函数搞定常用统计筛选新增列去除空白行和列待续..........

kkkrddd·2023-01-03 08:10

DY-SV17F运用集—语音IC

UART串口调试OK后，准备上MCU控制，未完待续~

纸带·2023-01-02 09:15

制品仓库 Nexus 安装、配置、备份、使用

目录1.1Nexus优点1.2Nexus仓库类型2.安装Nexus2.1设置持久化目录2.2拉取Nexusdocker镜像2.3运行并启动Nexus3.系统配置3.1配置管理员密码3.2配置LDAP3.3

Lyrelion·2022-12-31 18:40

opencv4.4读取视频失败——未完待续

cmake-DCMKAE_BUILD_TYPE=Release-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install-DWITH_V4L=ON-DWITH_FFMPEG=ON-DHAVE_FFMPEG=ON..

陈洪伟·2022-12-31 13:32

HashMap源码解读（中篇）

JDK中的源码（InteliJIDEA为例）二、HashMap的结构三、源码解读3.1属性解读3.2put方法解读3.2.1HashMap中的hash方法3.2.2HashMap中的putVal方法未完待续前言上一篇博主写了一些关于

Killing Vibe·2022-12-31 01:34

仿生机器鱼设计

待续。。。详见我的上传资料。https://download.csdn.net/download/calvinjqm/1996

机器猫老爸·2022-12-30 19:14

Kaggle数据科学竞赛-数据分析流程笔记（以Give Me Some Credit为例）（未完待续~）

1.赛题阅读小节提要该阶段需要确定，问题的类型（分类or回归），模型的评估标准等。算法竞赛中对于赛题背景的业务挖掘点到即止即可，一方面是因为出于保密性要求，竞赛主办方会刻意隐藏部分信息，脱敏、创造新字段、甚至是不给出字段解释都是常见方法；另一方面，对于机器学习来说，重数字规律可能会强于重业务逻辑。如果碰到较为复杂的赛题，可以看论坛老哥们是怎么解读的。1.1赛题背景信用评分算法是银行

in_void·2022-12-30 16:19

机器学习——回归+分类

1.Supervisedlearning监督学习Learnfromdatalabeledwiththe"rightanswers"usedmostinmanyreal-worldapplicationsthemostrapidadvancementandinnovation

是Perryl呀·2022-12-29 11:13

如何基于企业微信通讯录，同步生成对外的LDAP服务？

那么如何利用当前企业微信的组织架构和用户身份，同步生成对外的LDAP服务呢？为什么要同步创建LDAP服务？

nington01·2022-12-28 12:46

LDAP云服务对基础设施上云后的企业有何用处？

企业真的在将LDAP迁移到云上吗？准确地说，LDAP是一种协议，企业最终目的并不是真的将LDAP迁移到云中，而是将LDAP身份验证转移到云中的LDAP服务器上。

nington01·2022-12-28 12:16

Spring AOP综合简介+AOP原理简单版解析+AOP源码深度解析

手写AOP1、创建一个Subject接口2、创建一个目标对象实现接口（使用Jdk代理实现）3、增强类（Advice通知）4、增强类的具体实现5、动态代理实现增强6、测试及结果分析三、AOP源码深度解析待续写

方才兄·2022-12-28 11:16

小城的街头

未完待续。

朱健坤·2022-12-27 21:45

fastjson远程代码执行漏洞

远程代码执行漏洞漏洞说明前提条件影响范围漏洞复现Fastjson=1.2.25默认为false）{"@type":"org.apache.shiro.jndi.JndiObjectFactory","resourceName":"ldap

知冰QAQ·2022-12-27 07:38

CVPR2021最佳学生论文《Real-Time High-Resolution Background Matting》略读

2.Refiner部分未完待续嘿嘿

我那21克的灵魂·2022-12-25 07:55

非授权版MATLAB下的深度学习模块使用

cuda的支持版本2DL模型的下载无法在软件中直接下载，只能通过GitHub下载，如谷歌netGitHub-matlab-deep-learning/googlenet:RepoforGoogLeNet3待续

做一个码农都是奢望·2022-12-25 04:28

草本集(88)处方解析

(未完待续)

山的儿女2·2022-12-24 22:50

量化投资学习——ARIMA模型使用感悟

话不多说，上来放干货，自动化调参的ARIMA模型，解放您的双手：https://blog.csdn.net/weixin_45839604/article/details/112041261未完待续

量化橙同学·2022-12-24 09:52

Windows配置ThingsBoard，并实现简单Demo（未完待续）

目录一，配置PostgreSQL二，配置ThingsBoard三，Demo安装环境Windows10Java1.8postgresql-13.3-2-windows-x64.exethingsboard-windows-3.0为避免各种权限限制引发意外的错误，在每个涉及命令行的地方，务必以管理员身份运行！（左下角放大镜=》搜索cmd=》右键以管理员身份运行）参考@黄小鱼ZZZ【thingsboar

&再见萤火虫&·2022-12-24 00:00

Suspense组件(未完待续我看不懂了)

作用：等待异步组件时渲染一些额外内容，让应用有更好的用户体验使用步骤我是App组件加载中...//网络慢的时候，异步引入会有优势，因为静态引入会一直等App组件加载后才会出现child组件//importChildfrom'./child.vue'//静态引入组件//1、异步引入组件import{defineAsyncComponent}from'vue'constChild=defineAsyn

湛海不过深蓝·2022-12-24 00:20

数理统计学导论(第8版)第七章充分性(Chapter7 Sufficiency) 知识小结、期末复习笔记（待续

*期末结束啦、把这学期的笔记分享一下、待续*参照英文版第8版数理统计学导论(IntroductiontoMathematicalStatistics,EighthEditon)，Hogg，第7章充分性；

搏努力概形·2022-12-23 19:56

【神经网络架构】Swin Transformer细节详解-1

partitionwindowsW-MSA相对位置偏差mergewindowsMLP补充(熟悉的话直接看3.PatchMerging)3.PatchMerging(downsample)4.图像分类任务5.待续

理心炼丹·2022-12-23 12:38

非线性回归

待续。。。多项式多项式回归是线性回归的一种扩展。

XY_souga·2022-12-22 13:38

【Tushare转存SQL】可转债数据（待续）

建立Mysql数据库和表原本是想创建几个表，将数据分批传进去，后来发现个更粗暴简单的方法，虽然默认字段设置不够科学合理，小规模数据简单使用是没有问题的。1、需要新安装个数据库引擎pipinstallsqlalchemy2、importpymysqlimportpandasaspdimporttushareastsfromsqlalchemyimportcreate_engine#初始化pro接口p

菜鸟岩歌·2022-12-22 12:33

CUDA编程之示例（GPU读取图像矩阵的像素值--未完待续

关于GPU编程的这些资料均是我早期的一些资料，趁出差这段时间整理下，所以就直接复制过来了，其中会有一些瑕疵，请读者朋友斧正，以下的代码仅仅是验证，在VS上已通过且达到了预期的目的，如果有时间，接下来我会编写并分享使用gpu编程实际应用过程中的经验教训和总结。图像的纹理内存的读取方法：特别提示：gpu上的tex2D（img，x,y）中的x,y坐标对应图像坐标是：X=0~cols，y=0~rows，与

lliming2006·2022-12-22 11:06

Py2neo安装（未完待续）

方法1：最简单的方法就是直接在pythonscript目录下用pip安装命令：pipinstallpy2neo安装完成后，显示如上图。但是该方法安装的是最新版本的py2neo，我安装是的版本是2021.1.5。新旧版本的py2neo格式有所差别，例如，链接neo4j数据库时，旧版本：frompy2neoimport*graph=Graph('http://localhost:7474',usern

\后翼弃兵/·2022-12-21 19:08

学习SpringBoot：知乎超赞回答：Java如何进阶？分享面经

在用户认证方面，SpringSecurity框架支持主流的认证方式，包括HTTP基本认证、HTTP表单验证、HTTP摘要认证、OpenID和LDAP等。

普通网友·2022-12-21 08:12

Auto Encoding Variational Bayes论文精读

常见的mean-fieldapproach需要近似后验期望的解析解，这在一般情况下也是难以处理的。

Raphael9900·2022-12-20 19:02

模型压缩----入门（未完待续....）

常见方法：修剪：因为神经网络很多权重几乎为0,这类参数作用不大，部分参数删掉也不影响模型预测效果权重分解：权重矩阵可以进行低秩矩阵分解，从而使得一些参数为0削减精度：能用float32,不用float64;能用int，不用float共享权重：很多layer的参数可以共享，没必要用太多参数

无意识积累中·2022-12-19 18:41

torch.einsum[爱因斯坦求和]//未完待续

入门爱因斯坦简记法：是一种由爱因斯坦提出的，对向量、矩阵、张量的求和运算∑的求和简记法。在该简记法当中，省略掉的部分是：1)求和符号∑与2)求和号的下标i省略规则为：默认成对出现的下标（如下例1中的i和例2中的k）为求和下标。//讲的挺好Pytorch中,torch.einsum详解。_电子科技大学的博客-CSDN博客_torch.einsum矩阵乘法与高阶张量运算都有一个例子，都分析的很不错进阶

思考实践·2022-12-19 10:19

C# 学习笔记（极速版）

本篇文章参照菜鸟教程后的学习笔记针对有点c基础我觉得能看懂的就没有解释想看原文章文章最后我给了网站地址第一个函数test.cs文件代码：usingSystem;namespaceHelloWorldApplication

快乐的小九安·2022-12-18 11:59

Metabase学习教程：权限-6

使用LDAP进行身份验证和访问控制了解如何使用LDAP对用户进行身份验证并管理他们对数据的访问。身份验证和访问控制对于确保正确的人能够访问他们需要的数据至关重要，并且只有合适的人有这个权限。

98加满·2022-12-17 20:12

数据挖掘概念与技术（第三版）课后答案——第五章

未完待续。。。

进击的小绵羊·2022-12-17 13:50

【未完待续】综述：用于视频分割（Video Segmentation）的深度学习

ASurveyonDeepLearningTechniqueforVideoSegmentation0.摘要本文回顾视频分割的两条基本研究路线：视频目标分割（objectsegmentation）和视频语义分割（semanticsegmentation）。本文介绍它们各自的tasksetting、背景概念、感知需求、发展历史以及主要挑战。本文详细概述相关的方法和数据集的代表性文献。本文在一些知名的

EDPJ·2022-12-16 23:32

搜索引擎的技术问题（未完待续）

搜索引擎的技术奥秘搜索引擎————在世界上最大的草垛中寻针搜索引擎已经发展成为每个人上网都离不开的重要工具，但是为何搜索引擎有着如此重要的地位？其技术发展历程是怎样的？其基本目标是什么？核心问题是什么？基本技术架构如何？本文将做尽可能详细的分析与讲解。搜索引擎提供着超级服务，每个大型的搜索引擎公司都运营者一个由有无数数据中心组成的国际网络，其中包括数以千计的服务器计算机和先进的网络设备。但是如果没

weixin_30512785·2022-12-16 08:50

计算机视觉入门笔记，未完待续……

计算机视觉入门笔记概述pytorch入门卷积神经网络分割概述计算机视觉主要是使用的深度学习，机器学习的方法来解决一些图像问题。由于输入进计算机的图像都是矩阵、数字的形式，于是我们需要通过一些方法让计算机识别这些图像，从而实现一些辅助效果。基本入门分为CNN（卷积神经网络）主要是分类，包括（AlexNet，VGG，ResNet，DenseNet），分割（UNet，FCN）GAN（对抗生成网络），CA

Upward-Q·2022-12-16 08:45

《搜索引擎技术基础》---读书总结（未完待续）

PS:2015.04.27------初读此书，适合基础入门，并且总结的比较到位。V1.0第一章为什么要关注搜索引擎第二章搜索引擎的基本概念与发展历史第三章搜索引擎性能评价1.搜索引擎评价指标查准率Precision=(Retrived交Relevent)/Retrived查全率Recall=(Retrived交Relevent)/Relevent注：Retrived为系统查询的结果Releven

小学生Jason·2022-12-16 08:40

计算机视觉——专业词汇深度理解

计算机视觉——专业词汇深度理解一、语义分割SemanticSegmentation二、实例分割InstanceSegmentation三、未完待续......1、目标检测ObjectDetection2

William.csj·2022-12-16 08:10

微信小程序之聊天室（多人聊天室）总结

nodejs+socket.io实现缺点：引用weapp.socket.io.js大小100kb实现方式二：使用小程序云开发-数据库实时监听来实现缺点：目前不可以跨端，只能在当前小程序聊天预览效果：未完待续

·2022-12-15 22:44

正点原子 IMX6ULL 自学笔记（未完待续。。。）

一、Makefile1、语法目标……:依赖文件集合……命令1命令2……例子：生成main可执行文件需要main.oinput.ocalcu.o，命令是gcc-omainmain.oinput.ocalcu.omain:main.oinput.ocalcu.ogcc-omainmain.oinput.ocalcu.omain.o:main.cgcc-cmain.cinput.o:input.cgcc

嵌入式学习者。·2022-12-15 10:19

MTK Camera 基础知识

文章目录数字成像系统流程综述曝光对焦马达镜头（lens）MIPI数据与RAW数据的转换（未完待续）ISP的主要内容和BayerRaw的处理RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间补充YUV（YCbCr）采样格式手机

天连水尾水连天·2022-12-14 06:41

android多线程的使用（未完待续）

这里写目录标题一、基本使用1、继承Thread类2、实现Runnable接口3、Handler二、复合使用三、线程池一、基本使用1、继承Thread类2、实现Runnable接口3、Handler1、继承Thread类①定义：Theard类是java实现多线程的具体类②作用：实现多线程③特点：优点：实现简单，只继承了Thread类和复写run()就可以实现多线程的操作缺点：1、局限性大。因为必须要

Lane.Lin·2022-12-13 16:24

线性判别分析LDA(linear discriminant analysis)与二次判别分析QDA(quadratic discriminant analysis)

文章目录什么是LDALDA与PCA相同不同LDApython实现使用sklearn实现LDA再进一步QDAQDA数学原理QDA与LDA比较Source:PythonMachineLearning3rd什么是

ZachhhBweg·2022-12-13 00:50

2022-12-12 缘分是个神奇的月光宝盒

看那娇羞的月儿，在云间穿梭看那皎洁的月光里，温柔如纱的影儿起舞弄姿听那水中的的干枯的芦苇，随波吟唱听那涓涓河水，弹奏着深沉动人的鼓乐未完待续~~

小GS·2022-12-12 23:24

kubernetes 二

事实上，Habor是在DockerRegistry上进行了相应的企业级扩展，从而获得了更加广泛的应用，这些新的企业级特性包括：管理用户界面，基于角色的访问控制，水平扩展，同步，AD/LDAP集成以及审计日志等

weixin_30337157·2022-12-12 17:12

关于激光雷达不同扫描方式得到的数据的整理总结（未完待续）

首先接触的是loam那一套，要排列成一个图像一样的阵列。对于蝴蝶式的扫描的，例如livoxmid40的如何处理？https://www.livoxtech.com/mid-40-and-mid-1001、velodyne16的扫描方式的处理2、livoxmid40扫描方式的处理livoxmid-40mid-100的坐标系定义：https://www.livoxtech.com/3296f540ec

brightming·2022-12-12 16:15

C#入门基础知识总结

常用的C#继承开发环境有vs在Linux或者MacOS上编写C#程序使用的的开源工具一般是Mono（常用的）C#程序结构usingSystem;//相当于importnamespaceHelloWorldApplic

五菱星辰·2022-12-12 11:55

OpenLDAP基本概念、部署讲解以及和zabbix的对接实验（基于OpenEuler和CentOS-Stream 9）

1、前言本文是基于OpenEuler和CentOS-Stream9进行OpenLDAP部署的文档，写这篇文档的初衷，是因为发现当前互联网中对OpenLDAP的部署文章都是基于CentOS7进行的，且存在不同程度的错误之处

木下-俱欢颜·2022-12-12 10:10

机器学习之金融信贷风控（二）申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（未完待续）

申请评分卡中的数据预处理和特征衍生模型处理的一般流程：构建信用风险模型的特征获取数据链接：https://pan.baidu.com/s/1CsY11ArZ6YK3o1icghWj2w提取码：znbs数据预处理1.基本处理：原始数据带有一定的格式，需要转换成正确的格式利率方面的处理办法：带%的百分比，需要转化为浮点数工作年限“10year”的转化为11日期方面：如Nov-10直接转化为标准日期，p

提莫君·2022-12-12 08:23

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